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Intelligente Systeme / Master of Science

FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020
Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

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Modul 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement Pj Mi 10-12, 14-täglich in U2-147
392246 Kõiva ISY Project: High spatial density tactile sensor Pj n. V., n. V.
392247 Kõiva ISY Project: Multi-modal palm sensor for the robot hand Pj n. V. 14:15-15:45, n. V.
392248 Hermann, Ungerechts ISY Project: Sonification of Sports Swimming Pj  
392249 Klein, Chicca ISY Project: Learning in memristive systems Pj  
392250 Rückert ISY Project: Autonomous Robot Fleet Pj  
392251 Schoepe, Chicca ISY Project: Closed loop evaluation of a spiking neural network for collision avoidance Pj  
392253 Haschke ISY Project: Manipulation Planning Pj  
392254 Haschke ISY Project: Functional Mesh Modeling Pj  
392255 Walck, Krieger, Alexandra Moringen, abarch@techfak.uni-bielefeld.de / Guillaume Walck, gwalck@techfak.uni-bielefeld.de ISY Project: Dexmo hand exoskeleton teaches how to play piano Pj  
392256 Haschke, Krieger ISY Project: Implementing touchable virtual reality serious games Pj  
392257 Melnik, Haschke ISY Project: Robotic In-hand Manipulation of Objects in Simulated Environments Pj  
392262 Schilling, Melnik ISY Project: Learning to Walk - a Biologically Inspired Learning Approach for a Six-Legged Robot Pj  
392263 Melnik, Schilling ISY Project: Artificial Intelligence for Computer Games Pj  
392264 Melnik, Schilling ISY Project: Deep Reinforcement Learning Pj  
392265 Melnik, Schilling ISY Project: Computer Vision for Autonomous Agents and Vehicles Pj  
392266 Richter (ehemals Carlmeyer), Vollmer, Schneider ISY Project: Hey, don’t do that! Studying the persuasiveness of social robots Pj  
392267 Hindemith, Vollmer ISY Project: Robot Mind Reading: AR-based HRI Pj  
392268 Ostrau, Krieger ISY Project: Sensor technology meets VR - Integrating a chest strap into virtual reality scenarios Pj  
392269 Ostrau ISY Project: Unified Mapping of NN frameworks to hardware platforms Pj  
392270 Alexandra Moringen, abarch@techfak.uni-bielefeld.de ISY Project: Robot learning of haptic skills in 3D Pj Mo
392271 Christian Limberg, climberg@techfak.uni-bielefeld.de / Martin Meier, mmeier@techfak.uni-bielefeld.de ISY Project: Multimodal object tracking on a mobile robot Pj  
392273 Rückert ISY Project: Assoziierung von Occupancy-Grid-Maps Pj  

weiteres Projekt (Pj)

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392230 Pöppel Projekt "Abstraction and Reasoning Challenge" Pj n. V., n. V.
392232 Richter (ehemals Carlmeyer) Epia-App für Selbst- und Fremdeinschätzung von Anfallsleiden Pj n. V., n. V. in im CITEC
392272 Hermann ISY Basic Projects Organisation S  

Modul 39-M-Inf-P Projekt

Projekt (Pj)

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392167 Kopp, Demir Automatic Human Behaviour Analysis Using Machine Learning and Psychological Methods Pj Mi 10-12, 14-täglich
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114
392200 Möller Projekt: "Holistische visuelle Navigationsverfahren für mobile Roboter" Pj  
392208 Richter (ehemals Carlmeyer) Projekt: "Gesundheit-App für Kinder zur spielerischen Vermittlung von gesunder Ernährung" Pj n. V., n. V. in im CITEC
392209 Richter (ehemals Carlmeyer) Projekt: "Vokabeltraining mit einem sozialen Roboter" Pj n. V., n. V. in im CITEC
392238 Friedrichs, Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V. ab 16 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung
392239 Kummert GrabCut with a Tightness Prior for Stain Segmentation Pj n. V., n. V.
392240 Cimiano Developing an interative data explorer to manipulate, merge and curate semantic web data Pj n. V., n. V.
392243 Klarhorst Embedded Machine-Learning (EML) Pj Mo Projekteinführung am 29.04.2020 um 13 Uhr per Zoom Call
392244 Rückert Miniroboterentwicklung / Minirobot Development (MRD) Pj Mo Projekteinführung am 29.04.2020 um 13 Uhr per Zoom Call
392261 Klarhorst Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj Mo Projekteinführung am 29.04.2020 um 13 Uhr per Zoom Call

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

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392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

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392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

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392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

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392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

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392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Sprachverarbeitung (S)

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392211 Wrede Recent Trends in Automatic Speech Recognition Research S Fr 10-12 in X-E0-215; Fr 10-12, einmalig in X-E0-234

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

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392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Optimality and rationality in cognitive agents with limited resources S Di 14-16 in CITEC 3.220

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

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392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

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390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl , n. V.
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl n. V. 10-12, n. V.
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3

Modul 23-LIN-BaLin2 Linguistik Basis 1

Semantik und Pragmatik (V)

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230003 Bott Semantik und Pragmatik V Mo 16-18 in H7; Mo 16-18, einmalig in H3
230004 Bott Tutorium zu Semantik und Pragmatik Tut Mi 9-10 in H9; Fr 13-14 in H9

Syntax und Morphologie (V)

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230005 Hartmann Syntax und Morphologie V Di 16-18 in H14
230006 Hartmann Tutorium zu Syntax und Morphologie Tut Mo 18-19 in H9; Do 9-10 in H8

Modul 23-LIN-BaLin3 Linguistik Basis 2

Sprachrezeption und -produktion (V)

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230153 Cholin Sprachproduktion und -rezeption: Einführung in die Psycholinguistik V Di 10-12 in H5

Modul 23-LIN-BaLinSK1 Grundlagen der Sprache und Kognition

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

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230152 Cholin Mentales Lexikon S Di 12-14 in T2-213

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

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392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Deep Learning (Ü)

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392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Modul 23-LIN-BaLin1-Inf Einführung Linguistik für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik (Ko o. S)

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392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Mo 16-17:30 in Citec 3.220

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

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230016 Michaelis Einführung in die formale Semantik S Do 12-14 in U2-139

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

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392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Aufzeichnung und Verarbeitung von Videodaten und Messwerten von Körpersensoren in der Praxis (Pj)

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392207 Rückert Projekt "IT-Sportanalyse" Pj Mi 9-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-KR Kognitive Robotik

Kognitive Robotik (V)

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392144 Schilling Cognitive Robotics V Do 8-10 in U5-133

Kognitive Robotik (Pj o. Ü)

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392149 Ritter Übungen zu Kognitive Robotik Ü Fr 8-10

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

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392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

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392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement Pj Mi 10-12, 14-täglich in U2-147
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 20-SM41 Bewegung und Verhalten

Bewegung und Verhalten (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
202504 Dürr, Schmitz, Berendes Spezialmodul "Bewegung und Verhalten"
Vorbesprechung und Themenvergabe: 08.04., 12:30 Uhr, W1-103
Begrenzte Teilnehmerzahl: 12 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü+Pr Mo 10-17 in W1-229, W1-314; Di 10-17 in W1-229, W1-314

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392001 Nebel Analysegetriebenes Algorithm Engineering V Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

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392011 Nebel Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering Ü Mi 10-12 in M3-115

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

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392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

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392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

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392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392135 Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392037 Kopp, Kahl Social Cognitive Systems for Human-Machine Cooperation S Do 16-18 in T2-213

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Optimality and rationality in cognitive agents with limited resources S Di 14-16 in CITEC 3.220

Weitere Veranstaltungen des Moduls 39-Inf-KR

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392223 Kopp, Hassan Projekt: "Applied Cognitive Computing: A Decision Engine Minimizing Expected Needs" Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392165 Frettlöh Kryptographie
Die Vorlesung findet zunächst als Videovorlesung statt. Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		V Mi 14-16 in H6
392165 Frettlöh Präsenzklausur zur Veranstaltung "Kryptographie"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2020
 Kl Di 13:30-17, einmalig in LOKSCHUPPEN

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Frettlöh Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		Ü Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track)
The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. https://uni-bielefeld.zoom.us/j/736341157?pwd=QndUSkE2bXBwRmlaYzhuUENFWkd0dz09 		V Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom 		V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016 dienstags | 14 Uhr per Zoom

Autonomous Systems Engineering (Ü)

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392126 Rückert Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

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392227 Rückert Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Botsch Computer Animation
online-Vorlesung mit Zoom 		V Di 10-12 in T2-204

Computer Animation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 14-16 in GZI

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Eingebettete Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Rückert Eingebettete Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.016 / Videokonferenz; Fr 08:15-09:45, einmalig in CITEC 1.016 / Videokonferenz; Fr 15:00-16:30, einmalig in CITEC 1.016 / Videokonferenz

Eingebettete Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Rückert Übungen zu Embedded Systems Ü Do 13-15 in CITEC 1.016 / Videokonferenz

Modul 39-M-Inf-MWV Medizinische Wissensverarbeitung

Medizinische Wissensverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392107 Hofestädt Medizinische Wissensverarbeitung
Vorlesungen und Übungen über Zoom. 		V Di 14-16 in D5-113

Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392108 Königs Medizinische Wissensverarbeitung Ü Mo 10-12 in D5-113

Modul 39-M-Inf-S Sensorik

Sensorik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392214 Rückert Sensorik V Di 10:15-11:45 in CITEC 1.016 dienstags | 10:15 Uhr per Zoom

Sensorik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Rückert Übungen zu Sensorik Ü Di 10:45-12:15 in CITEC - 1.016

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

(Project-) Seminar Text Mining and Knowledge Discovery (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Datamining II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 61-IuB-NKB Neurokognition und Bewegung

Intelligente Bewegung (S o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
610272 Trapp Intelligente Bewegung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement 		V Di 12-14 in X-E0-215

Kognitive Systeme (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
610273 Vogel Kognitive Systeme: Assistive Systeme
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement 		S Di 10-12

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392031 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung S Mi 14-16 in U2-147
392032 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung Ü Mi 16-18 in U5-133
392038 Richter (ehemals Carlmeyer) Schreibworkshop II S Mi 16-18 in CITEC-Raum
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392193 Botsch AG Computergrafik
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