Intelligente Systeme / Master of Science

Modul 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme

Gruppenprojekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392216	Richter, Brandt	ISY-Project: App development for health related GPS-based active games/treasure hunts in Baumheide	Pj	n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE in Online oder in R.1

weiteres Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392205	Melnik	ISY Project: Deep Learning	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392206	Melnik	ISY Project: Artificial Intelligence for Computer Games	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392207	Melnik	ISY Project: Computer Vision for Autonomous Agents and Vehicles	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392208	Melnik	ISY Project: Computer Vision for Autonomous Agents and Vehicles	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392209	Melnik	ISY Project: Al Art	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392210	Melnik	ISY Project: Deep Face Editing with StyleGAN	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392211	Melnik	ISY Project: Time Series Forecasting with Machine Learning	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392212	Melnik	ISY Project: Deep Reinforcement Learning	Pj	n. V., n. V. ONLINE

Modul 39-M-Inf-P Projekt

Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392150	Sczyrba, Krüger	Cloud Computing	Pj	Do 10-12
392175	Wachsmuth, Rügemer	RoboCup@Home	Pj	Mo ab 16:15, einmalig in CITEC 2.017 Vorbesprechungstermin; n. V., n. V. in CITEC
392200	Eger	Knowledge Augmented Deep Learning	Pj
392243	Klarhorst	Embedded Machine-Learning (EML)	Pj	, n. V. in 3.204
392252	Mika	Miniroboterentwicklung	Pj	, n. V. in CITEC 0.414
392261	Hesse	Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors	Pj	, n. V.
398010	Richter, Brandt	App development for health related GPS-based active games/treasure hunts in Baumheide	Pj	, n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392103	Kummert	Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100	V	Di 10-12 in T2-213

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392104	Kummert, Rabethge	Übungen zu Bildverarbeitung	Ü	, n. V.

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392184	Rückert, Hagemeyer	Entwurf mikroelektronischer Systeme	V	Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392185	Mika	Entwurf mikroelektronischer Systeme	Ü	Do 12:00-13:30 in 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 14-16 in H11

Formal Logic (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh	Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V.
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen A Formal Logic	Ü	Di 16-18 in U2-232
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen B Formal Logic	Ü	Di 16-18 in T2-233
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen C Formal Logic	Ü	Mi 8-10 in U2-232
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen D Formal Logic	Ü	Mi 16-18 in U2-147
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen E Formal Logic	Ü	Do 12-14 in C01-136

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß, Kopp	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	Ü	Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392141	Schulz, Göpfert	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392141	Schulz, Göpfert, Tutor:	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 10-12 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutor:	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25	Ü	Mo 12-14 in X-E0-209
392141	Schulz, Göpfert, Tutor:	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 14-16 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutor:	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14 in T2-228

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140	Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392140	Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 50 eKVV Teilnahmemanagement	Kl

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Hoffmann, Offermann	Mobile Roboter Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.	V	, n. V.
392133	Möller, Hoffmann, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - erster Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392133	Möller, Hoffmann, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - zweiter Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Hoffmann	Übungen zu Mobile Roboter Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392176	O'Sullivan, Möller	Regelungstechnik	V	, n. V.
392176	O'Sullivan, Möller	Klausur: Regelungstechnik - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392176	O'Sullivan, Möller	Klausur: Regelungstechnik - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392177	O'Sullivan, Möller	Übungen A zu Regelungstechnik	Ü	Do 08-10 ONLINE
392177	O'Sullivan, Möller, Tutor:	Übungen B zu Regelungstechnik	Ü	Fr 8-10 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering	V	Do 12-14 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392143	Wachsmuth, Wrede, Braun	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392145	Hofestädt	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	V	Mo 14-16 in C01-252

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392147	Königs	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	Ü	Do 12-14 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392155	Friedrichs, Königs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	Pj	n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Eger, Sanchez Graillet	Research Data Management	S	Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392164	Hagemeyer	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme	V	Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204 1. Vorlesung am 17.10.2022 - 1. Termin im Raum 2.015!; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392167	Hagemeyer	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme	Ü	Do 14:00-15:30 in 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392166	Hagemeyer	Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme	Pj	n. V., n. V. in 3.204

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß, Kopp	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	Ü	Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen	Ü	Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning"	Ü	Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen	V	Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127	Melnik	Applied Deep Learning	V	Mo 8-10 in X-E0-216

Modul 23-LIN-BaLin2 Linguistik Basis 1

Phonetik und Phonologie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230180	Wagner	Phonetik und Phonologie	V	Fr 12-14 in U2-233
231176	Schröer	Tutorium zu Phonetik und Phonologie	Tut	Mo 18-20 in T2-213; Fr 14-16 in C2-144

Modul 23-LIN-BaLin3 Linguistik Basis 2

Sprache und Kommunikation (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230258	Job	Einführung Sprache und Kommunikation	V	Di 18-20 in H9
230667	Job, Hoffmann	Tutorium zu Einführung Sprache und Kommunikation	Tut	Mi 18-20 ONLINE ; Do 18-20 ONLINE

Sprachentwicklung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230073	Cholin	Erstspracherwerb	V	Mo 14-16 in H10

Modul 23-LIN-BaLinSK1 Grundlagenmodul Profil Sprache und Kognition

Lehrveranstaltung 1 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230074	Cholin	Wissen über Wissen	S	Di 12-14 in T2-141

Lehrveranstaltung 3 (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230117	Müller	Einführung in die Neurolinguistik	V	Do 14-16 in E1-148

Modul 23-LIN-BaLinSK1_ver1 Grundlagen der Sprache und Kognition

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230074	Cholin	Wissen über Wissen	S	Di 12-14 in T2-141
230117	Müller	Einführung in die Neurolinguistik	V	Do 14-16 in E1-148

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Eger	ELSI Aspects of Data Science	S+V	Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Eger	ELSI Aspects of Data Science	S+V	Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Modul 20-AM7_a Verhalten / neuronale Mechanismen

Aufbaumodul Verhalten/neuronale Mechanismen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
200701	Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold	Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: 04.10., 14:15, H 3 Die Teilnahme ist erforderlich. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü+S	Di 14-16, einmalig in H3 Vorbesprechung; Mo 10-16 in W0-107; Fr 10-12, einmalig in W0-135 Klausureinsicht; Di 10-12, einmalig in W0-135 Klausureinsicht
200702	Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold	Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01 Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü+S	Di 10-16 in W0-107
200703	Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold	Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01 Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü+S	Mi 10-16 in W0-107

Modul 23-LIN-BaLin1-Inf Einführung Linguistik für Informatik-Studierende

Grundkurs Linguistik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230170	Hartmann	Grundkurs Linguistik: Vorlesung	V	Di 12-14 in H10

Grundkurs Linguistik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230171	Hartmann	Grundkurs Linguistik: ergänzende Übung	Ü	Do 12-14 in Y-1-200
230214	Bárány, Solstad	Grundkurs Linguistik: Übung	Ü	Mi 10-12 in X-E1-201; Do 8-10 in X-E1-201

Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik (Ko o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205
392186	Eger	AG Kolloquium Semantic Computing	S	Do 16-17:30

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in D2-152
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in D2-152
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in D2-152
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	V	Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392199	Rückert	Informationstechnik im Sport	V	Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.015

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392213	Klarhorst	Informationstechnik im Sport	Ü	Mi 11:00-13:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392201	Rückert	Kognitronik	V	Di 14-16 in CITEC
392202	Porrmann	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Kognitronik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392202	Porrmann	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392122	Haschke	Autonomes Greifen	V	Di 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-204 Hybridform

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392116	Haschke	Übungen zu Autonomes Greifen	Ü	Fr 14:00-15:00 VOR ORT & ONLINE in X-E0-203 Hybridform

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392144	Hofestädt	Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung	V	Do 12-14 in X-E0-203

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392146	Friedrichs	Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung	Ü	Mi 16-18 in C0-259 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392149	Hofestädt	Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung	S	Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. in D5-113; Mi ab 14 s.t., einmalig in C5-148/150 2. Vorbesprechung
392254	Hofestädt	Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit	S	Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 61-IuB-NBB Neurobiologie der Bewegung

Gehirn und Bewegung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
610277	Veldema	Gehirn und Bewegung Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 8-10 in X-E0-226

Muskel- und Neurophysiologie (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
610271	Elsner	Muskel- und Neurophysiologie - Sportmedizinische und biologische Grundlagen der Bewegung Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	S	Do 16-18 in E1-148

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392181	Hammer	Übungen zu Maschinelles Lernen im Web	Ü	14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web Begrenzte Teilnahmezahl: 30	V	9-13, Block

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392152	Wachsmuth	Übungen zu Computer Vision	Ü	Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392151	Wachsmuth	Computer Vision	V	Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-226 Hybridform

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392016	Abramov	Cognitive mechanisms of social interaction: speech-gesture studies	S	Fr 10:15-11:45 in T7-138

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392214	Porrmann	Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme"	Pj	n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

(Project-) Seminar Text Mining and Knowledge Discovery (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392232	Schönhuth	Graph Neural Networks in Big Data Analytics	S	n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392174	Haschke	Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze	Ü	Fr 16-18 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392173	Haschke	Vertiefung Neuronale Netze	V	Mi 8-10 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; Mi 08-10, einmalig VOR ORT & ONLINE in X-E0-209 Hybridform

Weitere Veranstaltungen

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Stoye	Implementation of Algorithms	Ü	n. V., n. V.
392153	Hinder	Introduction to higher mathematics	S	Mo
392189	Li	Tactile Robotics	S	Mo 16-18 in X-E0-210
392190	Haschke	AG Robotik	S	Mo 11-13 VOR ORT & ONLINE in CITEC 3.313
392220	Hammer	Applied Optimization	V	Do 12-14 ONLINE virtuell per zoom; Mi 12-15, einmalig Erstklausur; Mo 10-12, einmalig Zweitklausur
392220	Hammer	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392220	Hammer	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392224	Drimalla	AG Kolloquium Multimodal Behavior Processing	S	Do 14-16 s.t. in CITEC-3.220
393011	Frettlöh	Tutorenschulung Technische Fakultät	BS	Fr 10-17, einmalig in U2-200
398008		yy	Ex

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392172	Dias Vieira Braga	Research Café: (Computer) Science and Society	S	Mo 10-12 in U10-155
398003	Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer	Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb	MDP	, N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	V	Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-135 hybrid form
392135	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	Ü	Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form
392153	Hinder	Introduction to higher mathematics	S	Mo
392154	Schönhuth	Implementation of Neural Networks	Ü	n. V., n. V.
392189	Li	Tactile Robotics	S	Mo 16-18 in X-E0-210
392220	Hammer	Applied Optimization	V	Do 12-14 ONLINE virtuell per zoom; Mi 12-15, einmalig Erstklausur; Mo 10-12, einmalig Zweitklausur
392220	Hammer	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392220	Hammer	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
398008		yy	Ex

(Diese Seite wurde erzeugt am: 30.9.2022 (15:55 Uhr))