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Intelligente Systeme / Master of Science

FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2020/2021

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Modul 39-M-Inf-P Projekt

Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392252 Rückert Miniroboterentwicklung Pj  
392253 Rückert Körpernahe Sensorik Pj Mi

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü Di 14-16

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü Di 14-16

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392123 Hermann Introduction to Data mining
Lehrformat: synchron, Zoom
V Mi 12-14

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392124 Hermann Tutorials "Introduction to Data mining"
Lehrformat: synchron, Zoom
Ü Di 12-14

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392184 Rückert Entwurf mikroelektronischer Systeme V Di

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392185 Rückert Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 10-12

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Schulz, Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 12-14 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mo 16-18

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392133 Möller Mobile Roboter
"Es findet keine Präsenz-Vorlesung statt. Die Vorlesung wird statt dessen in thematischen Blöcken als Video aufgezeichnet und auf der Webseite www.ti.uni-bielefeld.de unter Teaching zur Verfügung gestellt."
V  

Mobile Roboter (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392134 Möller, Hoffmann, Offermann Übungen zu Mobile Roboter
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt.
Ü n. V. 14-16, n. V.

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik
Online-Veranstaltung
V , N. N.

Regelungstechnik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392177 O'Sullivan, Möller Übungen zu Regelungstechnik
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V.

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in GZI ; Mo 12-14 in GZI ; Mo 14-16 in GZI ; Do 10-12 in GZI ; Do 16-18 in GZI ; Fr 10-12 in GZI
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 14-16

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Fr 14-16

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V. ab 16, n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392164 Rückert Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392167 Rückert Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Mo

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Rückert Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj  

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10

Modul 23-LIN-BaLin2 Linguistik Basis 1

Phonetik und Phonologie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230032 Wagner Phonetik und Phonologie V Fr 12-14 ONLINE

Modul 23-LIN-BaLin3 Linguistik Basis 2

Sprache und Kommunikation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230138 Job Einführung Sprache und Kommunikation V Di 18-20 ONLINE

Sprachentwicklung (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230060 Cholin Erstspracherwerb V Mo 14-16 ONLINE

Modul 23-LIN-BaLinSK1 Grundlagen der Sprache und Kognition

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230040 Müller Einführung in die Neurolinguistik V Do 14-16 ONLINE
230062 Cholin Wissen über Wissen S Di 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Cimiano, Ell ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Cimiano, Ell ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-KO Kognitive Organisation

Mentale Repräsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392212 Wrede Explainable AI in Medical Assistive Systems S Di 12-14

Modul 20-AM7_a Verhalten / neuronale Mechanismen

Aufbaumodul Verhalten/neuronale Mechanismen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200701 Kern, Engelmann, Schmoll, Böddeker, Krüger, Korsten, Kayser, Chakarov, Berendes, Strube-Bloss, Dürr Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: wird bekanntgegeben
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Ü+S Mo 10-16 in W0-107; Mi 10-12, einmalig in W0-135 Klausureinsicht; Fr 11-12, einmalig in W0-135 Klausureinsicht; , N. N. Vorbesprechung
200702 Kern, Engelmann, Schmoll, Böddeker, Krüger, Korsten, Kayser, Chakarov, Berendes, Strube-Bloss, Dürr Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Ü+S Di 10-16 in W0-107
200703 Kern, Engelmann, Schmoll, Böddeker, Krüger, Korsten, Kayser, Chakarov, Berendes, Strube-Bloss, Dürr Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Ü+S Mi 10-16 in W0-107

Modul 23-LIN-BaLin1-Inf Einführung Linguistik für Informatik-Studierende

Grundkurs Linguistik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230206 Hartmann Grundkurs Linguistik V Di 12-14 ONLINE

Grundkurs Linguistik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230209 Betz, Hartmann Grundkurs Linguistik: Übung Ü Mi 10-12 ONLINE ; Do 12-14 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik (Ko o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE
230206 Hartmann Grundkurs Linguistik V Di 12-14 ONLINE
392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 16-17:30

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230014 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 ONLINE
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230014 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 ONLINE
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230014 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 ONLINE
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392179 Cimiano, Grimm Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 10-12 ; Do 10-12

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392178 Cimiano, Grimm Introduction to Statistical Natural Language Processing V Di 8-10

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392199 Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:15-10:45

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392213 Rückert Informationstechnik im Sport Ü Mi 11-13

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16
392202 Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V., n. V.

Kognitronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392202 Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Haschke Übungen zu Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14

Parallele Algorithmen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392146 Friedrichs Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in C5-150 und C5-148 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392139 Ell Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00

Semantic Web (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Ell Introduction to the Semantic Web V Mi 14:00-16:00

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 16-18
392228 Buschmeier Virtual Explanations (int. Track)
Online-Seminar
S Mo 14-16

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 16-18

Modul 61-IuB-NBB Neurobiologie der Bewegung

Gehirn und Bewegung (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
610277 Bläsing Gehirn und Bewegung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
V Fr 10-12

Muskel- und Neurophysiologie (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
610271 N.N. Muskel- und Neurophysiologie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
S Do 8-10

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces
Lehrformat: online, synchron, Zoom
V Di 16-18

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces
Lehrformat: online, synchron, Zoom
Ü n. V., Block ; n. V., Block

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web
Die Übungen beginnen am 7.5.2010
Ü n. V., Block Block n. V. im Februar 2021
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ; Do 14-16 ; Do 16-18

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web V Fr 14-18 nach Vereinbarung
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü n. V., n. V.

Computer Vision (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12

Kognitives Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392211 Rückert Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392174 Haschke, Schilling Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18

Vertiefung Neuronale Netze (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392173 Haschke, Schilling Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392041 Rempel Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü n. V., n. V.
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10
392190 Haschke AG Robotik S Mo 11-13
392214 Wrede Kolloquium Medizinische Assistenzsysteme S Do 10-12
392218 Rückert Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten Kognitronik & Sensorik Ko Mi 16-18
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Do 10-17, einmalig

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü n. V., n. V.
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015










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