Every winter semester
10 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Nach Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, grundlegende linguistische Arbeitsmethoden auf linguistisches Datenmaterial anzuwenden und verfügen über ein Basiswissen linguistischer Beschreibungsebenen und Arbeitsfelder.
Durch das begleitende Kolloquium oder Arbeitsgruppenseminar erhalten die Studierenden Einblicke in spezifischere wissenschaftliche Fragestellungen aus dem Bereich der angewandten Sprachverarbeitung und sind in der Lage, derzeitige Ansätze aus diesem Bereich zu verstehen und zu bewerten.
The module introduces different levels of linguistic description and acquaints students with basic methods for analysing linguistic data. An accompanying colloquium or project seminar will address specific research questions and problems of natural language processing, thereby enabling students to understand and evaluate current work in this field.
Im Modul werden grundlegende Kenntnisse über linguistische Beschreibungsebenen und grundlegende Beschreibungs- und Analyseverfahren vermittelt und eingeübt. Die Studierenden werden mit zentralen linguistischen Forschung-, Anwendungs- und Berufsfeldern bekanntgemacht.
Die Studierenden werden darüberhinaus anhand aktueller Forschungsthemen mit den spezifischeren Forschung-, Anwendungs- und Berufsfeldern der angewandten Computerlinguistik vertraut.
The module gives an overview of the levels of linguistic description as well as basic methods for describing and analysing linguistic data. Furthermore, it covers major research topics, illustrates state-of-the-art tools and techniques, and provides insight into possible carreer paths.
Kompetenzen, wie sie beispielsweise im Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen erworben werden können, sind dringend zu empfehlen.
Basic knowledge of algorithms and data structures, for example covered by module 39-Inf-1 (Algorithmen und Datenstrukturen), is highly recommended.
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Module structure: 2 SL, 1 bPr 1
| Allocated examiner | Workload | LP2 |
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Teaching staff of the course
Grundkurs Linguistik
(exercise)
Im Rahmen der Übung werden wöchentlich Übungsaufgaben gestellt, deren Bearbeitung dazu dient, grundlegende linguistische Konzepte und Beschreibungsebenen sowie exemplarische Fragestellungen zu verstehen und zu verinnerlichen. Darüberhinaus werden grundlegende linguistische Methoden eingeübt, mit deren Hilfe diese Fragestellungen beantwortet werden können. Der zusätzliche Bearbeitungsumfang umfasst pro Übung ca. 3-4 Stunden. Within the scope of the tutorial, students are required to work on weekly exercises, which aim at broadening the understanding of fundamental linguistic concepts and approaches, and practice the application of acquired methods to linguistic data. Preparation time amounts to approximately 3-4 hours per week. |
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Teaching staff of the course
Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik
(colloquium o. seminar)
Typischerweise handelt es sich um die Bearbeitung von Übungen und/oder um die Lektüre, inklusive Kurzzusammenfassung oder Präsentation, von wissenschaftlichen Artikeln. Alternativ kann die Studienleistung auch aus einer einzelnen, etwas längeren schriftlichen Ausarbeitung von nicht mehr als 8-10 Seiten zu einem ausgesuchten Thema der Veranstaltung bestehen. Die übliche Bearbeitungszeit dieser Aufgaben hat einen Umfang von ca. 1-2 Stunden pro Woche. Typically it consits of exercises andd/or reading including a short summary or presentation of scientific articles. Alternativly a program achievment can be passed with some written compositions about 8-10 pages in a chosen issue of the course. The regular preparartion time of this task is about 1-2 hours a week. |
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Klausur im Umfang von 120 min.
Written examination (120 min.)
| Degree programme | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|
| Intelligent Systems / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020] | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
| Intelligent Systems / Master of Science [FsB vom 17.12.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 01.04.2014, 15.10.2014, 02.03.2015 und Berichtigung vom 17.11.2014] | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
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