Statistische Wissenschaften / Master of Science
FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017
(Einschreibung ab WiSe 14/15)
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2021/2022
Semesterauswahl:
SoSe 2024
WiSe 2023/2024
SoSe 2023
WiSe 2022/2023
SoSe 2022
WiSe 2021/2022
SoSe 2021
Frühere...
Profilübergreifende Pflichtmodule
Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik
Forschungskolloquium (Ko)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316103 | Bauer, Langrock, Reinecke | Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet VOR ORT und im ONLINE-Format statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium | Ko | Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8 |  |
Reading Course (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Oelschläger | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English. Should take place in presence. Course taught in English | S | Mo 14-16 in X-E0-230 | |
Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis
Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement | Pr | |
Statistisches Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314000 | Langrock, Mews, Nguyen, Pütz, Sauzet, Tsolak | Statistical Consulting Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. | Pj | Di 14-16 in W9-109; Di 14-16 in V9-117 | |
Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. | Ko | Mo 16-18 in W9-109 | |
Profil Variante 1
Modul 24-SW-Sto Stochastik
Stochastik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240043 | Bux | Stochastik eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 8-10 ONLINE ; Fr 8-10 ONLINE | |
| 240043 | Bux | 1. Klausur zur Stochastik Die Anmeldfrist endet am 03.02.2022! Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2022 | V | Do 11:00-14:00, einmalig in H1; Do 14-16, einmalig in U2-200 Klausureinsicht von 14 bis 15 Uhr!! | |
| 240043 | Bux | 2. Klausur zur Stochastik Die Anmeldfrist endet am 23.03.2022! Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2022 | V | Do 8:00-11:00, einmalig in H7 | |
Übungen zur Stochastik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240044 | Bux, Tutor: Paul Niessner | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in V2-216; Mo 14-16 in T2-149 | |
| 240044 | Bux, Tutor: Artem Polev | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in V2-210; Mo 16-18 in U2-200 | |
| 240044 | Bux, Spitz, Tutor: Martin Spitz | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 18-20 in V4-119 | |
| 240044 | Bux, Krause, Tutor: Timo Krause | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 14-16 in V2-210; Di 14-16 in H11; Di 14-16 in T2-227 | |
| 240044 | Bux, Tutor: Frederik Ihorst | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 12-14 in V2-216 | |
| 240044 | Bux, Tutor: Frederik Ihorst | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-16 in V2-210 | |
| 240044 | Bux, Tutor: Linus Behn | Übungen zur Stochastik findet vor Ort statt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14 in V2-216; Di 12-14 in T2-233; Di 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-218 | |
Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik
Grundlagen der Statistik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316101 | Fuchs | Grundlagen der Statistik Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 10-12 in H14 im 14-täglichen Wechsel mit der Übung 316102; Do 10-12 in X-E0-222 | |
Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300250 | Pöge | Einführung in R eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 08-10 ONLINE Computerraum X-D2-103 | |
| 314005 | Bauer, Dyck, Oelschläger, Pütz, Sun | Statistische Software: R Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung (Montag bis Freitag je 9 bis 18 Uhr) organisiert und findet im März 2022 statt. | S | Mo 9-18, einmalig ONLINE ; Di 9-18, einmalig ONLINE ; Mi 9-18, einmalig ONLINE ; Do 9-18, einmalig ONLINE ; Fr 9-18, einmalig ONLINE | |
Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316102 | Wäsche | Grundlagen der Statistik (Übung) Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten wird. | Ü | Mo 10-12, 14-täglich Raum wie 316101 | |
Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation
A.1 Multivariate Verfahren I (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270109 | Langenberg, Norget | Multivariate Verfahren I | V | Mo 12-14 ONLINE | |
A.3 Evaluation (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270204 | Mayer | Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 160 | V | Mi 10-12 VOR ORT & ONLINE in Y-0-111 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002; Mi 10-12, einmalig in X-E0-002 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002 | |
| 270204 | Mayer | 1. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2022 | Kl | | |
| 270204 | Mayer | 2. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.03.2022 | Kl | |
Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation
A.1 Multivariate Verfahren (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270109 | Langenberg, Norget | Multivariate Verfahren I | V | Mo 12-14 ONLINE | |
A.3 Evaluation (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270204 | Mayer | Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 160 | V | Mi 10-12 VOR ORT & ONLINE in Y-0-111 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002; Mi 10-12, einmalig in X-E0-002 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002 | |
| 270204 | Mayer | 1. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2022 | Kl | | |
| 270204 | Mayer | 2. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.03.2022 | Kl | |
Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden
Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | |
Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | | |
| 312419 | Frahnow | Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. | V | ||
| 312420 | Fuchs | Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 12-14 in U2-223; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Course taught in English | V | Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-205 | |
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | |
Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Langrock, Reinecke | Research in Statistical Science Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Sie findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung finden Sie unter: www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/wirtschaftswissenschaften/einrichtungen/zest/kolloquium-des-zest/aktuelle-vortrage/ | Ko | Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312421 | Yaqine | Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. The lecture should take place in presence. Course taught in English | Ü | Fr 12-14, 14-täglich ONLINE | |
| 316001 | Bauer, Langrock, Reinecke | Research in Statistical Science Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Sie findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung finden Sie unter: www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/wirtschaftswissenschaften/einrichtungen/zest/kolloquium-des-zest/aktuelle-vortrage/ | Ko | Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312521 | Michels | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | Ü | Di 16-18 in U2-200 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240045 | Hüls | Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Pr | 10-12, Block ; 10-12, Block in H11; 12-16, Block | |
| 312517 | Frahnow | Übung zu "Stichprobentheorie und experimentelles Design" Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format abgehalten. | Ü | ||
| 312521 | Michels | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | Ü | Di 16-18 in U2-200 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Übungen finden in Präsenz statt. Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207; Mo 12-14 in T2-204; Mo 12-14 in T2-233; Mo 14-16 in T2-233; Mo 16-18 in V2-121 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-204 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in T2-233 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-233 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mo 16-18 in V2-121 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
| 314004 | Oelschläger | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English. Should take place in presence. Course taught in English | S | Mo 14-16 in X-E0-230 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Fuchs | Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 12-14 in U2-223; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE | |
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312419 | Frahnow | Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. | V | ||
| 312420 | Fuchs | Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 12-14 in U2-223; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Course taught in English | V | Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-205 | |
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
| 314004 | Oelschläger | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English. Should take place in presence. Course taught in English | S | Mo 14-16 in X-E0-230 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312850 | Pütz | Researching research Course taught in English | S | Mi 14-16 ONLINE | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312850 | Pütz | Researching research Course taught in English | S | Mi 14-16 ONLINE | |
Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung
Seminar 1 (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300251 | Bürmann | Empirische Bildungs- und Berufsforschung | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 1. Sitzung online | |
| 300252 | Karmann | Familie, Sozialpolitik und Ungleichheit im internationalen Vergleich | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 Hybrid | |
| 300253 | de Vries | Analysen zur Lebenssituation und Diskriminierungserfahrungen von LGBTQI*-Menschen | S | Do 10-12 ONLINE | |
| 300254 | Reinecke | Lineare Modelle in den Sozialwissenschaften | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
| 300255 | Blank | Nichtparametrische Verfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
| 300256 | Blank | Empirischer Theorienvergleich (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 14-16 in X-D2-103 | |
| 300257 | Beckord geb. Bentrup | Auswertungsmethoden in der Marktforschung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
Seminar 2 (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300251 | Bürmann | Empirische Bildungs- und Berufsforschung | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 1. Sitzung online | |
| 300252 | Karmann | Familie, Sozialpolitik und Ungleichheit im internationalen Vergleich | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 Hybrid | |
| 300253 | de Vries | Analysen zur Lebenssituation und Diskriminierungserfahrungen von LGBTQI*-Menschen | S | Do 10-12 ONLINE | |
| 300254 | Reinecke | Lineare Modelle in den Sozialwissenschaften | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
| 300255 | Blank | Nichtparametrische Verfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
| 300256 | Blank | Empirischer Theorienvergleich (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 14-16 in X-D2-103 | |
| 300257 | Beckord geb. Bentrup | Auswertungsmethoden in der Marktforschung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
Modul 31-MM11-WiMa Marketing
Marketing und Marktforschung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | MDP | | |
| 312103 | Flaswinkel | Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. | V | Mo 12-14 in H13; Mo 12-14, einmalig ONLINE ; Mo 12-14, einmalig ONLINE ; Mo 12-14, einmalig ONLINE ; Mo 12-14, einmalig ONLINE | |
Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | MDP | |
Sonderformen des Marketings (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | MDP | | |
| 312106 | Souka | Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 14-16 in Y-1-201 | |
Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270111 | Tinhof | Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 160 eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 8:00-10:30 VOR ORT & ONLINE in H12 | |
| 270111 | Tinhof | 1. Online-Klausur Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 180 Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2022 | Kl | | |
| 270111 | Tinhof | 2. Online-Klausur Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 180 Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2022 | Kl | | |
| 270112 | Tinhof | Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion | Ü | Fr 12-14 in H13 | |
| 311906 | Greiner, Bökemeier | Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. | Ü | N. N., N. N. ONLINE Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.; Di 9-10, einmalig ONLINE Vorbesprechung | |
| 312212 | Zaharieva | Tutorial Labour Economics Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English | Ü | Fr 12-14, 14-täglich in H10 | |
| 312213 | Zaharieva | Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Die lecture should take place in presence. Es gibt eine vorlesungsbegleitende Übung unter der Belegnummer 312212. There will be an accompanying tutorial with course no. 312212. Course taught in English | V | Mi 10-12 in X-E0-230 | |
| 319015 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Mo 14-16, einmalig in U2-223; Mo 16-17, einmalig in U2-217 | |
Profil Variante 2
Modul 31-M9 Datenanalyse
Angewandte Statistik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310809 | Teßmer, Langrock, Bauer | Portfolio im Modul Datenanalyse (31-M9), (Einf. in die Ökonometrie und Com.-gestützte Methoden) 10.03.22 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9: * Einf. in die Ökonometrie und Com.-gestützte Methoden im WiSe 21/22 (Teilklausur) * Angewandte Statistik im SoSe 2022 Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 03.03.2022 | MDP | |
Computergestützte Methoden (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310046 | Teßmer | Computergestützte Methoden Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format abgehalten. | V | Mo 10-12 ONLINE | |
| 310809 | Teßmer, Langrock, Bauer | Portfolio im Modul Datenanalyse (31-M9), (Einf. in die Ökonometrie und Com.-gestützte Methoden) 10.03.22 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9: * Einf. in die Ökonometrie und Com.-gestützte Methoden im WiSe 21/22 (Teilklausur) * Angewandte Statistik im SoSe 2022 Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 03.03.2022 | MDP | |
Einführung in die Ökonometrie (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310021 | Bauer | Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format und ASYNCHRON gehalten. | V | Mo 10-12 ONLINE ; Mo 14-16, einmalig ONLINE Fragestunde; Mo 14-16, einmalig ONLINE Fragestunde; Mo 14-16, einmalig ONLINE Fragestunde; Mo 14-16, einmalig ONLINE Fragestunde; Mo 14-16, einmalig ONLINE Fragestunde; Mo 14-16, einmalig ONLINE Fragestunde | |
| 310809 | Teßmer, Langrock, Bauer | Portfolio im Modul Datenanalyse (31-M9), (Einf. in die Ökonometrie und Com.-gestützte Methoden) 10.03.22 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9: * Einf. in die Ökonometrie und Com.-gestützte Methoden im WiSe 21/22 (Teilklausur) * Angewandte Statistik im SoSe 2022 Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 03.03.2022 | MDP | | |
| 310945 | Büscher, N.N. | Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. | Tut | Mo 16-18 in H9 | |
| 310946 | Büscher, N.N. | Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung soll VOR ORT gehalten werden. | Tut | Mi 14-16 in X-E1-202 | |
| 310947 | Büscher, N.N. | Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. | Tut | Fr 16-18 in V2-121 | |
| 310948 | Büscher | Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. | Tut | Di 10-12 ONLINE | |
| 310949 | Büscher, N.N. | Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. | Tut | Do 10-12 ONLINE | |
Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden
Einführung in die Mikroökonometrie (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310208 | Buschmeier | Einführung in die Mikroökonometrie Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format und ASYNCHRON stattfinden. | V | Mi 12-14 ONLINE | |
| 310823 | Buschmeier, Möller | Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Bauer Begrenzte Teilnahmezahl: 47 Anmeldung über das eKVV bis zum 08.02.2022 | MDP | |
Multivariate Verfahren (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310405 | Möller | Multivariate Verfahren Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format abgehalten. Course taught in English | V | Mi 12-14 ONLINE | |
| 310823 | Buschmeier, Möller | Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Bauer Begrenzte Teilnahmezahl: 47 Anmeldung über das eKVV bis zum 08.02.2022 | MDP | |
Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310214 | Buschmeier | Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. | Ü | Fr 16-18, 14-täglich in X-E0-002 | |
| 310406 | Bauer | Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English | Ü | Do 16-18 in Y-1-202 | |
Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300250 | Pöge | Einführung in R eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 08-10 ONLINE Computerraum X-D2-103 | |
| 314005 | Bauer, Dyck, Oelschläger, Pütz, Sun | Statistische Software: R Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung (Montag bis Freitag je 9 bis 18 Uhr) organisiert und findet im März 2022 statt. | S | Mo 9-18, einmalig ONLINE ; Di 9-18, einmalig ONLINE ; Mi 9-18, einmalig ONLINE ; Do 9-18, einmalig ONLINE ; Fr 9-18, einmalig ONLINE | |
Zeitreihenanalyse (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310823 | Buschmeier, Möller | Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Bauer Begrenzte Teilnahmezahl: 47 Anmeldung über das eKVV bis zum 08.02.2022 | MDP | |
Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation
A.1 Multivariate Verfahren I (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270109 | Langenberg, Norget | Multivariate Verfahren I | V | Mo 12-14 ONLINE | |
A.3 Evaluation (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270204 | Mayer | Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 160 | V | Mi 10-12 VOR ORT & ONLINE in Y-0-111 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002; Mi 10-12, einmalig in X-E0-002 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002 | |
| 270204 | Mayer | 1. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2022 | Kl | | |
| 270204 | Mayer | 2. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.03.2022 | Kl | |
Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation
A.1 Multivariate Verfahren (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270109 | Langenberg, Norget | Multivariate Verfahren I | V | Mo 12-14 ONLINE | |
A.3 Evaluation (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270204 | Mayer | Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 160 | V | Mi 10-12 VOR ORT & ONLINE in Y-0-111 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002; Mi 10-12, einmalig in X-E0-002 einmalig am 11.10.21 in X-E0-002 | |
| 270204 | Mayer | 1. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2022 | Kl | | |
| 270204 | Mayer | 2. Online-Klausur Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl: 120 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.03.2022 | Kl | |
Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden
Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | |
Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | | |
| 312419 | Frahnow | Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. | V | ||
| 312420 | Fuchs | Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 12-14 in U2-223; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Course taught in English | V | Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-205 | |
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | |
Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Langrock, Reinecke | Research in Statistical Science Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Sie findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung finden Sie unter: www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/wirtschaftswissenschaften/einrichtungen/zest/kolloquium-des-zest/aktuelle-vortrage/ | Ko | Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312421 | Yaqine | Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. The lecture should take place in presence. Course taught in English | Ü | Fr 12-14, 14-täglich ONLINE | |
| 316001 | Bauer, Langrock, Reinecke | Research in Statistical Science Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Sie findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung finden Sie unter: www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/wirtschaftswissenschaften/einrichtungen/zest/kolloquium-des-zest/aktuelle-vortrage/ | Ko | Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8; Di 12-13, einmalig VOR ORT & ONLINE in H8 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312521 | Michels | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | Ü | Di 16-18 in U2-200 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240045 | Hüls | Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Pr | 10-12, Block ; 10-12, Block in H11; 12-16, Block | |
| 312517 | Frahnow | Übung zu "Stichprobentheorie und experimentelles Design" Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format abgehalten. | Ü | ||
| 312521 | Michels | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | Ü | Di 16-18 in U2-200 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Übungen finden in Präsenz statt. Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207; Mo 12-14 in T2-204; Mo 12-14 in T2-233; Mo 14-16 in T2-233; Mo 16-18 in V2-121 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-204 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in T2-233 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-233 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mo 16-18 in V2-121 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
| 314004 | Oelschläger | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English. Should take place in presence. Course taught in English | S | Mo 14-16 in X-E0-230 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Fuchs | Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 12-14 in U2-223; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE | |
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312419 | Frahnow | Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. | V | ||
| 312420 | Fuchs | Bayesian Statistics I Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 12-14 in U2-223; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE ; Do 12-14, einmalig ONLINE | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Course taught in English | V | Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-205 | |
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 8-10 in Y-1-200 einmalig am 25.11.2021 in H6; Do 08-10, einmalig in H6 einmalig am 25.11.2021 in H6 | |
| 314004 | Oelschläger | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English. Should take place in presence. Course taught in English | S | Mo 14-16 in X-E0-230 | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312850 | Pütz | Researching research Course taught in English | S | Mi 14-16 ONLINE | |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312850 | Pütz | Researching research Course taught in English | S | Mi 14-16 ONLINE | |
Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung
Seminar 1 (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300251 | Bürmann | Empirische Bildungs- und Berufsforschung | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 1. Sitzung online | |
| 300252 | Karmann | Familie, Sozialpolitik und Ungleichheit im internationalen Vergleich | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 Hybrid | |
| 300253 | de Vries | Analysen zur Lebenssituation und Diskriminierungserfahrungen von LGBTQI*-Menschen | S | Do 10-12 ONLINE | |
| 300254 | Reinecke | Lineare Modelle in den Sozialwissenschaften | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
| 300255 | Blank | Nichtparametrische Verfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
| 300256 | Blank | Empirischer Theorienvergleich (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 14-16 in X-D2-103 | |
| 300257 | Beckord geb. Bentrup | Auswertungsmethoden in der Marktforschung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
Seminar 2 (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300251 | Bürmann | Empirische Bildungs- und Berufsforschung | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 1. Sitzung online | |
| 300252 | Karmann | Familie, Sozialpolitik und Ungleichheit im internationalen Vergleich | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-105 Hybrid | |
| 300253 | de Vries | Analysen zur Lebenssituation und Diskriminierungserfahrungen von LGBTQI*-Menschen | S | Do 10-12 ONLINE | |
| 300254 | Reinecke | Lineare Modelle in den Sozialwissenschaften | S | Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
| 300255 | Blank | Nichtparametrische Verfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
| 300256 | Blank | Empirischer Theorienvergleich (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 14-16 in X-D2-103 | |
| 300257 | Beckord geb. Bentrup | Auswertungsmethoden in der Marktforschung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-D2-103 | |
Modul 31-MM11-WiMa Marketing
Marketing und Marktforschung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | MDP | | |
| 312103 | Flaswinkel | Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. | V | Mo 12-14 in H13; Mo 12-14, einmalig ONLINE ; Mo 12-14, einmalig ONLINE ; Mo 12-14, einmalig ONLINE ; Mo 12-14, einmalig ONLINE | |
Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | MDP | |
Sonderformen des Marketings (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | MDP | | |
| 312106 | Souka | Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English | V | Do 14-16 in Y-1-201 | |
Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270111 | Tinhof | Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 160 eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 8:00-10:30 VOR ORT & ONLINE in H12 | |
| 270111 | Tinhof | 1. Online-Klausur Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 180 Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2022 | Kl | | |
| 270111 | Tinhof | 2. Online-Klausur Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 180 Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2022 | Kl | | |
| 270112 | Tinhof | Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion | Ü | Fr 12-14 in H13 | |
| 311906 | Greiner, Bökemeier | Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. | Ü | N. N., N. N. ONLINE Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.; Di 9-10, einmalig ONLINE Vorbesprechung | |
| 312212 | Zaharieva | Tutorial Labour Economics Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English | Ü | Fr 12-14, 14-täglich in H10 | |
| 312213 | Zaharieva | Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Die lecture should take place in presence. Es gibt eine vorlesungsbegleitende Übung unter der Belegnummer 312212. There will be an accompanying tutorial with course no. 312212. Course taught in English | V | Mi 10-12 in X-E0-230 | |
| 319015 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Mo 14-16, einmalig in U2-223; Mo 16-17, einmalig in U2-217 | |
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