Wahrscheinlichkeit ist ein relativ junger Begriff in der Mathematik. Die Modellierung zufälliger Ereignisse und Prozesse steht im Zentrum des sich darauf gründenden Zweiges der mathematischen Wissenschaft. In dieser Vorlesung soll eine Einführung in diese Gedankenwelt gegeben werden. Dieser Weg wird in den Vorlesungen Stochastik II und Wahrscheinlichkeitstheorie fortgesetzt.
Inhaltlich orientiert sich die Vorlesung dabei an folgenden Konzepten: Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsgrößen, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und Erwartungswerte, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, Hypothesen und Tests.
Lineare Algebra I und II
Analysis I und II
Georgii, Hans-Otto. (2009). Stochastik: De Gruyter Lehrbuch (4., überarbeitete und erw. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter.
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Krengel, Ulrich. (2005). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg Studium, Aufbaukurs Mathematik (8., erweiterte Auflage.). Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.
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Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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24-B-ST-5 Stochastik (5LP) | Stochastik | Studieninformation | |
24-B-ST_ver1 Stochastik | Stochastik | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
24-SW-Sto Stochastik | Stochastik | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Studieren ab 50 |
Es werden zwei Klausurtermine angeboten. Die Abschlußprüfung ist Bestandteil eines Portfolio zur Leistungsvergabe. Der Übungsanteil ist zwingend und wird nicht aus vorangegangenen Versuchen angerechnet.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: