Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021 (Einschreibung ab WiSe 20/21)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

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Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Erbar Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H7; Do 10-12 in H13

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Erbar Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H7; Do 10-12 in H13

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Erbar, Tutor: Kristijan Njaradi Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Paul Schneider Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 11-14 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Justus Kreft Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 12-15
240102 Erbar, Tutor: Philipp Svinger Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 9-12 in V2-210
240102 Erbar, Tutor: Felix Piotrowski Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-17 in V2-216
240102 Erbar, Tutorin: Melanie Ameling Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 17-20 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Paul Schneider Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-13 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Justus Kreft Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 14-17 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Kristijan Njaradi Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 17-20 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Philipp Svinger Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 12-15 in V2-216
240102 Erbar, Tutorin: Melanie Ameling Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-19
240102 Erbar, Tutor: Felix Piotrowski Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 14-17 in V2-216

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 18-20 in Y-0-111

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4; Mo 08-15, einmalig 1. Klausur; Mi 12-17, einmalig 2. Klausur
392001 Nebel, Krell Erstklausur: "Algorithmen und Datenstrukturen"
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  
392001 Nebel, Krell Zweitklausur: "Algorithmen und Datenstrukturen"
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  

Grundlagen des Programmierens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in H4; Do 16-18 in H1, Y-0-111

Unix-Praktikum (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 ONLINE Die Tutorien finden im GZI statt!

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Eger, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Eger, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 260 eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Mo 12-14 in X-E0-218; Mo 16-18 in X-E0-218; Di 8-10 in T2-204; Di 10-12 in X-E0-213; Di 16-18 in C01-226

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Mo 12-14 in X-E0-218; Mo 16-18 in X-E0-218; Di 8-10 in T2-204; Di 10-12 in X-E0-213; Di 16-18 in C01-226

Profil Technische Informatik

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240107 Hüls Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240108 Hüls, Tutor: Jan Malte Dziuballe Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 10-12 in V2-216
240108 Hüls, Tutor: Jan Malte Dziuballe Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 16-18
240108 Hüls, Tutor: Paul Niessner Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 16-18
240108 Hüls, Tutor: Vincent Meise Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 8-10
240108 Hüls, Tutor: Tobias Erting Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 12-14
240108 Hüls, Tutor: Domenic Marx Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 16-18

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur Ü n. V. 12-14, n. V.

Rechnerarchitektur (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Möller Rechnerarchitektur
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V , n. V.

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in H11

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Weitere Veranstaltungen für das Profil Technische Informatik

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18

Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in D2-152
230021 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in D2-152
230021 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in D2-152
230021 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Fr 12-14 in U2-205

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 10-12 in H10

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko N. N., N. N. Termin wird noch bekanntgegeben.

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko N. N., N. N. Termin wird noch bekanntgegeben.

Profil Bioinformatik

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in V6-116, U10-146; Di 12-14 in V6-116, U10-146
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü    

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Diskrete Mathematik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240105 Kühne Diskrete Mathematik V Fr 10-12 in X-E0-222

Übungen zu Diskrete Mathematik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240106 Kühne, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Diskrete Mathematik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 18-20 in V2-210
240106 Kühne, Tutorin: Leonie Mühlherr Übungen zu Diskrete Mathematik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 8-10

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Schönhuth Biomedical Blockchains S Fr 10-12 in V2-213

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Ü n. V., n. V.

Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 10-12 in H10

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko N. N., N. N. Termin wird noch bekanntgegeben.

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko N. N., N. N. Termin wird noch bekanntgegeben.

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Cordero Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Cordero, Tutorin: Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-18 in X-E0-213

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392130 Bohnenkämper Spezielle Algorithmen der Bioinformatik S Do 14-16 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Bohnenkämper Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Schönhuth Biomedical Blockchains S Fr 10-12 in V2-213

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392130 Bohnenkämper Spezielle Algorithmen der Bioinformatik S Do 14-16 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398002 Cholewa, Kummert, Grünberger Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18










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