Intelligente Systeme / Master of Science

FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2023) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme

Gruppenprojekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Projekt: RoboCup@Home Pj Mo 16-18 ; Do 12-14
392262 Hinder Projekt: Leakage detection in water networks through measuring uncertainty of variational autoencoders Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-P Projekt

Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392210 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Projekt: RoboCup Challenge
Voraussetzung ist die vorherige Teilnahme am RoboCup@Home Seminar. Course taught in English
Pj Mo ab 16:15, einmalig in CITEC 0.114 Vorbesprechung; n. V., n. V.
392211 Hinder Projekt: Un- and semi-supervised methods for extracting time-invariant features from drifting data streams Pj n. V., n. V.
392212 Wachsmuth Projekt: Person Detection and Orientation Estimation for Human-Robot Interaction Course taught in English Pj Mo ab 14:15, einmalig in 2.314 Vorbesprechung; n. V., n. V.
392218 Paaßen, Deriyeva, Dannath Developing a task editor feature in an Intelligent Tutoring System Pj n. V., n. V.
392223 Rhodin Project: Applied Visual Computing Course taught in English Pj n. V., n. V.
392229 Neumann, Stranghöner Project: Imitation Learning with the Universal Manipulation Interface (UMI) Pj n. V., n. V.
392230 Neumann, Stranghöner Project: Industrial Imitation Learning with Super-Low-Cost Robots Pj n. V., n. V.
392231 Neumann, Bergmann Project: Safe Hybrid Trajectory Planning for Magnetic Levitation Systems Pj    
392233 Neumann, Bergmann Project: Efficiency and Performance Optimization in Deep Reinforcement Learning: A Comparative Study of JAX and PyTorch Pj n. V., n. V.
392234 Drimalla, Acharya Project: Deep learning Methods for Heart Rate Estimation Pj n. V., n. V.
392235 Drimalla, Norden Project: Multimodal Behavior Processing - Projects (see description) Pj n. V., n. V.
392241 Richter, Wrede Projekt: Interdisziplinäre App-Entwicklung für gesundheitsbezogene GPS-basierte Aktivspiele Pj n. V., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392242 Groß, Schütze, Wrede Projekt: Integration einer modernen natürlichen Sprachsynthese-Komponente für den virtuellen Agenten Floka Pj n. V., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392243 Hesse, Lipperts Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392245 Richter, Wrede, Leichert Projekt: Erweiterung des RoboCamps (ADHS-Trainers) durch Unity-basierte Auf-gaben zum Training der Aufmerksamkeit Pj N. N., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392246 Johnson Projekt: Human-Centered Evaluation of XAI-Assisted Decision Making Pj N. N., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392247 Neumann, Grabowski Project: Development of a controller for Object Manipulation with help of Computer Vision Pj    
392248 Kopp Projekt: KI-Assistenzsystem zum Textlernen für Theaterschauspieler*innen Pj n. V., n. V.
392249 Kopp Projekt: Developing a Testing Suite for a Dialogue Management System Pj n. V., n. V.
392250 Kopp, Schröder Projekt: Virtual 3D Simulation Environments for Multi-Agent Collaboration Pj n. V., n. V.
392251 Kopp, Abramov Projekt: Noise Reduction for improving the ASR of a virtual agent Pj n. V., n. V.
392252 Hesse, Mika Miniroboterentwicklung Pj , n. V. in CITEC 0.414
392254 Neumann, Lurvig Project: 3D Gaussian Splatting for Simulations and Data Augmentation Pj n. V., n. V.
392261 Hesse, Lipperts Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Hagemeyer, Hesse Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392186 Hagemeyer, Mika Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Drimalla Biases in Artificial Intelligence Course taught in English S    

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (MA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü n. V., n. V. in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Anna Spinnei, Hannes Heitkämper Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Maximilian Wiebusch, Constantin Schepers Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-221
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Jonas Kalinski, Emma Damaschek Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Niklas Schmitz, Lorin Salem Morad Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 10-12 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Elias Kläsener, Aaron Matthias Wetzer Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Louis Husemann, Franziska Harenberg Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 16-18 in V2-229
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Königs, Friedrichs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 12:00-14:00 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Königs, Friedrichs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Mo 10-12 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Königs, Friedrichs Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer, Hesse Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.
V Mo 16:15-17:45 in CITEC 1.204

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer, Porrmann Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16:15-17.45

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Drimalla Biases in Artificial Intelligence Course taught in English S    
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 23-LIN-BaLin2 Linguistik Basis 1

Phonetik und Phonologie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230411 Jabeen, Wagner Phonetik und Phonologie V Fr 12-14 in H5; Fr 12-14, einmalig in U2-233
231169 Wagner, Hofmann Tutorien zu 230411 ’Phonetik und Phonologie’ Tut Di 18-20 in X-E1-201 einmalig am 26.11.2024 in V2-105/115; Mi 16-18 in U2-119; Di 18-20, einmalig in V2-105/115 einmalig am 26.11.2024 in V2-105/115

Modul 23-LIN-BaLin3 Linguistik Basis 2

Sprache und Kommunikation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230176 Job Einführung Sprache und Kommunikation V Do 8:30-10 s.t. VOR ORT & ONLINE in H2
230177 Job, Freyja Hollstein Tutorium zur Einführung in Sprache und Kommunikation Tut Mi 18-20 in V2-121

Sprachentwicklung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230525 Cholin Erstspracherwerb V Mo 14-16 in U2-233

Modul 23-LIN-BaLinSK1 Grundlagenmodul Profil Sprache und Kognition

Lehrveranstaltung 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230559 Bott Experimentelle Semantik & Experimentelle Pragmatik S Mo 10-12 in X-E0-228

Lehrveranstaltung 3 (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230219 Häussler Wörter im Kopf - das mentale Lexikon
Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement
S Do 10-12 in C01-249

Modul 23-LIN-BaLinSK1_ver1 Grundlagen der Sprache und Kognition

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230559 Bott Experimentelle Semantik & Experimentelle Pragmatik S Mo 10-12 in X-E0-228

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230219 Häussler Wörter im Kopf - das mentale Lexikon
Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement
S Do 10-12 in C01-249

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Sanchez Graillet ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16 in X-E0-230 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano ELSI Aspects of Data Science S Fr 14-16 in X-E0-200

Modul 20-AM7_a Verhalten / neuronale Mechanismen

Aufbaumodul Verhalten/neuronale Mechanismen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200701 Kern, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und endgültige Platzvergabe: 02.10., 14:15, H 3 Die Teilnahme ist erforderlich.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü+S Mi 14-16, einmalig in H3 Vorbesprechung; Mo 10-16 in W0-107
200702 Kern, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und endgültige Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü+S Di 10-16 in W0-107
200703 Kern, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und endgültige Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü+S Mi 10-16 in W0-107

Modul 23-LIN-BaLin1-Inf Einführung Linguistik für Informatik-Studierende

Grundkurs Linguistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230178 Hartmann Grundkurs Linguistik: Vorlesung V Di 12-14 in H2

Grundkurs Linguistik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230096 Riester Grundkurs Linguistik: Übung Ü Do 10-12 in V2-121
230097 Riester Grundkurs Linguistik: Übung Ü Mi 10-12 in T2-205
230180 Hartmann Grundkurs Linguistik: ergänzende Übung Ü Mo 13-14 in C01-277 Propädeutikum - optionaler Termin; Do 12-14 in X-E0-220
230400 N.N. Grundkurs Linguistik: Übung Ü Mi 10-12 in U2-223

Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik (Ko o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S+V Fr 12-14 in V2-200
392189 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 14-16 CITEC 1.204

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230019 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in V2-200 dient intendiert als begleitende Übungsveranstaltung zu 230020
230020 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S+V Fr 12-14 in V2-200
230022 Zarrieß Linguistic perspectives on Large Language Models Course taught in English S Mo 14-16 in X-B3-117

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392199 Hesse, David, Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392213 David Übungen zu Informationstechnik im Sport Ü Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Thies Kognitronik V Di 14-16 in X-E0-228
392202 Roksana Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Roksana Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke, Meier Autonome Robotermanipulation Course taught in English V Di 08-10 in E01-108

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonome Robotermanipulation Course taught in English Ü Fr 14-15 in T2-238

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Königs, Friedrichs Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392205 Kopp, Robrecht AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems S Mo 14-16 in CITEC 1.204

Modul 61-IuB-NBB Neurobiologie der Bewegung

Gehirn und Bewegung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
610277 Veldema Gehirn und Bewegung
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
S Di 16-18 in C01-142

Muskel- und Neurophysiologie (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
610272 Gerten Muskel- und Neurophysiologie
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
S Do 12-14 in U2-232

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Hagemeyer, Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392196 Haschke Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English Ü Fr 16-18 in X-E0-211

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392195 Haschke Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English V Mi 8-10 in X-E0-210

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.
392190 Haschke AG Robotik Course taught in English S Mo 13-14 in CITEC 3.313
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Mo 10-17, Block in GZI

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392172 Dias Vieira Braga Bioinformatics Journal Club Course taught in English S Mo 10:15-11:45 in U10-146
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.










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