Data Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023

Profile und Module

Profilübergreifende Pflichtmodule

Kürzel Bezeichnung LP1 Empf. Beginn2 Bindung3 SL4 bPr5 uPr6
Foundations of Statistics 7 1. Pflicht   1  
Applied Optimisation 5 1. Pflicht   1  
Forschung in der Statistik 5 3. Pflicht 1 1  
Statistik in der Praxis 7 3. Pflicht 1 1  
Ethical, Legal and Social Impacts 5 3. Pflicht   1  
Master's Thesis 30 4. Pflicht   1  

Profil Variante 1

Kürzel Bezeichnung LP1 Empf. Beginn2 Bindung3 SL4 bPr5 uPr6
Grundlagen Maschinelles Lernen 5 1. Pflicht   1  
Programming 5 1. Pflicht   1  
Big Data Analytics 5 2. Pflicht   1  
Advanced Statistical Methods I 8 1. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 1 8 1. Wahl­pflicht   1  
Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP) 5 1. o. 3. Wahl­pflicht   1  
Vertiefung Maschinelles Lernen 5 1. o. 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Advanced Statistical Methods II 8 2. Wahl­pflicht   2  
International Courses in Data Science 2 8 2. Wahl­pflicht   1  
Ambient Intelligence and Auditory Interfaces 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Anwendungen Kognitiver Systeme 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Data Integration 5 2. Wahl­pflicht   1  
Auditory Data Science 5 2. Wahl­pflicht   1  
Autonomous Systems Engineering 10 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Multimodal Behavior Processing 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Vertiefung Datamining 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Virtual Humans and Conversational Agents 10 2. o. 3. Wahl­pflicht 2 SL, 0-2 bPr, 0-2 uPr
International Courses in Data Science 1 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 2 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 3 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 4 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 5 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 6 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
Statistical Natural Language Processing 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
Advanced Data Analysis 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Deep Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
Research Data Management 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Sprachsignalverarbeitung 10 3. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr
Semantic Web 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology 10 3. o. 4. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr
Anerkennung 1 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 1_1 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 1_2 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 1_3 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 2 10 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 2_1 10 Wahl­pflicht k.A.
Auslaufende Module
Grundlagen Maschinelles Lernen 5 1. Pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Big Data Analytics 5 2. Pflicht   1  
Eingestellte Module
Computer Animation 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Grundlagen der Computergrafik 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr

Profil Variante 2

Kürzel Bezeichnung LP1 Empf. Beginn2 Bindung3 SL4 bPr5 uPr6
Introduction to Statistical Data Analysis 8 1. Pflicht   1  
Econometrics 1 7 2. Pflicht   1  
Advanced Statistical Methods I 8 1. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 1 8 1. Wahl­pflicht   1  
Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP) 5 1. o. 3. Wahl­pflicht   1  
Vertiefung Maschinelles Lernen 5 1. o. 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Advanced Statistical Methods II 8 2. Wahl­pflicht   2  
International Courses in Data Science 2 8 2. Wahl­pflicht   1  
Ambient Intelligence and Auditory Interfaces 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Anwendungen Kognitiver Systeme 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Big Data Analytics 5 2. Wahl­pflicht   1  
Data Integration 5 2. Wahl­pflicht   1  
Auditory Data Science 5 2. Wahl­pflicht   1  
Autonomous Systems Engineering 10 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Multimodal Behavior Processing 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Vertiefung Datamining 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Virtual Humans and Conversational Agents 10 2. o. 3. Wahl­pflicht 2 SL, 0-2 bPr, 0-2 uPr
International Courses in Data Science 1 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 2 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 3 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 4 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 5 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
International Courses in Data Science 6 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
Statistical Natural Language Processing 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
Advanced Data Analysis 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Deep Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
Research Data Management 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Sprachsignalverarbeitung 10 3. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr
Semantic Web 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology 10 3. o. 4. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr
Anerkennung 1 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 1_1 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 1_2 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 1_3 5 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 2 10 Wahl­pflicht k.A.
Anerkennung 2_1 10 Wahl­pflicht k.A.
Auslaufende Module
Big Data Analytics 5 2. Wahl­pflicht   1  
Eingestellte Module
Computer Animation 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Grundlagen der Computergrafik 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr

Legende

1
LP ist die Abkürzung für Leistungspunkte.
2
Die Zahlen in dieser Spalte sind die Fachsemester, in denen der Beginn des Moduls empfohlen wird. Je nach individueller Studienplanung sind gänzlich andere Studienverläufe möglich und sinnvoll.
3
Erläuterungen zur Bindung: "Pflicht" bedeutet: Dieses Modul muss im Laufe des Studiums verpflichtend absolviert werden; "Wahlpflicht" bedeutet: Dieses Modul gehört einer Anzahl von Modulen an, aus denen unter bestimmten Bedingungen ausgewählt werden kann. Genaueres regeln die "Fächerspezifischen Bestimmungen" (siehe Navigation).
4
Anzahl Studienleistungen
5
Anzahl benotete Modul(teil)prüfungen
6
Anzahl unbenotete Modul(teil)prüfungen
k.A.
Keine Angabe

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Studieninformationen zeigen Lehrangebot im eKVV Prüfungs- und Studienordnung für das Masterstudium Fächerspezifische Bestimmungen auf Deutsch (PDF) Fächerspezifische Bestimmungen auf Englisch (in­of­fi­zi­elle Übersetzung) (PDF) Qualitätsbericht Data Science (PDF) Modulhandbuch (PDF)

Profile

Variante 1 Variante 2

Ansprech­personen für das Fach:

Studentische Studienberatung Akademische Studienberatung Prüfungsamt Anlaufstelle Anerkennung Praktikumsbeauftragte Modulverantwortliche