Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Fakultät

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Modulverantwortliche*r

Herr Prof. Dr. Dietmar Bauer

Turnus (Beginn)

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte und Dauer

7 Leistungspunkte

Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.

Kompetenzen

Die Studierenden werden sowohl in die grundlegenden Konzepte von der Punkt- und Intervallschätzung - im beschreibenden und im schließenden Sinn - eingeführt wie auch in das Testen von Hypothesen im Kontext von multiplen linearen Regressionsmodellen. Insbesondere lernen sie verschiedene Sichtweisen auf die zugehörigen Datenverarbeitungsstrategien kennen. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis, um viele bekannte Stolperfallen in der empirischen Forschung zu umgehen. Darüber hinaus werden die Studierenden in die Lage versetzt, mit den erlernten Techniken unter der Nutzung von verbreiteter Statistiksoftware eigene empirische Forschung zu betreiben.

Lehrinhalte

Im Fokus der Veranstaltung steht das multiple lineare Regressionsmodell. Seine klare Struktur erlaubt es, die Studierenden auf intuitive Weise in die Techniken des Schätzens und des statistischen Schließens einzuführen. Seine Flexibilität lässt es zu einem wertvollen Werkzeug der empirischen Forschung werden. Der Kurs beginnt mit der gewöhnlichen Methode der kleinsten Quadrate als Ausgangspunkt und stellt Verallgemeinerungen bereit, um mit unterschiedlichen Varianzen und Parameterrestriktionen umgehen zu können.
Klassische Resultate wie Least-Squares-Projektionen und Gauss-Markov-Theorie werden eingeführt. An unverzichtbare Resultate aus der linearen Algebra wie die QR-Zerlegung wird erinnert sowie erste Programmierkenntnisse vermittelt. Falls es die Zeit zulässt, werden auch nicht-lineare Modelle und weiterentwickelte Schätztechniken behandelt.

Empfohlene Vorkenntnisse

—

Notwendige Voraussetzungen

—

Erläuterung zu den Modulelementen

Im zweiten Teil der Vorlesung fließen maßgeblich die im ersten Teil erwobenen Kompetenzen (Definitionen, Methoden, Modelle etc.) ein, so dass der Erwerb dieser Kompetenzen im Midterm abgefragt wird.

Modulstruktur: 1 bPr ¹

Veranstaltungen

Statistical and Econometric Models

Art Vorlesung

Turnus SoSe

Workload⁵ 150 h (60 + 90)

LP 5 [Pr]

Tutorium

Art Tutorium

Turnus SoSe

Workload⁵ 60 h (30 + 30)

LP 2

Prüfungen

Klausur o. mündliche e-Prüfung o. mündliche Prüfung o. Portfolio

Zuordnung Prüfende Lehrende der Veranstaltung Statistical and Econometric Models (Vorlesung)

Gewichtung 1

Workload -

LP² -

Die Modulprüfung besteht

aus einem Portfolio aus Midterm (7./8. Vorlesungswoche, bei geblockter Veranstaltung: Inhalte der ersten Vorlesungshälfte) und Final (jeweils 90-minütige Klausur oder 20-minütige mündliche (e-)Prüfung), wobei durch den Lehrenden der Vorlesung eine Gesamtnote vergeben wird
oder einer Klausur im Umfang von 90-120 Minuten
oder einer mündlichen (e-)Prüfung im Umfang von 15-25 Minuten.

In diesen Studiengängen wird das Modul verwendet:

Studiengang	Profil	Empf. Beginn ³	Dauer	Bindung ⁴
Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024]	Variante 2	2.	ein Semester	Pflicht
Mathematical Economics / Master of Science [FsB vom 28.02.2025]	Mathematics	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Mathematical Economics / Master of Science [FsB vom 28.02.2025]	Economics	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Mathematical Economics / Master of Science [FsB vom 28.02.2025]	Finance	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Quantitative Economics / Master of Science [FsB vom 15.02.2013 mit Änderungen vom 01.07.2015 und 31.03.2023]		2.	ein Semester	Pflicht
Quantitative Economics / Master of Science [FsB vom 15.02.2013 mit Änderungen vom 01.07.2015 und 31.03.2023]	International Track	2.	ein Semester	Pflicht
Statistische Wissenschaften / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016, 21.03.2023 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 12.07.2017]	Variante 1	2.	ein Semester	Pflicht
Statistische Wissenschaften / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016, 21.03.2023 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 12.07.2017]	Variante 2	2.	ein Semester	Pflicht
Wirtschaftsmathematik / Master of Science [FsB vom 16.09.2019 mit Änderungen vom 15.11.2022, 01.03.2024 und 10.12.2024]	Mathematik	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Wirtschaftsmathematik / Master of Science [FsB vom 16.09.2019 mit Änderungen vom 15.11.2022, 01.03.2024 und 10.12.2024]	Wirtschaftswissenschaften	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Wirtschaftsmathematik / Master of Science [FsB vom 16.09.2019 mit Änderungen vom 15.11.2022, 01.03.2024 und 10.12.2024]	Finanzmathematik	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Wirtschaftsmathematik / Master of Science [FsB vom 15.02.2013 mit Berichtigungen vom 04.11.2013,15.01.2015 und 15.10.2019 und Änderungen vom 15.01.2014, 15.12.2014, 01.04.2016, 15.05.2017, 01.03.2019 und 16.09.2019]	Finanzmathematik	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Wirtschaftsmathematik / Master of Science [FsB vom 15.02.2013 mit Berichtigungen vom 04.11.2013,15.01.2015 und 15.10.2019 und Änderungen vom 15.01.2014, 15.12.2014, 01.04.2016, 15.05.2017, 01.03.2019 und 16.09.2019]	Mathematik	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht
Wirtschaftsmathematik / Master of Science [FsB vom 15.02.2013 mit Berichtigungen vom 04.11.2013,15.01.2015 und 15.10.2019 und Änderungen vom 15.01.2014, 15.12.2014, 01.04.2016, 15.05.2017, 01.03.2019 und 16.09.2019]	Wirtschaftswissenschaften	1. o. 2.	ein Semester	Wahlpflicht

Automatische Vollständigkeitsprüfung

In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.

Legende

1: Die Modulstruktur beschreibt die zur Erbringung des Moduls notwendigen Prüfungen und Studienleistungen.
2: LP ist die Abkürzung für Leistungspunkte.
3: Die Zahlen in dieser Spalte sind die Fachsemester, in denen der Beginn des Moduls empfohlen wird. Je nach individueller Studienplanung sind gänzlich andere Studienverläufe möglich und sinnvoll.
4: Erläuterungen zur Bindung: "Pflicht" bedeutet: Dieses Modul muss im Laufe des Studiums verpflichtend absolviert werden; "Wahlpflicht" bedeutet: Dieses Modul gehört einer Anzahl von Modulen an, aus denen unter bestimmten Bedingungen ausgewählt werden kann. Genaueres regeln die "Fächerspezifischen Bestimmungen" (siehe Navigation).
5: Workload (Kontaktzeit + Selbststudium)
SoSe: Sommersemester
WiSe: Wintersemester
SL: Studienleistung
Pr: Prüfung
bPr: Anzahl benotete Modul(teil)prüfungen
uPr: Anzahl unbenotete Modul(teil)prüfungen
: Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.