Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1
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Erläuterung zu den Modulelementen
Im zweiten Teil der Vorlesung fließen maßgeblich die im ersten Teil erwobenen Kompetenzen (Definitionen, Methoden, Modelle etc.) ein, so dass der Erwerb dieser Kompetenzen im Midterm abgefragt wird.
Statistical and Econometric Models (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316202 | Heinze | Statistical and Econometric Models Course taught in English | V |
Mi 12-14 in W9-109 [09.04.-18.07.2014]
Mi 16-18 in W9-109 [09.04.-18.07.2014] |
|
| 316205 | Heinze | Statistical and Econometric Models | Ü | Do 12-14 in W9-109 [10.04.-18.07.2014] |
|
Tutorium (Tutorium)
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Verwendungen
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 18/19) // Variante 2
- Mathematical Economics / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26) // Mathematics
- Mathematical Economics / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26) // Economics
- Mathematical Economics / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26) // Finance
- Quantitative Economics / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 12/13)
- Quantitative Economics / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 12/13) // International Track
- Statistische Wissenschaften / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 14/15) // Variante 1
- Statistische Wissenschaften / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 14/15) // Variante 2
- Wirtschaftsmathematik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2025) // Mathematik
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- Wirtschaftsmathematik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2025) // Finanzmathematik
- Wirtschaftsmathematik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2019) // Finanzmathematik
- Wirtschaftsmathematik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2019) // Mathematik
- Wirtschaftsmathematik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2019) // Wirtschaftswissenschaften
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