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Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

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Profil Variante 1

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240115 Pasurek Foundations of Statistics V Di 10-12 ; Do 14-16

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240116 Pasurek Tutorial Foundations of Statistics Ü  

Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation

Applied Optimisation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ; Do 14-16 ; Do 16-18

Applied Optimisation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mo 16-18 ; Mo 12-14, 14täglich

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Di 10-12
392140 Hammer, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mo 16-18 ; Mo 12-14, 14täglich

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392168 Ell, Witte Programming V Mi 14-16

Programming (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392169 Ell, Witte Programming Ü Mo 12-14

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Reading Course (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314004 Langrock Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Di 16-18 in V9-117

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314008 Bauer Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Adam, Mews, Ötting, Pohle Statistical Consulting Pj Mo 14-16 in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312412 Tierney Masterkolloquium Ko N. N., N. N. in U9-117
312911 Langrock, Fuchs, Bauer Masterkolloquium zu Statistik, Data Science und Ökonometrie Ko N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312419 Frahnow Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Di 16-18 in W9-109
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Schilling Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Schilling Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 12-14
312419 Frahnow Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Di 16-18 in W9-109
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312419 Frahnow Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Di 16-18 in W9-109
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces V Di 16-18

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces Ü n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ; Do 14-16 ; Do 16-18
392247 Göpfert Modern Data Analysis Ü Mo 14-16

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18
392246 Hammer Modern Data Analysis V Di 10-12

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 14-16

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 14-16
392120 Hassan, Demir Behavioural Signal Processing: From Sensing to Recognizing Nonverbal Human Behaviour using Pattern Analysis and Machine Learning Methods S Mi 10-12

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390005 Botsch Klausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
390006 Botsch Nachklausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 ; Do 14-16

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mo 16-18 ; Mo 12-14, 14täglich

Modul 39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Botsch 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung
gleichwertig zur Veranstaltung Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen in der Modulbeschreibung
V Di 10-12

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392131 Komaritzan, Bunge 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung Ü Mi 12-14

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 ; Fr 10-12

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü Mo ; n. V., n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü Mo ; n. V., n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 ; Fr 10-12

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392139 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00

Semantic Web (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web V Mi 14:00-16:00

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312414 Hottung, Wetzel, Tierney Practical Exercise Operations Research Models Ü Do 16-18

Profil Variante 2

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240115 Pasurek Foundations of Statistics V Di 10-12 ; Do 14-16

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240116 Pasurek Tutorial Foundations of Statistics Ü  

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310405 Langrock Multivariate Verfahren V Mo 12-14

Regression Analysis (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312504 Batram Regression Analysis V Mi 14-16

Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation

Applied Optimisation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ; Do 14-16 ; Do 16-18

Applied Optimisation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Reading Course (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314004 Langrock Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Di 16-18 in V9-117

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314008 Bauer Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Adam, Mews, Ötting, Pohle Statistical Consulting Pj Mo 14-16 in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312412 Tierney Masterkolloquium Ko N. N., N. N. in U9-117
312911 Langrock, Fuchs, Bauer Masterkolloquium zu Statistik, Data Science und Ökonometrie Ko N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312419 Frahnow Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Di 16-18 in W9-109
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Schilling Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Schilling Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 12-14
312419 Frahnow Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Di 16-18 in W9-109
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312419 Frahnow Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Di 16-18 in W9-109
312420 Fuchs Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.
V Do 10-12 ; Fr 10-12
312421 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.
Ü Fr 10-12 Raum wie 312420
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 8:30-10
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Mi 10-12 in W9-109

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces V Di 16-18

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces Ü n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ; Do 14-16 ; Do 16-18
392247 Göpfert Modern Data Analysis Ü Mo 14-16

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18
392246 Hammer Modern Data Analysis V Di 10-12

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 14-16

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 14-16
392120 Hassan, Demir Behavioural Signal Processing: From Sensing to Recognizing Nonverbal Human Behaviour using Pattern Analysis and Machine Learning Methods S Mi 10-12

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390005 Botsch Klausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
390006 Botsch Nachklausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 ; Do 14-16

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mo 16-18 ; Mo 12-14, 14täglich

Modul 39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Botsch 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung
gleichwertig zur Veranstaltung Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen in der Modulbeschreibung
V Di 10-12

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392131 Komaritzan, Bunge 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung Ü Mi 12-14

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 ; Fr 10-12

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü Mo ; n. V., n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü Mo ; n. V., n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 ; Fr 10-12

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392139 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00

Semantic Web (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web V Mi 14:00-16:00

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312414 Hottung, Wetzel, Tierney Practical Exercise Operations Research Models Ü Do 16-18










(Diese Seite wurde erzeugt am: 19.6.2019 (15:49 Uhr))