Start my eKVV Studieninformation Lernräume Prüfungsverwaltung Bewerbungs-/Statusportal Anmelden

Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderung vom 01.07.2019 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020

Alle Überschriften schließen Alle Überschriften öffnen

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392168 Dörr Programming V Mi 14-16 in T2-205

Programming (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392169 Dörr Programming Ü Mo 12-14 in U2-232

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Schönhuth Big Data Analytics V Do 10-12 in H3

Big Data Analytics (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in T2-149; Do 16-18 in V2-200

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314008 Bauer Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Ötting, Pohle Statistical Consulting Pj Mo 16-18 in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312932 Fuchs Seminar zur Masterarbeit (Data Science) / Masterkolloquium Ko n. V., n. V. in Dozentenbüro

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Mi 12-14 in X-E0-215
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Mi 12-14 in X-E0-215
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 14-18, Block ; 14-18, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 8-12, Block ; 14-16, Block

Modul 39-Inf-DI Data Integration

Data Integration (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392163 Ell Data Integration V    

Data Integration (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392164 Ell Data Integration Ü    

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Rückert Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392227 Rückert Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Botsch Computer Animation V Di 10-12 in T2-204

Computer Animation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 14-16 in GZI

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in U2-119

Datamining II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Hermann Auditory Data Science V Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement Pj Mi 10-12, 14-täglich
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Statistical Natural Language Processing PjS Do 10-12 in C01-142

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 8-12, Block ; 14-16, Block

Deep Learning (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 14-18, Block ; 14-18, Block

Profil Variante 2

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316202 Bauer Statistical and Econometric Models V Mo 8:30-10 in H8; Mi 8:30-10 in H8

Tutorium (Tut)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316205 Büscher Statistical and Econometric Models Ü Di 14-16 in H9

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314008 Bauer Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Ötting, Pohle Statistical Consulting Pj Mo 16-18 in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312932 Fuchs Seminar zur Masterarbeit (Data Science) / Masterkolloquium Ko n. V., n. V. in Dozentenbüro

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Mi 12-14 in X-E0-215
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Mi 12-14 in X-E0-215
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 14-18, Block ; 14-18, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 8-12, Block ; 14-16, Block

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Schönhuth Big Data Analytics V Do 10-12 in H3

Big Data Analytics (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in T2-149; Do 16-18 in V2-200

Modul 39-Inf-DI Data Integration

Data Integration (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392163 Ell Data Integration V    

Data Integration (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392164 Ell Data Integration Ü    

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Rückert Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392227 Rückert Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Botsch Computer Animation V Di 10-12 in T2-204

Computer Animation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 14-16 in GZI

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in U2-119

Datamining II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Hermann Auditory Data Science V Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement Pj Mi 10-12, 14-täglich
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Statistical Natural Language Processing PjS Do 10-12 in C01-142

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 8-12, Block ; 14-16, Block

Deep Learning (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 14-18, Block ; 14-18, Block










(Diese Seite wurde erzeugt am: 13.2.2020 (20:35 Uhr))