Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240115 Pasurek Foundations of Statistics V Di 14-16 in T2-233; Mi 10-12 in T2-233

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240116 Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 8-10 in X-E0-213 in engl. Sprache
240116 Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi Tutorial (additional) Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 12-14 in V3-204 in engl. Sprache

Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation

Applied Optimisation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Applied Optimisation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet Kolloquium "Zentrum für Statistik"
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Feldmann, Ammann Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mo 14-16 in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Langrock, Dyck, Feldmann, Koslik Statistical Consulting Pj Do 14-16 in W9-109

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Sanchez Graillet ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16 in X-E0-230 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano ELSI Aspects of Data Science S Fr 14-16 in X-E0-200

Modul 31-M-Thesis Master’s Thesis

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312412 Tierney, Wetzel Masterkolloquium Ko N. N., N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 8-10 in W9-109

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392168 Schönhuth, Pianesi Programming Course taught in English V Mi 14-16 in U10-146

Programming (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392169 Pianesi, Schönhuth Tutorials: Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 40 Course taught in English
Ü Do 10-12 in C01-220

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312413 Tierney, Wetzel Operations Research Models Course taught in English V Do 16-18 in X-E1-202
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11
312817 Tierney, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392205 Kopp, Robrecht AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems S Mo 14-16 in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392240 Schönhuth, Knop Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Do 10-12 in X-E0-204

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319018 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
E-Kurs Fr 14-16, einmalig in W9-109

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Langrock Multivariate Verfahren Course taught in English V Mo 12-14 in V2-205

Regression Analysis (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312504 Büscher Regression Analysis V Mo 14-16 in T2-228

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312413 Tierney, Wetzel Operations Research Models Course taught in English V Do 16-18 in X-E1-202
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11
312817 Tierney, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12 in T2-149
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392205 Kopp, Robrecht AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems S Mo 14-16 in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392240 Schönhuth, Knop Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Do 10-12 in X-E0-204

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319018 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
E-Kurs Fr 14-16, einmalig in W9-109










(Diese Seite wurde erzeugt am: 4.10.2024 (16:51 Uhr))