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Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2019

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Profil Variante 1

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano, Ell Big Data Analytics V Fr 14-16 in H5

Big Data Analytics (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Cimiano, Ell Übungen zu Big Data Analytics Ü Fr 10-12 in H2; Fr 12:00-13:30, 14täglich in H10

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Langrock, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Langrock Statistical Consulting Pj n. V., n. V. in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312412 Tierney Masterkolloquium Ko N. N., N. N. in U9-117

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Tierney Combining OR and Data Science V Mi 10-12 in T2-226
312415 Tierney Metaheuristics V Di 14-16 in X-E0-210
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Tierney Combining OR and Data Science V Mi 10-12 in T2-226
312415 Tierney Metaheuristics V Di 14-16 in X-E0-210
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis V Di 16-18 in U2-205

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Mi 8-10 in T2-227

Modul 39-Inf-DI Data Integration

Data Integration (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392167 Ell Data Integration V Mi 13-15, einmalig in T2-220; Mi 13-15, einmalig in T2-220; Mi 13-15, einmalig in C01-226

Data Integration (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392168 Ell Data Integration Ü Mi 9-11, einmalig in T2-220; Mi 9-11, einmalig in T2-220; Mi 9-11, einmalig in C01-226

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016 Erster Vorlesungstermin am 9.4.2019

Autonomous Systems Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Rückert Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392227 Rückert Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Botsch Computer Animation V Di 10-12 in V2-213

Computer Animation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 12-14 in GZI

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Buschmeier Design principles for embodied conversational interaction S Mo 14-16 in X-E1-202
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 14-16 in U5-133

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Witte Statistical Natural Language Processing PjS Do 10-12 in U5-133

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Sprachverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392211 Wrede Recent Trends in Automatic Speech Recognition Research S Di 10-12 in V2-200

Profil Variante 2

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316202 Batram Statistical and Econometric Models V Mi 14-18 in H8

Tutorium (Tut)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316205 N.N. Statistical and Econometric Models Ü Mo 12-14 in T2-227

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Langrock, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Langrock Statistical Consulting Pj n. V., n. V. in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312412 Tierney Masterkolloquium Ko N. N., N. N. in U9-117

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Tierney Combining OR and Data Science V Mi 10-12 in T2-226
312415 Tierney Metaheuristics V Di 14-16 in X-E0-210
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Tierney Combining OR and Data Science V Mi 10-12 in T2-226
312415 Tierney Metaheuristics V Di 14-16 in X-E0-210
312422 Fuchs Bayesian Statistics II V Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 10-12, einmalig in X-E0-202; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Ü Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200; Do 12-14, einmalig in X-E1-200
312512 Langrock Hidden Markov Models V Mi 8:30-10 in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109; Fr 10-12, einmalig in X-E0-218

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis V Di 16-18 in U2-205

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Mi 8-10 in T2-227

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano, Ell Big Data Analytics V Fr 14-16 in H5

Big Data Analytics (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Cimiano, Ell Übungen zu Big Data Analytics Ü Fr 10-12 in H2; Fr 12:00-13:30, 14täglich in H10

Modul 39-Inf-DI Data Integration

Data Integration (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392167 Ell Data Integration V Mi 13-15, einmalig in T2-220; Mi 13-15, einmalig in T2-220; Mi 13-15, einmalig in C01-226

Data Integration (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392168 Ell Data Integration Ü Mi 9-11, einmalig in T2-220; Mi 9-11, einmalig in T2-220; Mi 9-11, einmalig in C01-226

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016 Erster Vorlesungstermin am 9.4.2019

Autonomous Systems Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Rückert Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392227 Rückert Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Botsch Computer Animation V Di 10-12 in V2-213

Computer Animation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 12-14 in GZI

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Buschmeier Design principles for embodied conversational interaction S Mo 14-16 in X-E1-202
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 14-16 in U5-133

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Witte Statistical Natural Language Processing PjS Do 10-12 in U5-133

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Sprachverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392211 Wrede Recent Trends in Automatic Speech Recognition Research S Di 10-12 in V2-200










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