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Statistische Wissenschaften / Master of Science

FsB vom 15.10.2014 mit Änderung vom 05.09.2016 und Berichtigung vom 12.07.2017 (Einschreibung ab WiSe 14/15)

Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

Semesterauswahl: WiSe 2019/2020 SoSe 2019 Frühere...

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Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240043	Bux	Stochastik		V	Di 12-14 in H6; Mi 16-18 in H12

Übungen zur Stochastik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240044	Bux, Tutor: Johannes Krah	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 8-10 in V4-112
240044	Bux, Tutor: Paul Buterus	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 16-18 in V4-112
240044	Bux, Tutor: Arne Johannsmann	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 12-14 in V3-204
240044	Bux, Tutor: Malte Nolden	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 14-16 in V4-112
240044	Bux, Tutor: Johannes Krah	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 8-10 in V4-119
240044	Bux, Tutor: Julian Wäsche	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 8-10 in V3-204
240714	Bux, Tutor: Johannes Krah	Präsenzübungen zur Stochastik	Ü	Mi 8-10 in V4-112
240714	Bux, Tutor: Arne Johannsmann	Präsenzübungen zur Stochastik	Ü	Mo 12-14 in V2-216

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
316101	Fuchs	Grundlagen der Statistik		V	Mo 10-12 in H9; Do 12-14 in H9 im 14-tg. Wechsel mit der Übung 316102

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
300256	Pöge	Methoden quantitativ: Einführung in R		S	Di 14-16 in X-D2-105
314005	Batram, Busen, Ötting	Statistische Software: R Termine werden noch bekanntgegeben: Blockveranstaltung voraussichtlich im Februar/März 2020		S

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
316102	Frahnow	Grundlagen der Statistik (Übung)		Ü	Do 12-14, 14-täglich in H9

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
316103	Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf	Kolloquium "Zentrum für Statistik"		Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
314004	Pohle	Reading Course "Statistische Wissenschaften"		S	Di 16-18 in T2-226

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
314008	Bauer	Statistisches Praktikum		Pr

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
314000	Adam, Mews, Ötting, Pohle	Statistical Consulting		Pj	Mo 14-16 in V9-117

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312911	Langrock, Fuchs, Bauer	Masterkolloquium zu Statistik, Data Science und Ökonometrie		Ko	Do 14-16 in V9-117
312914	Teßmer, Wolf	Masterkolloquium		Ko	Mo, n. V. in V9-134

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270109	Bebermeier	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270204	Seifert	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 in H6

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270109	Bebermeier	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270204	Seifert	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 in H6

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage	V	Fr 12-14 in V2-121
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.	V	Do 10-12 in W9-109; Fr 10-12 in W9-109
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.	Ü	Fr 10-12 in W9-109 Raum wie 312420
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie	V	Do 8:30-10 in W9-109
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Mi 10-12 in W9-109

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
316001	Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf	Research in Statistical Science		Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.		Ü	Fr 10-12 in W9-109 Raum wie 312420
316001	Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf	Research in Statistical Science		Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312521	Adam	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"		Ü	Mi 14-16 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240045	Wichmann	Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Pr	10-12, Block ; 12-16, Block
312521	Adam	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"	Ü	Mi 14-16 in W9-109
392141	Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14 ; Mo 14-16 in C01-136; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in X-E0-226

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie		V	Do 8:30-10 in W9-109
314004	Pohle	Reading Course "Statistische Wissenschaften"		S	Di 16-18 in T2-226

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.		V	Do 10-12 in W9-109; Fr 10-12 in W9-109
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie		V	Do 8:30-10 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage	V	Fr 12-14 in V2-121
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.	V	Do 10-12 in W9-109; Fr 10-12 in W9-109
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie	V	Do 8:30-10 in W9-109
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Mi 10-12 in W9-109
314004	Pohle	Reading Course "Statistische Wissenschaften"	S	Di 16-18 in T2-226

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
300250	Kühne, Tsolak	Methoden quantitativ: Introduction to Computational Social Science International Track	S	Di 14-16 in X-D2-241
300251	Kroh, Tsolak	Methoden quantitativ: Intergenerationale Anaylsen mit dem SOEP	S	Mi 14-16 in X-D2-241
300254	Bürmann	Methoden quantitativ: Mehrebenenmodelle mit dem ESS	S	Di 10-12 in X-D2-105 Bitte beachten: Das Seminar beginnt erst in der zweiten Semesterwoche!
300255	Kühne	Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion	S	Mi 14-16 in X-D2-103
300258	Blank	Methoden quantitativ: Multivariate Verfahren	S	Di 10-12 in X-D2-103
300259	Blank	Methoden quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-105

Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
300250	Kühne, Tsolak	Methoden quantitativ: Introduction to Computational Social Science International Track	S	Di 14-16 in X-D2-241
300251	Kroh, Tsolak	Methoden quantitativ: Intergenerationale Anaylsen mit dem SOEP	S	Mi 14-16 in X-D2-241
300254	Bürmann	Methoden quantitativ: Mehrebenenmodelle mit dem ESS	S	Di 10-12 in X-D2-105 Bitte beachten: Das Seminar beginnt erst in der zweiten Semesterwoche!
300255	Kühne	Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion	S	Mi 14-16 in X-D2-103
300258	Blank	Methoden quantitativ: Multivariate Verfahren	S	Di 10-12 in X-D2-103
300259	Blank	Methoden quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-105

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312103	Klostermann, Poppen	Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior)		V	Di 14-16 in H8

Sonderformen des Marketings (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312106	Souka	Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management)		V	Do 14-16 in H3

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
270111	Tinhof, Dora	Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnehmerzahl: 160	V	Mi 8:00-10:30 in CITEC; Mi 08-10, einmalig in U2-233
270112	N.N.	Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion	Ü	Fr 12-14 in C0-269
311906	Greiner, Dascher	Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master)	Ü	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
319015	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften	Vtr	Mo 16-18, einmalig in W9-109

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Computergestützte Methoden (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310046	Teßmer	Computergestützte Methoden		V	Mi 14-16 in H7

Einführung in die Ökonometrie (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
310021	Bauer	Einführung in die Ökonometrie	V	Mo 16-18 in H12
310945	Büscher, Geena Brungs	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Tut	Mo 8-10 in T2-149
310946	Büscher, Geena Brungs	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Tut	Di 8-10 in U2-147
310947	Büscher, Geena Brungs	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Tut	Fr 8-10 in T2-149
310948	Büscher, N.N.	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Tut	Mi 8-10 in U2-147
310949	Büscher, N.N.	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Tut	Do 8-10 in U2-147
310950	Büscher, N.N.	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Tut	Di 14-16 in W9-109

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310208	Buschmeier	Einführung in die Mikroökonometrie		V	Di 10-12 in U2-233

Multivariate Verfahren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310405	Langrock	Multivariate Verfahren		V	Mo 12-14 in V2-205

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310214	Buschmeier	Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie"		Ü	Fr 8:30-10 in V2-213
310406	Mews	Praktische Übung zu Multivariate Verfahren		Ü	Do 12-14 in U0-139

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
300256	Pöge	Methoden quantitativ: Einführung in R		S	Di 14-16 in X-D2-105
314005	Batram, Busen, Ötting	Statistische Software: R Termine werden noch bekanntgegeben: Blockveranstaltung voraussichtlich im Februar/März 2020		S

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
316103	Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf	Kolloquium "Zentrum für Statistik"		Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
314004	Pohle	Reading Course "Statistische Wissenschaften"		S	Di 16-18 in T2-226

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
314008	Bauer	Statistisches Praktikum		Pr

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
314000	Adam, Mews, Ötting, Pohle	Statistical Consulting		Pj	Mo 14-16 in V9-117

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312911	Langrock, Fuchs, Bauer	Masterkolloquium zu Statistik, Data Science und Ökonometrie		Ko	Do 14-16 in V9-117
312914	Teßmer, Wolf	Masterkolloquium		Ko	Mo, n. V. in V9-134

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270109	Bebermeier	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270204	Seifert	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 in H6

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270109	Bebermeier	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
270204	Seifert	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 in H6

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage	V	Fr 12-14 in V2-121
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.	V	Do 10-12 in W9-109; Fr 10-12 in W9-109
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.	Ü	Fr 10-12 in W9-109 Raum wie 312420
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie	V	Do 8:30-10 in W9-109
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Mi 10-12 in W9-109

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
316001	Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf	Research in Statistical Science		Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.		Ü	Fr 10-12 in W9-109 Raum wie 312420
316001	Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf	Research in Statistical Science		Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312521	Adam	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"		Ü	Mi 14-16 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240045	Wichmann	Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Pr	10-12, Block ; 12-16, Block
312521	Adam	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"	Ü	Mi 14-16 in W9-109
392141	Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14 ; Mo 14-16 in C01-136; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in X-E0-226

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie		V	Do 8:30-10 in W9-109
314004	Pohle	Reading Course "Statistische Wissenschaften"		S	Di 16-18 in T2-226

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.		V	Do 10-12 in W9-109; Fr 10-12 in W9-109
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie		V	Do 8:30-10 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage	V	Fr 12-14 in V2-121
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben.	V	Do 10-12 in W9-109; Fr 10-12 in W9-109
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie	V	Do 8:30-10 in W9-109
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Mi 10-12 in W9-109
314004	Pohle	Reading Course "Statistische Wissenschaften"	S	Di 16-18 in T2-226

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
300250	Kühne, Tsolak	Methoden quantitativ: Introduction to Computational Social Science International Track	S	Di 14-16 in X-D2-241
300251	Kroh, Tsolak	Methoden quantitativ: Intergenerationale Anaylsen mit dem SOEP	S	Mi 14-16 in X-D2-241
300254	Bürmann	Methoden quantitativ: Mehrebenenmodelle mit dem ESS	S	Di 10-12 in X-D2-105 Bitte beachten: Das Seminar beginnt erst in der zweiten Semesterwoche!
300255	Kühne	Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion	S	Mi 14-16 in X-D2-103
300258	Blank	Methoden quantitativ: Multivariate Verfahren	S	Di 10-12 in X-D2-103
300259	Blank	Methoden quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-105

Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
300250	Kühne, Tsolak	Methoden quantitativ: Introduction to Computational Social Science International Track	S	Di 14-16 in X-D2-241
300251	Kroh, Tsolak	Methoden quantitativ: Intergenerationale Anaylsen mit dem SOEP	S	Mi 14-16 in X-D2-241
300254	Bürmann	Methoden quantitativ: Mehrebenenmodelle mit dem ESS	S	Di 10-12 in X-D2-105 Bitte beachten: Das Seminar beginnt erst in der zweiten Semesterwoche!
300255	Kühne	Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion	S	Mi 14-16 in X-D2-103
300258	Blank	Methoden quantitativ: Multivariate Verfahren	S	Di 10-12 in X-D2-103
300259	Blank	Methoden quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-105

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312103	Klostermann, Poppen	Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior)		V	Di 14-16 in H8

Sonderformen des Marketings (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
312106	Souka	Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management)		V	Do 14-16 in H3

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
270111	Tinhof, Dora	Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnehmerzahl: 160	V	Mi 8:00-10:30 in CITEC; Mi 08-10, einmalig in U2-233
270112	N.N.	Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion	Ü	Fr 12-14 in C0-269
311906	Greiner, Dascher	Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master)	Ü	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
319015	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften	Vtr	Mo 16-18, einmalig in W9-109

(Diese Seite wurde erzeugt am: 18.9.2019 (16:39 Uhr))