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Statistische Wissenschaften / Master of Science

FsB vom 15.10.2014 mit Änderung vom 05.09.2016 und Berichtigung vom 12.07.2017 (Einschreibung ab WiSe 14/15)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2017/2018

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Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Hofmanová Stochastik V Do 8-10 in H12; Fr 8-10 in H13

Übungen zur Stochastik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240044 Hofmanová, Tutor: Maximilian Lindner Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 12-14 in V5-148
240044 Hofmanová, Tutor. Marvin Weidner Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 12-14 in H11
240044 Hofmanová, Tutor: Alexander Engelhardt Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in V4-119
240044 Hofmanová, Tutor: David Netzer Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-16 in V2-210; Do 14-16, einmalig in C01-258; Do 14-16, einmalig in H3
240044 Hofmanová, Tutor: Julian Femmer Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 18-20 in V3-204
240044 Hofmanová Übungen zur Stochastik
Wird bei Bedarf später eingerichtet.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
Ü  
240044 Hofmanová, Tutor: Julian Femmer Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 16-18 in V4-119
240714 Hofmanová, Tutor: Maximilian Lindner Präsenzübungen zur Stochastik Ü Mo 14-16 in V2-200
240714 Hofmanová, Tutor: Julian Femmer Präsenzübungen zur Stochastik Ü Mi 16-18 in H9; Mi 16-18 in X-E0-220; Mi 16-18 in T2-214
240714 Hofmanová, Tutor: David Netzer Präsenzübungen zur Stochastik Ü Fr 10-12 in V4-112

Übungen zur Stochastik II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
241204 Huget Tutorenschulung LPÜ Mi 15-17, einmalig in V4-119; Mi 14-17, einmalig in T2-204; Fr 16-18, einmalig in V2-216; Fr 16-18, einmalig in V2-216

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316101 Langrock Grundlagen der Statistik V Do 14-16 in V2-205; Fr 10-12 in H8 im 14-tg. Wechsel mit der Übung

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270218 Kerkhoff Interpretation und Visualisierung von Daten in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
S Do 10-12 in U4-120 Rechnerraum
314005 Batram, Wolf Statistische Software: R
Blockveranstaltung ca. im Februar/März 2018 Es müssen mindestens drei der fünf Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R - Datenmangement in R - Grafiken und Datenanalyse in R - Programmieren in R - Analysereporting
S N. N.

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316102 Ötting Grundlagen der Statistik (Übung) Ü Fr 10-12 in H8 im 14-tg. Wechsel mit der Vorlesung 316101

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Langrock, Nußbeck, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Reading Course (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314004 Pohle Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Mi 10-12 in U2-210

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314008 Bauer Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Langrock Statistical Consulting Pr Mi 12-14 in V3-204

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312911 Bauer, Langrock Masterkolloquium Ökonometrie und Statistik Ko Do 10-12 in V9-117
312914 Wolf, Teßmer Masterkolloquium eKVV Teilnehmermanagement Ko n. V. in Dozentenbüro unregelmäßige Termine

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270109 Nußbeck Multivariate Verfahren I eKVV Teilnehmermanagement V Mo 16-18 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Mi 10-12 in CITEC; Mi 10:00-12:00, einmalig in H10
270204 Nußbeck 1. Klausurtermin Evaluation Kl Mo 08-10, einmalig in H12
270204 Nußbeck 2. Klausurtermin Evaluation Kl Do 10-12, einmalig in AUDIMAX

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270109 Nußbeck Multivariate Verfahren I eKVV Teilnehmermanagement V Mo 16-18 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Mi 10-12 in CITEC; Mi 10:00-12:00, einmalig in H10
270204 Nußbeck 1. Klausurtermin Evaluation Kl Mo 08-10, einmalig in H12
270204 Nußbeck 2. Klausurtermin Evaluation Kl Do 10-12, einmalig in AUDIMAX

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316001 Bauer, Langrock, Nußbeck, Reinecke, Wolf Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316001 Bauer, Langrock, Nußbeck, Reinecke, Wolf Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Vieth Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr 10-12, Block in V2-205; 12-16, Block in U5-139

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300082 Huß, Bürmann Längsschnittanalysen mit Stata S Mi 10-12 in X-D2-105
300254 Hartmann Anwendungsbezogene Einführung in die Clusteranalyse S 10-16, Block in X-D2-103; 10-17, Block in X-D2-103
300272 Blank Introduction multivariate methods S Di 12-14 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300082 Huß, Bürmann Längsschnittanalysen mit Stata S Mi 10-12 in X-D2-105
300254 Hartmann Anwendungsbezogene Einführung in die Clusteranalyse S 10-16, Block in X-D2-103; 10-17, Block in X-D2-103
300272 Blank Introduction multivariate methods S Di 12-14 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311811 Modulklausur: 31-MM11 Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 13.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2018
MDP  
312103 Klostermann, Plumeyer Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Mi 12-14 in X-E1-203

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311811 Modulklausur: 31-MM11 Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 13.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2018
MDP  

Sonderformen des Marketings (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311811 Modulklausur: 31-MM11 Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 13.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2018
MDP  
312106 Kottemann Sonderformen des Marketings (Brand Management) V Fr 16-20, einmalig in V2-205; Sa 9-13, einmalig in H2; Sa 10-14, einmalig in H2; Fr 16-20, einmalig in V2-205; Sa 9-13, einmalig in H2; Fr 16-20, einmalig in V2-205; Sa 9-13, einmalig in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270111 Hagemann Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Mi 8-10:30 in H13
270112 Hagemann Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 12-14, einmalig in H6; Fr 12-14 in H10; Fr 12-14, einmalig in H8; Fr 12-14, einmalig in H8
311906 Greiner, Dascher Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) Ü Mo 10-12, einmalig in W8-107; Mo 10-12, einmalig in W8-107
312907 Greiner Masterkolloquium
Begrenzte Teilnehmerzahl: 10
Ko N. N.
319015 Langrock, Bauer Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Vtr Mo 16-18, einmalig in W9-109

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310809 Anmeldung: Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 12.02.18
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 17/18 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 17/18 und * Angewandte Statistik im SoSe 2018 Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer * Prof. Dr. Langrock * Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2018
MDP  

Computergestützte Methoden (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310046 Teßmer Computergestützte Methoden V Di 10-12 in H1
310809 Anmeldung: Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 12.02.18
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 17/18 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 17/18 und * Angewandte Statistik im SoSe 2018 Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer * Prof. Dr. Langrock * Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2018
MDP  
310838 Teßmer, Kai Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Di 16-18 in X-E0-205 einstündig, 16:15 - 17:00
310839 Teßmer, Kai Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Di 17:00-17:45 in X-E0-205 Raum wie 310838
310939 Teßmer, Carsten Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Mi 16-18 in E01-108 einstündig, 16:15 - 17:00
310940 Teßmer, Carsten Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Mi 17:00-17:45 in E01-108 Raum wie 310939
310941 Teßmer, Kai Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Mi 12-14 in C01-252 einstündig, 12:15 - 13:00
310942 Teßmer, Kai Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Mi 13:00-13:45 in C01-252
310943 Teßmer, Carsten Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Do 12-14 in X-E0-200 einstündig, 12:15 - 13:00; Fr 12:15-13:00, einmalig in W9-109
310944 Teßmer, Carsten Tutorium zu Computergestützte Methoden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Do 13:00-13:45 in X-E0-200; Fr 13:00-13:45, einmalig in W9-109

Einführung in die Ökonometrie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Mo 12-14 in H1
310809 Anmeldung: Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 12.02.18
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 17/18 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 17/18 und * Angewandte Statistik im SoSe 2018 Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer * Prof. Dr. Langrock * Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2018
MDP  
310945 Buschmeier, Jan-Peter Wüllner Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Mo 14-16 in W9-109
310946 Buschmeier, Jan-Peter Wüllner Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Di 17-19 in U2-205; Fr 10-12, einmalig in X-E0-222; Di 16-18 in H11
310947 Buschmeier, Jan-Peter Wüllner Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Di 8-10 in U2-113; Fr 12-14, einmalig in X-E0-202
310948 Buschmeier, Julia Schemm Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Fr 14-16 in X-E0-205
310949 Buschmeier, Julia Schemm Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Do 10-12 in W9-109
310950 Buschmeier, Julia Schemm Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Tut Fr 12-14 in X-E0-205

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310208 Heinze Einführung in die Mikroökonometrie V Do 12-14 in U2-223
310823 Modulklausur 31-M23: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 07.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2018
MDP  

Multivariate Verfahren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310405 Langrock Multivariate Verfahren V Mo 14-16 in V2-205
310823 Modulklausur 31-M23: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 07.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2018
MDP  

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310406 Adam Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Ü Mi 14-16 in U4-120
319008 Heinze Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Ü Mi 12-14 in X-E1-200

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270218 Kerkhoff Interpretation und Visualisierung von Daten in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
S Do 10-12 in U4-120 Rechnerraum
314005 Batram, Wolf Statistische Software: R
Blockveranstaltung ca. im Februar/März 2018 Es müssen mindestens drei der fünf Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R - Datenmangement in R - Grafiken und Datenanalyse in R - Programmieren in R - Analysereporting
S N. N.

Zeitreihenanalyse (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310823 Modulklausur 31-M23: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 07.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2018
MDP  

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Langrock, Nußbeck, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Reading Course (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314004 Pohle Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Mi 10-12 in U2-210

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314008 Bauer Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Langrock Statistical Consulting Pr Mi 12-14 in V3-204

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312911 Bauer, Langrock Masterkolloquium Ökonometrie und Statistik Ko Do 10-12 in V9-117
312914 Wolf, Teßmer Masterkolloquium eKVV Teilnehmermanagement Ko n. V. in Dozentenbüro unregelmäßige Termine

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270109 Nußbeck Multivariate Verfahren I eKVV Teilnehmermanagement V Mo 16-18 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Mi 10-12 in CITEC; Mi 10:00-12:00, einmalig in H10
270204 Nußbeck 1. Klausurtermin Evaluation Kl Mo 08-10, einmalig in H12
270204 Nußbeck 2. Klausurtermin Evaluation Kl Do 10-12, einmalig in AUDIMAX

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270109 Nußbeck Multivariate Verfahren I eKVV Teilnehmermanagement V Mo 16-18 in H14

A.3 Evaluation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Mi 10-12 in CITEC; Mi 10:00-12:00, einmalig in H10
270204 Nußbeck 1. Klausurtermin Evaluation Kl Mo 08-10, einmalig in H12
270204 Nußbeck 2. Klausurtermin Evaluation Kl Do 10-12, einmalig in AUDIMAX

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316001 Bauer, Langrock, Nußbeck, Reinecke, Wolf Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316001 Bauer, Langrock, Nußbeck, Reinecke, Wolf Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Vieth Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr 10-12, Block in V2-205; 12-16, Block in U5-139

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 14-16 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109; Mi 14-16, einmalig in W9-109
312508 Bauer Zeitreihenanalyse II V Do 16-18 in W9-109

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300082 Huß, Bürmann Längsschnittanalysen mit Stata S Mi 10-12 in X-D2-105
300254 Hartmann Anwendungsbezogene Einführung in die Clusteranalyse S 10-16, Block in X-D2-103; 10-17, Block in X-D2-103
300272 Blank Introduction multivariate methods S Di 12-14 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300082 Huß, Bürmann Längsschnittanalysen mit Stata S Mi 10-12 in X-D2-105
300254 Hartmann Anwendungsbezogene Einführung in die Clusteranalyse S 10-16, Block in X-D2-103; 10-17, Block in X-D2-103
300272 Blank Introduction multivariate methods S Di 12-14 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311811 Modulklausur: 31-MM11 Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 13.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2018
MDP  
312103 Klostermann, Plumeyer Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Mi 12-14 in X-E1-203

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311811 Modulklausur: 31-MM11 Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 13.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2018
MDP  

Sonderformen des Marketings (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311811 Modulklausur: 31-MM11 Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 13.02.18
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2018
MDP  
312106 Kottemann Sonderformen des Marketings (Brand Management) V Fr 16-20, einmalig in V2-205; Sa 9-13, einmalig in H2; Sa 10-14, einmalig in H2; Fr 16-20, einmalig in V2-205; Sa 9-13, einmalig in H2; Fr 16-20, einmalig in V2-205; Sa 9-13, einmalig in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270111 Hagemann Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Mi 8-10:30 in H13
270112 Hagemann Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 12-14, einmalig in H6; Fr 12-14 in H10; Fr 12-14, einmalig in H8; Fr 12-14, einmalig in H8
311906 Greiner, Dascher Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) Ü Mo 10-12, einmalig in W8-107; Mo 10-12, einmalig in W8-107
312907 Greiner Masterkolloquium
Begrenzte Teilnehmerzahl: 10
Ko N. N.
319015 Langrock, Bauer Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Vtr Mo 16-18, einmalig in W9-109










(Diese Seite wurde erzeugt am: 12.12.2017 (10:57 Uhr))