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Statistische Wissenschaften / Master of Science

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Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
240043	Hofmanová	Stochastik Die Veranstaltung findet bis auf Weiteres nicht als Präsenzveranstaltung statt. Die Vorlesung wird durch einen Reading course ersetzt. Sie erhalten das notwendige Material über den Lernraum/den ekvv-Mailverteiler. Ergänzt wird das Material zum Selbststudium durch eine Videokonferenz, in der die/der Lehrende Inhalte ergänzend erklärt und Ihre Fragen beantwortet. Organisatorische Hinweise (z.B. auch zum Übungsbetrieb) finden Sie im Veranstaltungskommentar/Lernraum/E-Mail-Forum zur Veranstaltung.		V	Di 8-10 ONLINE ; Mi 8-10 ONLINE

Übungen zur Stochastik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
240044	Hofmanová, Tutor: Jason Uhing	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Do 8.30-10 s.t. ONLINE
240044	Hofmanová, Tutor: Emanuela Gussetti	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Mi 12-14 ONLINE
240044	Hofmanová, Tutorin: Emanuela Gussetti	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Mi 16-18 ONLINE
240044	Hofmanová, Tutor: Domenic Marx	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Mi 18-20 ONLINE
240044	Hofmanová, Tutor: Jason Uhing	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Do 14-16 ONLINE
240044	Hofmanová, Tutor: Domenic Marx	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Do 16-18 ONLINE

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
316101	Fuchs	Grundlagen der Statistik Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Mo 10-12 ONLINE im 14-tgl. Wechsel mit der Übung; Do 12-14 ONLINE

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
300257	Pöge	Einführung in R		S	Mo 10-12 ONLINE
314005	Busen, Ötting, Pütz	Statistische Software: R Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung (Montag bis Freitag je 9 bis 18 Uhr) organisiert und findet voraussichtlich im Februar/März 21 statt.		S	N. N., N. N. ONLINE

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
316102	Frahnow	Grundlagen der Statistik (Übung) Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Mo 10-12, 14-täglich ONLINE

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
316103	Bauer, Langrock, Reinecke	Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Di 12-13, 14-täglich ONLINE

Reading Course (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
314004	Pütz	Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mo 14-16 ONLINE

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
314008	Bauer, Westerheide	Statistisches Praktikum		Pr

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
314000	Mews, Ötting, Pohle	Statistical Consulting Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnehmermanagement		Pj	Mi 16-18 ONLINE

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312911	Bauer	Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Do 10-12 ONLINE

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270109	Kiefer, Christoph	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 ONLINE

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270204	Mayer	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 ONLINE

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270109	Kiefer, Christoph	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 ONLINE

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270204	Mayer	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 ONLINE

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Fr 10-12 ONLINE
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 14-16 ONLINE
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE
312512	Langrock	Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
316001	Bauer, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Di 12-13, 14-täglich ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE
316001	Bauer, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Di 12-13, 14-täglich ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
240045	AG Numerik	Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Pr	10-12, Block ; 12-16, Block
312513	Pohle	Übung zu Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021
312517	Frahnow	Übung zu "Stichprobentheorie und experimentelles Design" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Mi 12-14 ONLINE
392141	Schulz, Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"		Ü	Mo 12-14 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 16-18 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312513	Pohle	Übung zu Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 3 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312435	Elkenkamp, Mews, Ötting, Pohle, Tsolak	Daten in den Medien - Information versus Manipulation Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mi 14-16 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE
314004	Pütz	Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mo 14-16 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 14-16 ONLINE
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Fr 10-12 ONLINE
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 14-16 ONLINE
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE
312512	Langrock	Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021
314004	Pütz	Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mo 14-16 ONLINE

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
300250	Kühne, Tsolak	Introduction to Computational Social Science		S	Di 14-16 ONLINE
300251	Kühne	Grundkurs Survey Methodology		S	Mi 14-16 ONLINE
300252	Bürmann	Panelregressionsmodelle mit dem SOEP		S	Di 14-16 ONLINE
300253	Reinecke	Einführung in die Längsschnittdatenanalyse mit Strukturgleichungsmodellen		S	Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in U2-233 und X-D2-103
300254	Bentrup	Einführung in die Methoden der Marktforschung		S	Di 10-12 ONLINE
300255	Bentrup	Theorien abweichenden Verhaltens und ihre empirische Bewährung		S	Mi 14-16 ONLINE
300256	Bentrup	Statistiken in der medialen Darstellung (u.a. am Beispiel von COVID-19)		S	Di 14-16 ONLINE Bitte im X-Gebäude
300258	Blank	Einführung in die latente Klassenanalyse (LCA)		S	Mo 12-14 ONLINE

Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
300250	Kühne, Tsolak	Introduction to Computational Social Science		S	Di 14-16 ONLINE
300251	Kühne	Grundkurs Survey Methodology		S	Mi 14-16 ONLINE
300252	Bürmann	Panelregressionsmodelle mit dem SOEP		S	Di 14-16 ONLINE
300253	Reinecke	Einführung in die Längsschnittdatenanalyse mit Strukturgleichungsmodellen		S	Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in U2-233 und X-D2-103
300254	Bentrup	Einführung in die Methoden der Marktforschung		S	Di 10-12 ONLINE
300255	Bentrup	Theorien abweichenden Verhaltens und ihre empirische Bewährung		S	Mi 14-16 ONLINE
300256	Bentrup	Statistiken in der medialen Darstellung (u.a. am Beispiel von COVID-19)		S	Di 14-16 ONLINE Bitte im X-Gebäude
300258	Blank	Einführung in die latente Klassenanalyse (LCA)		S	Mo 12-14 ONLINE

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312103	Flaswinkel	Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Mo 10-12 ONLINE

Sonderformen des Marketings (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312106	Souka	Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Di 14-16 ONLINE

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270111	Tinhof	Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 8:00-10:30 ONLINE
270112	Tinhof	Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion		Ü	Fr 12-14 ONLINE
311906	Greiner, Bökemeier	Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Mo 10-11, einmalig ONLINE Vorbesprechung (per Zoom); N. N., N. N. Blockveranstaltung, Termine werden noch bekanntgegeben
312212	Zaharieva, Damdinsuren	Übung zu Arbeitsmarktökonomik Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Fr 12-14, 14-täglich ONLINE
312213	Zaharieva	Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics) Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. Zur Vorlesung wird gesondert eine Übung angeboten.		V	Mi 10-12 ONLINE
319015	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.		Vtr	Mo 14-17, einmalig ONLINE

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Computergestützte Methoden (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310046	Teßmer	Computergestützte Methoden Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 12-14 ONLINE
310838	Teßmer, Julian	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnehmerzahl: 80 eKVV Teilnehmermanagement		Tut	Mo 10-12 ONLINE
310839	Teßmer, Julian	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnehmerzahl: 80 eKVV Teilnehmermanagement		Tut	Mo 12-14 ONLINE
310939	Teßmer, Suzan	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnehmerzahl: 80 eKVV Teilnehmermanagement		Tut	Do 8-10 ONLINE
310940	Teßmer, Suzan	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnehmerzahl: 80 eKVV Teilnehmermanagement		Tut	Do 10-12 ONLINE

Einführung in die Ökonometrie (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310021	Bauer	Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Di 16-18 ONLINE
310945	Büscher, Hauke Fischer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Di 14-16 ONLINE
310946	Büscher, Hauke Fischer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Do 16-18 ONLINE
310947	Büscher, Jonas Bauer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Mo 10-12 ONLINE
310948	Büscher, Jonas Bauer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Mi 16-18 ONLINE

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310208	Buschmeier	Einführung in die Mikroökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Mi 12-14 ONLINE

Multivariate Verfahren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310405	Langrock, Mews	Multivariate Verfahren Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Di 10-12 ONLINE

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310214	Buschmeier	Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Mo 16-18 ONLINE
310406	Mews	Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Do 8:30-10 ONLINE

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
300257	Pöge	Einführung in R		S	Mo 10-12 ONLINE
314005	Busen, Ötting, Pütz	Statistische Software: R Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung (Montag bis Freitag je 9 bis 18 Uhr) organisiert und findet voraussichtlich im Februar/März 21 statt.		S	N. N., N. N. ONLINE

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
316103	Bauer, Langrock, Reinecke	Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Di 12-13, 14-täglich ONLINE

Reading Course (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
314004	Pütz	Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mo 14-16 ONLINE

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
314008	Bauer, Westerheide	Statistisches Praktikum		Pr

Statistisches Projekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
314000	Mews, Ötting, Pohle	Statistical Consulting Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnehmermanagement		Pj	Mi 16-18 ONLINE

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312911	Bauer	Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Do 10-12 ONLINE

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270109	Kiefer, Christoph	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 ONLINE

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270204	Mayer	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 ONLINE

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270109	Kiefer, Christoph	Multivariate Verfahren I		V	Mo 12-14 ONLINE

A.3 Evaluation (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270204	Mayer	Evaluation Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 10-12 ONLINE

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Fr 10-12 ONLINE
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 14-16 ONLINE
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE
312512	Langrock	Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
316001	Bauer, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Di 12-13, 14-täglich ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE ; Fr 12-14, einmalig ONLINE
316001	Bauer, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ko	Di 12-13, 14-täglich ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
240045	AG Numerik	Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Pr	10-12, Block ; 12-16, Block
312513	Pohle	Übung zu Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021
312517	Frahnow	Übung zu "Stichprobentheorie und experimentelles Design" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Mi 12-14 ONLINE
392141	Schulz, Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"		Ü	Mo 12-14 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 16-18 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312513	Pohle	Übung zu Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 3 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312435	Elkenkamp, Mews, Ötting, Pohle, Tsolak	Daten in den Medien - Information versus Manipulation Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mi 14-16 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE
314004	Pütz	Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mo 14-16 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 14-16 ONLINE
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Fr 10-12 ONLINE
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 14-16 ONLINE
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 16-18 ONLINE
312512	Langrock	Hidden Markov Models Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	N. N., N. N. ONLINE Blockveranstaltung, voraussichtlich Ende Februar 2021
314004	Pütz	Reading Course "Statistische Wissenschaften" Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		S	Mo 14-16 ONLINE

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
300250	Kühne, Tsolak	Introduction to Computational Social Science		S	Di 14-16 ONLINE
300251	Kühne	Grundkurs Survey Methodology		S	Mi 14-16 ONLINE
300252	Bürmann	Panelregressionsmodelle mit dem SOEP		S	Di 14-16 ONLINE
300253	Reinecke	Einführung in die Längsschnittdatenanalyse mit Strukturgleichungsmodellen		S	Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in U2-233 und X-D2-103
300254	Bentrup	Einführung in die Methoden der Marktforschung		S	Di 10-12 ONLINE
300255	Bentrup	Theorien abweichenden Verhaltens und ihre empirische Bewährung		S	Mi 14-16 ONLINE
300256	Bentrup	Statistiken in der medialen Darstellung (u.a. am Beispiel von COVID-19)		S	Di 14-16 ONLINE Bitte im X-Gebäude
300258	Blank	Einführung in die latente Klassenanalyse (LCA)		S	Mo 12-14 ONLINE

Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
300250	Kühne, Tsolak	Introduction to Computational Social Science		S	Di 14-16 ONLINE
300251	Kühne	Grundkurs Survey Methodology		S	Mi 14-16 ONLINE
300252	Bürmann	Panelregressionsmodelle mit dem SOEP		S	Di 14-16 ONLINE
300253	Reinecke	Einführung in die Längsschnittdatenanalyse mit Strukturgleichungsmodellen		S	Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in U2-233 und X-D2-103
300254	Bentrup	Einführung in die Methoden der Marktforschung		S	Di 10-12 ONLINE
300255	Bentrup	Theorien abweichenden Verhaltens und ihre empirische Bewährung		S	Mi 14-16 ONLINE
300256	Bentrup	Statistiken in der medialen Darstellung (u.a. am Beispiel von COVID-19)		S	Di 14-16 ONLINE Bitte im X-Gebäude
300258	Blank	Einführung in die latente Klassenanalyse (LCA)		S	Mo 12-14 ONLINE

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312103	Flaswinkel	Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Mo 10-12 ONLINE

Sonderformen des Marketings (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
312106	Souka	Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Di 14-16 ONLINE

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
270111	Tinhof	Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnehmerzahl: 160		V	Mi 8:00-10:30 ONLINE
270112	Tinhof	Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion		Ü	Fr 12-14 ONLINE
311906	Greiner, Bökemeier	Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Mo 10-11, einmalig ONLINE Vorbesprechung (per Zoom); N. N., N. N. Blockveranstaltung, Termine werden noch bekanntgegeben
312212	Zaharieva, Damdinsuren	Übung zu Arbeitsmarktökonomik Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		Ü	Fr 12-14, 14-täglich ONLINE
312213	Zaharieva	Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics) Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. Zur Vorlesung wird gesondert eine Übung angeboten.		V	Mi 10-12 ONLINE
319015	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.		Vtr	Mo 14-17, einmalig ONLINE

(Diese Seite wurde erzeugt am: 13.10.2020 (15:14 Uhr))