Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240115 | Pasurek | Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 14-16 in T2-233; Mi 10-12 in T2-233 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 8-10 in V4-112 in engl. Sprache | |
240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in V2-200 in engl. Sprache |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316103 | Bauer, Fuchs, Langrock | Kolloquium "Zentrum für Statistik" | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement | Pr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314000 | Dyck, Feldmann, Koslik, Lohmann, Mews, Michels, Tsolak | Statistical Consulting | Pj | Do 14-16 in T2-238; Fr 10-12, einmalig in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392174 | Cimiano, Ell | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 14-16 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392173 | Cimiano | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 14-16 in C01-249 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312412 | Tierney, Wetzel, Römer | Masterkolloquium | Ko | N. N., N. N. Termine werden gesondert bekanntgegeben. | |
312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Mi 10-12 in V9-117 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392140 | Schulz, Schroeder | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
392140 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392139 | Drimalla, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur | |
392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024 | Kl | ||
392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392140 | Schulz, Schroeder | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
392140 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392139 | Drimalla, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur | |
392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024 | Kl | ||
392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392168 | Pianesi, Schönhuth | Programming eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 in U10-146 einmalig am 13.12. in E0-180 ; Mi 14-16, einmalig in E0-180 | |
392168 | Pianesi, Schönhuth | Klausur: Programming- 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | ||
392168 | Pianesi, Schönhuth | Klausur: Programming- 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 19.02.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392169 | Pianesi | Tutorials: Programming Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Do 10-12 in T2-141 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin | |
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | ||
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392119 | Ritter | Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Begrenzte Teilnahmezahl: 35 | Ü | Fr 8-10 in X-E0-220; Di 08-10, einmalig in X-E0-220; Do 08-10, einmalig in X-E0-218 Übungen von 08:30 - 10 Uhr | |
392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" Course taught in English | Ü | Di 8-10, 14-täglich in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Di 08-10, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115 | |
392135 | Ritter | Exercises ’Theory of Deep Neural Networks’ Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in C01-230 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392117 | Ritter | Vertiefung Maschinelles Lernen Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023 Course taught in English | V | Do 08-10 in X-E1-200 Vorlesungsstart am 19.10.2023 | |
392127 | Melnik | Applied Deep Learning Course taught in English | V | Mo 8-10 in X-E0-220 | |
392132 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks Course taught in English | V | Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311834 | Wetzel | Klausur: Operations Research Models 1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney Anmeldung über das eKVV bis zum 08.02.2024 | Kl | ||
312413 | Tierney, Wetzel | Operations Research Models Course taught in English | V | Mi 8-10 in D2-136; Mi 10-12, einmalig in X-E0-236 | |
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
312817 | Tierney, Wetzel | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin | |
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024 | Kl | ||
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392255 | Voß | Projekt: Unity Virtual Agent Realizer | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392255 | Voß | Projekt: Unity Virtual Agent Realizer | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392247 | Hammer, Kenneweg | Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-200 | |
392247 | Hammer, Kenneweg | Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-16 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392246 | Hammer | Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 12-14 in D2-152 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392266 | Cimiano, Liedeker | Research Data Management Begrenzte Teilnahmezahl: 39 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | ||
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319018 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Mi 14-18, einmalig in X-E0-214 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310405 | Langrock | Multivariate Verfahren Course taught in English | V | Mo 12-14 in X-E0-002 | |
311850 | Langrock | Multivariate Methods / Regression Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311850 | Langrock | Multivariate Methods / Regression Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024 | MDP | ||
312504 | Büscher | Regression Analysis | V | Mi 14-16 in X-E0-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin | |
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | ||
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392119 | Ritter | Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Begrenzte Teilnahmezahl: 35 | Ü | Fr 8-10 in X-E0-220; Di 08-10, einmalig in X-E0-220; Do 08-10, einmalig in X-E0-218 Übungen von 08:30 - 10 Uhr | |
392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" Course taught in English | Ü | Di 8-10, 14-täglich in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Di 08-10, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115 | |
392135 | Ritter | Exercises ’Theory of Deep Neural Networks’ Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in C01-230 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392117 | Ritter | Vertiefung Maschinelles Lernen Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023 Course taught in English | V | Do 08-10 in X-E1-200 Vorlesungsstart am 19.10.2023 | |
392127 | Melnik | Applied Deep Learning Course taught in English | V | Mo 8-10 in X-E0-220 | |
392132 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks Course taught in English | V | Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311834 | Wetzel | Klausur: Operations Research Models 1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney Anmeldung über das eKVV bis zum 08.02.2024 | Kl | ||
312413 | Tierney, Wetzel | Operations Research Models Course taught in English | V | Mi 8-10 in D2-136; Mi 10-12, einmalig in X-E0-236 | |
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
312817 | Tierney, Wetzel | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin | |
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024 | Kl | ||
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392255 | Voß | Projekt: Unity Virtual Agent Realizer | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392255 | Voß | Projekt: Unity Virtual Agent Realizer | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392247 | Hammer, Kenneweg | Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-200 | |
392247 | Hammer, Kenneweg | Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-16 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392246 | Hammer | Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 12-14 in D2-152 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392266 | Cimiano, Liedeker | Research Data Management Begrenzte Teilnahmezahl: 39 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | ||
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319018 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Mi 14-18, einmalig in X-E0-214 |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 19.9.2024 (11:47 Uhr))