392178 Introduction to Statistical Natural Language Processing (V) (WiSe 2023/2024)
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Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Do | 10-12 | X-E0-207 | 09.10.2023-02.02.2024
nicht am: 12.10.23 / 28.12.23 / 04.01.24 |
einmalig am 12.10.2023 in H8 |
| einmalig | Do | 10-12 | H8 | 12.10.2023 | einmalig am 12.10.2023 in H8 |
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Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing Statistical Natural Language Processing | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Studieninformation | |
| - | unbenotete Prüfungsleistung benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis) Data Science (Basis) | Einführende Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis) Künstliche Intelligenz (Basis) | Einführende Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-AI-adv-foc_ver1 Advanced Artificial Intelligence (focus) Advanced Artificial Intelligence (focus) | Advanced Artificial Intelligence (focus): Vorlesung | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence Basics of Artificial Intelligence | Basics of Artificial Intelligence: Vorlesung | Studieninformation | |
| - | unbenotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- Moodle-Kurs
- Moodle-Kurs
- registrierte Anzahl: 63
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- eKVV Teilnahmemanagement:
- Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
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- Teilnahmebegrenzung:
- Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 60
- Adresse:
- WS2023_392178@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_427832304@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Montag, 4. Dezember 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 17. Oktober 2023
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 17. Oktober 2023
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
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- Link auf diese Veranstaltung
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