Start my eKVV Studieninformation Lernräume Prüfungsverwaltung Bewerbungs-/Statusportal Anmelden

Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 01.07.2019 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

Alle Überschriften schließen Alle Überschriften öffnen

Modul 20-M2 Grundlagen der molekularen Biologie

Grundlagen der molekularen Biologie I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209210 Dietz, Staiger, Müller Grundlagen der Molekularen Biologie I
Einführungsveranstaltung für BIG BSc, Biochemie, Biophysik und NWI mit Profil Biotechnologie im BIG Bachelor: Teil I des Moduls 20-M2 "Grundlagen der Molekularen Biologie", verantwortlich: Bernd Weisshaar
V Di 8:30-10:00 in H14; Do 8:30-10:00 s.t. in H14

Modul 21-BM_cT Allgemeine Chemie für das Nebenfach - Theorie

Allgemeine Chemie für das Nebenfach (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
215011 Sproß Allgemeine Chemie für das Nebenfach V+Ü Mi 10-12 in H4 Keine Vorlesung im Januar; Do 12-14 in H1 Keine Vorlesung im Januar; Fr 8-10 in H1 Keine Vorlesung im Januar; Fr 8-10, einmalig in H14

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7 einmalig am 14.11.2019 in H1; Do 10:00-12:00, einmalig in H1 einmalig am 14.11.2019 in H1

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7 einmalig am 14.11.2019 in H1; Do 10:00-12:00, einmalig in H1 einmalig am 14.11.2019 in H1

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 in V2-205; Mo 17-20 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Connor Milne Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 13-16 in VHF.01.211
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 16-18, einmalig in V4-119; Di 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 17-20 in V3-204; Do 18-20, einmalig in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-15 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 15-18 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Katharina Willmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 8-11 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 13-16 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 11-14 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-15 in V4-119; Fr 12:00-15:00, einmalig in E0-180 einmalig am 22.11.2019 in E0-180
240102 Voll, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 11-14 in V5-148; Fr 12-15, einmalig in T2-238; Fr 11-14, einmalig in X-E0-220
240102 Voll, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-17 in T2-214

Weitere Veranstaltungen des Moduls 24-M-INF1

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in Englisch) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Di 10-12 in C01-136

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 16-18 in H4
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Charlene Stuke Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: David Komnick Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lukas Middelberg Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Kathrin Lammers Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 14-16 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Fabian Wenzel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Henry Spanka Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lars Sasse Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutor: Jonas Vaquet Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 10-12 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lukas Noak Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 12-14 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Julian Freiherr Bock von Wuelfingen Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 8-10 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Bernd Heihoff Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 12-14 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Fabian Molls Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZIV2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Benedikt Volkmer Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZI V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Rudolf Maier Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZI V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Andreas Rempel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 10-12 in GZI V2-221; Mi 18-20, einmalig in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Kalias Stoupas Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 14-16 in GZI V2-221

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390010 Nebel, Krell Klausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
390011 Nebel, Krell Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnehmermanagement V Mo 8-10 in H4; Mo 12-14 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in AUDIMAX; Do 16-18 in AUDIMAX am 14.11. und 28.11.2019 in H4; Do 16-18, einmalig in H4; Do 16:00-18:00, einmalig in H4 einmalig am 14.11.2019 in H4; Do 16:00-18:00, einmalig in H4 einmalig am 28.11.2019 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 in AUDIMAX

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116; Di 12-14, einmalig in G1-106; Di 12-14, einmalig in G1-106
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Mi 10-12 in U10-146; Mi 12-14 in V6-116; Mi 10-12, einmalig in E0-180

Modul 20-GF Genomforschung

Genomforschung I (PrktSem)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209216 Weidner, Patschkowski Genomforschung I Pr 9-16, Block in W1-250 Praktikum

Grundlagen der Genomforschung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209215 Patschkowski, Weidner Grundlagen der Genomforschung
Vorbesprechung: 09.10., 14–16 Uhr in G2-104
S Mi 14-16 in G2-104

Grundlagen der Genomforschung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209214 Weidner, Patschkowski, Kalinowski Grundlagen der Genomforschung
Diese Vorlesung aus dem Modul Genomforschung kann von Bio B.Sc., MBT B.Sc. und NWI B.Sc. separat besucht werden.
V Mi 8-10 in H9

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Diskrete Mathematik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240105 Hoffmann Diskrete Mathematik V Fr 10-12 in T2-227

Übungen zu Diskrete Mathematik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240106 Hoffmann, Tutor: Bono Adelt Übungen zu Diskrete Mathematik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 10-12 in V3-204
240106 Hoffmann, Tutor: Bono Adelt Übungen zu Diskrete Mathematik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 8-10 in V4-116
240722 Hoffmann, Tutor: Bono Adelt Präsenzübungen zu Diskrete Mathematik Ü Fr 12-14 in V3-204
240722 Hoffmann, Tutor: Bono Adelt Präsenzübungen zu Diskrete Mathematik Ü    

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390020 Cimiano, Heinisch Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
390021 Cimiano, Heinisch Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
392156 Cimiano, Heinisch Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12; Do 14-16, einmalig in X-E0-200

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano, Heinisch Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 12-14 in U2-232; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H12; Do 12-14, einmalig in H7

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216; Di 12-14 ; Di 12-14, einmalig in X-E0-218; Mi 12-14 in X-E0-220; Mi 12-14 in X-E0-210; Di 12-14, einmalig in X-E0-218

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wrede, Wachsmuth Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in GZI V2-221; Mo 12-14 in GZI V2-229; Mo 14-16 in GZI V2-229; Do 10-12 in GZI V2-221; Do 16-18 in GZI V2-229; Fr 10-12 in GZI V2-229
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216; Di 12-14 ; Di 12-14, einmalig in X-E0-218; Mi 12-14 in X-E0-220; Mi 12-14 in X-E0-210; Di 12-14, einmalig in X-E0-218

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392120 Hassan, Demir Behavioural Signal Processing: From Sensing to Recognizing Nonverbal Human Behaviour using Pattern Analysis and Machine Learning Methods eKVV Teilnehmermanagement S Mi 10-12 in X-E0-201

Modul 39-Inf-AL1 Applied Logic I

Applied Logic Seminar I (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-205
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in E0-180; Mi 8-10 in U2-135

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392170 Cordero Algorithmic stochastics V Di 16-18 in U10-146

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Cordero, Esercito Tutorials Algorithmic stochastics Ü Do 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in X-E0-002; Di 14:00-16:00, einmalig in C0-269 einmalig am 15.10.2019 in C0-269

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in X-E0-002; Di 14:00-16:00, einmalig in C0-269 einmalig am 15.10.2019 in C0-269

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12 in H11; Di 10-12, einmalig in H7; Di 10:00-12:00, einmalig in V2-205 einmalig am 15.10.2019 in V2-205

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392104 Kummert, Huxohl Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392151 Vollmer Autonomous Driving
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
S Mo 10-12 in X-E0-214

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390005 Botsch Klausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
390006 Botsch Nachklausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 in H6; Do 14-16 in H2; Di 14-16, einmalig in H4; Di 14:00-16:00, einmalig in X-E0-002 einmalig am 15.10.2019 in X-E0-002

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392123 Hermann Introduction to Data mining V Mi 12-14 in CITEC; Mi 12-14, einmalig in X-E0-002

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14 in V2-205

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-205

Formal Logic (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in E0-180; Mi 8-10 in U2-135

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226; Mo 12-14 in U2-200; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in C01-136; Mo 16-18 in U2-229
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in Englisch) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Di 10-12 in C01-136
392141 Brinkrolf, Tutorin: Lisa Michelle Bohnenkamp Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in English) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in U2-200
392141 Brinkrolf, Tutor: Maximilian Baron Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 14-16 in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Sterz Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 16-18 in U2-229

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390016 Hammer, Brinkrolf Klausur Introduction to Machine Learning (int. Track) Kl Di 10-12, einmalig in H4
390017 Hammer, Brinkrolf Nachklausur Introduction to Machine Learning (int. Track) Kl Di 10-12, einmalig in H12
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mi 10-12 in C01-148
392140 Hammer, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in H5
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226; Mo 12-14 in U2-200; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in C01-136; Mo 16-18 in U2-229
392141 Brinkrolf, Tutorin: Lisa Michelle Bohnenkamp Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in English) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in U2-200
392141 Brinkrolf, Tutor: Maximilian Baron Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 14-16 in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Sterz Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 16-18 in U2-229

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392152 Chicca Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten eKVV Teilnehmermanagement
V Mo 14-16 in T2-233

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392153 Chicca, Klein, Schoepe Übungen Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Ü Di 10-11 in V2-235; Mi 14-15 in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392154 Chicca, Klein, Schoepe Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Pr Fr 9-13 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12 in X-E1-202

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Modul 39-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146; Do 12-14, einmalig in M3-115

Modul 20-PM Projektmodul

Projektmodul (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200900 Steinlein, Traunspurger, Unger, Müller, Boltersdorf, und weitere Lehrende außeruniversitäres Projektmodul Umweltwissenschaften
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pj  
200902 Dietz, Viehhauser, Seidel Projektmodul "Molekularbiologische und biochemische Methoden"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200903 Hallmann Projektmodul "Techniken in der Zell- und Entwicklungsbiologie von Grünalgen"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200904 Hallmann Projektmodul "Biochemie und Molekularbiologie der Volvocales"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200905 Kaltschmidt, Kaltschmidt, Greiner Projektmodul "Zellbiologie"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200906 Hallmann Projektmodul "Biochemie, Zell- und Molekularbiologie niederer Pflanzen"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200907 Kruse, Mussgnug, Wobbe Projektmodul "Biotechnologische Anwendungen mit Grünalgen"
nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit Die Vergabe der Plätze erfolgt ca. vier Wochen vor Semesterbeginn unter den Studierenden, welche sich bis zum Stichtag (sechs Wochen vor Semesterbeginn) im ekVV für die Veranstaltung angemeldet haben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in G0-144
200909 Traunspurger, Hägerbäumer Projektmodul "Aquatische Ökotoxikologie"
Vorbesprechung: 08.10., 17:00, VHF-148
Pj , n. V.
200911 Unger Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
nach Vereinbarung Bei der Anmeldung im eKVV bitte die email-Adresse angeben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200912 Boltersdorf Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200913 Steinlein Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: 09.10., 16:00, V4-155
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200914 Traunspurger, Ptatscheck, Majdi Projektmodul "Nahrungsnetz-Interaktionen und Biodiversität in aquatischen Ökosystemen"
Vorbesprechung: 08.10., 17:00, VHF-148
Pj , n. V.
200915 Müller, Schweiger Projektmodul "Chemische Ökologie"
Bitte anmelden, Vorbesprechung nach Vereinbarung auch auf Englisch
Pj , n. V.
200916 Müller, Eilers Projektmodul "Pflanzen-Insekten-Wechselwirkungen"
Vorbesprechung nach Vereinbarung auch auf Englisch
Pj , n. V.
200917 Reinhold, Schmoll, Ramm Projektmodul "Evolutionsbiologie" Pj , n. V.
200923 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Bakterielle Biotechnologie"
nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200926 Lindemann, Kern, Bertrand Projektmodul "Modellierung in der Neurobiologie"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: 09.10., 12 c.t., W 4-135
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj Mi ab 12 s.t., einmalig Vorbesprechung; , n. V.
200927 Sagasser, Stracke, Holtgräwe, Weisshaar, Busche, Frommann Projektmodul "Regulation und Lokalisation von Transkriptionsfaktoren"
Vorbesprechung: 15.10., 10:15, G1-106
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200928 Wittmann, Nabutanyi, Blüml Projektmodul "Theoretical Biology" Pj , n. V.
200930 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Genetik der Prokaryoten"
nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200931 Bräutigam, Fitzek-Campbell, Verwaaijen Projektmodul "Computational Biology"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj n. V., n. V.
200934 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Ribonomics - Auf Spurensuche im Transkriptom" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200935 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Biocomputing - Transcriptomics meets Ribonomics" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200936 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Pflanzen-Pathogen-Interaktion" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200937 Köster, Staiger Projektmodul Praktisch in die Ferne Pj  
200939 Niehaus, Scholpp, Lutter Projektmodul "Systembiologie"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in W7-117
200941 Niehaus, Kampa Projektmodul "Bioimaging"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in W7-117
200943 Dürr, Schmitz, Berendes Projektmodul "Bewegung und Koordination"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: 07.10., 16:15 Uhr, W1-103
Pj , n. V.
200944 Schmitz, Dürr, Berendes Projektmodul "Biologische Kybernetik"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: 07.10., 16 c.t., W 1-103
Pj , n. V.
200945 Böddeker, Kayser Projektmodul "Multisensorische Integration"
Vorbesprechung: Termin wird über den E-Mailverteiler der Veranstaltung angekündigt
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in W3-207
200946 Engelmann Projektmodul "Active Sensing"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200947 Hoffman, Krüger, Korsten, Caspers, Chakarov Projektmodul "Verhaltensökologie"
nach persönlicher Vereinbarung mit einem der Lehrenden
Pj , n. V.
200960 Bertrand, Kern, Lindemann Projektmodul "Neuroethologie"
Vorbesprechung 09.10., 12 c.t., W 4-135
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj Mi ab 12, einmalig in W4-135 Vorbesprechung; , n. V.
209640 Köster, Staiger Forschungsmodul "Die Vielfalt internationaler Labore" Pj , n. V.

Modul 20-PM_mol Projektmodul Molekularbiologie

Projekt Molekularbiologie (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200902 Dietz, Viehhauser, Seidel Projektmodul "Molekularbiologische und biochemische Methoden"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200903 Hallmann Projektmodul "Techniken in der Zell- und Entwicklungsbiologie von Grünalgen"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200904 Hallmann Projektmodul "Biochemie und Molekularbiologie der Volvocales"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200905 Kaltschmidt, Kaltschmidt, Greiner Projektmodul "Zellbiologie"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200906 Hallmann Projektmodul "Biochemie, Zell- und Molekularbiologie niederer Pflanzen"
nach Vereinbarung
Pj , n. V.
200907 Kruse, Mussgnug, Wobbe Projektmodul "Biotechnologische Anwendungen mit Grünalgen"
nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit Die Vergabe der Plätze erfolgt ca. vier Wochen vor Semesterbeginn unter den Studierenden, welche sich bis zum Stichtag (sechs Wochen vor Semesterbeginn) im ekVV für die Veranstaltung angemeldet haben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in G0-144
200914 Traunspurger, Ptatscheck, Majdi Projektmodul "Nahrungsnetz-Interaktionen und Biodiversität in aquatischen Ökosystemen"
Vorbesprechung: 08.10., 17:00, VHF-148
Pj , n. V.
200917 Reinhold, Schmoll, Ramm Projektmodul "Evolutionsbiologie" Pj , n. V.
200923 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Bakterielle Biotechnologie"
nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200927 Sagasser, Stracke, Holtgräwe, Weisshaar, Busche, Frommann Projektmodul "Regulation und Lokalisation von Transkriptionsfaktoren"
Vorbesprechung: 15.10., 10:15, G1-106
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200928 Wittmann, Nabutanyi, Blüml Projektmodul "Theoretical Biology" Pj , n. V.
200929 Müller Projektmodul "Molekulare Ökologie"
auch auf Englisch
Pj , n. V.
200930 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Genetik der Prokaryoten"
nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V.
200931 Bräutigam, Fitzek-Campbell, Verwaaijen Projektmodul "Computational Biology"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj n. V., n. V.
200934 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Ribonomics - Auf Spurensuche im Transkriptom" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200935 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Biocomputing - Transcriptomics meets Ribonomics" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200936 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Pflanzen-Pathogen-Interaktion" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200937 Köster, Staiger Projektmodul Praktisch in die Ferne Pj  
200939 Niehaus, Scholpp, Lutter Projektmodul "Systembiologie"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in W7-117
200941 Niehaus, Kampa Projektmodul "Bioimaging"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in W7-117
200945 Böddeker, Kayser Projektmodul "Multisensorische Integration"
Vorbesprechung: Termin wird über den E-Mailverteiler der Veranstaltung angekündigt
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5
Pj , n. V. in W3-207
200947 Hoffman, Krüger, Korsten, Caspers, Chakarov Projektmodul "Verhaltensökologie"
nach persönlicher Vereinbarung mit einem der Lehrenden
Pj , n. V.
205060 Kalinowski SynBio Projekte: Planen, Durchführen, Präsentieren V+Ü , n. V. ; Di ab 16 s.t., einmalig in G2-104 Vorbesprechung
209640 Köster, Staiger Forschungsmodul "Die Vielfalt internationaler Labore" Pj , n. V.

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Wittler Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392224 Zolotareva, Tzanakis Software tools in Bioinformatics S Mo 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Wittler Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392189 Wittler Algorithms in Comparative Genomics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392224 Zolotareva, Tzanakis Software tools in Bioinformatics S Mo 10-12 in U10-146
392230 Chauve Applied Comparative Genomics BS 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146; 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392192 Wittler Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Ü Do 8-10 in U10-146

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18 in U2-228
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 in T2-233; Do 14-16 in T2-233; Do 16-18 in T2-233

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18 in H9

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
392017 Frettlöh Vorkurs Informatik Ü 13-16, Block in V2-213; 13-16, Block in U2-205; 13-16, Block in V2-200; 13-16, Block in T2-213; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in T2-234; 13-16, Block in T2-149; 13-16, Block in U2-147; 13-16, Block in T2-233; 13-16, Block in T2-214
392121 Botsch "Hot Topics" in der Computergrafik S Mo 16-18 in CITEC-Raum
392132 Krieger Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in C01-264
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392188 Wittler, Stoye Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-146
392198 Baake AG Seminar Biomathematik S Do 10-12 in V4-106
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Mo 10-17, einmalig in C0-259

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Fr 14-16 in CITEC Raum 2.015

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Fr 14-16 in CITEC Raum 2.015

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Fr 14-16 in CITEC Raum 2.015

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 in H10; Fr 12-14, einmalig in H11

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
398002 Kummert, Friehs Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310999 Backs Grundzüge des Gründungsmanagements V Mi 10-12 in H5
310999 Klausur: Grundzüge des Gründungsmanagements am 05.02.20
Prüfer: J.-Prof. Dr. Sabrina Backs
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.01.2020
Kl  
310999 Klausur: Grundzüge des Gründungsmanagements am 25.03.20
Prüfer: J.-Prof. Dr. Sabrina Backs
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2020
Kl  

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko Mi 16-18, einmalig in X-E0-001
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko Mi 16-18, einmalig in X-E0-001

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko Mi 16-18, einmalig in X-E0-001
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko Mi 16-18, einmalig in X-E0-001

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Die Termine werden individuell organisiert.
Ü n. V., n. V. Termine unregelmäßig und nach Vereinbarung

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnehmermanagement
PP+S  
392132 Krieger Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in C01-264
392204 Baake Mathematical biology II S Fr 10-12 in V4-106
392230 Chauve Applied Comparative Genomics BS 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146; 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017










(Diese Seite wurde erzeugt am: 4.12.2019 (10:46 Uhr))