Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316103 | Bauer, Fuchs, Langrock | Kolloquium "Zentrum für Statistik" | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement | Pr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314000 | Dyck, Feldmann, Koslik, Lohmann, Mews, Michels, Tsolak | Statistical Consulting | Pj | Do 14-16 in T2-238; Fr 10-12, einmalig in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Mi 10-12 in V9-117 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240043 | Hoh | Stochastik | V | Mi 8-10 in H13; Fr 8-10 in H13; Mi 16-18, einmalig in H12 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240044 | Hoh, Tutor: Artem Polev | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in T2-214 | |
240044 | Hoh, Tutor: Gerald Höfner | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 18-20 in T2-214 | |
240044 | Hoh, Tutor: Erdem Haksal | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 8-10 in D2-136 | |
240044 | Hoh, Tutor: Joshua Weiser | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 18-20 in V5-148 | |
240044 | Hoh, Tutor: | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Mi 10-12 in V5-148 Dieser Termin fällt aus | |
240044 | Hoh, Tutor: Stefan Kohlmeier | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in V2-210 | |
240044 | Hoh, Tutor: Gerald Höfner | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 18-20 in V5-148 | |
240044 | Hoh, Tutor: Jeromin Rocklage | Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 14-16 in V3-204 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316101 | Schamberger | Grundlagen der Statistik | V | Mi 14-16 in U2-223; Do 10-12 in X-E0-209 im 14-tgl. Wechsel mit der Übung 316102 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314005 | Bauer, Dyck, Feldmann, Marchi | Statistische Software: R Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2024, zeitgleich im selben Raum wie 310867 | S | 9-18, Block | |
314080 | Afonina | Praktische Übung "Efficient Data Management in Stata" This course covers the process of efficiently working with STATA from the very beginning, i.e., from getting used to the program and its graphical interface to setting up a real-life (automated) workflow making the data ready for further analysis. Moreover, it will also cover descriptive data analysis as well as several post-estimation topics. The course is hands-on, thus each topic is accompanied by several exercises. At the end of the course, participants should be able to perform a full procedure of data cleaning and preliminary analysis in STATA (including data visualization) efficiently and be ready to take part in the other applied courses. Prerequisites: some prior knowledge of STATA or other software would be helpful, but is not required. Course taught in English | S | Di 14-16 in U4-120 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316102 | Wäsche | Grundlagen der Statistik (Übung) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 10-12, 14-täglich in Raum wie 316101 im 14-tgl. Wechsel mit der Vorlesung 316101; Mi 14-16, einmalig in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270097 | Kiefer | Multivariate Verfahren | V | Mo 12-14 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | ||
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316001 | Bauer, Fuchs, Langrock | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316001 | Bauer, Fuchs, Langrock | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312521 | Koslik | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Do 16-18 in D2-136 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240045 | Külker, Rolfes | Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnahmezahl: 60 | Pr | Mo 12-14, einmalig in H8; 10-12, Block in H8; 12-16, Block in U5-139; 12-16, Block in U5-139; Mi 10:00-18:00, einmalig in T2-149 Praktikum ganztägig | |
312521 | Koslik | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Do 16-18 in D2-136 | |
392140 | Schulz, Schroeder | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
392140 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 14-16 in X-D2-103 | |
300251 | Kühne | Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mi 16-18 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 10-12 in X-D2-103 | |
300253 | Salentin | Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Fr 10-12 in U2-240 | |
300258 | Blank | Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) | S | Di 10-12 in X-D2-105 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 14-16 in X-D2-103 | |
300251 | Kühne | Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mi 16-18 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 10-12 in X-D2-103 | |
300253 | Salentin | Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Fr 10-12 in U2-240 | |
300258 | Blank | Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) | S | Di 10-12 in X-D2-105 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | MDP | ||
312103 | Flaswinkel | Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) | V | Mi 12-14 in V2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | MDP | ||
312106 | Souka | Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English | V | Do 12-14, einmalig in W9-109; Do 12-14 in X-E0-212 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270111 | Tinhof | Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 160 | V | Mi 8:00-10:30 in H12 | |
270111 | Tinhof | 1. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024 | Kl | ||
270111 | Tinhof | 2. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 05.03.2024 | Kl | ||
270112 | Tinhof | Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion | Ü | Fr 10-12 ONLINE | |
311906 | Greiner, Owusu | Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik | Ü | N. N., N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben. | |
312212 | Zaharieva, Afonina | Übung zur Arbeitsmarktökonomik | Ü | Mo 16-18, 14-täglich in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226 | |
312213 | Zaharieva | Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) Course taught in English | V | Fr 10-12 in X-E0-214 | |
319015 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Di 14-18, einmalig in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310809 | Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 27.03.24 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 23/24 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 23/24 und * Angewandte Statistik im SoSe 2024 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310046 | Teßmer, Oelschläger, Bauer, Adam | Computergestützte Methoden | V | Mo 10-12 in H13 | |
310809 | Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 27.03.24 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 23/24 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 23/24 und * Angewandte Statistik im SoSe 2024 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310021 | Bauer | Einführung in die Ökonometrie | V | Fr 10-12 in H12 | |
310809 | Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 27.03.24 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 23/24 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 23/24 und * Angewandte Statistik im SoSe 2024 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024 | MDP | |||
310945 | Büscher | Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie | Tut | Fr 12-14 in X-E0-002; Fr 12-14, einmalig in T2-205; Fr 12-14, einmalig in T2-205; Fr 12-14, einmalig in X-E0-207; Fr 12-14, einmalig in T2-205; Fr 12-14, einmalig in T2-205 einmalig am 26.01.2023 in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310208 | Bauer | Einführung in die Mikroökonometrie | V | Di 8-10 in X-E0-222 | |
310823 | Langrock, Bauer | Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Langrock Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310405 | Langrock | Multivariate Verfahren Course taught in English | V | Mo 12-14 in X-E0-002 | |
310823 | Langrock, Bauer | Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Langrock Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310214 | Oelschläger | Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" | Ü | Mo 16-18, 14-täglich in X-E1-201; Mo 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 04.12.2023 in V2-105/115; Mo 16-18, einmalig in W9-109 | |
310406 | Feldmann | Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Course taught in English | Ü | Fr 8-10 in D2-136 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314005 | Bauer, Dyck, Feldmann, Marchi | Statistische Software: R Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2024, zeitgleich im selben Raum wie 310867 | S | 9-18, Block |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310823 | Langrock, Bauer | Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Langrock Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270097 | Kiefer | Multivariate Verfahren | V | Mo 12-14 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP | ||
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311815 | Langrock | Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316001 | Bauer, Fuchs, Langrock | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316001 | Bauer, Fuchs, Langrock | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312521 | Koslik | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Do 16-18 in D2-136 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240045 | Külker, Rolfes | Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnahmezahl: 60 | Pr | Mo 12-14, einmalig in H8; 10-12, Block in H8; 12-16, Block in U5-139; 12-16, Block in U5-139; Mi 10:00-18:00, einmalig in T2-149 Praktikum ganztägig | |
312521 | Koslik | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Do 16-18 in D2-136 | |
392140 | Schulz, Schroeder | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
392140 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 | |
314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 | |
319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V | Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 14-16 in X-D2-103 | |
300251 | Kühne | Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mi 16-18 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 10-12 in X-D2-103 | |
300253 | Salentin | Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Fr 10-12 in U2-240 | |
300258 | Blank | Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) | S | Di 10-12 in X-D2-105 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 14-16 in X-D2-103 | |
300251 | Kühne | Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mi 16-18 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Mo 10-12 in X-D2-103 | |
300253 | Salentin | Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) | S | Fr 10-12 in U2-240 | |
300258 | Blank | Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) | S | Di 10-12 in X-D2-105 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | MDP | ||
312103 | Flaswinkel | Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) | V | Mi 12-14 in V2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311811 | Decker | Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | MDP | ||
312106 | Souka | Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English | V | Do 12-14, einmalig in W9-109; Do 12-14 in X-E0-212 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270111 | Tinhof | Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 160 | V | Mi 8:00-10:30 in H12 | |
270111 | Tinhof | 1. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024 | Kl | ||
270111 | Tinhof | 2. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 05.03.2024 | Kl | ||
270112 | Tinhof | Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion | Ü | Fr 10-12 ONLINE | |
311906 | Greiner, Owusu | Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik | Ü | N. N., N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben. | |
312212 | Zaharieva, Afonina | Übung zur Arbeitsmarktökonomik | Ü | Mo 16-18, 14-täglich in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226 | |
312213 | Zaharieva | Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) Course taught in English | V | Fr 10-12 in X-E0-214 | |
319015 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Di 14-18, einmalig in W9-109 |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 19.9.2024 (19:36 Uhr))