Intelligente Systeme / Master of Science

FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2023) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2023/2024

Modul 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme

Gruppenprojekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer Projekt: RoboCup@Home Pj Mo 16-18 in CITEC 0.114; Do 12-14 in CITEC 0.114
392216 Matzel, Johannfunke ISY Projekt: Multi-platform application extending GitLab’s ServiceDesk functionality Pj n. V., n. V.
392221 Hinder Projekt: Fair machine learning for segmentation based models using unspecific losses Pj n. V., n. V.
392245 Schröder, Kopp Projekt: International Social Robotics Contest Pj n. V., n. V.

weiteres Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Wachsmuth, Yang Projekt: Deep Learning in Computer Vision for Human-Robot Interaction Pj n. V., n. V.
392154 Kopp Implementing state-of-the-art ASR and NLU for incremental processing in a conversational agent architecture Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-P Projekt

Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392205 Melnik Robotics Pj n. V., n. V. ONLINE
392206 Melnik Artificial Intelligence for Computer Games Pj n. V., n. V. ONLINE
392207 Melnik Computer Vision for Autonomous Driving Pj n. V., n. V. ONLINE
392208 Melnik AI Art Pj n. V., n. V. ONLINE
392209 Melnik Image Generation and Editing with DNN Pj n. V., n. V. ONLINE
392210 Melnik Deep Reinforcement and Imitation Learning Pj n. V., n. V. ONLINE
392211 Matzel, Johannfunke Projekt: Advanced map generation application for indoor navigation Pj n. V., n. V.
392218 Wachsmuth, Yang Projekt: Deep Learning in Computer Vision for Human Robot Cooperation Pj n. V., n. V.
392226 Wachsmuth, Rothgänger Projekt: Wissensbasierte Kochassistenz Pj Mo
392228 Cimiano Projekt: DDRUM: Drug, Diseases, RDF Und Mesh Pj n. V., n. V. ; n. V., n. V.
392243 Hesse, Lipperts Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392249 Richter, Britta Wrede Projekt: Evaluation und partizipative Weiterentwicklung einer Android-App (GPS-basierte Schnitzeljagd in Baumheide) Pj , n. V. VOR ORT & ONLINE n.V. ONLINE oder in R.1
392252 Mika, Hesse Miniroboterentwicklung Pj , n. V. in CITEC 0.414
392253 Kopp, Österdiekhoff Projekt: Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving Pj Mo, n. V.
392261 Lipperts, Hesse Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024
Kl  
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024
Kl  

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining V Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392123 Paaßen Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024
Kl  
392123 Paaßen Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024
Kl  

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorials: Introduction to Data mining Ü Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Hesse, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 am 26.10. und 23.11. in 1.015, am 14.12. in 2.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 2.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 2.015

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika, Hagemeyer Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in H5
392125 Frettlöh Klausur: Formale Logik - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024
Kl  
392125 Frettlöh Klausur: Formale Logik - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.04.2024
Kl Mi 10-12, einmalig in H14

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Can Ward Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in T2-204; Di 16-18, einmalig in T2-204
392126 Frettlöh, Tutorin: Hannah Heile Übungen B Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in D2-152
392126 Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in H5
392125 Frettlöh Klausur: Formale Logik - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024
Kl  
392125 Frettlöh Klausur: Formale Logik - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.04.2024
Kl Mi 10-12, einmalig in H14

Formale Logik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Can Ward Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in T2-204; Di 16-18, einmalig in T2-204
392126 Frettlöh, Tutorin: Hannah Heile Übungen B Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in D2-152
392126 Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin
392101 Kopp, Voß Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024
Kl  
392101 Kopp, Voß Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024
Kl  

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in CITEC

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Drimalla, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur
392139 Drimalla, Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024
Kl  
392139 Drimalla, Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024
Kl  

Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Drimalla, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur
392139 Drimalla, Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024
Kl  
392139 Drimalla, Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024
Kl  

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter
(inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung
V Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin
392133 Möller, Offermann Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin Kl  
392133 Möller, Offermann Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin Kl  

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übungen zu Mobile Roboter
Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf.
Ü    
392134 Möller, Offermann Übungen A zu Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übungen B zu Mobile Roboter Ü Di 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Di 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Mi 10-12 in U0-139; Do 10-12 in N4-121; Do 14-16 in N4-121; Fr 12-14 in X-E0-218; Di 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392143 Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Luca Wischnewski, Leonie Backs Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 in V2-229 / V2-234
392143 Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Franziska Harenberg, Niklas Schmitz Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 14-16 in V2-229 / V2-234
392143 Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Aaron Matthias Wetzer, Constantin Schepers Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 14-16 in V2-229 / V2-234
392143 Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Jonas Kalinski, Felix Vekony Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 16-18 in V2-229 / V2-234
392143 Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Daniel Baron, Laurens Winkler Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in V2-229 / V2-234
392143 Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Maximilian Baron, Hannes Heitkämper Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 12-14 in V2-229 / V2-234
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Di 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Mi 10-12 in U0-139; Do 10-12 in N4-121; Do 14-16 in N4-121; Fr 12-14 in X-E0-218; Di 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Di 14:30-16:30 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Mi 12-13 in C5-148 / 150; Do 11-12 in C5-148 / 150; Do 12-13 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Königs, Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Cimiano, Liedeker Research Data Management
Begrenzte Teilnahmezahl: 39 eKVV Teilnahmemanagement
S n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer, Hesse Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204; Mo 17-18:30, einmalig in CITEC 2.015; Di 08:15-09:45, einmalig in CITEC 1.204; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer, Roksana Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16-17:30 in CITEC 1.016; Di 11-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin
392101 Kopp, Voß Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024
Kl  
392101 Kopp, Voß Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024
Kl  

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in CITEC

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen
Begrenzte Teilnahmezahl: 35
Ü Fr 8-10 in X-E0-220; Di 08-10, einmalig in X-E0-220
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Di 08-10, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115
392135 Ritter Exercises ’Theory of Deep Neural Networks’ Ü Fr 10-12 in C01-230

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen
Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023
V Do 08-10 in X-E1-200 Vorlesungsstart am 19.10.2023
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 in X-E0-220
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023

Modul 39-Inf-SR Soziale Robotik

Grundlagen Soziale Robotik (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392105 Kopp, Schröder Socially Assistive Robots: Theory and Practice S Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC

Modul 23-LIN-BaLin2 Linguistik Basis 1

Phonetik und Phonologie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230249 Wagner Phonetik und Phonologie V Fr 12-14 in H10
231164 Schröer Tutorium zu: Phonetik und Phonologie (230249) Tut Mo 18-20 in X-E1-201; Do 16-18 in C0-259; Mo 18-20, einmalig in V2-105/115 einmalig am 04.12.2023 in V2-105/115

Modul 23-LIN-BaLin3 Linguistik Basis 2

Sprache und Kommunikation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230506 Job Einführung Sprache und Kommunikation V Di 16-18 VOR ORT & ONLINE in H5
230526 Job, Hoffmann Tutorium zur Einführung Sprache und Kommunikation Tut Mi 18-20 ONLINE

Sprachentwicklung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230531 Hielscher-Fastabend Erstspracherwerb V Mo 12-14 in H5; Fr 14-16 in V2-205 Tutorium, Tutor: Sebastian Dubberke

Modul 23-LIN-BaLinSK1 Grundlagenmodul Profil Sprache und Kognition

Lehrveranstaltung 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230595 Häussler Priming-Effekte bei der Sprachverarbeitung S Di 10-12 in C01-277

Lehrveranstaltung 3 (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230414 Müller Einführung in die Neurolinguistik V Do 14-16 in V4-116

Modul 23-LIN-BaLinSK1_ver1 Grundlagen der Sprache und Kognition

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230414 Müller Einführung in die Neurolinguistik V Do 14-16 in V4-116
230595 Häussler Priming-Effekte bei der Sprachverarbeitung S Di 10-12 in C01-277

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230595 Häussler Priming-Effekte bei der Sprachverarbeitung S Di 10-12 in C01-277

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Ell ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement V Mo 14-16 in CITEC

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement S Fr 14-16 in C01-249

Modul 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis

Modern Data Analysis (Pj o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392247 Hammer, Kenneweg Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-200
392247 Hammer, Kenneweg Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 14-16 in U2-147

Modern Data Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392246 Hammer Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement V Di 12-14 in D2-152

Modul 20-AM7_a Verhalten / neuronale Mechanismen

Aufbaumodul Verhalten/neuronale Mechanismen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200701 Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: 04.10., 14:15, H 3 Die Teilnahme ist erforderlich.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü+S Mi 14-16, einmalig in H3 Vorbesprechung; Mo 10-16 in W0-107; Do 10-12, einmalig in W0-135 Klausureinsicht; Fr 11-12, einmalig in W0-135 Klausureinsicht
200701 Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Präsenzklausur Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Begrenzte Teilnahmezahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024
Kl  
200701 Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Präsenzklausur Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.02.2024
Kl  
200702 Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü+S Di 10-16 in W0-107
200703 Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen
Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü+S Mi 10-16 in W0-107
200710 Kern, Lindemann, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus Selbststudium Klausurwiederholende Aufbaumodul V/NM
Zugang zu Material bzw. Online-Angeboten für die Klausurvorbereitung NUR für Wiederholer - Für die Teilnehmer*innen der aktuellen Kurse erfolgt der Zugang über 200701, 200702 und 200703. Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01 eKVV Teilnahmemanagement
AngSelb  

Modul 23-LIN-BaLin1-Inf Einführung Linguistik für Informatik-Studierende

Grundkurs Linguistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230445 Hartmann Grundkurs Linguistik: Vorlesung V Di 12-14 in H5

Grundkurs Linguistik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230447 Hartmann Grundkurs Linguistik: ergänzende Übung Ü Do 12-14 in Y-1-200
230478 Riester Grundkurs Linguistik: Übung Ü Mi 10-12 in U2-217
230479 Riester Grundkurs Linguistik: Übung Ü Do 14-16 in T2-149
230482 Bárány Grundkurs Linguistik: Übung Ü Mi 10-12 in D2-152

Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik (Ko o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230017 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens eKVV Teilnahmemanagement S+V Fr 12-14 in U2-200
392189 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 16-17:30

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230016 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik eKVV Teilnahmemanagement S Mo 16-18 in U2-200 dient intendiert als begleitende Übungsveranstaltung zu 230017
230017 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens eKVV Teilnahmemanagement S+V Fr 12-14 in U2-200
230019 Zarrieß Sprachgenerierung S Di 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano, Belouadi Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano, Belouadi Introduction to Statistical Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement
V Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392199 Hesse, David, Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392213 David Übungen zu Informationstechnik im Sport Ü Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Thies Kognitronik V Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016 einmalig am 28.11.2023 in X-E0-211; Di 14-16, einmalig in X-E0-211 einmalig am 28.11.2023 in X-E0-211
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke, Meier Autonome Robotermanipulation V Di 8-10 in T2-228

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke, Meier Übungen zu Autonome Robotermanipulation Ü Fr 14:00-15:00 in C01-246

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14 in X-E0-208

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Friedrichs Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Do 14-16 in C5-148 / 150 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S Mi ab 13.30 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13.30 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S Mi ab 12.30 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12.30 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 61-IuB-NBB Neurobiologie der Bewegung

Gehirn und Bewegung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
610277 Veldema Gehirn und Bewegung
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 16-18 in Y-1-202

Muskel- und Neurophysiologie (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
610272 Gerten Muskel- und Neurophysiologie
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
S Do 12-14 in X-E0-209

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024
Kl  
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024
Kl  

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in CITEC 0.114

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392030 Abramov, Kopp Scientific Research Methods: Foundations & Techniques S Fr 08:30-10 in X-E0-200

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392232 Schönhuth Privacy in Pangenomics S Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases S Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232 Schönhuth Privacy in Pangenomics S Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392187 Haschke, Meier Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18 in X-E0-208

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392186 Haschke, Meier Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10 in X-E0-226

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
390004 Hermann, Abramov, Kopp ISY Congress S Fr 14-17 in CITEC
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.
392190 Haschke AG Robotik S Mo 11-13 in CITEC 3.313
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Mo 10-17, einmalig in U2-107

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392172 Stoye, Dias Vieira Braga Bioinformatics Journal Club S Mo 10:15-11:45
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023
392135 Ritter Exercises ’Theory of Deep Neural Networks’ Ü Fr 10-12 in C01-230










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