Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240100	Erbar	Mathematik für Naturwissenschaften I	V	Di 10-12 in H7; Do 10-12 in H13

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240100	Erbar	Mathematik für Naturwissenschaften I	V	Di 10-12 in H7; Do 10-12 in H13

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240102	Erbar, Tutor: Kristijan Njaradi	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mo 8-11 in V2-216
240102	Erbar, Tutor: Paul Schneider	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mo 11-14 in V2-216
240102	Erbar, Tutor: Justus Kreft	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Fr 12-15
240102	Erbar, Tutor: Philipp Svinger	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mo 9-12 in V2-210
240102	Erbar, Tutor: Felix Piotrowski	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Di 14-17 in V2-216
240102	Erbar, Tutorin: Melanie Ameling	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Di 17-20 in V2-216
240102	Erbar, Tutor: Paul Schneider	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mi 10-13 in V2-216
240102	Erbar, Tutor: Justus Kreft	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mi 14-17 in V2-216
240102	Erbar, Tutor: Kristijan Njaradi	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mi 17-20 in V2-216
240102	Erbar, Tutor: Philipp Svinger	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Do 12-15 in V2-216
240102	Erbar, Tutorin: Melanie Ameling	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Do 16-19
240102	Erbar, Tutor: Felix Piotrowski	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Fr 14-17 in V2-216

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392002	Nebel, Krell	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 18-20 in Y-0-111

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392001	Nebel, Krell	Algorithmen und Datenstrukturen Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement	V	Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4; Mo 08-15, einmalig 1. Klausur; Mi 12-17, einmalig 2. Klausur
392001	Nebel, Krell	Erstklausur: "Algorithmen und Datenstrukturen" Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392001	Nebel, Krell	Zweitklausur: "Algorithmen und Datenstrukturen" Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement	Kl

Grundlagen des Programmierens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392013	Nebel	Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen)	V	Mi 8-10 in H4; Do 16-18 in Y-0-111; Do 16-18 in H1

Unix-Praktikum (Pr)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392009	Frettlöh	Linux	Pr	Mi 14-16 ONLINE Die Tutorien finden im GZI statt!

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392156	Eger, Ell, Geromel	Einführung Datenbanken und Modellierung	V	Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Eger, Geromel	Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 260 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering	V	Do 12-14 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Mo 10-12 in X-E0-218; Mo 12-14 in X-E0-218; Mo 16-18 in X-E0-218; Di 8-10 in T2-204; Di 10-12 in X-E0-213; Di 16-18 in C01-226

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392143	Wachsmuth, Wrede, Braun	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Mo 10-12 in X-E0-218; Mo 12-14 in X-E0-218; Mo 16-18 in X-E0-218; Di 8-10 in T2-204; Di 10-12 in X-E0-213; Di 16-18 in C01-226

Profil Technische Informatik

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240107	Hüls	Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240108	Hüls, Tutor: Jan Malte Dziuballe	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Di 10-12 in V2-216
240108	Hüls, Tutor: Jan Malte Dziuballe	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mi 16-18
240108	Hüls, Tutor: Paul Niessner	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Di 16-18
240108	Hüls, Tutor: Vincent Meise	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Fr 8-10
240108	Hüls, Tutor: Tobias Erting	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Fr 12-14
240108	Hüls, Tutor: Domenic Marx	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mo 16-18

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392008	Möller	Übungen zur Rechnerarchitektur	Ü	n. V. 12-14, n. V.

Rechnerarchitektur (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392007	Möller	Rechnerarchitektur Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.	V	, n. V.
392007	Möller	Erstklausur Rechnerarchitektur	Kl
392007	Möller	Zweitklausur Rechnerarchitektur	Kl

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 14-16 in H11

Formal Logic (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh	Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392141	Schulz, Göpfert	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in CITEC; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Weitere Veranstaltungen für das Profil Technische Informatik

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392189	Li	Tactile Robotics	S	Mo 16-18 in X-E0-210

Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in D2-152
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in D2-152
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in D2-152
230021	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S	Fr 12-14 in U2-205

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310999	Backs, Buermann	Grundzüge des Gründungsmanagements Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.	V	Do 10-12 in H10

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310898	Buermann	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.	Ko	Di 16-18, einmalig

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310899	Buermann	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.	Ko	N. N., N. N. Termin wird noch bekanntgegeben.

Profil Bioinformatik

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392012	Schulz, Wittler, Tutor:	Sequenzanalyse-Praktikum	Ü	Di 10-12 in V6-116, U10-146; Di 12-14 in V6-116, U10-146
392012	Schulz, Wittler, Tutor:	Sequenzanalyse-Praktikum	Ü

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Diskrete Mathematik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240105	Kühne	Diskrete Mathematik	V	Fr 10-12 in X-E0-222

Übungen zu Diskrete Mathematik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240106	Kühne, Tutorin: Elena Tielker	Übungen zu Diskrete Mathematik Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Di 18-20 in V2-210
240106	Kühne, Tutorin: Leonie Mühlherr	Übungen zu Diskrete Mathematik Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Do 8-10

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth	Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies	V	Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Schönhuth	Biomedical Blockchains	S	Fr 10-12 in V2-213

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies	Ü	n. V., n. V.

Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310999	Backs, Buermann	Grundzüge des Gründungsmanagements Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.	V	Do 10-12 in H10

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310898	Buermann	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.	Ko	Di 16-18, einmalig

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310899	Buermann	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.	Ko	N. N., N. N. Termin wird noch bekanntgegeben.

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392170	Cordero	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20	V	Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Cordero, Tutorin:	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Do 16-18 in U2-147

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Stoye	Implementation of Algorithms	Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392017	Wittler	Phylogenetics	V	Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schönhuth	Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12 in C01-142
392130	Bohnenkämper	Spezielle Algorithmen der Bioinformatik	S	Do 14-16 in U10-146
392219	Schulz	Computational Pangenomics Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!	S	Mi 10-12 in U10-146
392232	Schönhuth	Learning in Big Data Analytics	S	n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392018	Bohnenkämper	Übungen zu Phylogenetics	Ü	Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth	Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies	V	Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Schönhuth	Biomedical Blockchains	S	Fr 10-12 in V2-213

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Stoye	Implementation of Algorithms	Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schönhuth	Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12 in C01-142
392130	Bohnenkämper	Spezielle Algorithmen der Bioinformatik	S	Do 14-16 in U10-146
392219	Schulz	Computational Pangenomics Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!	S	Mi 10-12 in U10-146
392232	Schönhuth	Learning in Big Data Analytics	S	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392159	Nattkemper	BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten	S	Do 12-14 in U10-146

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
398002	Cholewa, Kummert, Grünberger	Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb"	MDP

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392189	Li	Tactile Robotics	S	Mo 16-18 in X-E0-210

(Diese Seite wurde erzeugt am: 12.8.2022 (12:54 Uhr))