Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2023) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 14-17
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 17-20
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 12-15 in V2-210
240102 Bux, Tutorin: Leonie Neufeld Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 8-11
240102 Bux, Tutorin: Josefine Block Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 8-11 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Erik Buhle Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 9-12 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Stefan Kohlmeier Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-19
240102 Bux, Tutor: Rene Plaß Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 12-15 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Artem Polev Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 8-11 in V2-210

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Cimiano, Merkle Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Cimiano Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Cimiano Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392005 Merkle Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Cimiano, Merkle Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392005 Merkle Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Cimiano, Ell Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in CITEC

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Ü n. V., n. V.
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Mo 8-10 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 12-14 in U10-146 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 12-14 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Do 12-14 in X-E0-209 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 10-12 in E1-148
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 12-14 in E1-148

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Di 10-12 in T2-141; Di 16-18 in U10-146; Mi 10-12 in T2-208; Do 10-12 in U2-113; Do 14-16 in U2-113; Fr 12-14 in C5-141

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü n. V., n. V. in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 10-12 in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 14-16 in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 14-16 in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 16-18 in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 14-16 in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 12-14 in GZI
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Di 10-12 in T2-141; Di 16-18 in U10-146; Mi 10-12 in T2-208; Do 10-12 in U2-113; Do 14-16 in U2-113; Fr 12-14 in C5-141

Profil Technische Informatik

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392008 Möller Übungen zu Rechnerarchitektur
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. in GZI-Räume

Rechnerarchitektur (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Möller Rechnerarchitektur V Fr 14-16 in H1

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Do 16-18 in T2-208

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14

Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230019 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 dient intendiert als begleitende Übungsveranstaltung zu 230020
230020 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S+V Fr 12-14
230022 Zarrieß Linguistic perspectives on Large Language Models Course taught in English S Mo 14-16

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann, Weisner Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 14-16 in H6

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann, Backs, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Do 16:00-18:00, einmalig

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Backs, Buermann, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko  

Profil Bioinformatik

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392106 Bohnenkämper Übungen A zu Sequenzanalyse Ü Di 16-18 in U10-146

Sequenzanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392105 Stoye Sequenzanalyse V Di 10-12 in U4-120 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.; Do 10-12 in U4-120 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.
392106 Bohnenkämper, Tutor: Lennart Finke Übungen B zu Sequenzanalyse Ü Mo 10-12

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392106 Bohnenkämper Übungen A zu Sequenzanalyse Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Bohnenkämper, Tutor: Lennart Finke Übungen B zu Sequenzanalyse Ü Mo 10-12

Sequenzanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392105 Stoye Sequenzanalyse V Di 10-12 in U4-120 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.; Do 10-12 in U4-120 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Diskrete Mathematik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240105 Letz Diskrete Mathematik V Fr 10-12 in D2-152

Übungen zu Diskrete Mathematik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240106 Letz, Tutor: Andrew Hubery Übungen zu Diskrete Mathematik Ü Mi 10-12

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S Fr 10-12 in D2-136 Hybridform
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392240 Schönhuth, Knop Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Do 10-12 in X-E0-204

Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann, Weisner Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 14-16 in H6

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann, Backs, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Do 16:00-18:00, einmalig

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Backs, Buermann, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko  

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Baake, Lehrender: Moritz Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Baake, Lehrender: Moritz Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in E01-108

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392107 Robidou Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Do 08-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S Fr 10-12 in D2-136 Hybridform
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392240 Schönhuth, Knop Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Do 10-12 in X-E0-204

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392107 Robidou Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398002 Cholewa, Kummert Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  










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