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Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 20/21)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020
Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

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Profil Bioinformatik

Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 17-20 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-119
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Edith Hübner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Arne Johannsmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-216
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Nicole Kremer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 9-12 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 16-19 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba Objektorientierte Programmierung in Java V Di 12-14 in H1
392027 Sczyrba Übung: Objektorientierte Programmierung in Java Ü n. V., n. V.
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392106 Dias Vieira Braga Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Stoye Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		V Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205
392105 Stoye Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 31
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020
 Kl Do 10-12:30, einmalig in H4

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240105 Baake, Baake Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Der Kurs findet statt, jedoch vorläufig ohne Präsenzveranstaltung. Für die Übungen werden Videokonferenzen eingesetzt, Details hierzu und zur Vorlesung selber werden per Email mitgeteilt. eKVV Teilnehmermanagement 		V Fr 10-12 in V2-205
242105 Baake, Baake Präsenzklausur zur Veranstaltung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Diese Veranstaltung dient nur der Organisation der Klausur zu der Veranstaltung 240105
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Anmeldung über das eKVV bis zum 15.07.2020
 Kl Mi 12-16, einmalig

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240106 Baake, Baake, Tutor: Philipp Gohlke Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 18-20 in V4-112
240106 Baake, Baake, Tutor: Neil Manibo Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 12-14 in V3-204
240106 Baake, Baake, Tutor: Frederic Alberti Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-16 in V3-204
240106 Baake, Baake, Tutor: Sebastian Hummel Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 10-12

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390013 Schulz, Brinkrolf Klausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur 		Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
390014 Schulz, Brinkrolf Nachklausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur 		Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133
398002 Cholewa Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Begrenzte Teilnehmerzahl: 70 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo, einmalig Bekanntgabe der Teilnehmer*innen; N. N., N. N. individuelle Rücksprache
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ü    

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392122 Cordero Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics
The seminar will take place via videoconference. 		S Mi 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Wittler Phylogenetics V Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! 		S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392014 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! 		S Mi 10-12 in U10-146

Profil Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230016 Michaelis Einführung in die formale Semantik S Do 12-14 in U2-139

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Begrenzte Teilnehmerzahl: 70 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo, einmalig Bekanntgabe der Teilnehmer*innen; N. N., N. N. individuelle Rücksprache
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ü    

Profil Technische Informatik

Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 17-20 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-119
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Edith Hübner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Arne Johannsmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-216
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Nicole Kremer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 9-12 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 16-19 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba Objektorientierte Programmierung in Java V Di 12-14 in H1
392027 Sczyrba Übung: Objektorientierte Programmierung in Java Ü n. V., n. V.
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Wahrscheinlichkeitstheorie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Holbach, Neamtu Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Veranstaltung findet bis auf Weiteres nicht als Präsenzveranstaltung statt. Die Vorlesung wird durch eine Vorlesung in Form einer Videokonferenz zu den genannten Veranstaltungszeiten ersetzt. Sie erhalten weitere Materialien über den Lernraum/den ekvv-Mailverteiler. Organisatorische Hinweise (z.B. auch zum Übungsbetrieb) finden Sie im Veranstaltungskommentar/Lernraum/E-Mail-Forum zur Veranstaltung.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200 		V Mi 8-10 in H6
242107 Holbach, Neamtu Präsenzklausur zur Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Diese Veranstaltung dient nur der Organisation der Prüfungen zu der Veranstaltung 240107.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200
Anmeldung über das eKVV bis zum 16.07.2020
 V Mo 12:30-16:30, einmalig in STADTHALLE Klausur

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 8-10 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement Ü    
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 14-16 in V3-204
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 8-10 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 12-14 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Timo Krause Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-16 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Florian Suffner Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 10-12 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement Ü    
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Leonie Neufeld Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 8-10
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-16
241543 Holbach, Neamtu, Schefer, Waldemar Große Übung zur VL Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Ü Mo 10-12 in H3

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392010 Möller Übungen zu Betriebssysteme Ü n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390003 Möller Betriebssysteme-Klausur Kl Di 10-12, einmalig in H4
390004 Möller Betriebssysteme-Nachklausur Kl Di 8-10, einmalig in H1
392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390013 Schulz, Brinkrolf Klausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur 		Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
390014 Schulz, Brinkrolf Nachklausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur 		Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392018 Rückert, Wolf Digitalelektronik V Mo 10:15-12 in V2-235 1. Veranstaltung am 27.4.20 | 10:15 Uhr per Zoom

Digitalelektronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392019 Rückert, Wolf Übungen zu Digitalelektronik Ü N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl , n. V.
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl n. V. 10-12, n. V.
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392165 Frettlöh Kryptographie
Die Vorlesung findet zunächst als Videovorlesung statt. Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		V Mi 14-16 in H6
392165 Frettlöh Präsenzklausur zur Veranstaltung "Kryptographie"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2020
 Kl Di 13:30-17, einmalig in LOKSCHUPPEN

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Frettlöh Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		Ü Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392031 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung S Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392032 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung Ü Mi 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom 		V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI










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