Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 Frühere...
Grundlagen Maschinellen Lernens (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schröder |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | n.V. [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
Grundlagen Maschinellen Lernens (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Drimalla, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 in CITEC [09.10.2023-02.02.2024]
Do 12-14 in H1 [08.02.2024] Erstklausur Di 14-16 in CITEC [19.03.2024] Zweitklausur |
|
| 392139 | Drimalla, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
05.02.24
|
Kl |
|
|
| 392139 | Drimalla, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
18.03.24
|
Kl |
|
Modullinks
Verwendungen
- Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science (Einschreibung bis WiSe 19/20): 1-Fach (fw)
- BioMechatronik / Master of Science (Einschreibung ab SoSe 2023)
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2026) // Variante 1
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 23/24): Nebenfach (fw)
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2023): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Modellbildung
- Informatik / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 25/26): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Modellbildung
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Praktische Informatik
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Technische Informatik
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2023): Kernfach (fw) // Technische Informatik
- Intelligente Systeme / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2023)
- Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis WiSe 19/20): 1-Fach (fw)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw)
- Medizinphysik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 24/25): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2025)
Zum Seitenanfang