Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 Frühere...
Grundlagen Maschinellen Lernens (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in C01-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Sander | Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in U4-120 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392141 | Schulz, Schröder |
Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 |
Ü | Do 16-18 ONLINE [07.10.2024-31.01.2025] |
|
Grundlagen Maschinellen Lernens (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 in C0-269 [07.10.-22.11.2024] einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6
Di 12-14 in H13 [08.10.2024] einmalig am 08.10.2024 in H13 Di 12-14 in H6 [12.11.2024-31.01.2025] |
|
| 392139 | Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
28.01.25
|
Kl |
|
|
| 392139 | Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
27.02.25
|
Kl |
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Modullinks
Verwendungen
- Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science (Einschreibung bis WiSe 19/20): 1-Fach (fw)
- BioMechatronik / Master of Science (Einschreibung ab SoSe 2023)
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2026) // Variante 1
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 23/24): Nebenfach (fw)
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2023): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Modellbildung
- Informatik / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 25/26): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Modellbildung
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Praktische Informatik
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Technische Informatik
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2023): Kernfach (fw) // Technische Informatik
- Intelligente Systeme / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2023)
- Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis WiSe 19/20): 1-Fach (fw)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw)
- Medizinphysik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 24/25): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2025)
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