Start my eKVV Studieninformation Lernräume Prüfungsverwaltung Anmelden

Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 01.07.2019 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

Alle Überschriften schließen Alle Überschriften öffnen

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209101 Schmitz, Böddeker, Kayser Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik Klausurtermine siehe 20 07 01
V+Ü Di 08:00-10 in H5 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 17-20 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Connor Milne Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 13-16
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 17-20 in V3-204
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-15 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 15-18 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Katharina Willmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 8-11 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 13-16 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 11-14 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-15 in V3-204

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282400 Schüttpelz Einführung in die Physik I (für Nicht-PhysikerInnen) V Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282401 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nicht-PhysikerInnen) Ü Di 12-14 in X-E0-203; Mi 8-10 in U2-232; Do 8-10 in D01-295; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in C01-142; Do 16-18 in V4-116; Do 16-18 in T2-227; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in E0-180

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 16-18 in H4

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390010 Nebel, Krell Klausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
390011 Nebel, Krell Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 8-10 in H4; Mo 12-14 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in AUDIMAX; Do 16-18 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 in AUDIMAX

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Diening Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Diening, Tutor: Cassian Paul Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 8-10 in T2-226
240108 Diening, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240108 Diening, Tutor: Cassian Paul Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V5-148
240108 Diening, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V5-148
240108 Diening, Tutor: Andreas Kansy Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 10-12 in V3-204
240108 Diening, Tutorin: Andrea Nickel Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 18-20 in V4-119
240718 Diening, Tutor: Cassian Paul Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mi 10-12 in V2-216
240718 Diening, Tutorin: Laureen Reich Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mi 16-18 in T2-234

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur Ü n. V., n. V. in GZI

Rechnerarchitektur (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390008 Möller Klausur Rechnerarchitektur Kl  
390009 Möller Nachklausur Rechnerarchitektur Kl  
392007 Möller Rechnerarchitektur V Di 10-12 in H5; Di 14-16 in X-E0-001

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390020 Cimiano Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
390021 Cimiano Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
392156 Cimiano Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 12-14 in U2-232; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in X-E0-002

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392112 Kopp, Ritter Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mo 14-16 in U2-232; Do 8-10 in V4-116; Fr 12-14 in X-B3-117; Fr 12-14 in U2-135

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 14-16 in C01-136; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in X-E0-226

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Di 10-12 in U2-200
392140 Hammer, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in H5
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 14-16 in C01-136; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in X-E0-226

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Di 12-14 in VHF.01.210; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wrede, Wachsmuth Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in GZI V2-221; Mo 12-14 in GZI V2-229; Mo 14-16 in GZI V2-229; Do 10-12 in GZI V2-229; Do 16-18 in GZI V2-229; Fr 10-12 in GZI V2-229
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Di 12-14 in VHF.01.210; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 39-Inf-AL1 Applied Logic I

Applied Logic Seminar I (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-205
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in H11

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in U2-147

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in U2-147

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12 in D2-136

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392104 Kummert, Richter, Wall Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392151 Vollmer Autonomous Driving
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
S Mo 10-12 in X-E0-214

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390005 Botsch Klausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
390006 Botsch Nachklausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 in U2-233; Do 14-16 in H2

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392123 Hermann Introduction to Data mining V Mi 12-14 in CITEC

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14 in V2-205

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392184 Jungeblut Entwurf mikroelektronischer Systeme V Di 8:15-09:45 in CITEC 1.016

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392185 Jungeblut Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 10-12 in CITEC - 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-205

Formal Logic (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in H11

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390012 Möller Klausur Mobile Roboter Kl  
390013 Möller Nachklausur Mobile Roboter Kl  
392133 Möller Mobile Roboter V Do 12-14 in D4-135

Mobile Roboter (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392134 Möller, Hoffmann, Offermann Übungen zu Mobile Roboter Ü n. V. 8-10, n. V. in D4-135; n. V. 8-10, n. V. in D4-135; n. V. 14-16, n. V. in D4-135

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392152 Chicca Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
V Mo 14-16 in T2-233

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392153 Chicca, Klein, Schoepe Übungen Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Ü n. V., n. V. in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392154 Chicca, Klein, Schoepe Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Pr Fr 9-13 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12 in M3-115

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces V Di 16-18 in U2-200

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces Ü n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18 in U2-228
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 in T2-233; Do 14-16 in T2-233; Do 16-18 in T2-233
392247 Göpfert Modern Data Analysis Ü Mo 14-16 in H6

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18 in H9
392246 Hammer Modern Data Analysis V Di 10-12 in U5-133

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

Kognitives Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
392017 Frettlöh Vorkurs Informatik Ü 13-16, Block in V2-213; 13-16, Block in U2-205; 13-16, Block in V2-200; 13-16, Block in T2-213; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in T2-234; 13-16, Block in T2-149; 13-16, Block in U2-147; 13-16, Block in T2-233; 13-16, Block in T2-214
392121 Botsch "Hot Topics" in der Computergrafik S Mo 16-18 in CITEC-Raum
392132 Krieger Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in C01-264

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 in X-E0-205

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
398002 Kummert, Friehs Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230033 Milne-Plückebaum Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in T2-213
230034 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18-20 in U2-200

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310999 Backs Grundzüge des Gründungsmanagements V Mi 10-12 in H5

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung
PP+S  
392132 Krieger Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in C01-264










(Diese Seite wurde erzeugt am: 18.9.2019 (10:46 Uhr))