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Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

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Ansprechpersonen

Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 01.07.2019 (Einschreibung ab WiSe 16/17)

Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

Semesterauswahl: WiSe 2019/2020 SoSe 2019 Frühere...

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Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
209101	Schmitz, Böddeker, Kayser	Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik Klausurtermine siehe 20 07 01		V+Ü	Di 08:00-10 in H5 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240100	Voll	Mathematik für Naturwissenschaften I		V	Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240100	Voll	Mathematik für Naturwissenschaften I		V	Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240102	Voll, Tutorin: Nhi Le	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 14-17 in V2-210
240102	Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 17-20 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Connor Milne	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 16-19 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Nhi Le	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 13-16
240102	Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 16-19 in V2-210
240102	Voll, Tutorin: Julia Grundmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 16-19 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Elena Tielker	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 17-20 in V3-204
240102	Voll, Tutorin: Julia Grützediek	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 12-15 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Julia Grundmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 15-18 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Katharina Willmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 8-11 in V2-210
240102	Voll, Tutorin: Julia Grützediek	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 13-16 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Florian Suffner	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 11-14 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Leon Sutter	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 12-15 in V3-204

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
282400	Schüttpelz	Einführung in die Physik I (für Nicht-PhysikerInnen)		V	Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
282401	Schüttpelz	Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nicht-PhysikerInnen)		Ü	Di 12-14 in X-E0-203; Mi 8-10 in U2-232; Do 8-10 in D01-295; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in C01-142; Do 16-18 in V4-116; Do 16-18 in T2-227; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in E0-180

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392002	Nebel, Krell	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen		Ü	Mi 16-18 in H4

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390010	Nebel, Krell	Klausur Algorithmen und Datenstrukturen	Kl
390011	Nebel, Krell	Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen	Kl
392001	Nebel, Krell	Algorithmen und Datenstrukturen	V	Mo 8-10 in H4; Mo 12-14 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392013	Nebel	Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen)		V	Mi 8-10 in AUDIMAX; Do 16-18 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392009	Frettlöh	Linux		Pr	Mi 14-16 in AUDIMAX

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240107	Diening	Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen		V	Mi 14-16 in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240108	Diening, Tutor: Cassian Paul	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 8-10 in T2-226
240108	Diening, Tutorin: Laureen Reich	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 18-20 in V5-148
240108	Diening, Tutor: Cassian Paul	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 16-18 in V5-148
240108	Diening, Tutorin: Laureen Reich	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 18-20 in V5-148
240108	Diening, Tutor: Andreas Kansy	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 10-12 in V3-204
240108	Diening, Tutorin: Andrea Nickel	Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 18-20 in V4-119
240718	Diening, Tutor: Cassian Paul	Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen	Ü	Mi 10-12 in V2-216
240718	Diening, Tutorin: Laureen Reich	Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen	Ü	Mi 16-18 in T2-234

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392008	Möller	Übungen zur Rechnerarchitektur		Ü	n. V., n. V. in GZI

Rechnerarchitektur (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390008	Möller	Klausur Rechnerarchitektur	Kl
390009	Möller	Nachklausur Rechnerarchitektur	Kl
392007	Möller	Rechnerarchitektur	V	Di 10-12 in H5; Di 14-16 in X-E0-001

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390020	Cimiano	Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung	Kl
390021	Cimiano	Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung	Kl
392156	Cimiano	Einführung Datenbanken und Modellierung	V	Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392157	Cimiano	Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnehmerzahl: 250		Ü	Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 12-14 in U2-232; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition		V	Do 10-12 in X-E0-002

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392112	Kopp, Ritter	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition		Ü	Mo 14-16 in U2-232; Do 8-10 in V4-116; Fr 12-14 in X-B3-117; Fr 12-14 in U2-135

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392141	Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"		Ü	Mo 12-14 ; Mo 14-16 in C01-136; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in X-E0-226

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392137	Brinkrolf	Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Di 10-12 in U2-200
392140	Hammer, Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in H5
392141	Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14 ; Mo 14-16 in C01-136; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in X-E0-226

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering		V	Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation		S	Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Di 12-14 in VHF.01.210; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392143	Wrede, Wachsmuth	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering		Ü	Mo 12-14 in GZI V2-221; Mo 12-14 in GZI V2-229; Mo 14-16 in GZI V2-229; Do 10-12 in GZI V2-229; Do 16-18 in GZI V2-229; Fr 10-12 in GZI V2-229
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation		S	Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Di 12-14 in VHF.01.210; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 39-Inf-AL1 Applied Logic I

Applied Logic Seminar I (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392125	Frettlöh	Formal Logic		V	Di 14-16 in T2-205
392126	Frettlöh	Formal Logic		Ü	Di 16-18 in H11

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392175	Finke	Brain Machine Interfaces		V+Ü	Di 14-16 in U2-147

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392175	Finke	Brain Machine Interfaces		V+Ü	Di 14-16 in U2-147

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392103	Kummert	Bildverarbeitung		V	Di 10-12 in D2-136

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392104	Kummert, Richter, Wall	Übungen zu Bildverarbeitung		Ü	, n. V.

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392151	Vollmer	Autonomous Driving Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		S	Mo 10-12 in X-E0-214

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392114	Komaritzan, Bunge	Übungen Einführung in die Computergrafik		Ü	Mi 14-16 in V2-229
392114	Komaritzan, Bunge	Übungen Einführung in die Computergrafik		Ü	Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390005	Botsch	Klausur: Einführung in die Computergrafik	Kl
390006	Botsch	Nachklausur: Einführung in die Computergrafik	Kl
392113	Botsch	Einführung in die Computergrafik	V	Di 14-16 in U2-233; Do 14-16 in H2

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392123	Hermann	Introduction to Data mining		V	Mi 12-14 in CITEC

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392124	Hermann	Introduction to Data mining		Ü	Di 12-14 in V2-205

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392184	Jungeblut	Entwurf mikroelektronischer Systeme		V	Di 8:15-09:45 in CITEC 1.016

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392185	Jungeblut	Entwurf mikroelektronischer Systeme		Ü	Do 10-12 in CITEC - 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392125	Frettlöh	Formal Logic		V	Di 14-16 in T2-205

Formal Logic (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392126	Frettlöh	Formal Logic		Ü	Di 16-18 in H11

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390012	Möller	Klausur Mobile Roboter	Kl
390013	Möller	Nachklausur Mobile Roboter	Kl
392133	Möller	Mobile Roboter	V	Do 12-14 in D4-135

Mobile Roboter (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392134	Möller, Hoffmann, Offermann	Übungen zu Mobile Roboter		Ü	n. V. 8-10, n. V. in D4-135; n. V. 8-10, n. V. in D4-135; n. V. 14-16, n. V. in D4-135

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392152	Chicca	Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		V	Mo 14-16 in T2-233

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392153	Chicca, Klein, Schoepe	Übungen Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		Ü	n. V., n. V. in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392154	Chicca, Klein, Schoepe	Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		Pr	Fr 9-13 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392024	Sczyrba, Krüger	Internet-Protokolle		S	Di 10-12 in M3-115

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba, Krüger	Skriptsprachen		Ü	n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba, Krüger	Skriptsprachen		Ü	n. V., Block in GZI

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392127	Hermann	Ambient Interfaces		V	Di 16-18 in U2-200

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392128	Hermann	Übungen zu Ambient Interfaces		Ü	n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392216	Hinder	Zusatztutorium: Applied Optimization	Ü	Mi 16-18 in U2-228
392220	Hinder	Applied Optimization	Ü	Do 12-14 in T2-233; Do 14-16 in T2-233; Do 16-18 in T2-233
392247	Göpfert	Modern Data Analysis	Ü	Mo 14-16 in H6

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392219	Hammer	Applied Optimization		V	Di 16-18 in H9
392246	Hammer	Modern Data Analysis		V	Di 10-12 in U5-133

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		V	Fr 10-12 in X-E1-202

Kognitives Rechnen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	n. V., n. V.

Weitere Veranstaltungen

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392000	Frettlöh	Vorkurs Informatik	V	10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
392017	Frettlöh	Vorkurs Informatik	Ü	13-16, Block in V2-213; 13-16, Block in U2-205; 13-16, Block in V2-200; 13-16, Block in T2-213; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in T2-234; 13-16, Block in T2-149; 13-16, Block in U2-147; 13-16, Block in T2-233; 13-16, Block in T2-214
392121	Botsch	"Hot Topics" in der Computergrafik	S	Mo 16-18 in CITEC-Raum
392132	Krieger	Computer Science for Digital Health	S	Di 8-10 in C01-264

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		V	Fr 10-12 in X-E1-202

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	n. V., n. V.

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	n. V., n. V.

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	n. V., n. V.

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18
392266	Wiljes	Research Data Management	S	Fr 12-14 in X-E0-205

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392000	Frettlöh	Vorkurs Informatik		V	10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
398002	Kummert, Friehs	Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb"		MDP

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
230033	Milne-Plückebaum	Methoden der theoretischen Computerlinguistik		S	Mo 16-18 in T2-213
230034	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens		S	Di 18-20 in U2-200

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310999	Backs	Grundzüge des Gründungsmanagements		V	Mi 10-12 in H5

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310898	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko
310899	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310898	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko
310899	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
200954	Wegner	Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung		PP+S
392132	Krieger	Computer Science for Digital Health		S	Di 8-10 in C01-264

(Diese Seite wurde erzeugt am: 18.9.2019 (10:46 Uhr))