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Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 01.07.2019
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2020)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2020/2021
Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 Frühere...

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Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik 		V+Ü Di 08:00-10 ONLINE

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240100 Herr Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 ONLINE ; Do 10-12 ONLINE

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240100 Herr Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 ONLINE ; Do 10-12 ONLINE

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240102 Herr, Spitz, Tutorin: N.N. Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 17-20 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jonas Urban Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 17-20 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 15-18 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Thanh Hellmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 15-18 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Do 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Do 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Janine Meyer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Fr 8-11 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Leon Reker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Fr 12-15 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 17-20 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Do 17-20 ONLINE

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
282400 Beyer Einführung in die Physik I (für NichtphysikerInnen) V Mo 10-12 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
282401 Beyer Übungen zu Einführung in die Physik I (für NichtphysikerInnen) Ü Di 12-14 ONLINE ; Mi 8-10 ONLINE ; Do 8-10 ONLINE ; Do 10-12 ONLINE ; Do 12-14 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE ; Fr 8-10 ONLINE ; Fr 10-12 ONLINE

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392002 Krell, Müller, Mazur Hauptübung Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 16-18 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Julian Freiherr Bock von Wülfingen Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI: V2-229, Platz Nr. 14-26
392003 Nebel, Krell, Althermeler, Tutor: Matthias Sterz Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Althermeler, Tutorin: Helena Blumenstein Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Jonas Wiebe Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 14-16 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Jonas Friemel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI: V2-229, Platz Nr. 14-26
392003 Nebel, Krell, Tutor: Michael Song Mai Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Paul-Julius Hillmann Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Tarek Renusch Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 10-12 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Michael Gelman Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 12-14 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Tobias Landwehrmann Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 8-10 in GZI: V2-229, Platz.Nr. 14-26
392003 Nebel, Krell, Tutor: Matthias Sterz Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 12-14 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Leon Maximilian Kassebaum Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 ONLINE
392003 Nebel, Krell, Tutor: Fabian Wenzel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZI: V2-229, Platz Nr. 14-26
392003 Nebel, Krell, Tutor: Tim Lakämper Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 10-12 in GZI: V2-229, Platz Nr. 14-26
392003 Nebel, Krell, Tutor: Jan-Philipp Brünger Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 14-16 ONLINE
392004 Nebel Tutorentreffen "Algorithmen und Datenstrukturen" Gr Mo 17-19, einmalig in X-E0-001

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnehmermanagement V , n. V. ONLINE ; , n. V. ONLINE

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V , n. V. ONLINE ; , n. V. ONLINE

Unix-Praktikum (Pr)

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392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 ONLINE

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240107 Banas, Vieth Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 ONLINE

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240108 Banas, Vieth, Tutor: Eric Klötzel Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 16-18 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Philipp Sürig Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 14-16 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 18-20 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Andre Wilke Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 12-14 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-18 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 18-20 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 8-10 ONLINE
240108 Banas, Vieth, Tutor: Philipp Sürig Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-16 ONLINE

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt. 		Ü n. V., n. V. ONLINE

Rechnerarchitektur (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392007 Möller Rechnerarchitektur
"Es findet keine Präsenz-Vorlesung statt. Die Vorlesung wird statt dessen in thematischen Blöcken als Video aufgezeichnet und auf der Webseite www.ti.uni-bielefeld.de unter Teaching zur Verfügung gestellt." 		V , n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392156 Cimiano, Heinisch Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 ONLINE

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392157 Cimiano, Heinisch, Tutoren für Präsenzübungen: Adrian Dacic, Lukas Schulte, Nina Ziegenbein Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250 		Ü Mo 8-10 in X-E0-001 Übungsraum 1 Tutor: Adrian Dacic; Di 12-14 ONLINE Tutorin: Franziska Niemeyer; Di 12-14 in H5 Übungsraum 2 Tutor: Lukas Schulte; Do 12-14 in H5 Übungsraum 3 Tutorin: Nina Ziegenbein; Do 12-14 ONLINE Tutorin: Nora Hille; Fr 12-14 ONLINE Tutorin: Nora Hille

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition
Zoom Veranstaltung 		V Do 10-12 ONLINE

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392112 Kopp, Ritter Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Zoom Veranstaltungen 		Ü Mo 14-16 ONLINE ; Mi 16-18 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392141 Schulz, Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 ONLINE

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 12-14 ONLINE ; Di 8-10 ONLINE ; Di 10-12 ONLINE ; Di 14-16 ONLINE ; Mi 8-10 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 10-12 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Di 10-12 ONLINE ; Di 16-18 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 12-14 ONLINE ; Di 8-10 ONLINE ; Di 10-12 ONLINE ; Di 14-16 ONLINE ; Mi 8-10 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 		V+Ü Di 14-16 ONLINE

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392175 Finke Brain Machine Interfaces
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 		V+Ü Di 14-16 ONLINE

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392103 Kummert Bildverarbeitung
Zoom-Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/98998622458? 		V Di 10-12 ONLINE

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392104 Kummert, Huxohl Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392123 Hermann Introduction to Data mining
Lehrformat: synchron, Zoom 		V Mi 12-14

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392124 Hermann Tutorials "Introduction to Data mining"
Lehrformat: synchron, Zoom 		Ü Di 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392184 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:00-12:00 VOR ORT & ONLINE in CITEC

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392185 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Mo 10:15-11:45 in CITEC 1.016 und 1.015; Do 16:00-17:30 in CITEC 1.016 und 1.015; Fr 16:00-17:30 in CITEC 1.016 und 1.015

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392133 Möller Mobile Roboter
"Es findet keine Präsenz-Vorlesung statt. Die Vorlesung wird statt dessen in thematischen Blöcken als Video aufgezeichnet und auf der Webseite www.ti.uni-bielefeld.de unter Teaching zur Verfügung gestellt." 		V , n. V. ONLINE

Mobile Roboter (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392134 Möller, Hoffmann, Offermann Übungen zu Mobile Roboter
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt. 		Ü n. V. 14-16, n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12 ONLINE

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü 9-16, Block ONLINE

Skriptsprachen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü 9-16, Block ONLINE

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik
Online-Veranstaltung 		V , n. V.

Regelungstechnik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392177 O'Sullivan, Möller Übungen zu Regelungstechnik
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt. 		Ü Fr 08-10 ONLINE

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392179 Cimiano, Grimm Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Di 8-10 ONLINE

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392178 Cimiano, Grimm Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 10-12 ONLINE

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces
Lehrformat: online, synchron, Zoom 		V Di 16-18 ONLINE

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces
Lehrformat: synchron, Zoom 		Ü n. V., Block ONLINE ; n. V., Block ONLINE

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web
Die Übungen beginnen am 7.5.2010 		Ü n. V., Block ONLINE Block n. V. im Februar 2021
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18 ONLINE
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ONLINE ; Do 14-16 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web V , n. V. ONLINE
392219 Hammer Applied Optimization V n. V., n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü n. V., n. V. ONLINE

Computer Vision (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty
Zoom Meeting 		V Fr 10-12 ONLINE

Kognitives Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty
Zoom Veranstaltungen 		Ü Mi 14-16 ONLINE ; Fr 14-16 ONLINE

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392017 Frettlöh Vorkurs Informatik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 100 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü 13-16, Block in X-E1-203; 13-16, Block in C2-144; 13-16, Block in X-E1-201; 13-16, Block in H6; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block
392041 Rempel Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü Mi 08-10 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 VOR ORT & ONLINE

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty
Zoom Meeting 		V Fr 10-12 ONLINE

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty
Zoom Veranstaltungen 		Ü Mi 14-16 ONLINE ; Fr 14-16 ONLINE

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty
Zoom Veranstaltungen 		Ü Mi 14-16 ONLINE ; Fr 14-16 ONLINE

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty
Zoom Veranstaltungen 		Ü Mi 14-16 ONLINE ; Fr 14-16 ONLINE

vertiefende Übung 2.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl

vertiefende Übung 2.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl

vertiefende Übung 2.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 VOR ORT & ONLINE

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 VOR ORT & ONLINE

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18 ONLINE
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 ONLINE https://uni-bielefeld.zoom.us/j/93843635470?pwd=bm1GY05yalBqVmttY014TC90U01nUT09

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18 ONLINE

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18 ONLINE

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18 ONLINE

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
398002 Kummert, Friehs, Grünberger Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
230014 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 ONLINE
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
230014 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 ONLINE
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
230014 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 ONLINE
230015 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18:00-19.30 s.t. ONLINE

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
310999 Backs Grundzüge des Gründungsmanagements
Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		V Mi 10-12 ONLINE

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
310877 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ko Do 15:00-16:30 s.t., einmalig ONLINE
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ko Do 10:00-11:30, einmalig ONLINE
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ko Mi 17:00-18:30, einmalig ONLINE

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
310877 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ko Do 15:00-16:30 s.t., einmalig ONLINE
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ko Do 10:00-11:30, einmalig ONLINE
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ko Mi 17:00-18:30, einmalig ONLINE

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 25.11.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ü Do 10-14 ONLINE
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 25.11.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt 		Ü Do 10-14 ONLINE

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnehmermanagement 		PP+S  
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl










(Diese Seite wurde erzeugt am: 28.10.2020 (17:13 Uhr))