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Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 01.07.2019
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2020)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020
Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

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Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik II (Nebenfach) (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282500 Schüttpelz Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) V Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4; Mi 12:15-13:45 s.t., einmalig in Zoom; Mi 13-14 s.t. in Zoom
282500 Schüttpelz 1. Präsenzklausur zu Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen)
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2020
 Kl  
282501 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) Ü Di 12-14 in D6-135; Mi 8-10 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in T2-227; Do 16-18 in T2-227; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in T2-208

Übungen zu Einführung in die Physik II (Nebenfach) (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282501 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) Ü Di 12-14 in D6-135; Mi 8-10 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in T2-227; Do 16-18 in T2-227; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in T2-208

Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 17-20 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-119
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Edith Hübner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Arne Johannsmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-216
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Nicole Kremer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 9-12 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 16-19 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17

Modul 27-WKP Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie

Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270072 Horstmann Einführung in die Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie für Nicht-Psychologen eKVV Teilnehmermanagement V Di 14-16 in H14
270072 Horstmann 1. Präsenzklausur zur Einführung in die Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie für Nicht-Psychologen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 150
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2020
 V  

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba Objektorientierte Programmierung in Java V Di 12-14 in H1
392027 Sczyrba Übung: Objektorientierte Programmierung in Java Ü n. V., n. V.
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Wahrscheinlichkeitstheorie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Holbach, Neamtu Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Veranstaltung findet bis auf Weiteres nicht als Präsenzveranstaltung statt. Die Vorlesung wird durch eine Vorlesung in Form einer Videokonferenz zu den genannten Veranstaltungszeiten ersetzt. Sie erhalten weitere Materialien über den Lernraum/den ekvv-Mailverteiler. Organisatorische Hinweise (z.B. auch zum Übungsbetrieb) finden Sie im Veranstaltungskommentar/Lernraum/E-Mail-Forum zur Veranstaltung.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200 		V Mi 8-10 in H6
242107 Holbach, Neamtu Präsenzklausur zur Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Diese Veranstaltung dient nur der Organisation der Prüfungen zu der Veranstaltung 240107.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200
Anmeldung über das eKVV bis zum 16.07.2020
 V Mo 12:30-16:30, einmalig in STADTHALLE Klausur

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 8-10 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement Ü    
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 14-16 in V3-204
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 8-10 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 12-14 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Timo Krause Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-16 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Florian Suffner Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 10-12 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement Ü    
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Leonie Neufeld Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 8-10
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-16
241543 Holbach, Neamtu, Schefer, Waldemar Große Übung zur VL Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Ü Mo 10-12 in H3

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392010 Möller Übungen zu Betriebssysteme Ü n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390003 Möller Betriebssysteme-Klausur Kl Di 10-12, einmalig in H4
390004 Möller Betriebssysteme-Nachklausur Kl Di 8-10, einmalig in H1
392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-GSI Grundlagen sprachlicher Interaktion

Grundlagen sprachlicher Interaktion (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392103 Buschmeier Grundlagen Sprachlicher Interaktion V Mo 14-16 in CITEC
392103 Buschmeier Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Sprachlicher Interaktion2
Begrenzte Teilnehmerzahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.07.2020
 Kl Mo 13:30-17, einmalig in MENSA

Grundlagen sprachlicher Interaktion (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392104 Ritter Übungen Grundlagen Sprachlicher Interaktion Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392018 Rückert, Wolf Digitalelektronik V Mo 10:15-12 in V2-235 1. Veranstaltung am 27.4.20 | 10:15 Uhr per Zoom

Digitalelektronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392019 Rückert, Wolf Übungen zu Digitalelektronik Ü N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390013 Schulz, Brinkrolf Klausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur 		Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
390014 Schulz, Brinkrolf Nachklausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur 		Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl Do 10-12, einmalig in H12
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl Fr 10-12, einmalig in H12
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392031 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung S Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392032 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung Ü Mi 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392001 Nebel Analysegetriebenes Algorithm Engineering V Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392011 Nebel Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering Ü Mi 10-12 in M3-115

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392135 Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392037 Kopp, Kahl Social Cognitive Systems for Human-Machine Cooperation S Do 16-18 in T2-213

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Optimality and rationality in cognitive agents with limited resources S Di 14-16 in CITEC 3.220

Weitere Veranstaltungen des Moduls 39-Inf-KR

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392223 Kopp, Hassan Projekt: "Applied Cognitive Computing: A Decision Engine Minimizing Expected Needs" Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392165 Frettlöh Kryptographie
Die Vorlesung findet zunächst als Videovorlesung statt. Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		V Mi 14-16 in H6
392165 Frettlöh Präsenzklausur zur Veranstaltung "Kryptographie"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2020
 Kl Di 13:30-17, einmalig in LOKSCHUPPEN

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Frettlöh Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		Ü Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track)
The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. https://uni-bielefeld.zoom.us/j/736341157?pwd=QndUSkE2bXBwRmlaYzhuUENFWkd0dz09 		V Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

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392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

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392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom 		V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

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392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Weitere Veranstaltungen

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392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 		V+Ü 10-16, Block in T2-205; 10-16, Block
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 3.1 (VÜA)

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392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.2 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.3 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.4 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.5 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 2 (S)

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392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 3 (S)

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392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 4 (S)

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392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

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392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133
398002 Cholewa, Studienkoodninator*in Informatik Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

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230016 Michaelis Einführung in die formale Semantik S Do 12-14 in U2-139

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

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310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

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313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Begrenzte Teilnehmerzahl: 70 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo, einmalig Bekanntgabe der Teilnehmer*innen; N. N., N. N. individuelle Rücksprache
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ü    

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

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200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. eKVV Teilnehmermanagement 		PP+S  
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226










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