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Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 01.07.2019 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020

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Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik II (Nebenfach) (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282500 Schüttpelz Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) V Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4
282501 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) Ü Di 12-14 in D6-135; Mi 8-10 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in T2-227; Do 16-18 in T2-227; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in T2-208

Übungen zu Einführung in die Physik II (Nebenfach) (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282501 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) Ü Di 12-14 in D6-135; Mi 8-10 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in T2-227; Do 16-18 in T2-227; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in T2-208

Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll, Flechsig Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll, Flechsig Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 17-20 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17 in V4-119
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-19
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Edith Hübner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Arne Johannsmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-17 in V2-216
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Nicole Kremer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 9-12 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 in v2-216

Modul 27-WKP Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie

Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270072 Horstmann Einführung in die Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie für Nicht-Psychologen V Di 14-16 in H14

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba Objektorientierte Programmierung in Java V Di 12-14 in H1
392027 Sczyrba Übung: Objektorientierte Programmierung in Java Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

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392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

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392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Wahrscheinlichkeitstheorie (V)

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240107 Gentz Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie V Mi 8-10 in H6

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie (Ü)

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240108 Gentz, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 8-10 in V2-216
240108 Gentz, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-16 in V3-204
240108 Gentz, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 8-10 in V2-216
240108 Gentz, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-14 in V2-216
240108 Gentz, Tutor: Timo Krause Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-16 in V2-216
240108 Gentz, Tutor: Florian Suffner Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 in V2-216
240108 Gentz, Tutor: Jöckel / Neufeld Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 8-10
240726 Gentz, Tutor: Gianluca Kosmella Präsenzübungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Ü Mi 12-14 in v2-210
240726 Gentz, Tutor: Gianluca Kosmella Präsenzübungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Ü Mo 12-14 in V2-210

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

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392010 Möller Übungen zu Betriebssysteme Ü n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

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392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V Di 14-16 in CITEC; Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

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392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-GSI Grundlagen sprachlicher Interaktion

Grundlagen sprachlicher Interaktion (V)

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392103 Buschmeier Grundlagen Sprachlicher Interaktion V Mo 14-16 in CITEC

Grundlagen sprachlicher Interaktion (Ü)

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392104 Ritter Übungen Grundlagen Sprachlicher Interaktion Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

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392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze V Do 8-10 in CITEC

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

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392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze V Do 8-10 in CITEC
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

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398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

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392018 Rückert Digitalelektronik V Mo 10-12 in V2-235

Digitalelektronik (Ü)

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392019 Porrmann Übungen zu Digitalelektronik Ü N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

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392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

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392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 16-18 in C01-148; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

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392158 Schönhuth Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200

Datenbanken II (V)

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392157 Schönhuth Big Data Analytics V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

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392031 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung S Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

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392032 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung Ü Mi 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

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392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

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392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

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392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

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392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

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392197 Cimiano, Heinisch Statistical Natural Language Processing PjS Do 10-12 in C01-142

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392001 Nebel Analysegetriebenes Algorithm Engineering V Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

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392011 Nebel Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering Ü Mi 10-12 in M3-115

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

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392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

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392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392135 Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392037 Kopp, Kahl Social Cognitive Systems for Human-Machine Cooperation S Do 16-18 in T2-213

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Optimality and rationality in cognitive agents with limited resources S Di 14-16 in CITEC 3.220

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392165 Frettlöh Kryptographie V Mi 14-16 in H6

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Frettlöh Kryptographie Ü Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track) V Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü 10-16, Block in T2-205; 10-16, Block
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 3.1 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.2 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.3 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.4 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.5 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth Recent Advances in Deep Learning S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth Recent Advances in Deep Learning S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth Recent Advances in Deep Learning S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth Recent Advances in Deep Learning S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133
398002 Cholewa, Studienkoodninator*in Informatik Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230016 Michaelis Einführung in die formale Semantik S Do 12-14 in U2-139

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko N. N., N. N. Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko N. N., N. N. Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ü Mo 9-14, einmalig in CITEC Vorbesprechung / Befreites Lernen; Mi 12-16, einmalig in CITEC Teambuilding; Mi 12-16, einmalig in CITEC Design Thinking; Mi 12-16, einmalig in CITEC Design Thinking; Mi 12-16, einmalig in CITEC BWL im Gründungskontext; Mi 10-12, einmalig in U2-205 Netzwerken; Mi 12-16, einmalig in CITEC Pitch Training; Mi 10-12, einmalig in X-E0-001 Ethik; Fr 9-16, einmalig in Forum der FH Bielefeld Pitch-Day (extern)
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ü n. V., n. V. individuelle Termine nach Vereinbarung; Mo 9-14, einmalig in CITEC Vorbesprechung / Befreites Lernen; Fr 9-16, einmalig in Forum FH Bielefeld Pitch-Day

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