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Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017 und 02.05.2018 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2018/2019
Semesterauswahl: WiSe 2018/2019 SoSe 2018 Frühere...

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Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209101 Schmitz, Böddeker, Kayser Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik Klausurtermine siehe 20 07 01 		V+Ü Di 08:00-10 in H5 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Rust, Gähler Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H1

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Rust, Gähler Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H1

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 13-16 in v2-210
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 12-15 in v2-216
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 12-15 in v2-216
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 15-18 in V4-112
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Nathalie Evers Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 10-13 in V2-216
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 14-17 in V2-216
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Janine Meyer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 17-20 in V2-216
240102 Rust, Gähler, Tutor: Richard Rommel Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 12-15 in V2-216
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Jaqueline Rozee Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 14-17 in V2-210
240102 Rust, Gähler, Tutor: Sebastian Schmid Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 9-12 in V3-204
240102 Rust, Gähler, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Gianluca Kosmella Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 12-15 in V2-210
240102 Rust, Gähler, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 10-13 in T2-228; Fr 10-13, einmalig in T2-233; Fr 10-13, einmalig in T2-233
240102 Rust, Gähler, Tutor: Jörn Kommer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 14-16 in X-E0-230 Das Tutorium findet von 14-17 statt. Ein geeigneter Raum von 17-18 wird noch gesucht.; Mo 16-18 in T2-228

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282400 Verbiest Einführung in die Physik I (für Nicht-PhysikerInnen) V Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
282401 Verbiest Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nicht-PhysikerInnen) Ü Di 12-14 in X-E0-201 Beginn: 16.10.18; Mi 8-10 in U2-135 Beginn: 17.10.18; Do 8-10 in D01-249 Beginn: 18.10.18; Do 10-12 in D01-249 Beginn: 18.10.18; Do 12-14 in C01-148 Beginn: 18.10.18; Do 16-18 in U2-232 Beginn: 18.10.18; Fr 8-10 in D01-249 Beginn: 19.10.18, am 9.u.16.11. in U2-217; Fr 10-12 in X-E0-210 Beginn: 19.10.18; Fr 08-10, einmalig in U2-217; Fr 10:00-12:00, einmalig in X-E0-203 einmalig am 09.11.2018 in ; Fr 08-10, einmalig in U2-217

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 18-20 in H4; Di 18-20, einmalig in H7; Di 18-20, einmalig in H7
392003 Nebel, Krell, Tutor: Alexander Kruse Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Dominik Gründing Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Andreas Mazur Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutor: Jonas Friemel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 14-16 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Andreas Rempel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Tim Lauffs Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Matthias Vogelsang Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutor: Viktor Rudko Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 10-12 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Christoph Schulte Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 12-14 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Julia Niermann Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 8-10 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lucca Mattheus Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 12-14 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Andreas Rempel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Dominik Gründing Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lukas Ester Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Christina Stiller Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 10-12 in V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Florian Schröder Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 14-16 in V2-221

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390010 Nebel, Krell Klausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
390011 Nebel, Krell Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 12-14 in H4; Do 16-18 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in H4; Mi 16-18 in H4; Mi 16:00-18:00, einmalig in H4 einmlig am 10.10.2018 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 in H1

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Diening Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Diening, Tutorin: Alina Baumheier Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 8-10 in T2-226
240108 Diening, Tutor: Ingwar Petersen Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-18 in T2-220
240108 Diening, Tutorin: Melissa Meinert Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 16-18 in D5-153
240108 Diening, Tutor: Christian Döding Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 14-16 in V4-116
240108 Diening, Tutorin: Alexander Wallos Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 8-10 in V4-112
240108 Diening, Tutorin: Marijana Miskic Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-18 in X-E0-220
240108 Diening, Tutorin: Katharina von der Lühe Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-18 in T2-204
240108 Diening, Tutorin: Anna Kh. Balci Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 8-10 in T2-226 in engl. Sprache
240718 Diening, Tutorin: Alina Baumheier Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mo 10-12 in V2-210

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur Ü n. V. in GZI

Rechnerarchitektur (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390008 Möller Klausur Rechnerarchitektur Kl  
390009 Möller Nachklausur Rechnerarchitektur Kl  
392007 Möller Rechnerarchitektur V Di 14-16 in H5; Mi 10-12 in U2-233

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392156 Cimiano, ter Horst Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano, ter Horst Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250 		Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U5-133; Fr 10-12 in C01-148; Fr 12-14 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Fr 10-12 in H5

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392112 Kopp, Ritter Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mo 14-16 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Fr 12-14 in U2-232; Fr 12-14 in X-E0-222

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in U10-146; Mo 14-16 in C01-230; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: André Artelt Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in U10-146
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Vogelsang Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: Michel Henrichs Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-230
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18, einmalig in GZI-V2-222; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, 14täglich in GZI V2-222; Mo 16-18, 14täglich in C01-148

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Di 10-12 in T2-228; Di 10-12, einmalig in U2-240; Di 10-12, einmalig in U2-240
392140 Hammer Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in H5
392141 Brinkrolf Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in U10-146; Mo 14-16 in C01-230; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: André Artelt Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in U10-146
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Vogelsang Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: Michel Henrichs Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-230
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18, einmalig in GZI-V2-222; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, 14täglich in GZI V2-222; Mo 16-18, 14täglich in C01-148

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Di 16-18 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth, Neumann Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in T2-226; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in U0-139; Do 12-14 in U2-210; Do 12-14 in C01-252; Do 16-18 in E1-148; Do 12-14, einmalig in U4-120; Do 12-14, einmalig in C01-258

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wrede, Wachsmuth, Neumann Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 8-10 in V2-229; Do 8-10 in V2-229; Do 10-12 in V2-229; Fr 8-10 in V2-229; Fr 12-14 in V2-222; Fr 14-16 in V2-229
392148 Wrede, Wachsmuth, Neumann Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in T2-226; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in U0-139; Do 12-14 in U2-210; Do 12-14 in C01-252; Do 16-18 in E1-148; Do 12-14, einmalig in U4-120; Do 12-14, einmalig in C01-258

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Mensch-Maschine-Interaktion (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392160 Buschmeier Human-Computer Interaction V Mi 10-12 in T2-205
392161 Buschmeier Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 ; Do 14-16
392161 Buschmeier, Tutorin: Victoria Buchholz Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 in V2-213
392161 Buschmeier, Tutorin: Victroia Helmich Human-Computer Interaction Ü Do 14-16 in H2

Mensch-Maschine-Interaktion (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Buschmeier Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 ; Do 14-16
392161 Buschmeier, Tutorin: Victoria Buchholz Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 in V2-213
392161 Buschmeier, Tutorin: Victroia Helmich Human-Computer Interaction Ü Do 14-16 in H2

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Vollmer, Schneider Social User Interfaces BS Mi 14-16, einmalig in CITEC 1.024 Vorbesprechung; 10-17, Block

Modul 39-Inf-AL1 Applied Logic I

Applied Logic Seminar I (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-204
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in T2-204

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392170 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in U2-205

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392170 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in U2-205

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12 in U2-233

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392104 Kummert, Richter, Wall Übungen zu Bildverarbeitung Ü

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
250081 John, Magnifico, Pfeiffer Vorsicht Augmented-Reality-Film! Umsetzung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement 		S Mi 16-18 in N6-123

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 in H11; Do 14-16 in H10

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392123 Hermann Introduction to Data mining V Mi 12-14 in CITEC; Mi 12-14, einmalig in H14

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14, einmalig in H11
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14, 14täglich in H11
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14, 14täglich in H11

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392184 Porrmann Entwurf mikroelektronischer Systeme V Di 8:15-09:45 in CITEC 1.016

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392185 Porrmann Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 10-12 in CITEC - 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-204

Formal Logic (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in T2-204

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390012 Möller Klausur Mobile Roboter Kl  
390013 Möller Nachklausur Mobile Roboter Kl  
392133 Möller Mobile Roboter V Di 10-12 in D4-135

Mobile Roboter (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter Ü n. V. 8-10 in D4-135; n. V. 8-10 in D4-135; n. V. 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392152 Chicca Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten eKVV Teilnehmermanagement 		V Mo 14-16 in C01-142

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392153 Chicca, Klein, Schoepe Übungen Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten 		Ü Di 13-14 in V2-235; Mi 10-11 in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392154 Chicca, Klein, Schoepe Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten 		Pr Fr 14-18 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12 in M3-115

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü , Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü , Block in GZI

Modul 39-Inf-VHM Vision in Human and Machine

Vision in Human and Machine (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392215 Wersing Vision in human and machine
Blockveranstaltung 		V+Ü 9-17, Block in U2-205

Vision in Human and Machine (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392215 Wersing Vision in human and machine
Blockveranstaltung 		V+Ü 9-17, Block in U2-205

Modul 39-Inf-VR Virtuelle Realität

Virtuelle Realität (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392256 Pfeiffer Virtual Reality/Virtuelle Realität V Mo 14-16 in CITEC
392257 Pfeiffer Übungen Virtuelle Realität Ü Mo 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Di 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Mi 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106
392257 Pfeiffer Tutorial Virtual Reailty Ü Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106

Virtuelle Realität (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392256 Pfeiffer Virtual Reality/Virtuelle Realität V Mo 14-16 in CITEC
392257 Pfeiffer Übungen Virtuelle Realität Ü Mo 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Di 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Mi 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106
392257 Pfeiffer Tutorial Virtual Reailty Ü Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106

Virtuelle Realität (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
250081 John, Magnifico, Pfeiffer Vorsicht Augmented-Reality-Film! Umsetzung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement 		S Mi 16-18 in N6-123

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392179 Cimiano, Witte Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 10-12 in U2-232; Do 10-12, einmalig in E1-148; Do 10-12 in C01-258

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing V Di 8-10 in U2-200

Modul 39-Inf-SR Soziale Robotik

Grundlagen Soziale Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schneider Übungen Soziale Robotik Ü Di 16-18 siehe Vorlesung

Grundlagen Soziale Robotik (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Schneider Soziale Robotik V Di 12-14 in T2-208

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces V Di 16-18 in V2-213

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces Ü n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Paaßen Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18 in T2-233
392220 Paaßen Applied Optimization Ü Do 12-14 in C01-142; Do 14-16 in C01-142; Do 16-18 in C01-142
392222 Göpfert Deep Learning Ü 14-18, Block ; 14-18, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18 in H9
392221 Hammer Deep Learning V 8-12, Block

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Mental Modeling for Cooperative Agents S Di 14-16 in U2-232

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392121 Botsch "Hot Topics" in der Computergrafik S Mo 16-18

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Korthals Deep Reinforcement Learning S Mi 15-16 in CITEC 3.308
392171 Chicca Neuromorphic Behaving Systems eKVV Teilnehmermanagement S Do 14-16 in CITEC 3.220
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 in H10

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Korthals Deep Reinforcement Learning S Mi 15-16 in CITEC 3.308
392171 Chicca Neuromorphic Behaving Systems eKVV Teilnehmermanagement S Do 14-16 in CITEC 3.220

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Korthals Deep Reinforcement Learning S Mi 15-16 in CITEC 3.308
392171 Chicca Neuromorphic Behaving Systems eKVV Teilnehmermanagement S Do 14-16 in CITEC 3.220

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Korthals Deep Reinforcement Learning S Mi 15-16 in CITEC 3.308
392171 Chicca Neuromorphic Behaving Systems eKVV Teilnehmermanagement S Do 14-16 in CITEC 3.220

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mi 10-13, einmalig in H1; Mi 10-13, einmalig in H1; Mo 10-13, einmalig in X-E0-001; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H5; Fr 10-13, einmalig in H7
398002 Kummert, Friehs Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230016 Zarrieß Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in U2-113
230017 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18-20 in X-E0-207

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230016 Zarrieß Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in U2-113
230017 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18-20 in X-E0-207

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
230016 Zarrieß Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in U2-113
230017 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Di 18-20 in X-E0-207

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310999 Backs Grundzüge des Gründungsmanagements V Do 14-16 in H14

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko Do 18-20, einmalig in H2
310899 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko Do 18-20, einmalig in H2

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko Do 18-20, einmalig in H2
310899 Buermann Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko Do 18-20, einmalig in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung 		PP+S  










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