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Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

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Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017 und 02.05.2018 (Einschreibung ab WiSe 16/17)

Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2018/2019

Semesterauswahl: SoSe 2019 WiSe 2018/2019 SoSe 2018 Frühere...

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Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392150	Sczyrba, Krüger	Cloud Computing	Pj	Do 10-12 in M3-115
392225	Nattkemper, Langenkämper	Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data'	Pj
392250	Königs	Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke	Pj	Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392251	Isenberg	Integration und Analyse von Pharmakovigilanzdaten	Pj	Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392252	Jungeblut	Miniroboterentwicklung	Pj
392253	Jungeblut	Körpernahe Sensorik	Pj	N. N. in CITEC 1.016; Mi 13-14, einmalig in CITEC 1.016 Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-MA_NWI Masterarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
399001	Dozenten der Technischen Fakultät	Masterarbeit		StPj+S

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390020	Cimiano, ter Horst	Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung	Kl
390021	Cimiano, ter Horst	Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung	Kl
392156	Cimiano, ter Horst	Einführung Datenbanken und Modellierung	V	Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392157	Cimiano, ter Horst	Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnehmerzahl: 250		Ü	Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U5-133; Fr 10-12 in C01-148; Fr 12-14 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Mensch-Maschine-Interaktion (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390024	Buschmeier	Klausur Human-Computer Interaction	Kl
390025	Buschmeier	Nachklausur Human-Computer Interaction	Kl
392160	Buschmeier	Human-Computer Interaction	V	Mi 10-12 in T2-205
392161	Buschmeier	Human-Computer Interaction	Ü	Mo 10-12 ; Do 14-16
392161	Buschmeier, Tutorin: Victoria Buchholz	Human-Computer Interaction	Ü	Mo 10-12 in V2-213
392161	Buschmeier, Tutorin: Victoria Helmich	Human-Computer Interaction	Ü	Do 14-16, einmalig in X-E0-205; Do 14-16 in X-E0-205

Mensch-Maschine-Interaktion (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392161	Buschmeier	Human-Computer Interaction	Ü	Mo 10-12 ; Do 14-16
392161	Buschmeier, Tutorin: Victoria Buchholz	Human-Computer Interaction	Ü	Mo 10-12 in V2-213
392161	Buschmeier, Tutorin: Victoria Helmich	Human-Computer Interaction	Ü	Do 14-16, einmalig in X-E0-205; Do 14-16 in X-E0-205

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Vollmer, Schneider	Social User Interfaces		BS	Mi 14-16, einmalig in CITEC 1.024 Vorbesprechung; 10-17, Block

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392170	Finke	Brain Machine Interfaces		V+Ü	Di 14-16 in U2-205

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392170	Finke	Brain Machine Interfaces		V+Ü	Di 14-16 in U2-205

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392103	Kummert	Bildverarbeitung		V	Di 10-12 in U2-233

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392104	Kummert, Richter, Wall	Übungen zu Bildverarbeitung		Ü

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
250081	John, Magnifico, Pfeiffer	Vorsicht Augmented-Reality-Film! Umsetzung Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement		S	Mi 16-18 in N6-123

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392114	Komaritzan, Bunge	Übungen Einführung in die Computergrafik		Ü	Mi 14-16 in V2-229
392114	Komaritzan, Bunge	Übungen Einführung in die Computergrafik		Ü	Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392113	Botsch	Einführung in die Computergrafik		V	Di 14-16 in H11; Do 14-16 in H10

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392123	Hermann	Introduction to Data mining		V	Mi 12-14 in CITEC 23.01.19 und am 30.01.19 im H1; Mi 12-14, einmalig in H14; Mi 12:00-14:00 in H1 23.01.19 und am 30.01.19 im H1

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392124	Hermann	Introduction to Data mining	Ü	Di 12-14, einmalig in H11
392124	Hermann	Introduction to Data mining	Ü	Di 12-14, 14täglich in H11
392124	Hermann	Introduction to Data mining	Ü	Di 12-14, 14täglich in H11

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392184	Porrmann	Entwurf mikroelektronischer Systeme		V	Di 8:15-09:45 in CITEC 1.016

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392185	Porrmann	Entwurf mikroelektronischer Systeme		Ü	Do 10-12 in CITEC - 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392125	Frettlöh	Formal Logic		V	Di 14-16 in T2-204

Formal Logic (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392126	Frettlöh	Formal Logic		Ü	Di 16-18 in T2-204

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392141	Brinkrolf	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14 in U10-146; Mo 14-16 in C01-230; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141	Brinkrolf, Tutor: André Artelt	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in T2-213
392141	Brinkrolf, Tutor: Matthias Vogelsang	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141	Brinkrolf, Tutor: Michel Henrichs	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-230
392141	Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-148
392141	Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 16-18, einmalig in GZI-V2-222; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, 14täglich in GZI V2-222; Mo 16-18, 14täglich in C01-148

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390016	Hammer, Brinkrolf	Klausur Introduction to Machine Learning (int. Track)	Kl
390017	Hammer, Brinkrolf	Nachklausur Introduction to Machine Learning (int. Track)	Kl
392137	Brinkrolf	Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Di 10-12 in T2-228; Di 10-12, einmalig in U2-240; Di 10-12, einmalig in U2-240
392140	Hammer	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in H5
392141	Brinkrolf	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14 in U10-146; Mo 14-16 in C01-230; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141	Brinkrolf, Tutor: André Artelt	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in T2-213
392141	Brinkrolf, Tutor: Matthias Vogelsang	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141	Brinkrolf, Tutor: Michel Henrichs	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-230
392141	Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-148
392141	Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mo 16-18, einmalig in GZI-V2-222; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, 14täglich in GZI V2-222; Mo 16-18, 14täglich in C01-148

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390012	Möller	Klausur Mobile Roboter	Kl
390013	Möller	Nachklausur Mobile Roboter	Kl
392133	Möller	Mobile Roboter	V	Di 10-12 in D4-135

Mobile Roboter (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392134	Möller, Hoffmann	Übungen zu Mobile Roboter		Ü	n. V. 8-10 in D4-135; n. V. 8-10 in D4-135; n. V. 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392152	Chicca	Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten eKVV Teilnehmermanagement		V	Mo 14-16 in C01-142

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392153	Chicca, Klein, Schoepe	Übungen Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		Ü	Di 13-14 in V2-235; Mi 10-11 in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392154	Chicca, Klein, Schoepe	Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		Pr	Fr 14-18 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392024	Sczyrba, Krüger	Internet-Protokolle		S	Di 10-12 in M3-115

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba, Krüger	Skriptsprachen		Ü	, Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba, Krüger	Skriptsprachen		Ü	, Block in GZI

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering		V	Di 16-18 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392148	Wrede, Wachsmuth, Neumann	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation		S	Mo 10-12 in T2-226; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in C0-281; Do 12-14 in U2-210; Do 16-18 in E1-148; Mi 18-20, einmalig in X-E0-226; Mo 12-14, einmalig in T2-213; Do 12-14 in X-E0-220; Do 12-14 in X-E0-202

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392143	Wrede, Wachsmuth, Neumann	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering		Ü	Mi 8-10 in V2-229; Do 8-10 in V2-229; Do 10-12 in V2-229; Fr 8-10 in V2-229; Fr 12-14 in V2-222; Fr 14-16 in V2-229
392148	Wrede, Wachsmuth, Neumann	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation		S	Mo 10-12 in T2-226; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in C0-281; Do 12-14 in U2-210; Do 16-18 in E1-148; Mi 18-20, einmalig in X-E0-226; Mo 12-14, einmalig in T2-213; Do 12-14 in X-E0-220; Do 12-14 in X-E0-202

Modul 39-Inf-VHM Vision in Human and Machine

Vision in Human and Machine (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392215	Wersing	Vision in human and machine Blockveranstaltung		V+Ü	9-17, Block in U2-205; , Block Die Vorlesung wird im März 2019 stattfinden!

Vision in Human and Machine (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392215	Wersing	Vision in human and machine Blockveranstaltung		V+Ü	9-17, Block in U2-205; , Block Die Vorlesung wird im März 2019 stattfinden!

Modul 39-Inf-VR Virtuelle Realität

Virtuelle Realität (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390014	Pfeiffer	Klausur Virtual Reality/Virtuelle Realität	Kl
390015	Pfeiffer	Nachklausur Virtual Reality/Virtuelle Realität	Kl
392256	Pfeiffer	Virtual Reality/Virtuelle Realität	V	Mo 14-16 in CITEC
392257	Pfeiffer	Übungen Virtuelle Realität	Ü	Mo 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Di 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Mi 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106
392257	Pfeiffer	Tutorial Virtual Reailty	Ü	Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106

Virtuelle Realität (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390014	Pfeiffer	Klausur Virtual Reality/Virtuelle Realität	Kl
390015	Pfeiffer	Nachklausur Virtual Reality/Virtuelle Realität	Kl
392256	Pfeiffer	Virtual Reality/Virtuelle Realität	V	Mo 14-16 in CITEC
392257	Pfeiffer	Übungen Virtuelle Realität	Ü	Mo 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Di 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Mi 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106
392257	Pfeiffer	Tutorial Virtual Reailty	Ü	Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106

Virtuelle Realität (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
250081	John, Magnifico, Pfeiffer	Vorsicht Augmented-Reality-Film! Umsetzung Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement		S	Mi 16-18 in N6-123

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392110	Stoye, Dias Vieira Braga	Übungen zu Algorithms in Genome Research		Ü	Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392109	Stoye, Dias Vieira Braga	Algorithms in Genome Research		V	Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392145	Hofestädt	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke		V	Mo 14-16 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392147	Königs, Isenberg	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke		Ü	Mo 16-18 in C5-150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392155	Friedrichs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme		Pj	Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392130	Botsch	3D-Scannen und Geometrieverarbeitung gleichwertig zur Veranstaltung Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen in der Modulbeschreibung		V	Di 10-12 in V2-121

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392131	Komaritzan	3D-Scannen und Geometrieverarbeitung		Ü	Mi 12-14 in V2-229

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392199	Rückert	Informationstechnik im Sport		V	Mi 09:15-10:45 in CITEC - 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392213	Rückert	Informationstechnik im Sport		Ü	Mi 11-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392266	Wiljes	Research Data Management		S	Fr 12-14 in H10

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392164	Porrmann, Jungeblut	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme		V	Mo 14:15-15:45 in CITEC - 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392167	Porrmann, Jungeblut	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme		Ü	Mo 16-17:30 in CITEC 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392166	Porrmann	Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme		Pj	n. V. in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392105	Ritter, Abramov	Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches		S	Fr 12-14 in X-E0-216

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392105	Ritter, Abramov	Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches		S	Fr 12-14 in X-E0-216

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240121	Herr	Mathematische Methoden der Biowissenschaften III		V	Mo 16:00-17:30 in X-E0-215
240122	Cloos, Herr	Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III		Ü	Mo 18-20 in X-E0-215 Beginn 17.45

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240121	Herr	Mathematische Methoden der Biowissenschaften III		V	Mo 16:00-17:30 in X-E0-215

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Stoye	Implementation of Algorithms		Ü	n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392224	Stoye	Detection of Genomic Structural Variations		S	Mo 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Stoye	Implementation of Algorithms		Ü	n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392189	Dörr	Algorithms in Comparative Genomics		V	Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392224	Stoye	Detection of Genomic Structural Variations		S	Mo 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392192	Dörr	Übungen Algorithms in Comparative Genomics		Ü	Do 8-10 in U10-146

Modul 39-M-Inf-LEA Intelligente Antriebssysteme

Moderne Leistungselektronik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392176	Hofer	Übungen Intelligente Antriebssyssteme (Teil 1 Moderne Leistungselektronik)		Ü	Mo 14-16

Moderne Leistungselektronik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392175	Hofer	Intelligente Antriebssysteme (Teil 1 Moderne Leistungselektronik)		V	Mo 14-16 in U2-147

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392179	Cimiano, Witte	Introduction to Statistical Natural Language Processing		Ü	Do 10-12 in U2-232; Do 10-12, einmalig in E1-148; Do 10-12 in C01-258

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392178	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing		V	Di 8-10 in U2-200

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392201	Rückert, Thies	Kognitronik		V	Di 14-16 in CITEC - 1.016
392202	Thies, Rückert	Übungen zu Kognitronik		Ü	n. V. in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392201	Rückert, Thies	Kognitronik		V	Di 14-16 in CITEC - 1.016
392202	Thies, Rückert	Übungen zu Kognitronik		Ü	n. V. in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392122	Haschke	Autonomes Greifen		V	Di 8-10 in X-B2-101; Di 8-10 in T2-214

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392116	Haschke	Autonomes Greifen		Ü	Fr 14:00-15:00 in U2-135

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392144	Hofestädt	Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung		V	Do 12-14 in T2-233

Parallele Algorithmen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392146	Friedrichs	Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung		Ü	Mi 16-18 in C5-150 und C5-148 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392149	Hofestädt	Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung		S	Mi ab 11 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 11 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392254	Hofestädt	Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit		S	Mi ab 12 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392129	Wrede	Introduction to Automatic Speech Recognition		V	Di 12-14 in U2-210; Fr 10-12 in U2-210
392135	Wrede	Introduction to Automatic Speech Recognition		Ü	n. V. Block am Semesterende

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392135	Wrede	Introduction to Automatic Speech Recognition		Ü	n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392135	Wrede	Introduction to Automatic Speech Recognition		Ü	n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392129	Wrede	Introduction to Automatic Speech Recognition		V	Di 12-14 in U2-210; Fr 10-12 in U2-210
392135	Wrede	Introduction to Automatic Speech Recognition		Ü	n. V. Block am Semesterende

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392139	Ell, Wiljes	Introduction to the Semantic Web		Ü	Mi 10.00-12:00 in C01-142

Semantic Web (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392138	Ell, Wiljes	Introduction to the Semantic Web		V	Mi 14:00-16:00 in C01-142
392139	Ell, Wiljes	Introduction to the Semantic Web		Ü	Mi 10.00-12:00 in C01-142

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392159	Nattkemper	BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten 1. Termin: 08.11.2018		S	Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392241	Pöppel	Applied Cognitive Computing: Mental Modeling for Cooperative Agents		S	Di 14-16 in U2-232

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392118	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen		Ü	Fr 8-10 in U5-133

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen		V	Do 08-10 in U5-133

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392012	Schulz, Wittler	Sequenzanalyse-Praktikum		Ü	Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116
392012	Schulz, Wittler	Sequenzanalyse-Praktikum		Ü	Mi 10-12 in U10-146; Mi 12-14 in V6-116

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition		V	Fr 10-12 in H5

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392112	Kopp, Ritter	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition		Ü	Mo 14-16 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Fr 12-14 in U2-232; Fr 12-14 in X-E0-222 einmalig am 30.11.2018 in T2-227; Fr 12:00-14:00, einmalig in T2-227 einmalig am 30.11.2018 in T2-227

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392127	Hermann	Ambient Interfaces		V	Di 16-18 in V2-213

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392128	Hermann	Übungen zu Ambient Interfaces		Ü	n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392216	Paaßen	Zusatztutorium: Applied Optimization	Ü	Mi 16-18 in T2-233
392220	Paaßen	Applied Optimization	Ü	Do 12-14 in C01-142; Do 14-16 in C01-142; Do 16-18 in C01-142
392222	Göpfert	Deep Learning	Ü	14-18, Block ; 14-18, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392219	Hammer	Applied Optimization		V	Di 16-18 in H9
392221	Hammer	Deep Learning		V	8-12, Block

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392241	Pöppel	Applied Cognitive Computing: Mental Modeling for Cooperative Agents		S	Di 14-16 in U2-232

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392211	Porrmann	Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme"		Pj	n. V. in CITEC - 1.016

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392155	Friedrichs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme		Pj	Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

Exercises for Text Mining and Knowledge Discovery (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392179	Cimiano, Witte	Introduction to Statistical Natural Language Processing		Ü	Do 10-12 in U2-232; Do 10-12, einmalig in E1-148; Do 10-12 in C01-258

Text Mining and Knowledge Discovery (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392178	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing		V	Di 8-10 in U2-200

Weitere Veranstaltungen

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392172	Dörr, Stoye, Wittler	Bioinformatics Journal Club	S	Mo 16-18 in U10-155
392182	Sczyrba	AG Computational Metagenomics	S	Mo 13-15 in M3-115
392186	Cimiano	AG Kolloquium Semantic Computing	S	Mo 16-17:30
392188	Stoye	Genome Informatics Research Seminar	S	Mo 14-16 in U10-146
392193	Botsch	AG Computergrafik	S	Mo 10:30-12:00
392194	Cimiano	Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten	Ko	n. V.
392217	Wittler	Diversity and Dynamics of Genomes	S	Di 14-16 in U10-146
392223	Hofestädt	AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik	S	Do 11-13 in D5-113
392243	Nattkemper, Albaum	Projekt "Visualization of Poly-Omics Data"	Pj	n. V.
393011	Frettlöh	Tutorenschulung Technische Fakultät	BS	Di 10-17, einmalig

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
398003	Büntemeyer, Hofestädt, Hammer, Kopp, Wrede	Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb		MDP	Mo

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392180	Nattkemper, Langenkämper	Deep Learning in Bioimage Informatics		S	Mi 14-16 in U10-146
392204	Wachsmuth, Meyer zu Borgsen, Rügemer	RoboCup@Home - Aufgaben und Herausforderungen Begrenzte Teilnehmerzahl: 10		S	n. V. ; Di 16-18, einmalig in CITEC 3.220 Vorbesprechung

(Diese Seite wurde erzeugt am: 5.12.2018 (9:53 Uhr))