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Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2020/2021

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Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung
PP+S  
392150 Sczyrba, Krüger Cloud Computing Pj Do 10-12 in M3-115
392225 Nattkemper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj  
392250 Königs, Friedrichs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V., n. V. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392252 Rückert Miniroboterentwicklung Pj  
392253 Rückert Körpernahe Sensorik Pj Mi

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

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392156 Cimiano, Heinisch Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
V Do 14-16

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

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392157 Cimiano, Heinisch Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
Ü Mo 8-10 ; Di 8-10 ; Mi 8-10 ; Fr 10-12 ; Fr 14-16 ; n. V., n. V. ; n. V., n. V.

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

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392170 Cordero Algorithmic stochastics V Di 14-16

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

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392171 Cordero, Esercito Tutorials Algorithmic stochastics Ü Do 16-18

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

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392175 Finke Brain Machine Interfaces
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü Di 14-16

Brain-Machine Interfaces (V)

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392175 Finke Brain Machine Interfaces
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü Di 14-16

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

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392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12

Bildverarbeitung (Ü)

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392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

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392123 Hermann Introduction to Data mining
Lehrformat: synchron, Zoom
V Mi 12-14

Grundlagen Datamining (Ü)

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392124 Hermann Tutorials "Introduction to Data mining"
Lehrformat: synchron, Zoom
Ü Di 12-14

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

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392184 Rückert Entwurf mikroelektronischer Systeme V Di

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

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392185 Rückert Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 10-12

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

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392141 Schulz, Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 ; Mo 12-14 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mo 16-18

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

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392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

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392133 Möller Mobile Roboter
"Es findet keine Präsenz-Vorlesung statt. Die Vorlesung wird statt dessen in thematischen Blöcken als Video aufgezeichnet und auf der Webseite www.ti.uni-bielefeld.de unter Teaching zur Verfügung gestellt."
V  

Mobile Roboter (Ü)

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392134 Möller, Hoffmann, Offermann Übungen zu Mobile Roboter
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt.
Ü n. V. 14-16, n. V.

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

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392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12

Netzwerkprogrammierung (Ü)

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392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

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392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

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392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik
Online-Veranstaltung
V , N. N.

Regelungstechnik (Ü)

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392177 O'Sullivan, Möller Übungen zu Regelungstechnik
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

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392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

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392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V.

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

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392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in GZI ; Mo 12-14 in GZI ; Mo 14-16 in GZI ; Do 10-12 in GZI ; Do 16-18 in GZI ; Fr 10-12 in GZI
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V. ; n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

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392110 Stoye, Tutor: Tutorials Algorithms in Genome Research Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

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392109 Stoye Algorithms in Genome Research
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
V Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

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392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 14-16

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

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392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Fr 14-16

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

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392155 Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V. ab 16, n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

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392199 Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:15-10:45

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

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392213 Rückert Informationstechnik im Sport Ü Mi 11-13

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

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392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

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392164 Rückert Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

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392167 Rückert Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Mo

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

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392166 Rückert Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj  

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

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392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 16-18
392228 Buschmeier Virtual Explanations (int. Track)
Online-Seminar
S Mo 14-16

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

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392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 16-18

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

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240122 Baake Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü  

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

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240121 Baake Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16-17:30

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

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392041 Rempel Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392230 Stoye Computational Pangenomics S n. V., n. V.
392231 Knop Deep Learning for Biology S n. V., n. V.
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

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392041 Rempel Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

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392189 Dias Vieira Braga Algorithms in Comparative Genomics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392230 Stoye Computational Pangenomics S n. V., n. V.
392231 Knop Deep Learning for Biology S n. V., n. V.
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

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392192 Dias Vieira Braga, Tutor: Leonard Bohnenkämper Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Ü Do 8-10 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

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392179 Cimiano, Grimm Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 10-12 ; Do 10-12

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

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392178 Cimiano, Grimm Introduction to Statistical Natural Language Processing V Di 8-10

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

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392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16
392202 Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V., n. V.

Kognitronik (Ü)

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392202 Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

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392115 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

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392116 Haschke Übungen zu Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

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392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14

Parallele Algorithmen (Ü)

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392146 Friedrichs Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in C5-150 und C5-148 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

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392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392139 Ell Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00

Semantic Web (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Ell Introduction to the Semantic Web V Mi 14:00-16:00

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

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392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

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392118 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

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392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Mi 10-12 in U10-146; Mi 12-14 in V6-116

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition
Die Vorlesung wird online stattfinden.
V Do 10-12

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

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392112 Kopp, Ritter Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mo 14-16 ; Mi 16-18 ; Fr 12-14 ; Fr 12-14

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces
Lehrformat: online, synchron, Zoom
V Di 16-18

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces
Lehrformat: online, synchron, Zoom
Ü n. V., Block ; n. V., Block

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web
Die Übungen beginnen am 7.5.2010
Ü n. V., Block Block n. V. im Februar 2021
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 ; Do 14-16 ; Do 16-18

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web V Fr 14-18 nach Vereinbarung
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü n. V., n. V.

Computer Vision (V)

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392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12

Kognitives Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392211 Rückert Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

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392155 Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V. ab 16, n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392174 Haschke, Schilling Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18

Vertiefung Neuronale Netze (V)

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392173 Haschke, Schilling Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü n. V., n. V.
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10
392165 Schönhuth Genome Data Science Journal Club S Mo 16-18
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S    
392182 Sczyrba AG Computational Metagenomics S Mo 13-15 in M3-115
392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 16-17:30
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-146
392198 Baake AG Seminar Biomathematik S Do 10-12
392218 Rückert Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten Kognitronik & Sensorik Ko Mi 16-18
392223 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13
392243 Nattkemper, Albaum Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" Pj n. V., n. V.
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Do 10-17, einmalig

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392042 Rempel Programmieren in C/C++ eKVV Teilnehmermanagement V+Ü n. V., n. V.
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015










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