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Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020
Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

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Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392151 Sczyrba, Krüger Cloud Computing in der Bioinformatik Pj Do 12-14 in M3-115
392167 Kopp, Demir Automatic Human Behaviour Analysis Using Machine Learning and Psychological Methods Pj Mi 10-12, 14-täglich
392200 Möller Projekt: "Holistische visuelle Navigationsverfahren für mobile Roboter" Pj  
392202 Nattkemper Projekt: 'Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung' Pj n. V., n. V.
392225 Nattkemper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj n. V., n. V.
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 		Pj n. V., n. V.
392238 Friedrichs, Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V. ab 16 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung
392243 Klarhorst Embedded Machine-Learning (EML) Pj Mo Projekteinführung am 29.04.2020 um 13 Uhr per Zoom Call
392244 Rückert Miniroboterentwicklung / Minirobot Development (MRD) Pj Mo Projekteinführung am 29.04.2020 um 13 Uhr per Zoom Call
392261 Klarhorst Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj Mo Projekteinführung am 29.04.2020 um 13 Uhr per Zoom Call

Modul 39-M-Inf-MA_NWI Masterarbeit

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392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 		Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

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392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

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392122 Cordero Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics
The seminar will take place via videoconference. 		S Mi 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

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392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

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392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

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392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

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392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

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392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Aufzeichnung und Verarbeitung von Videodaten und Messwerten von Körpersensoren in der Praxis (Pj)

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392207 Rückert Projekt "IT-Sportanalyse" Pj Mi 9-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

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392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement Pj Mi 10-12, 14-täglich in U2-147
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

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392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

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392013 Wittler Phylogenetics V Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

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392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! 		S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

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392014 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

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392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

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392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! 		S Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

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392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

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392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Deep Learning (Ü)

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392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Modul 39-M-Inf-KR Kognitive Robotik

Kognitive Robotik (V)

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392144 Schilling Cognitive Robotics V Do 8-10 in U5-133

Kognitive Robotik (Pj o. Ü)

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392149 Ritter Übungen zu Kognitive Robotik Ü Fr 8-10

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

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392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Sprachverarbeitung (S)

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392211 Wrede Recent Trends in Automatic Speech Recognition Research S Fr 10-12 in X-E0-215; Fr 10-12, einmalig in X-E0-234

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

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392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Optimality and rationality in cognitive agents with limited resources S Di 14-16 in CITEC 3.220

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

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392106 Dias Vieira Braga Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

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392105 Stoye Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		V Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205
392105 Stoye Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 31
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020
 Kl Do 10-12:30, einmalig in H4

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

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392001 Nebel Analysegetriebenes Algorithm Engineering V Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

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392011 Nebel Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering Ü Mi 10-12 in M3-115

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

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392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

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392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

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392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

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392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

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392135 Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

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392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

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390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl , n. V.
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl n. V. 10-12, n. V.
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

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392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Optimality and rationality in cognitive agents with limited resources S Di 14-16 in CITEC 3.220

Weitere Veranstaltungen des Moduls 39-Inf-KR

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392223 Kopp, Hassan Projekt: "Applied Cognitive Computing: A Decision Engine Minimizing Expected Needs" Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392165 Frettlöh Kryptographie
Die Vorlesung findet zunächst als Videovorlesung statt. Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		V Mi 14-16 in H6
392165 Frettlöh Präsenzklausur zur Veranstaltung "Kryptographie"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2020
 Kl Di 13:30-17, einmalig in LOKSCHUPPEN

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Frettlöh Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. 		Ü Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

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392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
 Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track)
The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. https://uni-bielefeld.zoom.us/j/736341157?pwd=QndUSkE2bXBwRmlaYzhuUENFWkd0dz09 		V Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

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392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

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392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom 		V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

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392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

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392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

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392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

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392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016 dienstags | 14 Uhr per Zoom

Autonomous Systems Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Rückert Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392227 Rückert Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Botsch Computer Animation
online-Vorlesung mit Zoom 		V Di 10-12 in T2-204

Computer Animation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 14-16 in GZI

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Eingebettete Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Rückert Eingebettete Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.016 / Videokonferenz; Fr 08:15-09:45, einmalig in CITEC 1.016 / Videokonferenz; Fr 15:00-16:30, einmalig in CITEC 1.016 / Videokonferenz

Eingebettete Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Rückert Übungen zu Embedded Systems Ü Do 13-15 in CITEC 1.016 / Videokonferenz

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

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392147 Hofestädt Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken Pks Mi ab 11:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Mi ab 11:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Friedrichs Biomedizinische Informationssysteme Ü Mi 12:00-14:00 in D5-113

Webbasierte Informationssysteme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392145 Hofestädt Biomedizinische Informationssysteme
Vorlesungen und Übungen über Zoom. 		V Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-MB Mathematische Biologie

Mathematische Biologie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Baake Präsenzklausur zur Veranstaltung "Mathematische Biologie"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2020
 Kl Mo 8-11, einmalig in H7
392113 Baake, Di Gaspero, Esercito Präsenzübung zu Mathematische Biologie Ü  

Mathematische Biologie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Baake Mathematische Biologie V Do 16-17 in U10-146; Fr 14-16 in U2-232
392111 Baake Präsenzklausur zur Veranstaltung "Mathematische Biologie"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2020
 Kl Mo 8-11, einmalig in H7

Modul 39-M-Inf-MWV Medizinische Wissensverarbeitung

Medizinische Wissensverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392107 Hofestädt Medizinische Wissensverarbeitung
Vorlesungen und Übungen über Zoom. 		V Di 14-16 in D5-113

Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392108 Königs Medizinische Wissensverarbeitung Ü Mo 10-12 in D5-113

Modul 39-M-Inf-RNA Bioinformatik der RNA

Erkennung regulativer Motive (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Müller RNA-Bioinformatik in der RNA BPr n. V., Block in M3-115

RNA Strukturvorhersage und -vergleich (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Nebel RNA-Bioinformatik in der RNA V Di 14-16 in M3-115

Modul 39-M-Inf-S Sensorik

Sensorik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392214 Rückert Sensorik V Di 10:15-11:45 in CITEC 1.016 dienstags | 10:15 Uhr per Zoom

Sensorik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Rückert Übungen zu Sensorik Ü Di 10:45-12:15 in CITEC - 1.016

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

(Project-) Seminar Text Mining and Knowledge Discovery (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Datamining II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Mo 16-17:30 in Citec 3.220
392187 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13, Block in D5-113
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-155
392198 Baake, Cordero AG Seminar Biomathematik S Do 10-12 in V4-106
392224 Nattkemper AG Biodata Mining S Mo 12:00-14:00

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

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