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Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017 und 02.05.2018 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2018/2019

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Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392150 Sczyrba, Krüger Cloud Computing Pj Do 10-12 in M3-115
392225 Nattkemper, Langenkämper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj  
392250 Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392251 Isenberg Integration und Analyse von Pharmakovigilanzdaten Pj Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392252 Jungeblut Miniroboterentwicklung Pj  
392253 Jungeblut Körpernahe Sensorik Pj N. N. in CITEC 1.016; Mi 13-14, einmalig in CITEC 1.016 Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-MA_NWI Masterarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
399001 Dozenten der Technischen Fakultät Masterarbeit StPj+S  

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390020 Cimiano, ter Horst Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
390021 Cimiano, ter Horst Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
392156 Cimiano, ter Horst Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano, ter Horst Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U5-133; Fr 10-12 in C01-148; Fr 12-14 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Mensch-Maschine-Interaktion (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390024 Buschmeier Klausur Human-Computer Interaction Kl  
390025 Buschmeier Nachklausur Human-Computer Interaction Kl  
392160 Buschmeier Human-Computer Interaction V Mi 10-12 in T2-205
392161 Buschmeier Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 ; Do 14-16
392161 Buschmeier, Tutorin: Victoria Buchholz Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 in V2-213
392161 Buschmeier, Tutorin: Victoria Helmich Human-Computer Interaction Ü Do 14-16, einmalig in X-E0-205; Do 14-16 in X-E0-205

Mensch-Maschine-Interaktion (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392161 Buschmeier Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 ; Do 14-16
392161 Buschmeier, Tutorin: Victoria Buchholz Human-Computer Interaction Ü Mo 10-12 in V2-213
392161 Buschmeier, Tutorin: Victoria Helmich Human-Computer Interaction Ü Do 14-16, einmalig in X-E0-205; Do 14-16 in X-E0-205

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Vollmer, Schneider Social User Interfaces BS Mi 14-16, einmalig in CITEC 1.024 Vorbesprechung; 10-17, Block

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392170 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in U2-205

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392170 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in U2-205

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12 in U2-233

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392104 Kummert, Richter, Wall Übungen zu Bildverarbeitung Ü

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
250081 John, Magnifico, Pfeiffer Vorsicht Augmented-Reality-Film! Umsetzung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
S Mi 16-18 in N6-123

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 in H11; Do 14-16 in H10

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

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392123 Hermann Introduction to Data mining V Mi 12-14 in CITEC 23.01.19 und am 30.01.19 im H1; Mi 12-14, einmalig in H14; Mi 12:00-14:00 in H1 23.01.19 und am 30.01.19 im H1

Grundlagen Datamining (Ü)

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392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14, einmalig in H11
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14, 14täglich in H11
392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14, 14täglich in H11

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392184 Porrmann Entwurf mikroelektronischer Systeme V Di 8:15-09:45 in CITEC 1.016

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392185 Porrmann Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 10-12 in CITEC - 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392125 Frettlöh Formal Logic V Di 14-16 in T2-204

Formal Logic (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392126 Frettlöh Formal Logic Ü Di 16-18 in T2-204

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in U10-146; Mo 14-16 in C01-230; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: André Artelt Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in T2-213
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Vogelsang Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: Michel Henrichs Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-230
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18, einmalig in GZI-V2-222; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, 14täglich in GZI V2-222; Mo 16-18, 14täglich in C01-148

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390016 Hammer, Brinkrolf Klausur Introduction to Machine Learning (int. Track) Kl  
390017 Hammer, Brinkrolf Nachklausur Introduction to Machine Learning (int. Track) Kl  
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Di 10-12 in T2-228; Di 10-12, einmalig in U2-240; Di 10-12, einmalig in U2-240
392140 Hammer Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in H5
392141 Brinkrolf Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in U10-146; Mo 14-16 in C01-230; Mo 14-16 in C01-148; Mo 16-18 in C01-148; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: André Artelt Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, einmalig in U10-146; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in T2-213
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Vogelsang Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14, einmalig in GZI V2-222; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, einmalig in C01-142; Mo 12-14, 14täglich in GZI V2-222; Mo 12-14, 14täglich in C01-142
392141 Brinkrolf, Tutor: Michel Henrichs Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, einmalig in C01-230; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-230
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16, einmalig in GZI V2-222; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, einmalig in C01-148; Mo 14-16, 14täglich in GZI V2-222; Mo 14-16, 14täglich in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18, einmalig in GZI-V2-222; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, einmalig in C01-148; Mo 16-18, 14täglich in GZI V2-222; Mo 16-18, 14täglich in C01-148

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390012 Möller Klausur Mobile Roboter Kl  
390013 Möller Nachklausur Mobile Roboter Kl  
392133 Möller Mobile Roboter V Di 10-12 in D4-135

Mobile Roboter (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter Ü n. V. 8-10 in D4-135; n. V. 8-10 in D4-135; n. V. 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392152 Chicca Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten eKVV Teilnehmermanagement
V Mo 14-16 in C01-142

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392153 Chicca, Klein, Schoepe Übungen Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Ü Di 13-14 in V2-235; Mi 10-11 in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392154 Chicca, Klein, Schoepe Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Pr Fr 14-18 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12 in M3-115

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü , Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü , Block in GZI

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Di 16-18 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth, Neumann Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in T2-226; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in C0-281; Do 12-14 in U2-210; Do 16-18 in E1-148; Mi 18-20, einmalig in X-E0-226; Mo 12-14, einmalig in T2-213; Do 12-14 in X-E0-220; Do 12-14 in X-E0-202

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wrede, Wachsmuth, Neumann Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 8-10 in V2-229; Do 8-10 in V2-229; Do 10-12 in V2-229; Fr 8-10 in V2-229; Fr 12-14 in V2-222; Fr 14-16 in V2-229
392148 Wrede, Wachsmuth, Neumann Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in T2-226; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in C0-281; Do 12-14 in U2-210; Do 16-18 in E1-148; Mi 18-20, einmalig in X-E0-226; Mo 12-14, einmalig in T2-213; Do 12-14 in X-E0-220; Do 12-14 in X-E0-202

Modul 39-Inf-VHM Vision in Human and Machine

Vision in Human and Machine (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392215 Wersing Vision in human and machine
Blockveranstaltung
V+Ü 9-17, Block in U2-205; , Block Die Vorlesung wird im März 2019 stattfinden!

Vision in Human and Machine (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392215 Wersing Vision in human and machine
Blockveranstaltung
V+Ü 9-17, Block in U2-205; , Block Die Vorlesung wird im März 2019 stattfinden!

Modul 39-Inf-VR Virtuelle Realität

Virtuelle Realität (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390014 Pfeiffer Klausur Virtual Reality/Virtuelle Realität Kl  
390015 Pfeiffer Nachklausur Virtual Reality/Virtuelle Realität Kl  
392256 Pfeiffer Virtual Reality/Virtuelle Realität V Mo 14-16 in CITEC
392257 Pfeiffer Übungen Virtuelle Realität Ü Mo 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Di 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Mi 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106
392257 Pfeiffer Tutorial Virtual Reailty Ü Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106

Virtuelle Realität (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390014 Pfeiffer Klausur Virtual Reality/Virtuelle Realität Kl  
390015 Pfeiffer Nachklausur Virtual Reality/Virtuelle Realität Kl  
392256 Pfeiffer Virtual Reality/Virtuelle Realität V Mo 14-16 in CITEC
392257 Pfeiffer Übungen Virtuelle Realität Ü Mo 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Di 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Mi 16-18 in Immersive Media Lab M5-106; Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106
392257 Pfeiffer Tutorial Virtual Reailty Ü Do 16-18 in Immersive Media Lab M5-106

Virtuelle Realität (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
250081 John, Magnifico, Pfeiffer Vorsicht Augmented-Reality-Film! Umsetzung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
S Mi 16-18 in N6-123

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392110 Stoye, Dias Vieira Braga Übungen zu Algorithms in Genome Research Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392109 Stoye, Dias Vieira Braga Algorithms in Genome Research V Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 14-16 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392147 Königs, Isenberg Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Mo 16-18 in C5-150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392130 Botsch 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung
gleichwertig zur Veranstaltung Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen in der Modulbeschreibung
V Di 10-12 in V2-121

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392131 Komaritzan 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung Ü Mi 12-14 in V2-229

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392199 Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:15-10:45 in CITEC - 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392213 Rückert Informationstechnik im Sport Ü Mi 11-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 in H10

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392164 Porrmann, Jungeblut Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 14:15-15:45 in CITEC - 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392167 Porrmann, Jungeblut Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Mo 16-17:30 in CITEC 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392166 Porrmann Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n. V. in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter, Abramov Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Fr 12-14 in X-E0-216

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Ritter, Abramov Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Fr 12-14 in X-E0-216

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240121 Herr Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16:00-17:30 in X-E0-215
240122 Cloos, Herr Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü Mo 18-20 in X-E0-215 Beginn 17.45

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240121 Herr Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16:00-17:30 in X-E0-215

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392224 Stoye Detection of Genomic Structural Variations S Mo 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392189 Dörr Algorithms in Comparative Genomics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392224 Stoye Detection of Genomic Structural Variations S Mo 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392192 Dörr Übungen Algorithms in Comparative Genomics Ü Do 8-10 in U10-146

Modul 39-M-Inf-LEA Intelligente Antriebssysteme

Moderne Leistungselektronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392176 Hofer Übungen Intelligente Antriebssyssteme (Teil 1 Moderne Leistungselektronik) Ü Mo 14-16

Moderne Leistungselektronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392175 Hofer Intelligente Antriebssysteme (Teil 1 Moderne Leistungselektronik) V Mo 14-16 in U2-147

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392179 Cimiano, Witte Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 10-12 in U2-232; Do 10-12, einmalig in E1-148; Do 10-12 in C01-258

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing V Di 8-10 in U2-200

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392201 Rückert, Thies Kognitronik V Di 14-16 in CITEC - 1.016
392202 Thies, Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V. in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392201 Rückert, Thies Kognitronik V Di 14-16 in CITEC - 1.016
392202 Thies, Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V. in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392122 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10 in X-B2-101; Di 8-10 in T2-214

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Haschke Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00 in U2-135

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14 in T2-233

Parallele Algorithmen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392146 Friedrichs Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in C5-150 und C5-148 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S Mi ab 11 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 11 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S Mi ab 12 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 in U2-210; Fr 10-12 in U2-210
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü n. V. Block am Semesterende

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 in U2-210; Fr 10-12 in U2-210
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü n. V. Block am Semesterende

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392139 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00 in C01-142

Semantic Web (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web V Mi 14:00-16:00 in C01-142
392139 Ell, Wiljes Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00 in C01-142

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten
1. Termin: 08.11.2018
S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Mental Modeling for Cooperative Agents S Di 14-16 in U2-232

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 in U5-133

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 in U5-133

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Mi 10-12 in U10-146; Mi 12-14 in V6-116

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Fr 10-12 in H5

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392112 Kopp, Ritter Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mo 14-16 in U2-232; Do 8-10 in U2-232; Fr 12-14 in U2-232; Fr 12-14 in X-E0-222 einmalig am 30.11.2018 in T2-227; Fr 12:00-14:00, einmalig in T2-227 einmalig am 30.11.2018 in T2-227

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Ambient Interfaces (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392127 Hermann Ambient Interfaces V Di 16-18 in V2-213

Ambient Interfaces (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392128 Hermann Übungen zu Ambient Interfaces Ü n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Paaßen Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18 in T2-233
392220 Paaßen Applied Optimization Ü Do 12-14 in C01-142; Do 14-16 in C01-142; Do 16-18 in C01-142
392222 Göpfert Deep Learning Ü 14-18, Block ; 14-18, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18 in H9
392221 Hammer Deep Learning V 8-12, Block

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Mental Modeling for Cooperative Agents S Di 14-16 in U2-232

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392211 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V. in CITEC - 1.016

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

Exercises for Text Mining and Knowledge Discovery (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392179 Cimiano, Witte Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 10-12 in U2-232; Do 10-12, einmalig in E1-148; Do 10-12 in C01-258

Text Mining and Knowledge Discovery (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing V Di 8-10 in U2-200

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392172 Dörr, Stoye, Wittler Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392182 Sczyrba AG Computational Metagenomics S Mo 13-15 in M3-115
392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Mo 16-17:30
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-146
392193 Botsch AG Computergrafik S Mo 10:30-12:00
392194 Cimiano Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten Ko n. V.
392217 Wittler Diversity and Dynamics of Genomes S Di 14-16 in U10-146
392223 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13 in D5-113
392243 Nattkemper, Albaum Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" Pj n. V.
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Di 10-17, einmalig

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398003 Büntemeyer, Hofestädt, Hammer, Kopp, Wrede Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP Mo

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392180 Nattkemper, Langenkämper Deep Learning in Bioimage Informatics S Mi 14-16 in U10-146
392204 Wachsmuth, Meyer zu Borgsen, Rügemer RoboCup@Home - Aufgaben und Herausforderungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 10
S n. V. ; Di 16-18, einmalig in CITEC 3.220 Vorbesprechung










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