Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2023/2024

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  
392204 Nattkemper Projekt: 'Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung' Pj n. V., n. V.
392225 Nattkemper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj , n. V.
392243 Hesse Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392250 Königs, Friedrichs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392252 Mika Miniroboterentwicklung Pj , n. V. in CITEC 0.414
392261 Lipperts Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Cimiano, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung eKVV Teilnahmemanagement V Do 14-16 in CITEC

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü  
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 in X-E0-215 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 in U10-146 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 in E0-180
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in E0-180 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in X-B2-101 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in U2-232
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen G zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in T2-238

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392166 Di Gaspero, Esercito Refresher course in Mathematical Biology (2. exam) eKVV Teilnahmemanagement S Do 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106
392170 Cordero Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 08:30-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 10-12 in H10

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen Tutorials: Introduction to Data mining Ü Mo 14-16 in X-E0-200

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Hesse, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 am 26.10. und 23.11. in 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika, Hagemeyer Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü n. V. 14:00-15:30, n. V.

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-204
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen B Formale Logik Ü Di 16-18 in D2-152
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-204
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen B Formale Logik Ü Di 16-18 in D2-152
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement V Fr 10-12 in CITEC

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in V2-205; Mi 14-16 in V2-205

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Drimalla Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC

Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Drimalla Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter
(inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung
V Mo 10-12 in CITEC (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übungen zu Mobile Roboter
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141; Mi 12-14 in V7-140; Mi 16-18 in V7-140; Do 16-18 in X-E0-218; Fr 12-14 in X-E0-218

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141; Mi 12-14 in V7-140; Mi 16-18 in V7-140; Do 16-18 in X-E0-218; Fr 12-14 in X-E0-218

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209806 Albaum, Niehaus Mastermodul VI: Angewandte Bioinformatik Teil 1 V+Ü Mi 12-14 in M4-108 Vorlesung; , n. V. Übung

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392110 Stoye, Dias Vieira Braga Tutorials Algorithms in Genome Research Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392109 Stoye, Dias Vieira Braga Algorithms in Genome Research V Fr 10:15-11:45 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Di 14:30-16:30 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Do 12-14 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Königs, Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392199 Hesse, David Informationstechnik im Sport V Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.015

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392213 David Übungen zu Informationstechnik im Sport Ü Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Cimiano, Sanchez Graillet Research Data Management eKVV Teilnahmemanagement S Fr 12-14 in CITEC

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer, Hesse Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204; Mo 17-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer, Rückert Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü n. V., n. V. in 1.016

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240122 Baake, Manibo, Tutor: Daniel Luz Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü Mo 14-16 in V2-210

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240121 Baake, Manibo Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16:00-17:30 in C01-148; Mi 10-12

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Bohnenkämper, Kobert Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics S Mo 16-18 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 14-16 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth Privacy in Healthcare V Mi 12-14 in T2-208

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases S Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232 Schönhuth Privacy in Pangenomics S Do 10-12 in U2-232

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Privacy in Healthcare Ü Mi 10-12 in X-E0-228

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Bohnenkämper, Kobert Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics S Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano, Witte Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement
V Do 10-12 in CITEC

Modul 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis

Modern Data Analysis (Pj o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392247 Hammer, Kenneweg Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-200
392247 Hammer, Kenneweg Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 14-16 in U2-147

Modern Data Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392246 Hammer Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement V Di 12-14 in D2-152

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Thies Kognitronik V Di 14-16 in CITEC
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke Autonome Robotermanipulation V Di 8-10 in E01-108

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonome Robotermanipulation Ü Fr 14:00-15:00 in C01-246

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14 in X-E0-208

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Friedrichs Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in U10-146 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S n. V. ab 14 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. ab 14 s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S n. V. ab 13 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. ab 13 s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement V Fr 10-12 in CITEC

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in V2-205; Mi 14-16 in V2-205

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen
Begrenzte Teilnahmezahl: 35
Ü Fr 8-10 in X-E0-220 einmalig am 13.10.2023 in X-E0-224; Fr 08-10, einmalig in X-E0-224 einmalig am 13.10.2023 in X-E0-224
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich in T2-141
392135 Ritter Exercises 'Theory of Deep Neural Networks' Ü Fr 10-12 in C01-230

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen
Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023
V Do 08-10 in X-E1-200 Vorlesungsstart am 19.10.2023
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 in X-E0-220
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392012 Bohnenkämper, Wittler, Tutor: Lennart Maximilian Finke Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116
392012 Wittler, Bohnenkämper Sequenzanalyse-Praktikum Ü    

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mo 12-14 in U2-232
392112 Schröder, Tutor: Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Di 14-16 in T2-234
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mi 10-12 in U5-133
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mi 14-16 in U2-113

Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mo 12-14 in U2-232
392112 Schröder, Tutor: Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Di 14-16 in T2-234
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mi 10-12 in U5-133
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mi 14-16 in U2-113

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in T2-227

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorials: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-236

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Königs, Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392232 Schönhuth Privacy in Pangenomics S Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases S Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232 Schönhuth Privacy in Pangenomics S Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392187 Haschke Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18 in X-E0-208

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392186 Haschke Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10 in X-E0-226

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392165 Schönhuth Genome Data Science Journal Club S Mo 16-18 in U10-146
392182 Sczyrba AG Computational Metagenomics S Mo 13-15 in M3-115
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar S Mo 14:15-15:45 in U10-146
392189 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 16-17:30
392198 Baake, Cordero AG Seminar Biomathematik S Do 10-12 in V4-106
392223 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13 in D5-113
392244 Nattkemper, Albaum Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" Pj n. V., n. V.
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Mo 10-17, einmalig in U2-107

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392172 Stoye, Dias Vieira Braga Bioinformatics Journal Club S Mo 10:15-11:45
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023
392135 Ritter Exercises 'Theory of Deep Neural Networks' Ü Fr 10-12 in C01-230










(Diese Seite wurde erzeugt am: 28.9.2023 (11:23 Uhr))