Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
200954	Wegner	Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement	PP+S
392204	Nattkemper	Projekt: 'Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung'	Pj	n. V., n. V.
392225	Nattkemper	Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data'	Pj	, n. V.
392243	Hesse	Embedded Machine-Learning (EML)	Pj	, n. V. in 3.204
392250	Königs, Friedrichs	Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke	Pj	n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392252	Mika	Miniroboterentwicklung	Pj	, n. V. in CITEC 0.414
392261	Lipperts	Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors	Pj	, n. V.

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392156	Cimiano, Ell, Geromel	Einführung Datenbanken und Modellierung eKVV Teilnahmemanagement	V	Do 14-16 in CITEC

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Ell, Geromel	Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü
392157	Ell, Geromel, Tutorin:	Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 8-10 in X-E0-215 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor:	Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 12-14 in U10-146 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor:	Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 12-14 in E0-180
392157	Ell, Geromel, Tutor:	Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 12-14 in E0-180 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor:	Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 12-14 in X-B2-101 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor:	Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 12-14 in U2-232
392157	Ell, Geromel, Tutor:	Übungen G zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 10-12 in T2-238

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392166	Di Gaspero, Esercito	Refresher course in Mathematical Biology (2. exam) eKVV Teilnahmemanagement	S	Do 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106
392170	Cordero	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20	V	Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Fr 08:30-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392103	Kummert	Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 10-12 in H10

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392104	Kummert, Rabethge	Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement	Ü	, n. V.
392104	Kummert	Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392123	Paaßen	Introduction to Data mining	V	Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392124	Paaßen	Tutorials: Introduction to Data mining	Ü	Mo 14-16 in X-E0-200

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392184	Hesse, Hagemeyer	Entwurf mikroelektronischer Systeme	V	Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 am 26.10. und 23.11. in 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392185	Mika, Hagemeyer	Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme	Ü	n. V. 14:00-15:30, n. V.

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formale Logik	V	Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Di 16-18 in T2-204
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen B Formale Logik	Ü	Di 16-18 in D2-152
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formale Logik	V	Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Di 16-18 in T2-204
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen B Formale Logik	Ü	Di 16-18 in D2-152
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 10-12 in CITEC

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in V2-205; Mi 14-16 in V2-205

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V.
392140	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 ONLINE
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 10-12 in U2-135
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-135
392140	Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder	Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-147
392140	Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-147
392140	Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann	Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Drimalla	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in CITEC

Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V.
392140	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 ONLINE
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 10-12 in U2-135
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-135
392140	Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder	Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-147
392140	Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-147
392140	Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann	Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Drimalla	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in CITEC

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung	V	Mo 10-12 in CITEC (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übungen zu Mobile Roboter Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering	V	Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Mo 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141; Mi 12-14 in V7-140; Mi 16-18 in V7-140; Do 16-18 in X-E0-218; Fr 12-14 in X-E0-218

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392143	Wachsmuth, Wrede	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Mo 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141; Mi 12-14 in V7-140; Mi 16-18 in V7-140; Do 16-18 in X-E0-218; Fr 12-14 in X-E0-218

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209806	Albaum, Niehaus	Mastermodul VI: Angewandte Bioinformatik Teil 1	V+Ü	Mi 12-14 in M4-108 Vorlesung; , n. V. Übung

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392110	Stoye, Dias Vieira Braga	Tutorials Algorithms in Genome Research	Ü	Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392109	Stoye, Dias Vieira Braga	Algorithms in Genome Research	V	Fr 10:15-11:45 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392145	Hofestädt	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	V	Di 14:30-16:30 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392147	Königs	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	Ü	Do 12-14 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392155	Königs, Friedrichs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	Pj	n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392199	Hesse, David	Informationstechnik im Sport	V	Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.015

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392213	David	Übungen zu Informationstechnik im Sport	Ü	Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Cimiano, Sanchez Graillet	Research Data Management eKVV Teilnahmemanagement	S	Fr 12-14 in CITEC

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392164	Hagemeyer, Hesse	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme	V	Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204; Mo 17-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392167	Hagemeyer, Rückert	Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme	Ü	n. V., n. V. in 1.016

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240122	Baake, Manibo, Tutor: Daniel Luz	Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III	Ü	Mo 14-16 in V2-210

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240121	Baake, Manibo	Mathematische Methoden der Biowissenschaften III	V	Mo 16:00-17:30 in C01-148; Mi 10-12

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Bohnenkämper	Implementation of Algorithms	Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392017	Wittler	Phylogenetics	V	Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Bohnenkämper, Kobert	Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics	S	Mo 16-18 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392018	Wittler	Übungen zu Phylogenetics	Ü	Fr 14-16 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth	Privacy in Healthcare	V	Mi 12-14 in T2-208

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases	S	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics	S	Do 10-12 in U2-232

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Privacy in Healthcare	Ü	Mi 10-12 in X-E0-228

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Bohnenkämper	Implementation of Algorithms	Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Bohnenkämper, Kobert	Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics	S	Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Cimiano, Witte	Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement	V	Do 10-12 in CITEC

Modul 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis

Modern Data Analysis (Pj o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392247	Hammer, Kenneweg	Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-200
392247	Hammer, Kenneweg	Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 14-16 in U2-147

Modern Data Analysis (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392246	Hammer	Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 12-14 in D2-152

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392201	Thies	Kognitronik	V	Di 14-16 in CITEC
392202	Porrmann	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392202	Porrmann	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392122	Haschke	Autonome Robotermanipulation	V	Di 8-10 in E01-108

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392116	Haschke	Übungen zu Autonome Robotermanipulation	Ü	Fr 14:00-15:00 in C01-246

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392144	Hofestädt	Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung	V	Do 12-14 in X-E0-208

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392146	Friedrichs	Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung	Ü	Mi 16-18 in U10-146 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392149	Hofestädt	Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung	S	n. V. ab 14 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. ab 14 s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung
392254	Hofestädt	Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit	S	n. V. ab 13 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. ab 13 s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392159	Nattkemper	BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten	S	Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 10-12 in CITEC

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in V2-205; Mi 14-16 in V2-205

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Begrenzte Teilnahmezahl: 35	Ü	Fr 8-10 in X-E0-220 einmalig am 13.10.2023 in X-E0-224; Fr 08-10, einmalig in X-E0-224 einmalig am 13.10.2023 in X-E0-224
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning"	Ü	Di 8-10, 14-täglich in T2-141
392135	Ritter	Exercises 'Theory of Deep Neural Networks'	Ü	Fr 10-12 in C01-230

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023	V	Do 08-10 in X-E1-200 Vorlesungsstart am 19.10.2023
392127	Melnik	Applied Deep Learning	V	Mo 8-10 in X-E0-220
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	V	Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392012	Bohnenkämper, Wittler, Tutor: Lennart Maximilian Finke	Sequenzanalyse-Praktikum	Ü	Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116
392012	Wittler, Bohnenkämper	Sequenzanalyse-Praktikum	Ü

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V.
392112	Schröder, Tutor:	Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mo 12-14 in U2-232
392112	Schröder, Tutor:	Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Di 14-16 in T2-234
392112	Schröder, Tutor:	Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 10-12 in U5-133
392112	Schröder, Tutor:	Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 14-16 in U2-113

Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n. V., n. V.
392112	Schröder, Tutor:	Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mo 12-14 in U2-232
392112	Schröder, Tutor:	Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Di 14-16 in T2-234
392112	Schröder, Tutor:	Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 10-12 in U5-133
392112	Schröder, Tutor:	Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 14-16 in U2-113

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement	V	Mi 14-16 in T2-227

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Tutorials: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 12-14, 14-täglich in X-E0-236

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision	Ü	Mi 16-18 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392151	Wachsmuth, Yang	Computer Vision	V	Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392214	Porrmann	Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme"	Pj	n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392155	Königs, Friedrichs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	Pj	n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics	S	Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases	S	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics	S	Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392187	Haschke	Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze	Ü	Fr 16-18 in X-E0-208

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392186	Haschke	Vertiefung Neuronale Netze	V	Mi 8-10 in X-E0-226

Weitere Veranstaltungen

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392165	Schönhuth	Genome Data Science Journal Club	S	Mo 16-18 in U10-146
392182	Sczyrba	AG Computational Metagenomics	S	Mo 13-15 in M3-115
392188	Stoye	Genome Informatics Research Seminar	S	Mo 14:15-15:45 in U10-146
392189	Cimiano	AG Kolloquium Semantic Computing	S	Do 16-17:30
392198	Baake, Cordero	AG Seminar Biomathematik	S	Do 10-12 in V4-106
392223	Hofestädt	AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik	S	Do 11-13 in D5-113
392244	Nattkemper, Albaum	Projekt "Visualization of Poly-Omics Data"	Pj	n. V., n. V.
393011	Frettlöh	Tutorenschulung Technische Fakultät	BS	Mo 10-17, einmalig in U2-107

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392172	Stoye, Dias Vieira Braga	Bioinformatics Journal Club	S	Mo 10:15-11:45
398003	Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer	Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb	MDP	, N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	V	Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023
392135	Ritter	Exercises 'Theory of Deep Neural Networks'	Ü	Fr 10-12 in C01-230

(Diese Seite wurde erzeugt am: 28.9.2023 (11:23 Uhr))