Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Semesterauswahl: SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 Frühere...
Grundlagen Maschinellen Lernens (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schröder |
Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Machine Learning" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Manuel Wiemann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in X-E0-214 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Manuel Wiemann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-200 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Stockdreher |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 16-18 in X-E0-214 [27.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Stockdreher |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392141 | Schulz, Schröder | Additional Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Do 16-18 ONLINE [13.10.2025-06.02.2026] |
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Grundlagen Maschinellen Lernens (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Hammer, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in X-E0-001 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392139 | Hammer, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
05.02.26
Course taught in English
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Kl |
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| 392139 | Hammer, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
12.03.26
Course taught in English
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Kl |
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Modullinks
Verwendungen
- Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science (Einschreibung bis WiSe 19/20): 1-Fach (fw)
- BioMechatronik / Master of Science (Einschreibung ab SoSe 2023)
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 18/19) // Variante 1
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 23/24): Nebenfach (fw)
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2023): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Modellbildung
- Informatik / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 25/26): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Modellbildung
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Praktische Informatik
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Technische Informatik
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2023): Kernfach (fw) // Technische Informatik
- Intelligente Systeme / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2023)
- Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis WiSe 19/20): 1-Fach (fw)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw)
- Medizinphysik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 24/25): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2025)
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