Statistische Wissenschaften / Master of Science

FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017 (Einschreibung ab WiSe 14/15)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2024

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316202 Oelschläger Statistical and Econometric Models Course taught in English V Mo 14-18 in X-E0-222; Mo 14-18 in H10 einmalig am 15.07.2024 in H14; Mo 14-18, einmalig in H9; Mo 14-18, einmalig in H14 einmalig am 15.07.2024 in H14

Tutorium (Tut)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316205 Büscher Statistical and Econometric Models Course taught in English Ü Mo 10-12 in H9

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Langrock, Hoyer Kolloquium "Zentrum für Statistik"
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319415 Büscher Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mi 12-14 in X-E1-202

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Feldmann, Michels, Möller Statistical Consulting Pj Do 14-16 in X-E0-203; Do 14-16, einmalig in W9-109

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312911 Adam Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" eKVV Teilnahmemanagement Ko Do 12-14 in X-E0-201

Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240055 Hoh Stochastik II V Di 8:30-10:00 in H11; Do 8:30-10:00 in H11
240056 Hoh, Tutor: Erdem Haksal Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 in V2-210; Mo 8-10 in T2-214
240056 Hoh, Tutor: Tuan Anh Nguyen Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in V2-210 in deutscher Sprache; Mi 10-12 in X-E0-211; Mi 10-12 in X-E0-212
240056 Hoh, Tutor: Luke Schleef Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-18 in T2-238; Mi 18.00-20, einmalig in T2-238
240056 Hoh, Tutor: Tuan Anh Nguyen Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in D5-153 in deutscher Sprache
240056 Hoh, Tutor: Sebastian Kassing Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 18-20 in V2-213

Übungen zur Stochastik II (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240056 Hoh, Tutor: Erdem Haksal Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 in V2-210; Mo 8-10 in T2-214
240056 Hoh, Tutor: Tuan Anh Nguyen Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in V2-210 in deutscher Sprache; Mi 10-12 in X-E0-211; Mi 10-12 in X-E0-212
240056 Hoh, Tutor: Luke Schleef Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-18 in T2-238; Mi 18.00-20, einmalig in T2-238
240056 Hoh, Tutor: Tuan Anh Nguyen Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in D5-153 in deutscher Sprache
240056 Hoh, Tutor: Sebastian Kassing Übungen zu Stochastik II
Tutorium beginnt in der 2. Vorlesungswoche
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 18-20 in V2-213

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists Course taught in English V Mi 10-12 in U2-113

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I Course taught in English V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning Course taught in English V Di 9-17, einmalig in W9-109; 9-17, Block in H8; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models Course taught in English V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Langrock, Hoyer Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312421 Bauer Übung zu Bayesian Statistics I Course taught in English Ü Mi 12-14, 14-täglich in T2-220; Fr 10-12, 14-täglich in V9-117
316001 Langrock, Hoyer Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312513 Koslik Übung zu Hidden Markov Models Ü Fr 10-12 in X-E0-234
312528 Hinz, Iodice Übung zu Data Science for Economists Ü Mi 16-18 in X-E0-216; Mi 16-18 in V2-135; Mi 16-18, einmalig in C01-226; Mi 16-18, einmalig in C01-226

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312513 Koslik Übung zu Hidden Markov Models Ü Fr 10-12 in X-E0-234

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 3 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312435 Bauer, Dyck, Feldmann, Schmiegel, de Vries, Wäsche Daten in den Medien - Information versus Manipulation S Mi 12-14 in C01-252

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists Course taught in English V Mi 10-12 in U2-113
319415 Büscher Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mi 12-14 in X-E1-202

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I Course taught in English V Fr 12-14 in T2-204
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311725 Breitmoser Verhaltensorientierte Spieltheorie V Di 16-18 in U2-147
312420 Yaqine Bayesian Statistics I Course taught in English V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning Course taught in English V Di 9-17, einmalig in W9-109; 9-17, Block in H8; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models Course taught in English V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
319415 Büscher Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mi 12-14 in X-E1-202

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312846 Römer Decision Analytics Project
Begrenzte Teilnahmezahl: 8
S Do 14-16

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Lütkewitte Soziologische Methoden - quantitativ: Introduction into Social Network Analysis Course taught in English S Do 12-14 in X-D2-241
300251 Kroh Soziologische Methoden - quantitativ: Causal Inferences Course taught in English S Do 10-12 in X-D2-103
300252 de Vries, Zindel Soziologische Methoden - quantitativ:Umfragebasierte Messung von Inklusion und Diversity in Unternehmen: Entwicklung und Durchführung von Arbeitnehmer*innenbefragungen S Do 10-12 in X-D2-105
300254 Blank Soz. Methoden quantitativ: Strategien eines empirischen Theorienvergleichs (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 12-14 in X-D2-105
300255 Blank Soz. Methoden quantitativ: Einführung in Multivariate Analyseverfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-105
300256 Blank Soz. Methoden quantitativ: Die Methode der latenten Klassenanalyse (MA: Soziologische Methoden - quantitativ S Mo 12-14 in X-D2-105
300257 Blank Soz. Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-241
300258 Karmann Soziologische Methoden - quantitativ: Familienpolitik in vergleichender Perspektive: Konzepte, Daten, Methoden S Mo 14-16 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Lütkewitte Soziologische Methoden - quantitativ: Introduction into Social Network Analysis Course taught in English S Do 12-14 in X-D2-241
300251 Kroh Soziologische Methoden - quantitativ: Causal Inferences Course taught in English S Do 10-12 in X-D2-103
300252 de Vries, Zindel Soziologische Methoden - quantitativ:Umfragebasierte Messung von Inklusion und Diversity in Unternehmen: Entwicklung und Durchführung von Arbeitnehmer*innenbefragungen S Do 10-12 in X-D2-105
300254 Blank Soz. Methoden quantitativ: Strategien eines empirischen Theorienvergleichs (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 12-14 in X-D2-105
300255 Blank Soz. Methoden quantitativ: Einführung in Multivariate Analyseverfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-105
300256 Blank Soz. Methoden quantitativ: Die Methode der latenten Klassenanalyse (MA: Soziologische Methoden - quantitativ S Mo 12-14 in X-D2-105
300257 Blank Soz. Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-241
300258 Karmann Soziologische Methoden - quantitativ: Familienpolitik in vergleichender Perspektive: Konzepte, Daten, Methoden S Mo 14-16 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Prüfer: Prof. Dr. Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.07.2024
MDP  

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Prüfer: Prof. Dr. Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.07.2024
MDP  
312104 Max Quantitative Methoden der Marketingforschung (Marketing and Data Science) V Do 16-18 in T2-213

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Prüfer: Prof. Dr. Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.07.2024
MDP  
312106 Heimann Sonderformen des Marketings (Einführung ins Dienstleistungsmarketing) V Di 16-18 in T2-213

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Ü Di 10-11 in W8-107
312907 Greiner Masterkolloquium Ko n. V., n. V. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310060 Hinz Angewandte Statistik V Di 12-14 in H7
310809 Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 26.09.2024
Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 19.09.2024
MDP  
310809 Langrock, Teßmer, Bauer Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP  
310809 Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 24/25 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 24/25 und * Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2024 Prüfer im Modul 31-M9: *Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024
MDP  
310841 Hinz, Lars Abt Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Tut Do 14-16 in U4-120
310842 Hinz, Lars Abt Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Tut Do 16-18 in U4-120
310843 Hinz, Norwin Heine Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Tut Mi 14-16 in U0-139
310844 Hinz, Norwin Heine Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Tut Do 12-14 in U4-120

Computergestützte Methoden (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 26.09.2024
Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 19.09.2024
MDP  
310809 Langrock, Teßmer, Bauer Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP  
310809 Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 24/25 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 24/25 und * Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2024 Prüfer im Modul 31-M9: *Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024
MDP  

Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 26.09.2024
Prüfer im Modul 31-M9: * Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 19.09.2024
MDP  
310809 Langrock, Teßmer, Bauer Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP  
310809 Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 24/25 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 24/25 und * Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2024 Prüfer im Modul 31-M9: *Prof. Dr. Bauer Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024
MDP  

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310823 Langrock Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.07.2024
MDP  

Multivariate Verfahren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310823 Langrock Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.07.2024
MDP  

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310602 Schamberger Praktische Übung zur Zeitreihenanalyse Ü Mi 8-10 in X-E0-207

Zeitreihenanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310601 Schamberger Zeitreihenanalyse V Mi 16-18 in X-E1-201
310823 Langrock Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.07.2024
MDP  

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists Course taught in English V Mi 10-12 in U2-113

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I Course taught in English V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning Course taught in English V Di 9-17, einmalig in W9-109; 9-17, Block in H8; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models Course taught in English V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Langrock, Hoyer Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312421 Bauer Übung zu Bayesian Statistics I Course taught in English Ü Mi 12-14, 14-täglich in T2-220; Fr 10-12, 14-täglich in V9-117
316001 Langrock, Hoyer Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312513 Koslik Übung zu Hidden Markov Models Ü Fr 10-12 in X-E0-234
312528 Hinz, Iodice Übung zu Data Science for Economists Ü Mi 16-18 in X-E0-216; Mi 16-18 in V2-135; Mi 16-18, einmalig in C01-226; Mi 16-18, einmalig in C01-226

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312513 Koslik Übung zu Hidden Markov Models Ü Fr 10-12 in X-E0-234

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 3 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312435 Bauer, Dyck, Feldmann, Schmiegel, de Vries, Wäsche Daten in den Medien - Information versus Manipulation S Mi 12-14 in C01-252

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists Course taught in English V Mi 10-12 in U2-113
319415 Büscher Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mi 12-14 in X-E1-202

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I Course taught in English V Fr 12-14 in T2-204
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311725 Breitmoser Verhaltensorientierte Spieltheorie V Di 16-18 in U2-147
312420 Yaqine Bayesian Statistics I Course taught in English V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning Course taught in English V Di 9-17, einmalig in W9-109; 9-17, Block in H8; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models Course taught in English V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
319415 Büscher Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mi 12-14 in X-E1-202

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312846 Römer Decision Analytics Project
Begrenzte Teilnahmezahl: 8
S Do 14-16

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Lütkewitte Soziologische Methoden - quantitativ: Introduction into Social Network Analysis Course taught in English S Do 12-14 in X-D2-241
300251 Kroh Soziologische Methoden - quantitativ: Causal Inferences Course taught in English S Do 10-12 in X-D2-103
300252 de Vries, Zindel Soziologische Methoden - quantitativ:Umfragebasierte Messung von Inklusion und Diversity in Unternehmen: Entwicklung und Durchführung von Arbeitnehmer*innenbefragungen S Do 10-12 in X-D2-105
300254 Blank Soz. Methoden quantitativ: Strategien eines empirischen Theorienvergleichs (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 12-14 in X-D2-105
300255 Blank Soz. Methoden quantitativ: Einführung in Multivariate Analyseverfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-105
300256 Blank Soz. Methoden quantitativ: Die Methode der latenten Klassenanalyse (MA: Soziologische Methoden - quantitativ S Mo 12-14 in X-D2-105
300257 Blank Soz. Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-241
300258 Karmann Soziologische Methoden - quantitativ: Familienpolitik in vergleichender Perspektive: Konzepte, Daten, Methoden S Mo 14-16 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Lütkewitte Soziologische Methoden - quantitativ: Introduction into Social Network Analysis Course taught in English S Do 12-14 in X-D2-241
300251 Kroh Soziologische Methoden - quantitativ: Causal Inferences Course taught in English S Do 10-12 in X-D2-103
300252 de Vries, Zindel Soziologische Methoden - quantitativ:Umfragebasierte Messung von Inklusion und Diversity in Unternehmen: Entwicklung und Durchführung von Arbeitnehmer*innenbefragungen S Do 10-12 in X-D2-105
300254 Blank Soz. Methoden quantitativ: Strategien eines empirischen Theorienvergleichs (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 12-14 in X-D2-105
300255 Blank Soz. Methoden quantitativ: Einführung in Multivariate Analyseverfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-105
300256 Blank Soz. Methoden quantitativ: Die Methode der latenten Klassenanalyse (MA: Soziologische Methoden - quantitativ S Mo 12-14 in X-D2-105
300257 Blank Soz. Methoden quantitativ: Fragebogenkonstruktion (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-241
300258 Karmann Soziologische Methoden - quantitativ: Familienpolitik in vergleichender Perspektive: Konzepte, Daten, Methoden S Mo 14-16 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Prüfer: Prof. Dr. Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.07.2024
MDP  

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Prüfer: Prof. Dr. Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.07.2024
MDP  
312104 Max Quantitative Methoden der Marketingforschung (Marketing and Data Science) V Do 16-18 in T2-213

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Prüfer: Prof. Dr. Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.07.2024
MDP  
312106 Heimann Sonderformen des Marketings (Einführung ins Dienstleistungsmarketing) V Di 16-18 in T2-213

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Ü Di 10-11 in W8-107
312907 Greiner Masterkolloquium Ko n. V., n. V. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.










(Diese Seite wurde erzeugt am: 31.10.2024 (23:30 Uhr))