Statistische Wissenschaften / Master of Science

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316202	Heinze	Statistical and Econometric Models	V	Mi 12-16 in W9-109; Mi 18-20, einmalig in H3 midterm test 18-19 Uhr; Mo 16-18, einmalig in C0-269 final exam

Tutorium (Tut)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316205	Buschmeier	Statistical and Econometric Models	Ü	Do 10-12 in W9-109

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316103	Bauer, Nußbeck, Reinecke, Wolf	Kolloquium "Zentrum für Statistik" eKVV Teilnahmemanagement	Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik II (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240055	Elsner	Stochastik II	V	Di 8.30-10.00 in V2-205; Fr 08.30-10.00 in H6

Übungen zur Stochastik II (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240056	Elsner, Tutor: Constantin Cloos	Übungen zu Stochastik II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in V2-210; Mo 14-16, einmalig in X-E0-001
240056	Elsner, Tutor: Constantin Cloos	Übungen zu Stochastik II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 18-20 in V5-148
240056	Elsner, Tutor: Jason Uhing	Übungen zu Stochastik II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 10-12 in V4-119
240056	Elsner, Tutor: Jason Uhing	Übungen zu Stochastik II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 10-12 in V5-148; Fr 12-14, einmalig in T2-228

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314005	Wolf, Batram	Statistische Software: R Es müssen mind. drei der vier Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R (08.05.) - Datenmanagement in R (22.05.) - Grafiken in R (12./13.6.) - Programmieren in R (26./27.06.)	S	Fr 12-20, einmalig in V0-133 Erste Schritte in R; Fr 12-20, einmalig in V0-133 Datenmanagement in R; Fr 14-20, einmalig in U0-131 Grafiken in R; Sa 8-14, einmalig in U0-131 Grafiken in R; Fr 14-20, einmalig in U0-131 Programmieren In R; Sa 8-14, einmalig in U0-131 Programmieren in R

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270203	Fuchs	Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten	V	Mi 10-12 in H2

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2015	MDP

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2015	MDP
312503	Bauer	Generalisierte Lineare Modelle	V	Di 18-20 in V8-119
312505	Wolf	Simulationstechniken	V	Mo 10-12 in W9-109
312506	Schellhase	Flexible Regressionsmodelle	V	Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2015	MDP

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300042	Pöge	Multivariate Analyseverfahren Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Do 14-16 in X-D2-103 Pool
300044	Blank	Einführung Mehrebenenanalyse Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Di 12-14 in X-D2-241

Seminar 2 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300042	Pöge	Multivariate Analyseverfahren Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Do 14-16 in X-D2-103 Pool
300044	Blank	Einführung Mehrebenenanalyse Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Di 12-14 in X-D2-241

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Daniel Böger Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2015	MDP

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Daniel Böger Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2015	MDP
312104	Böger	Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing)	V	Di 16-18 in H9

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Daniel Böger Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2015	MDP

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300043	Kunz, geb. Stummeier	Befragungsmethoden: schriftlich/Telefon/online	BS	Do 14-16, einmalig in C01-220 Vorbesprechung; 10-15, Block in X-D2-105
300299	Reinecke	Quantitative Methods and Statistics Course taught in English	Ko	Mi 16-20, 14-täglich in X-E0-215
312914	Wolf, Teßmer	Masterkolloquium Termine nach Absprache. Treffen im Büro des jeweiligen Dozenten eKVV Teilnahmemanagement	Ko

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310060	Schellhase	Angewandte Statistik	V	Di 14-16 in H4
310095	Schellhase, Manuel	Tutorien zur Angewandten Statistik findet von 12-13 st. statt! Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Mi 12-14 in U5-133
310809	Bauer, Schellhase, Teßmer	Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik eKVV Teilnahmemanagement	MDP
310809		Modul 31-M9 Datenanalyse, Kurztest in Angewandter Statistik am 27.5.15 und am 17.07.15, reduzierte Abschlussklausur am 31.07.15 Reduzierte Modulklausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie Zwei Kurztests in Angewandter Statistik Die verbindliche Anmeldung zum ersten Kurztest beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum 2. Kurztest und zur reduzierten Abschlussklausur Prüfer im Modul 31-M9: Prof. Dr. Bauer, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2015 die Möglichkeit, diese Einzelleistung 1. und /oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de Anmeldung über das eKVV bis zum 20.05.2015	MDP
310809		Klausur Modul 31-M9 Datenanalyse, 25.09.15 Klausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik Prüfer im Modul 31-M9: Prof. Dr. Bauer, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2015 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de erwartete TeilnehmerInnen Anmeldung über das eKVV bis zum 18.09.2015	MDP
310841	Schellhase, Sebastian	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Di 10-11 s.t. in W9-109
310842	Schellhase, Sebastian	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Di 11-12 s.t. in W9-109
310843	Schellhase, Philipp	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Di 13-14 s.t. in W9-109
310844	Schellhase, Philipp	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Mi 10-11 s.t. in W9-109
310846	Schellhase, Philipp	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Mi 11-12 s.t. in W9-109
310980	Schellhase, Manuel	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Mi 13-14 s.t. in siehe VA 310095
310981	Schellhase, Sebastian	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Tut	Do 9-10 s.t. in W9-109; Fr 9-10 s.t., einmalig in T2-208; Fr 9-10 s.t., einmalig in U2-205

Computergestützte Methoden (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310809	Bauer, Schellhase, Teßmer	Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik eKVV Teilnahmemanagement	MDP
310809		Modul 31-M9 Datenanalyse, Kurztest in Angewandter Statistik am 27.5.15 und am 17.07.15, reduzierte Abschlussklausur am 31.07.15 Reduzierte Modulklausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie Zwei Kurztests in Angewandter Statistik Die verbindliche Anmeldung zum ersten Kurztest beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum 2. Kurztest und zur reduzierten Abschlussklausur Prüfer im Modul 31-M9: Prof. Dr. Bauer, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2015 die Möglichkeit, diese Einzelleistung 1. und /oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de Anmeldung über das eKVV bis zum 20.05.2015	MDP
310809		Klausur Modul 31-M9 Datenanalyse, 25.09.15 Klausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik Prüfer im Modul 31-M9: Prof. Dr. Bauer, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2015 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de erwartete TeilnehmerInnen Anmeldung über das eKVV bis zum 18.09.2015	MDP

Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310809	Bauer, Schellhase, Teßmer	Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik eKVV Teilnahmemanagement	MDP
310809		Modul 31-M9 Datenanalyse, Kurztest in Angewandter Statistik am 27.5.15 und am 17.07.15, reduzierte Abschlussklausur am 31.07.15 Reduzierte Modulklausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie Zwei Kurztests in Angewandter Statistik Die verbindliche Anmeldung zum ersten Kurztest beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum 2. Kurztest und zur reduzierten Abschlussklausur Prüfer im Modul 31-M9: Prof. Dr. Bauer, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2015 die Möglichkeit, diese Einzelleistung 1. und /oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de Anmeldung über das eKVV bis zum 20.05.2015	MDP
310809		Klausur Modul 31-M9 Datenanalyse, 25.09.15 Klausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik Prüfer im Modul 31-M9: Prof. Dr. Bauer, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2015 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de erwartete TeilnehmerInnen Anmeldung über das eKVV bis zum 18.09.2015	MDP

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310823	Bauer	Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2015	MDP

Multivariate Verfahren (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310823	Bauer	Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2015	MDP

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310602	Buschmeier	Praktische Übung zur Zeitreihenanalyse eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16:00-18:00, 14-täglich in U0-139 außer am 26.5.; Di 16:00-18:00, einmalig in U0-139; Di 16:00-18:00, einmalig in U0-139; Di 16:00-18:00, einmalig in U0-139

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314005	Wolf, Batram	Statistische Software: R Es müssen mind. drei der vier Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R (08.05.) - Datenmanagement in R (22.05.) - Grafiken in R (12./13.6.) - Programmieren in R (26./27.06.)	S	Fr 12-20, einmalig in V0-133 Erste Schritte in R; Fr 12-20, einmalig in V0-133 Datenmanagement in R; Fr 14-20, einmalig in U0-131 Grafiken in R; Sa 8-14, einmalig in U0-131 Grafiken in R; Fr 14-20, einmalig in U0-131 Programmieren In R; Sa 8-14, einmalig in U0-131 Programmieren in R

Zeitreihenanalyse (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310601	Bauer	Zeitreihenanalyse	V	Mo 14-16 in W9-109; Fr 14-15, einmalig in V9-117 Klausureinsicht
310823	Bauer	Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2015	MDP

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270203	Fuchs	Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten	V	Mi 10-12 in H2

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2015	MDP

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2015	MDP
312503	Bauer	Generalisierte Lineare Modelle	V	Di 18-20 in V8-119
312505	Wolf	Simulationstechniken	V	Mo 10-12 in W9-109
312506	Schellhase	Flexible Regressionsmodelle	V	Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2015	MDP

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300042	Pöge	Multivariate Analyseverfahren Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Do 14-16 in X-D2-103 Pool
300044	Blank	Einführung Mehrebenenanalyse Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Di 12-14 in X-D2-241

Seminar 2 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300042	Pöge	Multivariate Analyseverfahren Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Do 14-16 in X-D2-103 Pool
300044	Blank	Einführung Mehrebenenanalyse Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Di 12-14 in X-D2-241

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Daniel Böger Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2015	MDP

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Daniel Böger Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2015	MDP
312104	Böger	Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing)	V	Di 16-18 in H9

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Daniel Böger Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.2015	MDP

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300043	Kunz, geb. Stummeier	Befragungsmethoden: schriftlich/Telefon/online	BS	Do 14-16, einmalig in C01-220 Vorbesprechung; 10-15, Block in X-D2-105
300299	Reinecke	Quantitative Methods and Statistics Course taught in English	Ko	Mi 16-20, 14-täglich in X-E0-215
312914	Wolf, Teßmer	Masterkolloquium Termine nach Absprache. Treffen im Büro des jeweiligen Dozenten eKVV Teilnahmemanagement	Ko

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