Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2023

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  
392226 Nattkemper Projekt: Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data Pj  
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 8
Pj n. V., n. V.
392230 Melnik Projekt: Deep Learning for Computer Vision Pj n. V., n. V. ONLINE
392235 Schulz, Artelt Project: Using LRP to explain changes in dimensionality reduction projections Pj n. V., n. V.
392238 Friedrichs, Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V. ab 16 s.t., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. 2. Vorbesprechung
392252 Mika, Hesse Miniroboterentwicklung Pj , n. V.
392261 Hesse Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-M-Inf-MA_NWI Masterarbeit

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 8
Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Kopp, Schröder From Tools to Teammates: Human-Aware AI Course taught in English S Fr 12-14 in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392169 Di Gaspero, Esercito Refresher course in Mathematical Biology (2. exam) eKVV Teilnahmemanagement S Di 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 10:30-12:15, einmalig in V4-106

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Cordero Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics Course taught in English S Mi 14-16 in V4-116

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am Mittwoch 5. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 16-18 in X-E1-200

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in X-E1-202; Mi 12-14 in X-E1-202

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Die Teilnahme am Freitag 14. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist primär für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge können auch das Seminar 392020 "Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitun"g belegen. Es wird jedoch sichergestellt, dass Sie in einem dieser Seminare einen Platz bekommen.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
S Fr 10-12 in D2-152
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Die Teilnahme am Freitag 14. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität.
S Fr 12-14 in V2-213
392110 Vollmer, Brandt Bildverarbeitung für die medizinische Anwendung BS Fr ab 09, einmalig in R.1 A2-43 Vorbesprechung und Themenvergabe; Mo 09-16 Hybridform

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392241 Voß Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality S Di 14-16 in D2-152; Di 14-16, einmalig in D2-136

Weitere Veranstaltungen des Moduls 39-Inf-KR

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English PjS Mo 14-16 in U2-240

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209806 Albaum Mastermodul VI "Angewandte Bioinformatik Teil 2"
Vorbesprechung wird per Mail angekündigt
S+Pr , n. V. in V6-116
392181 Schulz Bioinformatics Applications in Genome Research Course taught in English Pr 09:30-17:30, Block in V6-116; Do 09:30-17:30, einmalig in U10-146; Fr 09:30-17:30, einmalig in U10-146

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Bioinformatische Anwendungen in der Genomforschung (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Schulz Bioinformatics Applications in Genome Research Course taught in English Pr 09:30-17:30, Block in V6-116; Do 09:30-17:30, einmalig in U10-146; Fr 09:30-17:30, einmalig in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS n. V. 14-15, n. V.

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Aufzeichnung und Verarbeitung von Videodaten und Messwerten von Körpersensoren in der Praxis (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392207 Rückert, David Projekt "IT-Sportanalyse" Pj Mi 9-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Hagemeyer, Mika Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n. V., n. V. in 3.204

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Kopp, Schröder From Tools to Teammates: Human-Aware AI Course taught in English S Fr 12-14 in CITEC 1.204
392204 Abramov Projekt: How to enable human perception and integration of robot gestures Pj Mi 9-13

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392189 Dias Vieira Braga, Wittler Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English V Fr 10:15-11:45 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Bohnenkämper Classic Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146; Mo 16-18, einmalig in U10-146
392219 Wittler K-mer-basierte Algorithmen in der Bioinformatik S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392192 Dias Vieira Braga, Wittler Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English Ü Fr 8:30-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Do 12-14 in T2-214; Do 12-14, einmalig in U0-139
392129 Heyer Modern Data Science Technologies in Healthcare
Dafür werden V + Ü "Omics Datananlyse" angeboten.
V    

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392039 Heyer Projekt: Omics Datenanalyse Pj n. V., n. V.
392141 Schlüter Computational Analysis of Organoids S Mo 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-208 Hybridform
392160 Schönhuth Privacy in Healthcare Course taught in English S Di 16-18 in V2-135

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392038 Heyer, Wolf, Emanuel Lange Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 12-14 in T2-233
392130 Heyer Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare Ü    

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392189 Dias Vieira Braga, Wittler Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English V Fr 10:15-11:45 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Bohnenkämper Classic Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146; Mo 16-18, einmalig in U10-146
392219 Wittler K-mer-basierte Algorithmen in der Bioinformatik S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392192 Dias Vieira Braga, Wittler Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English Ü Fr 8:30-10 in U10-146
392192 Dias Vieira Braga, Wittler, Tutor: Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English Ü    

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Geromel, Witte Deep Learning for Natural Language Processing PjS Do 12-14 in D2-136; Fr 12-14 in C01-249 Übungen

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning Course taught in English V Do 14-16 in H11; Do 14-16, einmalig 1. Klausurtermin; Do 10-12, einmalig 2. Klausurtermin
392221 Hammer Klausur: Deep Learning - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.06.2023
Kl  
392221 Hammer Klausur: Deep Learning - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023
Kl  

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Stallmann Tutorials "Deep Learning" Course taught in English Ü Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-KR Kognitive Robotik

Kognitive Robotik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392144 Ritter Kognitive Robotik Course taught in English V Do 8-10 in V2-200

Kognitive Robotik (Pj o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Ritter Übungen zu Kognitive Robotik Course taught in English Ü Fr 8-10, 14-täglich in X-E0-220 Zusatztutorium am 07.07.2023 in X-E0-210; Fr 08-10, einmalig in X-E0-210; Di 09-11 in X-E0-220

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Cimiano, Ell Tutorials Introduction to the Semantic Web Course taught in English Ü Fr 10:00-12:00 in Y-1-200

Semantic Web (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Ell, Cimiano Introduction to the Semantic Web Course taught in English V Mo 10:00-12:00 in D2-136

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English PjS Mo 14-16 in U2-240
392239 Voß Deep Learning for Multi-Modal Behaviour Generation Course taught in English S Mo 14-16 in CITEC
392241 Voß Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality S Di 14-16 in D2-152; Di 14-16, einmalig in D2-136

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392106 Schulz Übungen A zu Sequenzanalyse eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in V4-106
392106 Schulz, Tutor: Lennart Finke Übungen B zu Sequenzanalyse eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 in U10-146
392106 Schulz, Tutorin: Leonie Brockmann Übungen C zu Sequenzanalyse eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in U10-146

Sequenzanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392105 Stoye Sequenzanalyse V Di 10-12 in T2-204; Do 10-12 in T2-204; Di 10-12, einmalig in T2-204
392105 Stoye Klausur Sequenzanalyse
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2023
Kl  

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Nebel Analysegetriebenes Algorithm Engineering V Mo 12-14 in H9; Do 16-18 in H6

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392011 Nebel Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering Ü Mi 16-18 in X-E1-202

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392135 Offermann, Hoffmann Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in D4-153

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter, Tutor: Eren Akbulut Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 in X-E0-205
392158 Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim
392158 Schlüter, Tutor: Eren Akbulut Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 16-18 in U2-240

Datenbanken II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur
392157 Schönhuth Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 13.07.2023
Kl  
392157 Schönhuth Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023
Kl  

Modul 39-Inf-IV Information Visualization

Information Visualization (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392025 Nattkemper Information Visualization in den Medienwissenschaften
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 12-14 in C01-148; Do 08-10 in V2-121
392025 Nattkemper Klausur: Information Visualization in den Medienwissenschaften - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Anmeldung über das eKVV bis zum 04.07.2023
Kl  
392025 Nattkemper Klausur: Information Visualization in den Medienwissenschaften - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.09.2023
Kl  

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392165 Frettlöh Kryptographie eKVV Teilnahmemanagement V Mi 14-16 in H3
392165 Frettlöh Klausur: Kryptographie - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2023
Kl  
392165 Frettlöh Klausur: Kryptographie - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.09.2023
Kl  

Übungen zu Kryptographie (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392166 Frettlöh, Tutor: Tim Lakämper Übungen 1: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 08-10 in C0-281
392166 Frettlöh, Tutor: Übungen 2: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü    
392166 Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann Übungen 3: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in U2-147; Fr 10-12, einmalig in T2-208; Fr 10-12, einmalig ; Fr 10-12 in T2-233; Fr 10-12, einmalig in U2-147
392166 Frettlöh, Tutor: Tim Lakämper Übungen 4: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-18 in U2-113; Mi 16-18, einmalig in U2-147

Modul 39-Inf-NN_ver1 Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 in CITEC
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.07.2023
Kl  
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.08.2023
Kl  

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 in CITEC
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.07.2023
Kl  
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.08.2023
Kl  
392029 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze Ü n. V. 16-18, n. V.
392029 Haschke Übungen 1: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 16-18 in U2-200
392029 Haschke, Tutor: Martin Meier Übungen 2: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 10-12 in U0-139; Do 10-12, einmalig in C01-264
392029 Haschke, Tutor: David Leins Übungen 3: Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 12-14 in U2-139; Fr 12-14 in U2-147; Fr 12-14, einmalig in U2-147

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track) Course taught in English V Mo 8:30-10 in CITEC

Robotermanipulatoren (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Course taught in English Ü Mi 8:30-10, einmalig in CITEC; Mi 8:30-10 in V2-213; Mi 8:30-10 in C01-249; Mi 08:30-10, einmalig in X-E0-218

Modul 39-Inf-RT2_a Regelungstechnik 2

Regelungstechnik 2 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 O’Sullivan, Möller Regelungstechnik 2
„Videoaufzeichnungen werden zur Verfügung gestellt“.
V , n. V. Videoaufzeichnung
392173 O’Sullivan, Möller Klausur Regelungstechnik 2 - 1. Termin MP , Block in D4-135 mündliche Prüfung
392173 O’Sullivan, Möller Klausur Regelungstechnik 2 - 2. Termin MP , Block in D4-135 mündliche Prüfung

Regelungstechnik 2 (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 O’Sullivan, Möller Regelungstechnik 2
„Videoaufzeichnungen werden zur Verfügung gestellt“.
V , n. V. Videoaufzeichnung
392173 O’Sullivan, Möller Klausur Regelungstechnik 2 - 1. Termin MP , Block in D4-135 mündliche Prüfung
392173 O’Sullivan, Möller Klausur Regelungstechnik 2 - 2. Termin MP , Block in D4-135 mündliche Prüfung
392174 O’Sullivan, Möller Übungen A zu Regelungstechnik 2 Ü Do 08-10 in D4-135
392174 O’Sullivan, Möller Übungen B zu Regelungstechnik 2 Ü Fr 08-10 in D4-135

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392022 Frettlöh Wissenschaftliches Rechnen eKVV Teilnahmemanagement V Do 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392023 Frettlöh Übungen Wissenschaftliches Rechnen Ü Do 16-18 in C0-269

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science Course taught in English V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-230 Hybridform

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-002 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst, Porrmann Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392234 Rückert Project: Autonomous Systems Engineering Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Eingebettete Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Hagemeyer, Rückert Embedded Systems V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 Zusatztermin am 14.07.2023 von 15:00 - 18:00 Uhr in CITEC 1.204.; Fr 15-18, einmalig in CITEC 1.204

Eingebettete Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Mika, Hagemeyer Übungen zu Embedded Systems Ü Mi 14-15:30 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Hofestädt Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken Pr n. V., Block ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS n. V. 14-15, n. V.

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Friedrichs Biomedizinische Informationssysteme Ü Mi 12:00-14:00 in C5-148 / 150

Webbasierte Informationssysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Biomedizinische Informationssysteme V Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Hofestädt Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken Pr n. V., Block ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS n. V. 14-15, n. V.

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Friedrichs Biomedizinische Informationssysteme Ü Mi 12:00-14:00 in C5-148 / 150

Webbasierte Informationssysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Biomedizinische Informationssysteme V Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-MB Mathematische Biologie

Mathematische Biologie (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Baake, Di Gaspero, Esercito Übungen zu Mathematische Biologie Ü Do 17-18 in U5-133
392113 Baake, Tutoren: Enrico Di Gaspero, Luigi Esercito Präsenzübung zu Mathematische Biologie Ü Do 18-19 in U5-133

Mathematische Biologie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Baake Mathematische Biologie V Do 16-17 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 2.015
392116 Drimalla Klausur: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals - 1. Termin Kl  
392116 Drimalla Klausur: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023
Kl  

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Drimalla Tutorials for Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Recording & Set-Up ; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Facial Expression Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Eyegaze Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Voice Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Heartrate Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Breathing Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Q&A Session for Exam

Modul 39-M-Inf-MWV Medizinische Wissensverarbeitung

Medizinische Wissensverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392107 Hofestädt Medizinische Wissensverarbeitung V Di 14-16 in X-E0-209

Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392108 Königs Medizinische Wissensverarbeitung Ü Mo 10-11 in C5-150; Mo 12-13 in C5-150

Modul 39-M-Inf-S Sensorik

Sensorik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Hesse Sensorik
"Erste Vorlesung am 11.04.2023"
V Di 10:15-11:45 in CITEC-Raum 1.204 ab 20.06. im CITEC-Raum 1.016; Di 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.016; Di 10:15-11:45 ab 20.06. im CITEC-Raum 1.016

Sensorik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392216 Porrmann Übungen zu Sensorik Ü Di 12:00-13:30 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

(Project-) Seminar Text Mining and Knowledge Discovery (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Geromel, Witte Deep Learning for Natural Language Processing PjS Do 12-14 in D2-136; Fr 12-14 in C01-249 Übungen

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Melnik Deep Learning for Data Mining Ü Di 8-10 in X-E0-224

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Melnik Deep Learning for Data Mining V Mo 8:30-10 in X-E0-224

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) Course taught in English S Di 14-16 in CITEC-3.220; Di 12-14, einmalig in X-E0-224; Di 16-18, einmalig in X-E0-207
392185 Schönhuth Attention networks and diffusion models in big data analytics Course taught in English S Di 10-12 in U10-146

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) Course taught in English S Di 14-16 in CITEC-3.220; Di 12-14, einmalig in X-E0-224; Di 16-18, einmalig in X-E0-207

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Schönhuth Genome Data Science Journal Club Course taught in English S Mo
392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 14-16 in CITEC-Raum 1.204
392187 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar Course taught in English S Mo 14-16 in U10-146
392198 Baake, Cordero AG Seminar Biomathematik S Do 10-12 in V4-106; Mo 10-12, einmalig in D2-136
392224 Nattkemper AG Biodata Mining S Mo 12:00-14:00

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.










(Diese Seite wurde erzeugt am: 29.5.2024 (1:33 Uhr))