Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Erläuterung zu den Modulelementen

Die Prüfung kann in einigen Studiengängen auch unbenotet erbracht werden. Eine Festlegung ist vorzunehmen, die nachträgliche Änderung ist ausgeschlossen. Falls 'unbenotet', kann das Modul nicht in der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt werden.

Ausgewählte Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth   Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146 [10.10.2022-03.02.2023]
392120 Schönhuth   Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.23
Kl
392120 Schönhuth   Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Anmeldung über das eKVV bis zum 15.02.23
Kl

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Projekt o. Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter, Schönhuth   Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142 [10.10.2022-03.02.2023]
Fr 12-14 in C01-136 [20.01.2023]
392131 Schönhuth, Vérolet   Biomedical Blockchains Course taught in English S Fr 10-12 ONLINE [10.10.2022-03.02.2023]
392232 Schönhuth   Graph Neural Networks in Big Data Analytics Course taught in English S Do 10-12 in U2-205 [13.10.2022]
Do 10-12 in V6-116 [20.10.2022-03.02.2023]
Do 10-12 in VHF.01.211 [24.11.2022]

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth   Tutorials: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Course taught in English Ü Mi 10-12 (14-täglich) in X-E0-214 [17.10.2022-03.02.2023]
Mi 10-12 in U5-133 [02.11.2022]