Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)

FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021 (Einschreibung ab WiSe 20/21)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen
Begrenzte Teilnahmezahl: 300 eKVV Teilnahmemanagement
V Mo 12-14 ; Mo 16-18 ; Mo 08-15, einmalig 1. Klausur; Mi 12-17, einmalig 2. Klausur

Grundlagen des Programmierens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 ; Do 16-18

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 ; Mo 12-14 ; Mo 16-18 ; Di 8-10 ; Di 10-12 ; Di 16-18

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 ; Mo 12-14 ; Mo 16-18 ; Di 8-10 ; Di 10-12 ; Di 16-18

Profil Praktische Informatik

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Eger, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Eger, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 260 eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in V6-116, U10-146; Di 12-14 in V6-116, U10-146
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Mi 10-12 in V6-116, U10-146; Mi 12-14 in V6-116, U10-146

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
V Di 10-12

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:00-13:30 in 1.016

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter V , n. V.

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik V , n. V.

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen A zu Regelungstechnik Ü n. V. 08-10, n. V.
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen B zu Regelungstechnik Ü Fr 8-10

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 2
PjS Do 13-14:30 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 13-15 hybrid form

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Mi 8:30-10:00 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12
392130 Bohnenkämper Spezielle Algorithmen der Bioinformatik S  
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Bohnenkämper Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies V Mi 12-14

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Ü n. V., n. V.

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12
392130 Bohnenkämper Spezielle Algorithmen der Bioinformatik S  
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Profil Technische Informatik

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Eger, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Eger, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 260 eKVV Teilnahmemanagement
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in V6-116, U10-146; Di 12-14 in V6-116, U10-146
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Mi 10-12 in V6-116, U10-146; Mi 12-14 in V6-116, U10-146

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
V Di 10-12

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:00-13:30 in 1.016

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter V , n. V.

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik V , n. V.

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen A zu Regelungstechnik Ü n. V. 08-10, n. V.
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen B zu Regelungstechnik Ü Fr 8-10

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 2
PjS Do 13-14:30 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 13-15 hybrid form

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Mi 8:30-10:00 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12
392130 Bohnenkämper Spezielle Algorithmen der Bioinformatik S  
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Bohnenkämper Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12
392130 Bohnenkämper Spezielle Algorithmen der Bioinformatik S  
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE Hybridform










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