Module 31-M9 Data Analysis

Angewandte Statistik (lecture)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
310060 Hinz, Adam   Angewandte Statistik V Tue 16-18 in H7 [07.04.-18.07.2025]
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP
310809     Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 25/26
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 25/26 und
  • Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 11/29/24
MDP
310809     Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 25.09.2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis

Limited number of participants: 270
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 9/18/25
MDP
310841 Hinz, Adam, Lars Abt   Tutorium zu Angewandte Statistik
Limited number of participants: 30 Electronic course catalogue (eKVV) participant management
Tut Thu 12-14 in V2-200 [07.04.-18.07.2025] am 08.05., 29.05., 26.06., 03.07., 17.07 im Raum S1-501
Thu 12-14 in S1-501 [08.05.2025]
Thu 12-14 in S1-501 [29.05.2025]
Thu 12-14 in S1-501 [26.06.2025]
Thu 12-14 in S1-501 [03.07.2025]
Thu 12-14 in S1-501 [17.07.2025]
...
310842 Hinz, Adam, Lars Abt   Tutorium zu Angewandte Statistik
Limited number of participants: 30 Electronic course catalogue (eKVV) participant management
Tut Thu 14-16 in B2-278 [07.04.-18.07.2025]
310843 Hinz, Adam, Marc Panhorst   Tutorium zu Angewandte Statistik
Limited number of participants: 30 Electronic course catalogue (eKVV) participant management
Tut Thu 14-16 in U2-233 [07.04.-18.07.2025]
310844 Hinz, Adam, Marc Panhorst   Tutorium zu Angewandte Statistik
Limited number of participants: 30 Electronic course catalogue (eKVV) participant management
Tut Thu 16-18 in U2-233 [07.04.-18.07.2025]

Computergestützte Methoden (lecture)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP
310809     Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 25/26
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 25/26 und
  • Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 11/29/24
MDP
310809     Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 25.09.2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis

Limited number of participants: 270
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 9/18/25
MDP

Einführung in die Ökonometrie (lecture)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP
310809     Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 25/26
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 25/26 und
  • Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 11/29/24
MDP
310809     Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 25.09.2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis

Limited number of participants: 270
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 9/18/25
MDP

Uses