Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)
FsB vom 16.05.2023
(Einschreibung ab WiSe 23/24)
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2023/2024
Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie
Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker | Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik | V+Ü | Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr |  |
Modul 24-M-INF1_a Mathematik für Informatik 1
Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240100 | Herr | Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 | V | Mo 14-16, einmalig in H4 einmalig am 09.10.2023 in H4; Mo 14-16 in H1 Montagtermin findet nur bis Ende November statt, einmalig am 09.10.2023 in H4; Di 10-12 in H4; Fr 10-12 in H4 | |
| 240100 | Herr, Spitz | 1. Klausur - Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | | |
| 240100 | Herr, Spitz | 2. Klausur - Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Anmeldung über das eKVV bis zum 12.03.2024 | Kl | |
Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Luca Krüger | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 8-11 in V2-216 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutorin: Edessa Aksan | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 8-11 in V5-148 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutorin: Vanessa Aksan | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 8-11 in V2-216; Mi 8-11 in X-E1-103 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Jan Geschwinde | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 12-15 in V2-216; Mi 12-15 in X-E0-203 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Leon Reker | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-17 in V2-210; Mi 14-17 in C01-226 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Jesper Prietzel | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-19 in V2-216; Mi 16-19 in H6; Mi 16-19, einmalig in H6 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Jan Geschwinde | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 10-13 in V2-216; Do 10-13 in VHF.01.210; Do 10-12, einmalig in T2-238; Do 12-13, einmalig in V4-112 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Leon Reker | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 13-16 in V4-112 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Ahmad Ali | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-19 in V4-112 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Erik Buhle | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 12-15 in V2-216; Fr 12-15 in T2-234; Fr 12-15, Block in T2-234 | |
| 240102 | Herr, Spitz, Tutor: Hauke Utecht | Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-19 in V2-216 | |
Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler
Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 282400 | Schüttpelz | Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) | V | Mo 10:45-12 s.t., einmalig Beginn am 09.10.2023 um 10:45 Uhr (s.t.) wegen Erstsemesterbegrüßung; Mo 10-12 in H4 Beginn am 09.10.2023 um 10:45 Uhr (s.t.) wegen Erstsemesterbegrüßung; Mi 12-14 in H4; Do 12:00-14:00, einmalig in H6 Fragestunde | |
| 282400 | Schüttpelz | 1. Klausur zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | | |
| 282400 | Schüttpelz | 2. Klausur zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | |
Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 282401 | Schüttpelz | Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) | Ü | Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in T2-149; Di 12-14 in D2-136; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in T2-149; Do 10-12 in V2-121; Do 12-14 in T2-208; Fr 10-12 in V2-200 | |
Modul 39-Inf-PP Prinzipien der Programmierung
Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats | Übungen zu Prinzipien der Programmierung Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. | Ü | n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Fabian Weinekötter | Übungen A zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 14-16 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Luca Stockdreher | Übungen B zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 14-16 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Matthias Sterz | Übungen C zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-16 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Fabian Wenzel | Übungen D zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-16 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Fatih Yavuz | Übungen E zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Tim Freitag | Übungen F zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Tim Lakämper | Übungen G zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 10-12 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Lukas Mußhoff | Übungen H zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Jonas Rolfsmeier | Übungen I zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Mika Sempert | Übungen J zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Adrian Klapper | Übungen K zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Kai Mismahl | Übungen L zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Benjamin Weis | Übungen M zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 10-12 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Kirill Naiberger | Übungen N zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Leon Venticinque | Übungen O zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392002 | Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Elias Kläsener | Übungen P zu Prinzipien der Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen | |
| 392003 | Nebel | Hauptübung zu Prinzipien der Programmierung 1x pro Woche stattfindenden Hauptübung zu 392001 Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung. eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 18-20 in Y-0-111 einmalig am 29.11.23 in H12; Mi 18-20, einmalig in H12 | |
Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392001 | Nebel, Kats | Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 12-14 in H7 einmalig am 23.10.2023 in H7; Mo 16-18 in H4; Mo 12-14, einmalig in H7 einmalig am 23.10.2023 in H7 | |
| 392005 | Sczyrba | Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung | V | Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7 | |
Programmierpraktikum (Pr)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392004 | Frettlöh | Praktikum zu Prinzipien der Programmierung eKVV Teilnahmemanagement | Pr | n. V., n. V. in GZI Blockpraktikum; 08-10, Block in H12 | |
Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur
Rechnerarchitektur (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392008 | Möller | Übungen zu Rechnerarchitektur | Ü | n. V., n. V. | |
| 392008 | Möller, Tutorin: Svenja Ingmanns | Übungen A zu Rechnerarchitektur | Ü | Mo 12-14 in V2-221 | |
| 392008 | Möller, Tutor: Maximilian Wiebusch | Übungen B zu Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in V2-221 | |
| 392008 | Möller, Tutorin: Tanja Pahl | Übungen C zu Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14 in V2-221 | |
| 392008 | Möller, Tutor: Simon Hahm | Übungen D zu Rechnerarchitektur | Ü | Mi 08-10 in V2-221 | |
| 392008 | Möller, Tutor: Mika Sieweke | Übungen E zu Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 08-10 in V2-221 | |
| 392008 | Möller, Tutor: Jonas Schilin | Übungen F zu Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 14-16 in V2-221 | |
Rechnerarchitektur (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392007 | Möller | Rechnerarchitektur Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom" | V | Di 10-12 in U2-233 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Fr 10-14, einmalig in H4 1. Klausurtermin; Mi 13-17, einmalig in H4 2. Klausurtermin | |
| 392007 | Möller | Klausur: Rechnerarchitektur - 1. Termin | Kl | | |
| 392007 | Möller | Klausur: Rechnerarchitektur - 2. Termin | Kl | |
Modul 39-Inf-10_a Datenbanken und Informationssysteme
Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392156 | Cimiano, Ell, Geromel | Einführung Datenbanken und Modellierung | V | Do 14-16 in CITEC | |
| 392156 | Cimiano, Ell, Geromel | Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 16.02.2024 | Kl | | |
| 392156 | Cimiano, Ell, Geromel | Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 22.03.2024 | Kl | |
Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Ell, Geromel | Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. | Ü | | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Manuel Groß | Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 8-10 in X-E0-215 Hybridform | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Onur Toraman | Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14 in U10-146 Hybridform | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Lukas Schulte | Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14 in E0-180 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutorin: Natalie Kalina | Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 12-14 in E0-180 Hybridform; Fr 12-14, einmalig in U2-139 einmalig am 03.11.2023 in U2-139; Fr 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 01.12.203 in V2-105/115 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Arun Engel | Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 12-14 in X-B2-101 Hybridform | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Tobias Kröcker | Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 12-14 in U2-232 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof | Übungen G zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 10-12 in T2-238 | |
Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition
Grundlagen künstlicher Kognition (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V | Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC | |
| 392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin | Kl | | |
| 392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin | Kl | |
Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392112 | Schröder | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | n. V., n. V. | |
| 392112 | Schröder, Tutor: | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | ||
| 392112 | Schröder, Tutor: Christoph Geske | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Di 14-16 in T2-234 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 10-12 in U5-133 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 14-16 in U2-113 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Fr 12-14 in M4-108 | |
Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering
Software-Engineering (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392142 | Wrede, Wachsmuth | Grundlagen des Software Engineering | V | Do 12-14 in CITEC | |
Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392148 | Wrede, Wachsmuth | Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation | S | Di 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Mi 10-12 in U0-139; Do 10-12 in N4-121; Do 14-16 in N4-121; Fr 12-14 in X-E0-218; Di 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115 | |
Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392143 | Wachsmuth, Wrede | Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. | Ü | n. V., n. V. | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Luca Wischnewski, Leonie Backs | Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 10-12 in V2-229 / V2-234 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Franziska Harenberg, Niklas Schmitz | Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 14-16 in V2-229 / V2-234 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Aaron Matthias Wetzer, Constantin Schepers | Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 14-16 in V2-229 / V2-234 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Jonas Kalinski, Felix Vekony | Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in V2-229 / V2-234 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Daniel Baron, Laurens Winkler | Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in V2-229 / V2-234 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Maximilian Baron, Hannes Heitkämper | Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 12-14 in V2-229 / V2-234 | |
| 392148 | Wrede, Wachsmuth | Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation | S | Di 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Mi 10-12 in U0-139; Do 10-12 in N4-121; Do 14-16 in N4-121; Fr 12-14 in X-E0-218; Di 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115 | |
Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schroeder | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
| 392140 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 | |
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 | |
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 | |
| 392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 | |
Grundlagen Maschinellen Lernens (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Drimalla, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur | |
| 392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024 | Kl | | |
| 392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392106 | Schröder | Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice | Ü | Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392105 | Kopp, Schröder | Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English | S | Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218 | |
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
| 392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024 | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin | |
| 392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | | |
| 392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)
Vertiefendes Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392212 | Matzel, Johannfunke | Projekt: 3D Modell creation for visually impaired students | Pj | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
| 392177 | Wachsmuth, Rügemer | Übungen zu RoboCup@Home | Ü | Do 12-14 in CITEC 0.114 | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | | |
| 392176 | Wachsmuth, Rügemer | RoboCup@Home Course taught in English | S | Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18 in CITEC 0.114 | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Vorlesung zum zweiten Thema (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | |
Übung zum zweiten Thema (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392106 | Schröder | Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice | Ü | Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC | |
| 392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392151 | Wachsmuth, Yang | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115 | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Einführendes Seminar (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392105 | Kopp, Schröder | Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English | S | Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC | |
Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392224 | Heyer, Wolf | Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 10-12 in U2-241 | |
Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024 | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | | |
| 392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | | |
| 392222 | Heyer | Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 10-12 in C01-148 | |
Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)
Begleitendes Seminar (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392173 | Cimiano | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 14-16 in C01-249 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392174 | Cimiano, Ell | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 14-16 in CITEC | |
Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392112 | Schröder | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | n. V., n. V. | |
| 392112 | Schröder, Tutor: | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | ||
| 392112 | Schröder, Tutor: Christoph Geske | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Di 14-16 in T2-234 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 10-12 in U5-133 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 14-16 in U2-113 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Fr 12-14 in M4-108 | |
| 392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 | |
| 392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V | Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC | |
| 392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin | Kl | | |
| 392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin | Kl | | |
| 392151 | Wachsmuth, Yang | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115 | |
| 392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik
vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin | |
| 392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | | |
| 392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl | |
vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC | |
vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC | |
vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC | |
vertiefendes Projekt 1 (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392175 | Wachsmuth, Rügemer | Projekt: RoboCup@Home | Pj | Mo 16-18 in CITEC 0.114; Do 12-14 in CITEC 0.114 | |
vertiefendes Projekt 2 (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392175 | Wachsmuth, Rügemer | Projekt: RoboCup@Home | Pj | Mo 16-18 in CITEC 0.114; Do 12-14 in CITEC 0.114 | |
vertiefendes Seminar 1 (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392266 | Cimiano, Liedeker | Research Data Management Begrenzte Teilnahmezahl: 39 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 398002 | Cholewa, Kummert, Grünberger | Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" | MDP | |
Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba
Modul 39-Inf-WP-APDC-x Advanced Parallel and Distributed Computing (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392021 | Möller, Hoffmann | Übungen zu Technische Informatik | Ü | Mo 14-16 in D4-135 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392020 | Möller, Hoffmann | Technische Informatik | V | , n. V. Videoaufzeichnung | |
Vorlesung zum zweiten Thema (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392020 | Möller, Hoffmann | Technische Informatik | V | , n. V. Videoaufzeichnung | |
Übung zum zweiten Thema (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392021 | Möller, Hoffmann | Übungen zu Technische Informatik | Ü | Mo 14-16 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-WP-AP-x Algorithmen & Programmierung (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392021 | Möller, Hoffmann | Übungen zu Technische Informatik | Ü | Mo 14-16 in D4-135 | |
Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392110 | Stoye, Dias Vieira Braga | Tutorials Algorithms in Genome Research Course taught in English | Ü | Fr 9:00-10:30 in U10-146 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392020 | Möller, Hoffmann | Technische Informatik | V | , n. V. Videoaufzeichnung | |
| 392109 | Stoye, Dias Vieira Braga | Algorithms in Genome Research Course taught in English | V | Fr 10:30-12:00 in U10-146 | |
Vertiefendes Seminar (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392131 | Bohnenkämper, Kobert | Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics Course taught in English | S | Mo 16-18 in U10-146 | |
Vorlesung zum zweiten Thema (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392020 | Möller, Hoffmann | Technische Informatik | V | , n. V. Videoaufzeichnung | |
Übung zum zweiten Thema (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392021 | Möller, Hoffmann | Übungen zu Technische Informatik | Ü | Mo 14-16 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392106 | Schröder | Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice | Ü | Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392105 | Kopp, Schröder | Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English | S | Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Modul 39-Inf-WP-CLS-x Computational Life Sciences (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
| 392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
| 392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | | |
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
Vertiefendes Seminar (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392131 | Bohnenkämper, Kobert | Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics Course taught in English | S | Mo 16-18 in U10-146 | |
Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218 | |
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
| 392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024 | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin | |
| 392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | | |
| 392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement | Ü | , n. V. | |
Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146 | |
| 392161 | Hermann | Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E0-236 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024 | Kl | | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024 | Kl | | |
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin | |
| 392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024 | Kl | | |
| 392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)
Vertiefendes Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392212 | Matzel, Johannfunke | Projekt: 3D Modell creation for visually impaired students | Pj | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
| 392177 | Wachsmuth, Rügemer | Übungen zu RoboCup@Home | Ü | Do 12-14 in CITEC 0.114 | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | | |
| 392176 | Wachsmuth, Rügemer | RoboCup@Home Course taught in English | S | Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18 in CITEC 0.114 | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Vorlesung zum zweiten Thema (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | |
Übung zum zweiten Thema (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-WP-SR-x Signalverarbeitung & Regelungstechnik (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement | Ü | , n. V. | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024 | Kl | | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024 | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | |
Vorlesung zum zweiten Thema (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | |
Übung zum zweiten Thema (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)
Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-AP Algorithmen & Programmierung (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392021 | Möller, Hoffmann | Übungen zu Technische Informatik | Ü | Mo 14-16 in D4-135 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392020 | Möller, Hoffmann | Technische Informatik | V | , n. V. Videoaufzeichnung | |
Modul 39-Inf-WP-APDC Advanced Parallel and Distributed Computing (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392021 | Möller, Hoffmann | Übungen zu Technische Informatik | Ü | Mo 14-16 in D4-135 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392020 | Möller, Hoffmann | Technische Informatik | V | , n. V. Videoaufzeichnung | |
Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392106 | Schröder | Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice | Ü | Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC | |
| 392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392151 | Wachsmuth, Yang | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115 | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Einführendes Seminar (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392105 | Kopp, Schröder | Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English | S | Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC | |
Modul 39-Inf-WP-CLS Computational Life Sciences (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
| 392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
| 392224 | Heyer, Wolf | Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 10-12 in U2-241 | |
Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392110 | Stoye, Dias Vieira Braga | Tutorials Algorithms in Genome Research Course taught in English | Ü | Fr 9:00-10:30 in U10-146 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392109 | Stoye, Dias Vieira Braga | Algorithms in Genome Research Course taught in English | V | Fr 10:30-12:00 in U10-146 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | | |
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
| 392222 | Heyer | Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 10-12 in C01-148 | |
Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392224 | Heyer, Wolf | Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 10-12 in U2-241 | |
Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | | |
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024 | Kl | | |
| 392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | | |
| 392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | | |
| 392222 | Heyer | Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 10-12 in C01-148 | |
Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)
Begleitendes Seminar (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392173 | Cimiano | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 14-16 in C01-249 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392174 | Cimiano, Ell | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 14-16 in CITEC | |
Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392112 | Schröder | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | n. V., n. V. | |
| 392112 | Schröder, Tutor: | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | ||
| 392112 | Schröder, Tutor: Christoph Geske | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Di 14-16 in T2-234 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 10-12 in U5-133 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 14-16 in U2-113 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Fr 12-14 in M4-108 | |
| 392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 | |
| 392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V | Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC | |
| 392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin | Kl | | |
| 392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin | Kl | | |
| 392151 | Wachsmuth, Yang | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115 | |
| 392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis)
Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement | Ü | , n. V. | |
| 392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146 | |
| 392161 | Hermann | Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E0-236 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024 | Kl | | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024 | Kl | | |
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin | |
| 392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024 | Kl | | |
| 392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024 | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
| 392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | | |
| 392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform | |
Modul 39-Inf-WP-SR Signalverarbeitung & Regelungstechnik (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement | Ü | , n. V. | |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024 | Kl | | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024 | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | | |
| 392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | |
Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)
Begleitende Übungen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Einführende Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
| 392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | | |
| 392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | |
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