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Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 31.08.2012 mit Berichtigung vom 04.11.2013 und Änderungen vom 15.04.2013, 01.04.2014, 15.10.2014, 02.03.2015 und 01.12.2015
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2016) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020
Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

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Modul 20-M2 Grundlagen der molekularen Biologie

Grundlagen der molekularen Biologie II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209210 Weisshaar, Wendisch, Kaltschmidt Grundlagen der Molekularen Biologie II
Findet mit reduzierter Präsenz statt. 		V Mo 8-10 in X-E0-001; Di 8-10 in X-E0-001

Modul 21-M10_u Organische Chemie - Basis Theorie

Organische Chemie - Basis (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
210420 Gröger Organische Chemie - Basis Theorie
Bitte beachten Sie, dass Teile der Vorlesung auch zu Terminen der Übung (210423) gehalten werden. Diese Veranstaltung ist ebenfalls zu belegen. 		V Mo 12-14 in H4; Do 8-10 in H1
210423 Gröger, Qi, Hummel Organische Chemie - Basis Übung Ü Do 12-14 in H13 Übung mit Vorlesungsanteilen; Gruppe 3; Do 12-14 in H6 Übung mit Vorlesungsanteilen; Gruppe 1; Fr 10-12 in H7 Übung mit Vorlesungsanteilen; Gruppe 2

Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo 17-20 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-119
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 16-19
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Edith Hübner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Arne Johannsmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Fr 14-17 in V2-216
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Nicole Kremer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 9-12 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Di 16-19 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-17

Modul 39-Inf-2 Objektorientierte Programmierung

Objektorientierte Programmierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240105 Baake, Baake Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Der Kurs findet statt, jedoch vorläufig ohne Präsenzveranstaltung. Für die Übungen werden Videokonferenzen eingesetzt, Details hierzu und zur Vorlesung selber werden per Email mitgeteilt. eKVV Teilnehmermanagement 		V Fr 10-12 in V2-205

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240106 Baake, Baake, Tutor: Philipp Gohlke Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 18-20 in V4-112
240106 Baake, Baake, Tutor: Neil Manibo Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 12-14 in V3-204
240106 Baake, Baake, Tutor: Frederic Alberti Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Do 14-16 in V3-204
240106 Baake, Baake, Tutor: Sebastian Hummel Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Die Übungen finden statt, können aber vorläufig nicht in der üblichen Form durchgeführt werden. Stattdessen werden sie per Videokonferenz abgehalten, vermutlich mittels Zoom. Weitere Details werden per E-mail mitgeteilt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mi 10-12

Modul 39-Inf-5 Techniken der Projektentwicklung

Softwaregruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392106 Dias Vieira Braga Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		Ü Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Stoye Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		V Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205

Modul 20-VG Vertiefung Genetik

Eukaryotengenetik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209212 Sagasser, Stracke, Weisshaar Genetik der Eukaryoten
Findet mit reduzierter Präsenz statt. Vorbesprechung: 23.04. im Anschluss an 20 92 11 eKVV Teilnehmermanagement 		S Do 12:30-14 in G01-101

Eukaryotengenetik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209211 Weisshaar, Sagasser Genetik der Eukaryoten
Findet mit reduzierter Präsenz statt. Pflichtveranstaltung für Bachelor in Bioinformatik und Genomforschung 		V Do 8:30-10 in H9

Genomforschung II (PrktSem)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
209202 Sagasser, Holtgräwe, Albaum, Weisshaar Praktikum Grundlagen der Genomforschung II
Vorbesprechung: 15.01., 9:30 Uhr, H 9 Der Kurs ist ausschließlich für Studenten des Studiengangs Bachelor in Bioinformatik und Genomforschung vorgesehen. Verbindliche Anmeldung über das eKVV bis 14.01.2020 Klausuren siehe 20 92 11 eKVV Teilnehmermanagement 		Pr Mi 9:30-10, einmalig Vorbesprechung; 10-17, Block in W1-250; 10-17, Block in U4-120 Bioinformatik Teil

Modul 39-Inf-9 Grundlagen der Technischen Informatik

Grundlagen der Technischen Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390003 Möller Betriebssysteme-Klausur Kl Di 10-12, einmalig in H4
390004 Möller Betriebssysteme-Nachklausur Kl Di 8-10, einmalig in H1
392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V Di 14-16 in CITEC; Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392122 Cordero Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics
The seminar will take place via videoconference. 		S Mi 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. 		S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 		V Do 8-10 in CITEC
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 20-PM Projektmodul

Projektmodul (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200901 Viehhauser, Dietz, Seidel Projektmodul "Molekularbiologische und biochemische Methoden"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: per Mail anmelden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200902 Viehhauser, Dietz, Seidel Projektmodul "Molekulare Mechanismen der Umweltanpassung"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: per Mail anmelden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200903 Hallmann Projektmodul "Techniken in der Zell- und Entwicklungsbiologie von Grünalgen"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200904 Kaltschmidt, Kaltschmidt, Greiner Projektmodul "Zellbiologie"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200907 Kruse, Mussgnug, Wobbe Projektmodul "Biotechnologische Anwendungen mit Grünalgen"
Kurs auf Grund der Pandemie modifiziert nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit Die Vergabe der Plätze erfolgt ca. vier Wochen vor Semesterbeginn unter den Studierenden, welche sich bis zum Stichtag (sechs Wochen vor Semesterbeginn) im ekVV für die Veranstaltung angemeldet haben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 eKVV Teilnehmermanagement 		Pj , n. V. in G0-144
200910 Hallmann Projektmodul "Biochemie und Molekularbiologie der Volvocales"
nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit, Vorbeprechung individuell
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200911 Hallmann Projektmodul "Biochemie, Zell- und Molekularbiologie niederer Pflanzen"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200915 Traunspurger, Ptatscheck, Majdi Projektmodul "Tierökologie"
Vorbesprechung: 07.04., 17:00, VHF-148
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200916 Reinhold, Schmoll, Ramm Projektmodul "Evolutionsbiologie"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200917 Unger Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. nach Vereinbarung Bei der Anmeldung im eKVV bitte die email-Adresse angeben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200919 Steinlein Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
nach Vereinbarung Bei der Anmeldung im eKVV bitte die email-Adresse angeben. Vorbesprechung: 08.04., 16:00, W 4-108
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200920 Müller, Schweiger, Binama Projektmodul "Chemische Ökologie" Pj , n. V.
200921 Eilers, Müller, Wolz Projektmodul "Chemische Ökologie" Pj , n. V.
200922 Hägerbäumer, Traunspurger Projektmodul "Ökotoxikologie"
Vorbesprechung: 07.04., 17:00, VHF-148
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200923 Boltersdorf Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200925 Krüger, Hoffman, Korsten, Caspers, Chakarov Projektmodul "Verhalten"
nach Absprache mit den Veranstaltern, mind. 2, höchstens 5 TeilnehmerInnen pro Projekt
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200927 Berendes, Schmitz Projektmodul "Physiologie der Fortbewegung"
nach Vereinbarung Vorbesprechung und Themenvergabe: 08.04., 12:30 Uhr, W1-103
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200929 Wittmann, Blüml, Nabutanyi Projektmodul "Theoretical Biology"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. 		Pj , n. V.
200931 Bräutigam, Fitzek-Campbell, Wulf Projektmodul "Computational Biology"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj n. V., n. V.
200932 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Bakterielle Biotechnologie"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200934 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Ribonomics - Auf Spurensuche im Transkriptom" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200935 Köster, Staiger, Steffen Projektmodul "Biocomputing - Transcriptomics meets Ribonomics" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200936 Köster, Staiger, Steffen Projektmodul "Pflanzen-Pathogen-Interaktion" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200937 Staiger Projektmodul Praktisch in die Ferne Pj  
200938 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Genetik der Prokaryoten"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. nach Vereinbarung. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200939 Niehaus, Scholpp Projektmodul "Proteomforschung"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V. in W7-117
200940 Niehaus, Hoffmann Projektmodul "Metabolomforschung"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V. in W7-117
200941 Niehaus, Zurowietz Projektmodul "Bioimaging"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V. in W7-117
200942 Kalinowski, u.a. Projektmodul "Expressionsanalytik"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 		Pj , n. V.
200943 Kalinowski, u.a. Projektmodul "Genomforschung"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 		Pj , n. V.
200944 Berendes, Schmitz, Strube-Bloss Projektmodul "Biologische Kybernetik"
nach Vereinbarung Vorbesprechung und Themenvergabe: 08.04., 12:30 Uhr, W1-103
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200945 Kayser, Böddeker Projektmodul "Multisensorische Integration"
Kurs fällt aus.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj    
200946 Stracke, Sagasser, Holtgräwe, Busche, Frommann, Weisshaar Projektmodul "Grundlagen der Genomforschung bei Eukaryoten"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200947 Engelmann Projektmodul "Active Sensing"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200960 Bertrand, Kern, Lindemann Projektmodul "Neuroethologie"
Kurs auf Grund der Pandemie modifiziert
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 eKVV Teilnehmermanagement 		Pj , n. V.
200961 Kern, Lindemann, Bertrand Projektmodul "Neurophysiologie"
Kurs auf Grund der Pandemie modifiziert
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 eKVV Teilnehmermanagement 		Pj Mi ab 12, einmalig in W4-135 Vorbesprechung; , n. V.
209640 Köster, Staiger Forschungsmodul "Die Vielfalt internationaler Labore" Pj , n. V.
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 		Pj n. V., n. V.

Modul 20-PM_mol Projektmodul Molekularbiologie

Projekt Molekularbiologie (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200901 Viehhauser, Dietz, Seidel Projektmodul "Molekularbiologische und biochemische Methoden"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: per Mail anmelden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200902 Viehhauser, Dietz, Seidel Projektmodul "Molekulare Mechanismen der Umweltanpassung"
nach Vereinbarung Vorbesprechung: per Mail anmelden
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200903 Hallmann Projektmodul "Techniken in der Zell- und Entwicklungsbiologie von Grünalgen"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200907 Kruse, Mussgnug, Wobbe Projektmodul "Biotechnologische Anwendungen mit Grünalgen"
Kurs auf Grund der Pandemie modifiziert nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit Die Vergabe der Plätze erfolgt ca. vier Wochen vor Semesterbeginn unter den Studierenden, welche sich bis zum Stichtag (sechs Wochen vor Semesterbeginn) im ekVV für die Veranstaltung angemeldet haben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 eKVV Teilnehmermanagement 		Pj , n. V. in G0-144
200911 Hallmann Projektmodul "Biochemie, Zell- und Molekularbiologie niederer Pflanzen"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200915 Traunspurger, Ptatscheck, Majdi Projektmodul "Tierökologie"
Vorbesprechung: 07.04., 17:00, VHF-148
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200916 Reinhold, Schmoll, Ramm Projektmodul "Evolutionsbiologie"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200917 Unger Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. nach Vereinbarung Bei der Anmeldung im eKVV bitte die email-Adresse angeben.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200919 Steinlein Projektmodul "Experimentelle Ökologie"
nach Vereinbarung Bei der Anmeldung im eKVV bitte die email-Adresse angeben. Vorbesprechung: 08.04., 16:00, W 4-108
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200920 Müller, Schweiger, Binama Projektmodul "Chemische Ökologie" Pj , n. V.
200921 Eilers, Müller, Wolz Projektmodul "Chemische Ökologie" Pj , n. V.
200922 Hägerbäumer, Traunspurger Projektmodul "Ökotoxikologie"
Vorbesprechung: 07.04., 17:00, VHF-148
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200925 Krüger, Hoffman, Korsten, Caspers, Chakarov Projektmodul "Verhalten"
nach Absprache mit den Veranstaltern, mind. 2, höchstens 5 TeilnehmerInnen pro Projekt
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200927 Berendes, Schmitz Projektmodul "Physiologie der Fortbewegung"
nach Vereinbarung Vorbesprechung und Themenvergabe: 08.04., 12:30 Uhr, W1-103
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200928 Müller Projektmodul "Molekulare Ökologie" Pj , n. V.
200929 Wittmann, Blüml, Nabutanyi Projektmodul "Theoretical Biology"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. 		Pj , n. V.
200931 Bräutigam, Fitzek-Campbell, Wulf Projektmodul "Computational Biology"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj n. V., n. V.
200932 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Bakterielle Biotechnologie"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200934 Köster, Staiger, Reichel Projektmodul "Ribonomics - Auf Spurensuche im Transkriptom" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200935 Köster, Staiger, Steffen Projektmodul "Biocomputing - Transcriptomics meets Ribonomics" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200936 Köster, Staiger, Steffen Projektmodul "Pflanzen-Pathogen-Interaktion" Pj , n. V. in W6-205, V6-155
200937 Staiger Projektmodul Praktisch in die Ferne Pj  
200938 Wendisch, Peters-Wendisch Projektmodul "Genetik der Prokaryoten"
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. nach Vereinbarung. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200939 Niehaus, Scholpp Projektmodul "Proteomforschung"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V. in W7-117
200940 Niehaus, Hoffmann Projektmodul "Metabolomforschung"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V. in W7-117
200941 Niehaus, Zurowietz Projektmodul "Bioimaging"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V. in W7-117
200944 Berendes, Schmitz, Strube-Bloss Projektmodul "Biologische Kybernetik"
nach Vereinbarung Vorbesprechung und Themenvergabe: 08.04., 12:30 Uhr, W1-103
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
200945 Kayser, Böddeker Projektmodul "Multisensorische Integration"
Kurs fällt aus.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj    
200946 Stracke, Sagasser, Holtgräwe, Busche, Frommann, Weisshaar Projektmodul "Grundlagen der Genomforschung bei Eukaryoten"
nach Vereinbarung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 5 		Pj , n. V.
209640 Köster, Staiger Forschungsmodul "Die Vielfalt internationaler Labore" Pj , n. V.
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 		Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Wittler Phylogenetics V Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! 		S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392014 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! 		S Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl Do 10-12, einmalig in H12
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl Fr 10-12, einmalig in H12
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom 		V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 		V+Ü 10-16, Block in T2-205; 10-16, Block
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-155
392194 Cimiano Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten Ko n. V. 14-16, n. V.
398002 Cholewa, Studienkoodninator*in Informatik Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 3.1 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.2 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.3 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.4 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.5 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 		S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133
398002 Cholewa, Studienkoodninator*in Informatik Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
205050 Staiger, Köster In the focus of molecular biology and biotechnology
Vorbesprechung: 08.04., 9 c.t., V 6-155 		S Mi 9-11 in V6-155
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25 		Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko    

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Begrenzte Teilnehmerzahl: 70 eKVV Teilnehmermanagement 		Ü Mo, einmalig Bekanntgabe der Teilnehmer*innen; N. N., N. N. individuelle Rücksprache
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ü    

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Kurs findet mit reduzierter Präsenz statt. eKVV Teilnehmermanagement 		PP+S  
398002 Cholewa, Studienkoodninator*in Informatik Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  










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