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Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Studiengangslinks

Ansprechpersonen

Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 31.08.2012 mit Berichtigung vom 04.11.2013 und Änderungen vom 15.04.2013, 01.04.2014, 15.10.2014, 02.03.2015 und 01.12.2015

Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2016) [Siehe die Übergangsbestimmungen]

Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

Semesterauswahl: SoSe 2020 WiSe 2019/2020 SoSe 2019 Frühere...

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Modul 20-M2 Grundlagen der molekularen Biologie

Grundlagen der molekularen Biologie I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
209210	Dietz, Staiger, Müller	Grundlagen der Molekularen Biologie I Einführungsveranstaltung für BIG BSc, Biochemie, Biophysik und NWI mit Profil Biotechnologie im BIG Bachelor: Teil I des Moduls 20-M2 "Grundlagen der Molekularen Biologie", verantwortlich: Bernd Weisshaar		V	Di 8:30-10:00 in H14; Do 8:30-10:00 s.t. in H14

Modul 21-BM_cT Allgemeine Chemie für das Nebenfach - Theorie

Allgemeine Chemie für das Nebenfach (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
215011	Sproß	Allgemeine Chemie für das Nebenfach		V+Ü	Mi 10-12 in H4 Keine Vorlesung im Januar; Do 12-14 in H1 Keine Vorlesung im Januar; Fr 8-10 in H1 Keine Vorlesung im Januar; Fr 8-10, einmalig in H14

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240100	Voll	Mathematik für Naturwissenschaften I		V	Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7 einmalig am 14.11.2019 in H1; Do 10:00-12:00, einmalig in H1 einmalig am 14.11.2019 in H1

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240100	Voll	Mathematik für Naturwissenschaften I		V	Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7 einmalig am 14.11.2019 in H1; Do 10:00-12:00, einmalig in H1 einmalig am 14.11.2019 in H1

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240102	Voll, Tutorin: Nhi Le	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 14-17 in V2-210
240102	Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 16-19 in V2-205; Mo 17-20 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Connor Milne	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 16-19 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Nhi Le	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 13-16 in VHF.01.211
240102	Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 16-19 in V2-210
240102	Voll, Tutorin: Julia Grundmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 16-18, einmalig in V4-119; Di 16-19 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Elena Tielker	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 17-20 in V3-204; Do 18-20, einmalig in V5-148
240102	Voll, Tutorin: Julia Grützediek	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 12-15 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Julia Grundmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 15-18 in V2-216
240102	Voll, Tutorin: Katharina Willmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 8-11 in V2-210
240102	Voll, Tutorin: Julia Grützediek	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 13-16 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Florian Suffner	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 11-14 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Leon Sutter	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 12-15 in V4-119; Fr 12:00-15:00, einmalig in E0-180 einmalig am 22.11.2019 in E0-180
240102	Voll, Tutor: Waldemar Schefer	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 11-14 in V5-148; Fr 12-15, einmalig in T2-238; Fr 11-14, einmalig in X-E0-220
240102	Voll, Tutor: Waldemar Schefer	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 14-17 in T2-214

Weitere Veranstaltungen des Moduls 24-M-INF1

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392141	Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in Englisch)	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Di 10-12 in C01-136

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392002	Nebel, Krell	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mi 16-18 in H4
392003	Nebel, Krell, Tutorin: Charlene Stuke	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mo 10-12 in GZI GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: David Komnick	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mo 10-12 in GZI V2-222
392003	Nebel, Krell, Tutor: Lukas Middelberg	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mo 10-12 in GZI V2-229
392003	Nebel, Krell, Tutorin: Kathrin Lammers	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mo 14-16 in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Fabian Wenzel	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Di 12-14 in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Henry Spanka	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Di 12-14 in GZI V2-222
392003	Nebel, Krell, Tutor: Lars Sasse	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Di 12-14 in GZI V2-229
392003	Nebel, Krell, Tutor: Jonas Vaquet	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mi 10-12 in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Lukas Noak	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Mi 12-14 in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Julian Freiherr Bock von Wuelfingen	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Do 8-10 in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Bernd Heihoff	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Do 12-14 in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Fabian Molls	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Do 14-16 in GZIV2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Benedikt Volkmer	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Do 14-16 in GZI V2-222
392003	Nebel, Krell, Tutor: Rudolf Maier	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Do 14-16 in GZI V2-229
392003	Nebel, Krell, Tutorin: Andreas Rempel	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221; Mi 18-20, einmalig in GZI V2-221
392003	Nebel, Krell, Tutor: Kalias Stoupas	Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen	Ü	Fr 14-16 in GZI V2-221

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390010	Nebel, Krell	Klausur Algorithmen und Datenstrukturen	Kl
390011	Nebel, Krell	Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen	Kl
392001	Nebel, Krell	Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnehmermanagement	V	Mo 8-10 in H4; Mo 12-14 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392013	Nebel	Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen)		V	Mi 8-10 in AUDIMAX; Do 16-18 in AUDIMAX am 14.11. und 28.11.2019 in H4; Do 16-18, einmalig in H4; Do 16:00-18:00, einmalig in H4 einmalig am 14.11.2019 in H4; Do 16:00-18:00, einmalig in H4 einmalig am 28.11.2019 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392009	Frettlöh	Linux		Pr	Mi 14-16 in AUDIMAX

Modul 20-GF Genomforschung

Genomforschung I (PrktSem)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
209216	Weidner, Patschkowski	Genomforschung I		Pr	9-16, Block in W1-250 Praktikum

Grundlagen der Genomforschung (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
209215	Patschkowski, Weidner	Grundlagen der Genomforschung Vorbesprechung: 09.10., 14–16 Uhr in G2-104		S	Mi 14-16 in G2-104

Grundlagen der Genomforschung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
209214	Weidner, Patschkowski, Kalinowski	Grundlagen der Genomforschung Diese Vorlesung aus dem Modul Genomforschung kann von Bio B.Sc., MBT B.Sc. und NWI B.Sc. separat besucht werden.		V	Mi 8-10 in H9

Modul 24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik

Diskrete Mathematik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240105	Hoffmann	Diskrete Mathematik		V	Fr 10-12 in T2-227

Übungen zu Diskrete Mathematik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume	my kvv
240106	Hoffmann, Tutor: Bono Adelt	Übungen zu Diskrete Mathematik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 10-12 in V3-204
240106	Hoffmann, Tutor: Bono Adelt	Übungen zu Diskrete Mathematik Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 8-10 in V4-116
240722	Hoffmann, Tutor: Bono Adelt	Präsenzübungen zu Diskrete Mathematik	Ü	Fr 12-14 in V3-204
240722	Hoffmann, Tutor: Bono Adelt	Präsenzübungen zu Diskrete Mathematik	Ü		ausgefallen

Modul 39-Inf-5 Techniken der Projektentwicklung

Grundlagen des Projektmanagments (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering		V	Do 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H12; Do 12-14, einmalig in H7

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation		S	Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216; Di 12-14 ; Di 12-14, einmalig in X-E0-218; Mi 12-14 in X-E0-220; Mi 12-14 in X-E0-210; Di 12-14, einmalig in X-E0-218

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392143	Wrede, Wachsmuth	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering		Ü	Mo 12-14 in GZI V2-221; Mo 12-14 in GZI V2-229; Mo 14-16 in GZI V2-229; Do 10-12 in GZI V2-221; Do 16-18 in GZI V2-229; Fr 10-12 in GZI V2-229

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390020	Cimiano, Heinisch	Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung	Kl
390021	Cimiano, Heinisch	Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung	Kl
392156	Cimiano, Heinisch	Einführung Datenbanken und Modellierung	V	Do 14-16 in H12; Do 14-16, einmalig in X-E0-200

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392157	Cimiano, Heinisch	Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnehmerzahl: 250		Ü	Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392012	Schulz, Wittler	Sequenzanalyse-Praktikum		Ü	Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116; Di 12-14, einmalig in G1-106; Di 12-14, einmalig in G1-106
392012	Schulz, Wittler	Sequenzanalyse-Praktikum		Ü	Mi 10-12 in U10-146; Mi 12-14 in V6-116; Mi 10-12, einmalig in E0-180

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
398001	Dozenten der Technischen Fakultät	Bachelorarbeit		StPj

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392120	Hassan, Demir	Behavioural Signal Processing: From Sensing to Recognizing Nonverbal Human Behaviour using Pattern Analysis and Machine Learning Methods eKVV Teilnehmermanagement		S	Mi 10-12 in X-E0-201

Modul 39-Inf-AL1 Applied Logic I

Applied Logic Seminar I (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392125	Frettlöh	Formal Logic		V	Di 14-16 in T2-205
392126	Frettlöh	Formal Logic		Ü	Di 16-18 in E0-180; Mi 8-10 in U2-135

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392170	Cordero	Algorithmic stochastics		V	Di 16-18 in U10-146

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392171	Cordero, Esercito	Tutorials Algorithmic stochastics		Ü	Do 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392175	Finke	Brain Machine Interfaces		V+Ü	Di 14-16 in X-E0-002; Di 14:00-16:00, einmalig in C0-269 einmalig am 15.10.2019 in C0-269

Brain-Machine Interfaces (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392175	Finke	Brain Machine Interfaces		V+Ü	Di 14-16 in X-E0-002; Di 14:00-16:00, einmalig in C0-269 einmalig am 15.10.2019 in C0-269

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392103	Kummert	Bildverarbeitung		V	Di 10-12 in H11; Di 10-12, einmalig in H7; Di 10:00-12:00, einmalig in V2-205 einmalig am 15.10.2019 in V2-205

Bildverarbeitung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392104	Kummert, Huxohl	Übungen zu Bildverarbeitung		Ü	, n. V.

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392151	Vollmer	Autonomous Driving Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		S	Mo 10-12 in X-E0-214

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392114	Komaritzan, Bunge	Übungen Einführung in die Computergrafik		Ü	Mi 14-16 in V2-229
392114	Komaritzan, Bunge	Übungen Einführung in die Computergrafik		Ü	Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390005	Botsch	Klausur: Einführung in die Computergrafik	Kl
390006	Botsch	Nachklausur: Einführung in die Computergrafik	Kl
392113	Botsch	Einführung in die Computergrafik	V	Di 14-16 in H6; Do 14-16 in H2; Di 14-16, einmalig in H4; Di 14:00-16:00, einmalig in X-E0-002 einmalig am 15.10.2019 in X-E0-002

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392123	Hermann	Introduction to Data mining		V	Mi 12-14 in CITEC; Mi 12-14, einmalig in X-E0-002

Grundlagen Datamining (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392124	Hermann	Introduction to Data mining		Ü	Di 12-14 in V2-205

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392152	Chicca	Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten eKVV Teilnehmermanagement		V	Mo 14-16 in T2-233

Neuromorphic Engineering I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392153	Chicca, Klein, Schoepe	Übungen Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		Ü	Di 10-11 in V2-235; Mi 14-15 in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392154	Chicca, Klein, Schoepe	Neuromorphic Engineering I Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten		Pr	Fr 9-13 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392024	Sczyrba, Krüger	Internet-Protokolle		S	Di 10-12 in X-E1-202

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba, Krüger	Skriptsprachen		Ü	n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba, Krüger	Skriptsprachen		Ü	n. V., Block in GZI

Modul 39-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392159	Nattkemper	BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten		S	Do 12-14 in U10-146; Do 12-14, einmalig in M3-115

Modul 20-PM Projektmodul

Projektmodul (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
200900	Steinlein, Traunspurger, Unger, Müller, Boltersdorf, und weitere Lehrende	außeruniversitäres Projektmodul Umweltwissenschaften Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Pj
200902	Dietz, Viehhauser, Seidel	Projektmodul "Molekularbiologische und biochemische Methoden" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200903	Hallmann	Projektmodul "Techniken in der Zell- und Entwicklungsbiologie von Grünalgen" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200904	Hallmann	Projektmodul "Biochemie und Molekularbiologie der Volvocales" Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200905	Kaltschmidt, Kaltschmidt, Greiner	Projektmodul "Zellbiologie" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200906	Hallmann	Projektmodul "Biochemie, Zell- und Molekularbiologie niederer Pflanzen" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200907	Kruse, Mussgnug, Wobbe	Projektmodul "Biotechnologische Anwendungen mit Grünalgen" nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit Die Vergabe der Plätze erfolgt ca. vier Wochen vor Semesterbeginn unter den Studierenden, welche sich bis zum Stichtag (sechs Wochen vor Semesterbeginn) im ekVV für die Veranstaltung angemeldet haben. Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in G0-144
200909	Traunspurger, Hägerbäumer	Projektmodul "Aquatische Ökotoxikologie" Vorbesprechung: 08.10., 17:00, VHF-148	Pj	, n. V.
200911	Unger	Projektmodul "Experimentelle Ökologie" nach Vereinbarung Bei der Anmeldung im eKVV bitte die email-Adresse angeben. Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200912	Boltersdorf	Projektmodul "Experimentelle Ökologie" nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200913	Steinlein	Projektmodul "Experimentelle Ökologie" nach Vereinbarung Vorbesprechung: 09.10., 16:00, V4-155 Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200914	Traunspurger, Ptatscheck, Majdi	Projektmodul "Nahrungsnetz-Interaktionen und Biodiversität in aquatischen Ökosystemen" Vorbesprechung: 08.10., 17:00, VHF-148	Pj	, n. V.
200915	Müller, Schweiger	Projektmodul "Chemische Ökologie" Bitte anmelden, Vorbesprechung nach Vereinbarung auch auf Englisch	Pj	, n. V.
200916	Müller, Eilers	Projektmodul "Pflanzen-Insekten-Wechselwirkungen" Vorbesprechung nach Vereinbarung auch auf Englisch	Pj	, n. V.
200917	Reinhold, Schmoll, Ramm	Projektmodul "Evolutionsbiologie"	Pj	, n. V.
200923	Wendisch, Peters-Wendisch	Projektmodul "Bakterielle Biotechnologie" nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200926	Lindemann, Kern, Bertrand	Projektmodul "Modellierung in der Neurobiologie" nach Vereinbarung Vorbesprechung: 09.10., 12 c.t., W 4-135 Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	Mi ab 12 s.t., einmalig Vorbesprechung; , n. V.
200927	Sagasser, Stracke, Holtgräwe, Weisshaar, Busche, Frommann	Projektmodul "Regulation und Lokalisation von Transkriptionsfaktoren" Vorbesprechung: 15.10., 10:15, G1-106 Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200928	Wittmann, Nabutanyi, Blüml	Projektmodul "Theoretical Biology"	Pj	, n. V.
200930	Wendisch, Peters-Wendisch	Projektmodul "Genetik der Prokaryoten" nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200931	Bräutigam, Fitzek-Campbell, Verwaaijen	Projektmodul "Computational Biology" Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	n. V., n. V.
200934	Köster, Staiger, Reichel	Projektmodul "Ribonomics - Auf Spurensuche im Transkriptom"	Pj	, n. V. in W6-205, V6-155
200935	Köster, Staiger, Reichel	Projektmodul "Biocomputing - Transcriptomics meets Ribonomics"	Pj	, n. V. in W6-205, V6-155
200936	Köster, Staiger, Reichel	Projektmodul "Pflanzen-Pathogen-Interaktion"	Pj	, n. V. in W6-205, V6-155
200937	Köster, Staiger	Projektmodul Praktisch in die Ferne	Pj
200939	Niehaus, Scholpp, Lutter	Projektmodul "Systembiologie" nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in W7-117
200941	Niehaus, Kampa	Projektmodul "Bioimaging" nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in W7-117
200943	Dürr, Schmitz, Berendes	Projektmodul "Bewegung und Koordination" nach Vereinbarung Vorbesprechung: 07.10., 16:15 Uhr, W1-103	Pj	, n. V.
200944	Schmitz, Dürr, Berendes	Projektmodul "Biologische Kybernetik" nach Vereinbarung Vorbesprechung: 07.10., 16 c.t., W 1-103	Pj	, n. V.
200945	Böddeker, Kayser	Projektmodul "Multisensorische Integration" Vorbesprechung: Termin wird über den E-Mailverteiler der Veranstaltung angekündigt Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in W3-207
200946	Engelmann	Projektmodul "Active Sensing" Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200947	Hoffman, Krüger, Korsten, Caspers, Chakarov	Projektmodul "Verhaltensökologie" nach persönlicher Vereinbarung mit einem der Lehrenden	Pj	, n. V.
200960	Bertrand, Kern, Lindemann	Projektmodul "Neuroethologie" Vorbesprechung 09.10., 12 c.t., W 4-135 Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	Mi ab 12, einmalig in W4-135 Vorbesprechung; , n. V.
209640	Köster, Staiger	Forschungsmodul "Die Vielfalt internationaler Labore"	Pj	, n. V.

Modul 20-PM_mol Projektmodul Molekularbiologie

Projekt Molekularbiologie (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
200902	Dietz, Viehhauser, Seidel	Projektmodul "Molekularbiologische und biochemische Methoden" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200903	Hallmann	Projektmodul "Techniken in der Zell- und Entwicklungsbiologie von Grünalgen" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200904	Hallmann	Projektmodul "Biochemie und Molekularbiologie der Volvocales" Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200905	Kaltschmidt, Kaltschmidt, Greiner	Projektmodul "Zellbiologie" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200906	Hallmann	Projektmodul "Biochemie, Zell- und Molekularbiologie niederer Pflanzen" nach Vereinbarung	Pj	, n. V.
200907	Kruse, Mussgnug, Wobbe	Projektmodul "Biotechnologische Anwendungen mit Grünalgen" nach Vereinbarung, auch in der vorlesungsfreien Zeit Die Vergabe der Plätze erfolgt ca. vier Wochen vor Semesterbeginn unter den Studierenden, welche sich bis zum Stichtag (sechs Wochen vor Semesterbeginn) im ekVV für die Veranstaltung angemeldet haben. Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in G0-144
200914	Traunspurger, Ptatscheck, Majdi	Projektmodul "Nahrungsnetz-Interaktionen und Biodiversität in aquatischen Ökosystemen" Vorbesprechung: 08.10., 17:00, VHF-148	Pj	, n. V.
200917	Reinhold, Schmoll, Ramm	Projektmodul "Evolutionsbiologie"	Pj	, n. V.
200923	Wendisch, Peters-Wendisch	Projektmodul "Bakterielle Biotechnologie" nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200927	Sagasser, Stracke, Holtgräwe, Weisshaar, Busche, Frommann	Projektmodul "Regulation und Lokalisation von Transkriptionsfaktoren" Vorbesprechung: 15.10., 10:15, G1-106 Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200928	Wittmann, Nabutanyi, Blüml	Projektmodul "Theoretical Biology"	Pj	, n. V.
200929	Müller	Projektmodul "Molekulare Ökologie" auch auf Englisch	Pj	, n. V.
200930	Wendisch, Peters-Wendisch	Projektmodul "Genetik der Prokaryoten" nach Vereinbarung; auch in der vorlesungsfreien Zeit. Persönliche Anmeldung beim Veranstalter ist unbedingt erforderlich. Vorbesprechung: nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V.
200931	Bräutigam, Fitzek-Campbell, Verwaaijen	Projektmodul "Computational Biology" Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	n. V., n. V.
200934	Köster, Staiger, Reichel	Projektmodul "Ribonomics - Auf Spurensuche im Transkriptom"	Pj	, n. V. in W6-205, V6-155
200935	Köster, Staiger, Reichel	Projektmodul "Biocomputing - Transcriptomics meets Ribonomics"	Pj	, n. V. in W6-205, V6-155
200936	Köster, Staiger, Reichel	Projektmodul "Pflanzen-Pathogen-Interaktion"	Pj	, n. V. in W6-205, V6-155
200937	Köster, Staiger	Projektmodul Praktisch in die Ferne	Pj
200939	Niehaus, Scholpp, Lutter	Projektmodul "Systembiologie" nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in W7-117
200941	Niehaus, Kampa	Projektmodul "Bioimaging" nach Vereinbarung Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in W7-117
200945	Böddeker, Kayser	Projektmodul "Multisensorische Integration" Vorbesprechung: Termin wird über den E-Mailverteiler der Veranstaltung angekündigt Begrenzte Teilnehmerzahl: 5	Pj	, n. V. in W3-207
200947	Hoffman, Krüger, Korsten, Caspers, Chakarov	Projektmodul "Verhaltensökologie" nach persönlicher Vereinbarung mit einem der Lehrenden	Pj	, n. V.
205060	Kalinowski	SynBio Projekte: Planen, Durchführen, Präsentieren	V+Ü	, n. V. ; Di ab 16 s.t., einmalig in G2-104 Vorbesprechung
209640	Köster, Staiger	Forschungsmodul "Die Vielfalt internationaler Labore"	Pj	, n. V.

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Wittler	Implementation of Algorithms		Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392224	Zolotareva, Tzanakis	Software tools in Bioinformatics		S	Mo 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Wittler	Implementation of Algorithms		Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392189	Wittler	Algorithms in Comparative Genomics		V	Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392224	Zolotareva, Tzanakis	Software tools in Bioinformatics		S	Mo 10-12 in U10-146
392230	Chauve	Applied Comparative Genomics		BS	10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146; 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392192	Wittler	Tutorials Algorithms in Comparative Genomics		Ü	Do 8-10 in U10-146

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392216	Hinder	Zusatztutorium: Applied Optimization		Ü	Mi 16-18 in U2-228
392220	Hinder	Applied Optimization		Ü	Do 12-14 in T2-233; Do 14-16 in T2-233; Do 16-18 in T2-233

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392219	Hammer	Applied Optimization		V	Di 16-18 in H9

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392141	Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-226; Mo 12-14 in U2-200; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in C01-136; Mo 16-18 in U2-229
392141	Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in Englisch)	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 10-12 in C01-136
392141	Brinkrolf, Tutorin: Lisa Michelle Bohnenkamp	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-226
392141	Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in English)	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-200
392141	Brinkrolf, Tutor: Maximilian Baron	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 14-16 in C01-148
392141	Brinkrolf, Tutor: Matthias Sterz	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-229

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390016	Hammer, Brinkrolf	Klausur Introduction to Machine Learning (int. Track)	Kl	Di 10-12, einmalig in H4
390017	Hammer, Brinkrolf	Nachklausur Introduction to Machine Learning (int. Track)	Kl	Di 10-12, einmalig in H12
392137	Brinkrolf	Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Mi 10-12 in C01-148
392140	Hammer, Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in H5
392141	Brinkrolf	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-226; Mo 12-14 in U2-200; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in C01-136; Mo 16-18 in U2-229
392141	Brinkrolf, Tutorin: Lisa Michelle Bohnenkamp	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-226
392141	Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in English)	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-200
392141	Brinkrolf, Tutor: Maximilian Baron	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 14-16 in C01-148
392141	Brinkrolf, Tutor: Matthias Sterz	Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-229

Weitere Veranstaltungen

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392000	Frettlöh	Vorkurs Informatik	V	10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
392017	Frettlöh	Vorkurs Informatik	Ü	13-16, Block in V2-213; 13-16, Block in U2-205; 13-16, Block in V2-200; 13-16, Block in T2-213; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in T2-234; 13-16, Block in T2-149; 13-16, Block in U2-147; 13-16, Block in T2-233; 13-16, Block in T2-214
392022	Frettlöh	Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften I Begrenzte Teilnehmerzahl: 50	V+Ü	10-16, Block
392121	Botsch	"Hot Topics" in der Computergrafik	S	Mo 16-18 in CITEC-Raum
392128	Hermann	Übungen zu Ambient Interfaces	Ü	n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108; n. V., Block in Ambient Intelligence Labor CITEC 0.108
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392226	Konermann, Sczyrba	Farbe in der digitalen Mediengestaltung Begrenzte Teilnehmerzahl: 40	V+Ü	Mi 12-14 in V2-200; Mi 12-14, einmalig in T2-141
398002	Kummert, Friehs	Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb"	MDP

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		V	Fr 10-12 in X-E1-202

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Fr 14-16 in CITEC Raum 2.015

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Fr 14-16 in CITEC Raum 2.015

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392102	Kopp, Pöppel	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty		Ü	Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Fr 14-16 in CITEC Raum 2.015

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer, Göpfert	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017
392266	Wiljes	Research Data Management	S	Fr 12-14 in H10; Fr 12-14, einmalig in H11

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer, Göpfert	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer, Göpfert	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392115	Melnik, Schilling	Deep Learning for AI	S	Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172	Chicca	Neuromorphic Behaving Systems	S	Do 14-16 in CITEC 3.220
392245	Hammer, Göpfert	Hot Topics in Machine Learning Begrenzte Teilnehmerzahl: 20	S	Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392000	Frettlöh	Vorkurs Informatik		V	10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
398002	Kummert, Friehs	Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb"		MDP

Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
310999	Backs	Grundzüge des Gründungsmanagements	V	Mi 10-12 in H5
310999		Klausur: Grundzüge des Gründungsmanagements am 05.02.20 Prüfer: J.-Prof. Dr. Sabrina Backs Anmeldung über das eKVV bis zum 29.01.2020	Kl
310999		Klausur: Grundzüge des Gründungsmanagements am 25.03.20 Prüfer: J.-Prof. Dr. Sabrina Backs Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2020	Kl

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310898	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko	Mi 16-18, einmalig in X-E0-001
310899	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko	Mi 16-18, einmalig in X-E0-001

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310898	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko	Mi 16-18, einmalig in X-E0-001
310899	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko	Mi 16-18, einmalig in X-E0-001

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
313210	Buermann	Übung zum Gründungsmanagement Die Termine werden individuell organisiert.		Ü	n. V., n. V. Termine unregelmäßig und nach Vereinbarung

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
200954	Wegner	Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik Bei Interesse schreiben Sie bitte einen Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnehmermanagement		PP+S
398002	Kummert, Friehs	Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb"		MDP

(Diese Seite wurde erzeugt am: 13.12.2019 (12:21 Uhr))