Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)
Dieses ist ein archiviertes Studienangebot, für das kein aktuelles Lehrangebot mehr existiert
[Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2024/2025
Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392002 | Cimiano, Merkle, Düsing | Übungen zu Prinzipien der Programmierung Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. | Ü | n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen |  |
Algorithmen und Datenstrukturen (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392001 | Cimiano | Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 500 | V | Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4 | |
Grundlagen des Programmierens (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392001 | Cimiano | Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 500 | V | Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4 | |
Modul 39-Inf-10 Datenbanken
Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392156 | Ell, Geromel | Einführung Datenbanken und Modellierung | V | Do 14-16 in CITEC | |
Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Ell, Geromel | Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung | Ü | n. V., n. V. | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: | Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 | Ü | Mo 8-10 in X-E0-211 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: | Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Di 12-14 in U10-146 Hybridform | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: | Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Di 12-14 in X-E0-211 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutorin: | Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 | Ü | Do 12-14 in X-E0-209 Hybridform | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: | Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 | Ü | Fr 10-12 in E1-148 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: | Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 | Ü | Fr 12-14 in U2-113 | |
Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse
Sequenzanalyse (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392106 | Bohnenkämper | Übungen A zu Sequenzanalyse | Ü | Di 16-18 in U10-146 | |
| 392106 | Bohnenkämper, Tutor: Lennart Finke | Übungen B zu Sequenzanalyse | Ü | Mo 10-12 in U4-120 | |
Sequenzanalyse (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392105 | Stoye | Sequenzanalyse | V | Di 10-12 in U4-120 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.; Do 10-12 in U4-120 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt. | |
Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung
Bildverarbeitung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 | V | Di 10-12 in V2-205 | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin | Kl | Di 10-12, einmalig in H15 | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin | Kl | Di 10-12, einmalig in H15 | |
Bildverarbeitung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung | Ü | , n. V. | |
| 392104 | Kummert | Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft | Ü | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining
Grundlagen Datamining (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 in U2-233 | |
Grundlagen Datamining (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-208 | |
| 392124 | Paaßen, Khalid | Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Di 14-16 in X-B3-117 | |
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in X-E0-208 | |
Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme
Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392185 | Hagemeyer, Hesse | Entwurf mikroelektronischer Systeme | V | Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 | |
Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392186 | Hagemeyer, Mika | Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme | Ü | Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016 | |
Modul 39-Inf-MR Mobile Roboter
Mobile Roboter (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (BA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt. | V | Fr 10-12 in X-E0-236 | |
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (MA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt. | V | Fr 10-12 in X-E0-236 | |
Mobile Roboter (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übung 1: Mobile Roboter | Ü | n. V., n. V. in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übung 2: Mobile Roboter | Ü | n. V., n. V. in D4-135 | |
Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik
Algorithmische Implementierung (AngSelb)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392041 | Bohnenkämper | Implementation of Algorithms Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392017 | Wittler | Phylogenetics | V | Do 10-12 in U10-146 | |
Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392107 | Robidou | Algorithms in Bioinformatics Course taught in English | S | Mo 16-18 in U10-146 | |
Übung zur Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392018 | Wittler | Übungen zu Phylogenetics | Ü | Do 08-10 in U10-146 | |
Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik
Algorithmische Implementierung (AngSelb)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392041 | Bohnenkämper | Implementation of Algorithms Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392107 | Robidou | Algorithms in Bioinformatics Course taught in English | S | Mo 16-18 in U10-146 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden! Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English | V | , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben! | |
Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer, Kenneweg | Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mo 14-16 in C0-269 | |
| 392182 | Hammer, Kenneweg | Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mi 14-16 in U2-233 | |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web | V | Di 12-14 in H5 | |
Modul 39-Inf-CV Computer Vision
Computer Vision (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in X-E0-200 | |
Computer Vision (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392151 | Wachsmuth, Yang, Holzmann | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 in X-E0-200 | |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 24.9.2024 (10:48 Uhr))
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