392180 Maschinelles Lernen im Web (V) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

The increasing availability of electronic information on the web requires novel technologies
to deal with these data. In particular, the algorithms have to deal with big and structured data.
In the lecture, a few topics of relevance in this realm will be tackled, including
graph clustering,
nolinear dimensionality reduction,
link analysis,
streaming algorithms.
The algorithms will be tested in the exercises using Python

The lecture will be given in English

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

foundations in computer science and math, programming skills

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme Anwendungen Kognitiver Systeme Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-WP-DS Data Science (Basis) Data Science (Basis) Einführende Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt) Data Science (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis) Künstliche Intelligenz (Basis) Einführende Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt) Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence Basics of Artificial Intelligence Basics of Artificial Intelligence: Vorlesung Studieninformation
- unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-INT-bas Basics of Interaction Technology Basics of Interaction Technology Basics of Interaction Technology: Vorlesung Studieninformation
- unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Exercises (2LP) and written exam (3LP)

The lecture can be extended to a 5CP module by means of a combination with a project seminar (see module handbook)

Lernraum (E-Learning)
Lernraum (E-Learning)
Adresse:
WS2024_392180@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_476788642@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 2
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 21. Juni 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 18. Juli 2024 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 18. Juli 2024 
Art(en) / SWS
Vorlesung (V) / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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476788642