Datenerhebung ist ein wichtiger Faktor für jede Art von Experiment/Untersuchung und damit die Grundlage jeder statistischen Analyse. Damit wird der Informationsgewinn aus Daten bereits durch die Wahl der Methode zur Datenerhebung grundlegend beeinflusst und kann bei fehlender Sorgfalt dazu führen, dass Daten (für eine vorgegebene Fragestellung) gänzlich unbrauchbar werden.
Die Fehlerquellen sind dabei sehr vielseitig - von unsauber formulierten Fragen in Fragebögen über verzerrt gezogene Stichproben.
Die Veranstaltung gibt einen generellen Überblick über die verschiedenen Arten der Datenerhebung, veranschaulicht die Konzepte an konkreten Anwendungsbeispielen und schärft das Verständnis für experimentelles Design.
Kauermann, G., Küchenhoff, H. (2010). Stichproben: Methoden und praktische Umsetzung mit R. Springer-Verlag. (Über den Universitätszugang kann das Lehrbuch beim Springer-Verlag heruntergeladen werden.)
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Do | 8:30-10 | W9-109 | 09.04.-20.07.2018 |
Module | Course | Requirements | |
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25-FS-EM Einführungsmodul | E2: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Student information | |
E3: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Student information | ||
25-FS-GM Grundlagenmodul | E2: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Student information | |
E3: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Student information | ||
31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) | Student information | |
31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) | Student information | |
31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik | Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | Graded examination
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Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | Graded examination
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Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | Graded examination
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The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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