Data Science / Master of Science
FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023
(Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das
SoSe 2023
Profilübergreifende Pflichtmodule
Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik
Forschungskolloquium (Ko)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316103 | Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke | Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |  |
Reading Course (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Lohmann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Di 14-16 in X-E0-214 | |
Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis
Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement | Pr | |
Statistisches Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312846 | Römer, Winkelmann | Decision Analytics Project Begrenzte Teilnahmezahl: 12 eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 10-12, einmalig in V10-122 Vorbesprechung; Do 10-14, einmalig in VHF.01.253 Zwischenbesprechung; Do 10-14, einmalig in T0-145 Abschlusspräsentation | |
Modul 31-M-Thesis Master’s Thesis
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312412 | Römer, Tierney | Masterkolloquium eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ko | N. N., N. N. in U9-117 Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben. | |
| 312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Mi 12-14 in W9-109; Mi 12-14, einmalig in X-E0-230 | |
Profil Variante 1
Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics
Big Data Analytics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Schlüter | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | n. V., n. V. | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in X-E0-205 | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim | Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut | |
| 392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-240 | |
Big Data Analytics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.07.2023 | Kl | | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023 | Kl | |
Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics
Big Data Analytics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.07.2023 | Kl | | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023 | Kl | |
Big Data Analytics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Schlüter | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | n. V., n. V. | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in X-E0-205 | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim | Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut | |
| 392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-240 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics Course taught in English | VÜA | Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209 | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science Course taught in English | V | Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics Course taught in English | V | Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
| 312520 | Hinz, Iodice | Data Science in International Economics Research | V | Mi 10-12 in X-E0-210; Mi 16-18 in X-E0-210 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204; Di 14-16, einmalig in U2-232; Mi 16-18, einmalig in X-E0-204 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204 | |
| 312527 | Iodice | Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research Course taught in English | V | Mi 8-10 in T2-238 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics Course taught in English | VÜA | Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209 | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science Course taught in English | V | Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics Course taught in English | V | Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
| 312527 | Iodice | Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research Course taught in English | V | Mi 8-10 in T2-238 | |
Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science
Auditory Data Science (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392137 | Hermann | Auditory Data Science Course taught in English | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-230 Hybridform | |
Übung zu Auditory Data Science (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392138 | Hermann | Auditory Data Science Course taught in English | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-002 Hybridform | |
Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering
Autonomous Systems Engineering (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Rückert | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC 1.016 | |
Autonomous Systems Engineering (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Klarhorst, Porrmann | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 in CITEC 1.016 | |
Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392234 | Rückert | Project: Autonomous Systems Engineering | Pj | n. V., n. V. | |
Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing
Multimodal Behavior Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392116 | Drimalla | Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English | V | Do 10-12 in CITEC 2.015 | |
| 392116 | Drimalla | Klausur: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals - 1. Termin | Kl | | |
| 392116 | Drimalla | Klausur: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023 | Kl | |
Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392117 | Drimalla | Tutorials for Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English | Ü | Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Recording & Set-Up ; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Facial Expression Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Eyegaze Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Voice Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Heartrate Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Breathing Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Q&A Session for Exam | |
Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining
Datamining II (ÜPrkt)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392128 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | Ü | Di 8-10 in X-E0-224 | |
Datamining II (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | V | Mo 8:30-10 in X-E0-224 | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392202 | Kopp, Schröder | From Tools to Teammates: Human-Aware AI Course taught in English | S | Fr 12-14 in CITEC 1.204 | |
| 392204 | Abramov | Projekt: How to enable human perception and integration of robot gestures | Pj | Mi 9-13 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392197 | Cimiano, Geromel, Witte | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Do 12-14 in D2-136; Fr 12-14 in C01-249 Übungen | |
Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning
Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392118 | Johnson, Drimalla | Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) Course taught in English | S | Di 14-16 in CITEC-3.220; Di 12-14, einmalig in X-E0-224; Di 16-18, einmalig in X-E0-207 | |
Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning
Deep Learning (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392221 | Hammer | Deep Learning Course taught in English | V | Do 14-16 in H11; Do 14-16, einmalig 1. Klausurtermin; Do 10-12, einmalig 2. Klausurtermin | |
| 392221 | Hammer | Klausur: Deep Learning - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 29.06.2023 | Kl | | |
| 392221 | Hammer | Klausur: Deep Learning - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023 | Kl | |
Deep Learning (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392222 | Stallmann | Tutorials "Deep Learning" Course taught in English | Ü | Do 12-14 in T2-205 | |
Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web
Semantic Web (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Cimiano, Ell | Tutorials Introduction to the Semantic Web Course taught in English | Ü | Fr 10:00-12:00 in Y-1-200 | |
Semantic Web (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Ell, Cimiano | Introduction to the Semantic Web Course taught in English | V | Mo 10:00-12:00 in D2-136 | |
Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology
Ausgewählte Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392037 | Heyer | Omics Datenanalyse | V | Do 12-14 in T2-214; Do 12-14, einmalig in U0-139 | |
| 392129 | Heyer | Modern Data Science Technologies in Healthcare Dafür werden V + Ü "Omics Datananlyse" angeboten. | V |
Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392039 | Heyer | Projekt: Omics Datenanalyse | Pj | n. V., n. V. | |
| 392141 | Schlüter | Computational Analysis of Organoids | S | Mo 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-208 Hybridform | |
| 392160 | Schönhuth | Privacy in Healthcare Course taught in English | S | Di 16-18 in V2-135 | |
Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392038 | Heyer, Wolf, Emanuel Lange | Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 12-14 in T2-233 | |
| 392130 | Heyer | Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare | Ü |
Profil Variante 2
Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis
Multivariate Methods (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311850 | Bauer | Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2023 | MDP | |
Regression Analysis (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311850 | Bauer | Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2023 | MDP | |
Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1
Statistical and Econometric Models (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316202 | Bauer | Statistical and Econometric Models Course taught in English | V | Mo 16-18 in H9; Do 12-14 in H9 | |
Tutorium (Tut)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316205 | Büscher | Statistical and Econometric Models Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in X-E1-201 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics Course taught in English | VÜA | Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209 | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science Course taught in English | V | Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics Course taught in English | V | Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
| 312520 | Hinz, Iodice | Data Science in International Economics Research | V | Mi 10-12 in X-E0-210; Mi 16-18 in X-E0-210 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204; Di 14-16, einmalig in U2-232; Mi 16-18, einmalig in X-E0-204 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204 | |
| 312527 | Iodice | Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research Course taught in English | V | Mi 8-10 in T2-238 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics Course taught in English | VÜA | Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209 | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science Course taught in English | V | Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics Course taught in English | V | Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning Course taught in English | V | Di 16-18 in X-E1-200 | |
| 312512 | Mews | Hidden Markov Models Course taught in English | V | Mo 10-12 in C0-269 | |
| 312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8 | |
| 312527 | Iodice | Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research Course taught in English | V | Mi 8-10 in T2-238 | |
Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics
Big Data Analytics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Schlüter | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | n. V., n. V. | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in X-E0-205 | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim | Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut | |
| 392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-240 | |
Big Data Analytics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.07.2023 | Kl | | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023 | Kl | |
Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics
Big Data Analytics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.07.2023 | Kl | | |
| 392157 | Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023 | Kl | |
Big Data Analytics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Schlüter | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | n. V., n. V. | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in X-E0-205 | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim | Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim | |
| 392158 | Schlüter, Tutor: Eren Akbulut | Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut | |
| 392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 16-18 in U2-240 | |
Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science
Auditory Data Science (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392137 | Hermann | Auditory Data Science Course taught in English | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-230 Hybridform | |
Übung zu Auditory Data Science (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392138 | Hermann | Auditory Data Science Course taught in English | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-002 Hybridform | |
Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering
Autonomous Systems Engineering (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Rückert | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC 1.016 | |
Autonomous Systems Engineering (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Klarhorst, Porrmann | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 in CITEC 1.016 | |
Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392234 | Rückert | Project: Autonomous Systems Engineering | Pj | n. V., n. V. | |
Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing
Multimodal Behavior Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392116 | Drimalla | Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English | V | Do 10-12 in CITEC 2.015 | |
| 392116 | Drimalla | Klausur: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals - 1. Termin | Kl | | |
| 392116 | Drimalla | Klausur: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023 | Kl | |
Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392117 | Drimalla | Tutorials for Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English | Ü | Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Recording & Set-Up ; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Facial Expression Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Eyegaze Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Voice Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Heartrate Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Breathing Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Q&A Session for Exam | |
Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining
Datamining II (ÜPrkt)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392128 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | Ü | Di 8-10 in X-E0-224 | |
Datamining II (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | V | Mo 8:30-10 in X-E0-224 | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392202 | Kopp, Schröder | From Tools to Teammates: Human-Aware AI Course taught in English | S | Fr 12-14 in CITEC 1.204 | |
| 392204 | Abramov | Projekt: How to enable human perception and integration of robot gestures | Pj | Mi 9-13 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392197 | Cimiano, Geromel, Witte | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Do 12-14 in D2-136; Fr 12-14 in C01-249 Übungen | |
Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning
Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392118 | Johnson, Drimalla | Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) Course taught in English | S | Di 14-16 in CITEC-3.220; Di 12-14, einmalig in X-E0-224; Di 16-18, einmalig in X-E0-207 | |
Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning
Deep Learning (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392221 | Hammer | Deep Learning Course taught in English | V | Do 14-16 in H11; Do 14-16, einmalig 1. Klausurtermin; Do 10-12, einmalig 2. Klausurtermin | |
| 392221 | Hammer | Klausur: Deep Learning - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 29.06.2023 | Kl | | |
| 392221 | Hammer | Klausur: Deep Learning - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023 | Kl | |
Deep Learning (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392222 | Stallmann | Tutorials "Deep Learning" Course taught in English | Ü | Do 12-14 in T2-205 | |
Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web
Semantic Web (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Cimiano, Ell | Tutorials Introduction to the Semantic Web Course taught in English | Ü | Fr 10:00-12:00 in Y-1-200 | |
Semantic Web (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Ell, Cimiano | Introduction to the Semantic Web Course taught in English | V | Mo 10:00-12:00 in D2-136 | |
Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology
Ausgewählte Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392037 | Heyer | Omics Datenanalyse | V | Do 12-14 in T2-214; Do 12-14, einmalig in U0-139 | |
| 392129 | Heyer | Modern Data Science Technologies in Healthcare Dafür werden V + Ü "Omics Datananlyse" angeboten. | V |
Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392039 | Heyer | Projekt: Omics Datenanalyse | Pj | n. V., n. V. | |
| 392141 | Schlüter | Computational Analysis of Organoids | S | Mo 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-208 Hybridform | |
| 392160 | Schönhuth | Privacy in Healthcare Course taught in English | S | Di 16-18 in V2-135 | |
Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392038 | Heyer, Wolf, Emanuel Lange | Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 12-14 in T2-233 | |
| 392130 | Heyer | Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare | Ü |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 13.6.2024 (9:25 Uhr))
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