Modul 31-M9 Datenanalyse

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Angewandte Statistik (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310060 Langrock   Angewandte Statistik V Mo 10-12 in H7 [01.04.-12.07.2019] 310060: In Stundenplan setzen
310809 Wolf   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Portfolio im Modul Computergestützte Methoden 31-M9, Angewandte Statistik 24.07.19
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 18/19
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 18/19 und
  • Angewandte Statistik im SoSe 2019
Prüfer im Modul 31-M9:
  • apl. Prof. Dr. Wolf
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 04.03.19
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Klausur 31-M9 Datenanalyse 24.09.19
Prüfer im Modul 31-M9:
  • apl. Prof. Dr. Wolf
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 17.09.19
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310841 Langrock, Julia   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 32 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Mo 8:30-10 in U4-120 [08.04.-12.07.2019] 310841: In Stundenplan setzen
310842 Langrock, Ferdinand   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 32 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Mo 12-14 in U4-120 [08.04.-12.07.2019]
Mo 12:00-13:00 in U0-131 [29.04.2019]
Mo 12:00-14:00 in U0-131 [27.05.2019] 		310842: In Stundenplan setzen
310843 Langrock, Bianca   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 32 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Mi 14-16 in U0-139 [08.04.-12.07.2019] 310843: In Stundenplan setzen
310844 Langrock, Julia   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 32 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Mi 14-16 in U4-120 [08.04.-12.07.2019] 310844: In Stundenplan setzen
310846 Langrock, Ferdinand   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 32 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Do 16-18 in U0-139 [08.04.-12.07.2019] 310846: In Stundenplan setzen
310865 Langrock, Bianca   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 32 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Fr 10-12 in U4-120 [08.04.-12.07.2019]
Fr 10:00-12:00 in U0-139 [24.05.2019] einmalig am 24.05.2019 in U0-139 		310865: In Stundenplan setzen

Computergestützte Methoden (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Wolf   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Portfolio im Modul Computergestützte Methoden 31-M9, Angewandte Statistik 24.07.19
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 18/19
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 18/19 und
  • Angewandte Statistik im SoSe 2019
Prüfer im Modul 31-M9:
  • apl. Prof. Dr. Wolf
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 04.03.19
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Klausur 31-M9 Datenanalyse 24.09.19
Prüfer im Modul 31-M9:
  • apl. Prof. Dr. Wolf
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 17.09.19
MDP 310809: In Stundenplan setzen

Einführung in die Ökonometrie (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Wolf   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Portfolio im Modul Computergestützte Methoden 31-M9, Angewandte Statistik 24.07.19
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 18/19
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 18/19 und
  • Angewandte Statistik im SoSe 2019
Prüfer im Modul 31-M9:
  • apl. Prof. Dr. Wolf
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 04.03.19
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Klausur 31-M9 Datenanalyse 24.09.19
Prüfer im Modul 31-M9:
  • apl. Prof. Dr. Wolf
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 17.09.19
MDP 310809: In Stundenplan setzen

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