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Angewandte Statistik (Vorlesung)
Computergestützte Methoden (Vorlesung)
Einführung in die Ökonometrie (Vorlesung)

Verwendungen

Statistische Wissenschaften / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 14/15) // Variante 2
Wirtschaftsmathematik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 16/17): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Profil BWL
Wirtschaftsmathematik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 16/17): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Profil VWL
Wirtschaftsmathematik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2016): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Profil BWL
Wirtschaftsmathematik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2016): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Profil VWL
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Accounting, Taxes, Finance
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Data Science
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Economics
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Financial Markets
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Management Science
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Management, Innovation, Marketing
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): 1-Fach (fw) // Quantitative Methods
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 11/12): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des KF (fw)

Modul 31-M9 Datenanalyse

Semesterauswahl: SoSe 2021 WiSe 2020/2021 SoSe 2020 Frühere...

Angewandte Statistik (Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Computergestützte Methoden (Vorlesung)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310046	Teßmer	Computergestützte Methoden Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Do 12-14 ONLINE
310838	Teßmer, Julian	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnahmezahl: 80		Tut	Mo 10-12 ONLINE
310839	Teßmer, Julian	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnahmezahl: 80		Tut	Mo 12-14 ONLINE
310939	Teßmer, Suzan	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnahmezahl: 80		Tut	Do 8-10 ONLINE
310940	Teßmer, Suzan	Tutorium zu Computergestützte Methoden Begrenzte Teilnahmezahl: 80		Tut	Do 10-12 ONLINE

Einführung in die Ökonometrie (Vorlesung)

belegnr	lehrende/r	thema		art	termine	my kvv
310021	Bauer	Einführung in die Ökonometrie Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.		V	Di 16-18 ONLINE
310945	Büscher, Hauke Fischer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Di 14-16 ONLINE
310946	Büscher, Hauke Fischer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Do 16-18 ONLINE
310947	Büscher, Jonas Bauer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Mo 10-12 ONLINE
310948	Büscher, Jonas Bauer	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie		Tut	Mi 16-18 ONLINE