Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor: Nebenfach (fw)

FsB vom 04.06.2020
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2023) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282400 Schüttpelz Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) V Mo 10-12 in H4 Die Vorlesung beginnt am Mittwoch, den 09.10.2024.; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282401 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Ü Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in V2-200; Di 12-14 in V2-213; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in V2-200; Do 10-12 in T2-233; Do 12-14 in T2-233; Fr 10-12 in V2-200

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-220

Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-220

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Hagemeyer, Hesse Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392186 Hagemeyer, Mika Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Drimalla Biases in Artificial Intelligence Course taught in English S    

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (MA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  










(Diese Seite wurde erzeugt am: 9.10.2024 (16:28 Uhr))