313103 Numerische Methoden in der ökonomischen Analyse / Numerical Methods in Dynamic Games Analysis (V) (SoSe 2025)
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Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Di | 10-12 | B2-280 | 07.04.-18.07.2025 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 31-M-El1 Elective Courses 1 | Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich "Spezialkenntnisse in ökonomischer Theorie und/oder quantitativen Methoden" 4 LP | - | Studieninformation |
| 31-M-El2 Elective Courses 2 | Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich quantitativen Methoden 4 LP | - | Studieninformation |
| 31-M-El3 Elective Courses 3 | Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich ökonomischer Theorie 4 LP | - | Studieninformation |
| 31-M-Micro3 Microeconomics 3 | Microeconomics 3 | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 31-MM22-WiMa_a Computational Economics | Numerische Methoden in der ökonomischen Analyse | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 31-MM22_a Computational Economics | Numerische Methoden in der ökonomischen Analyse | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 31-MM7 Game Theory | Dynamische Spiele | - | Studieninformation |
| 31-MM7-WiMa Game Theory | - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Economics and Management (BiGSEM) / Promotion | - | - | Economics; Field Courses | - | - | 4 | |
| Economics and Management (BiGSEM) / Promotion | - | - | Finance; Field Courses | - | - | 4 | |
| Economics and Management (BiGSEM) / Promotion | - | - | Management; Electives | - | - | 4 | |
| Economics and Management (BiGSEM) / Promotion | - | - | Data Science; Electives | - | - | 4 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- registrierte Anzahl: 11
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2025_313103@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_506803720@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 11 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 15. November 2024
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 11. Februar 2025
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 11. Februar 2025
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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