270016 Wie können wir Gedanken lesen? (S) (WiSe 2022/2023)

In dem Seminar versuchen wir herauszufinden, wie wir mittels funktioneller MRT die Gedanken einer Person lesen können. Der Kern des Kurses besteht darin, den fMRT-Datensatz einer einzelnen Person zu analysieren, die Ergebnisse zu interpretieren und darüber zu diskutieren. Wir werden die Möglichkeiten von Vorhersagen als Werkzeug für die Psychologie diskutieren und erlernen, wie wir Vorhersagen formal aufstellen und überprüfen können.
Im Vordergrund stehen das Anschauen der Daten (Exploration), die Auswahl von Hirnregionen (Feature Selection), die Erstellung von Vorhersagemodellen (Training), das Überprüfen der Akkuratheit der Modelle (Testing) und das Umwandeln von Modellen in Anwendungen (Deployment).
Hierzu erlernen wir die Grundlagen des Programmierens in Python und den Umgang mit Paketen wie nilearn (https://nilearn.github.io/).

Requirements for participation, required level

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Psychologie im Bachelorstudiengang. Vorausgesetzt werden ein Interesse an Neurowissenschaften und der Arbeit mit Bildgebungsdaten. Zu beachten sind ebenfalls die Anforderungen an das Modul Y bzw. AF-Neuro2: https://ekvv.uni-bielefeld.de/sinfo/publ/modul/80734865

Bibliography

Smith, K. (2013). Brain decoding: reading minds. Nature News, 502(7472), 428. https://blogs.umass.edu/ffys197kin1-jtchoi/files/2014/07/Reading-Minds.pdf

Haxby, J. V., Connolly, A. C., & Guntupalli, J. S. (2014). Decoding neural representational spaces using multivariate pattern analysis. Annual review of neuroscience, 37, 435-456. http://haxbylab.dartmouth.edu/publications/HCG14.pdf

Yarkoni, T., & Westfall, J. (2017). Choosing prediction over explanation in psychology: Lessons from machine learning. Perspectives on Psychological Science, 12(6), 1100-1122. https://talyarkoni.org/pdf/Yarkoni_PPS_2017.pdf