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Die Vorlesung findet im Wintersemester im Distanzlernverfahren statt. Die Materialien werden per Lernraum+ verteilt. Sie enthalten Videos und Foliensätze. Zusätzlich gibt ein Forum die Möglichkeit, Fragen zu stellen und Feedback zu geben.
Insgesamt handelt es sich um eine asynchrone Veranstaltung. Den Wochenrhythmus zu halten ist dennoch eine gute Idee.
In dieser Vorlesung werden verschiedene Methoden zur Schätzung von statistischen und ökonometrischen Modellen besprochen. Die wesentlichsten Paradigmen (Kleinstquadrate, Maximum Likelihood, generalisierte Methode der Momente) sowie die entsprechende Inferenz werden diskutiert.
Dabei wird vom klassischen linearen Regressionsmodell ausgegangen und illustriert, wie sich die dortigen Annahmen aufweichen lassen respektive wie man mit einer Verletzung der Annahmen umgehen kann.
Literaturangaben
Davidson Mc Kinnon (2004) Econometric Theory and Methods, Oxford University Press.
Davidson Mc Kinnon (2004) Econometric Theory and Methods, Oxford University Press.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Do | 16-18 | ONLINE | 02.11.2020-12.02.2021 |
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I | Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) | Studieninformation | |
| Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) | Studieninformation | ||
| 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II | Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| 31-M-El1 Elective Courses 1 | Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich "Spezialkenntnisse in ökonomischer Theorie und/oder quantitativen Methoden" 4 LP | Studieninformation | |
| 31-M-El2 Elective Courses 2 | Gewählte Veranstaltung aus dem Bereich quantitativen Methoden 4 LP | Studieninformation | |
| 31-M-El3 Elective Courses 3 | Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich ökonomischer Theorie 4 LP | Studieninformation | |
| 31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) | Studieninformation | |
| 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) | Studieninformation | |
| 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik | Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
| Konkretisierung der Anforderungen | |
|---|---|
| Keine Konkretisierungen vorhanden | |
| Lernraum | |
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Lernraum (E-Learning)Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: |
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| Teilnehmer*innen | |
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| Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung | |
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| Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten | |
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| Sonstiges | |
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