Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Moderations- und Mediationsanalyse
3. Pfadanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie und an Studierende des Master Statistische Wissenschaften.
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Kline, R. B. (2011) Principles and Practice of Structural Equation Modeling.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mo | 12-14 | ONLINE | 26.10.2020-12.02.2021 |
Module | Course | Requirements | |
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27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren I | Student information | |
27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation). Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das Sommersemester (gemeinsam mit Multivariate Verfahren II) statt.