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270109 Multivariate Verfahren I (V) (WiSe 2020/2021)

Inhalt, Kommentar

Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Moderations- und Mediationsanalyse
3. Pfadanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie und an Studierende des Master Statistische Wissenschaften.

Literaturangaben

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Kline, R. B. (2011) Principles and Practice of Structural Equation Modeling.

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 12-14 ONLINE   26.10.2020-12.02.2021

Klausuren

  • Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation A.1 Multivariate Verfahren I Studieninformation
27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation A.1 Multivariate Verfahren Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Konkretisierung der Anforderungen

Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation). Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das Sommersemester (gemeinsam mit Multivariate Verfahren II) statt.

Lernraum
Teilnehmer*innen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges