300252 Mehrebenenmodelle mit dem ESS (S) (SoSe 2021)

Hinweis zum Format:
Das Seminar findet online statt (Raumzuteilung nur notwendig für den remote-access zum CIP-Pool der Fakultät). Weitere Informationen zum Ablauf des Seminars werden in der ersten Sitzung am 13.04.2021 bekannt gegeben. Den Link zur Zoom-Videokonferenz der ersten Sitzung erhalten Sie per Mail.

Inhalt:
Das Seminar vermittelt Kompetenzen zur Analyse hierarchischer Datensätze. In den Sozialwissenschaften wird von hierarchischen Daten gesprochen, wenn Befragte unterschiedlichen Kontexten zugeordnet werden können. Das können beispielsweise (Bundes-)Länder, aber auch Schulen und Schulklassen sein. Hierarchische Datensätze können mit sogenannten Mehrebenenmodellen dahingehend untersucht werden, welchen Einfluss der betrachtete Kontext auf die Individuen hat. Im Fokus des Seminars steht eine europäische Befragung, mit der Effekte auf Länderebene untersucht werden können.

Grundsätzlicher Ablauf und Anforderungen:
Das Seminar wird abwechselnd aus vorlesungsähnlichen Sitzungen und praktischen Übungen bestehen. In den vorlesungsähnlichen Sitzungen werden zunächst Aspekte des Datenmanagements von hierarchischen Daten und später die mathematisch statistischen Grundlagen von Mehrebenenmodellen sowie die üblichen Analyseschritte erläutert. Bei den Erläuterungen der Modelle wird die Kenntnis des normalen Regressionsmodells (OLS) vorausgesetzt. Darauf aufbauend werden Random Intercept und Random Slopes Mehrebenenmodelle vorgestellt. Nach diesen vorlesungsähnlichen Inputs werden die dargestellten Vorgehensweisen und Modelle praktisch am Computer mit Hilfe des Statistikprogramms 'Stata' anhand des European Social Surveys (ESS) eingeübt.