312514 Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung (V) (SoSe 2022)
Inhalt, Kommentar
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Qualitativ hochwertige Daten sind für statistische Analysen von entscheidender Bedeutung. Um eine entsprechende Datenqualität zu gewährleisten, müssen Untersuchungen und Experimente von Beginn an ausreichend geplant werden. So können mögliche Fehlerquellen während der Umsetzung im Vorhinein identifiziert und umgangen werden. Dazu gehört auch eine geeignete Methodenwahl zur Stichprobenerhebung, die für den Informationsgewinn aus Daten grundlegend ist.
Die Veranstaltung gibt einen generellen Überblick über verschiedene Arten der Datenerhebung, veranschaulicht die Konzepte an konkreten Anwendungsbeispielen und schärft das Verständnis für die statistische Versuchsplanung.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 25-FS-EM Einführungsmodul | E2: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Studieninformation | |
| E3: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Studieninformation | ||
| 25-FS-GM Grundlagenmodul | E2: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Studieninformation | |
| E3: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten | Studieninformation | ||
| 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I | Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) | Studieninformation | |
| Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) | Studieninformation | ||
| 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II | Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation | |
| 31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) | Studieninformation | |
| 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) | Studieninformation | |
| 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik | Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- registrierte Anzahl: 42
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- eKVV Teilnahmemanagement:
- Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
- Die Teilnahmebestätigung erfolgt per Passworteingabe.
- Details zeigen / Passwort eingeben
- Adresse:
- SS2022_312514@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_321832237@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 29 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
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- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 8. April 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 26. April 2022
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 26. April 2022
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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