Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209101	Kayser, Böddeker	Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik	V+Ü	Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
282400	Schüttpelz	Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen)	V	Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
282401	Schüttpelz	Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen)	Ü	Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in V2-200; Di 12-14 in V2-213; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in V2-200; Do 10-12 in T2-233; Do 12-14 in T2-233; Fr 10-12 in V2-200

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 10-12 in C01-148
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in X-B3-117
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in X-E0-208
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-211
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 16-18 in E1-148
392141	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Do 16-18 in T2-208

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	V	Di 12-14

Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392113	Khalid, Paaßen	Intelligent Tutoring Systems Course taught in English	S	Do 14-16 in X-E0-204
392114	Khalid, Paaßen	Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English	Ü	Mi 14-16 in X-E0-209

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392227	Rhodin	Project: Visual Computing	Pj	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in U10-146
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-208
392124	Paaßen, Khalid	Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Di 14-16 in X-B3-117
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 16-18 in X-E0-208
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases Course taught in English	S	Fr 10-12 in D2-136 Hybridform
392179	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Do 8-10 in CITEC
392181	Hammer, Kenneweg	Tutorium: Maschinelles Lernen im Web	Ü	Mo 14-16 in C0-269
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials Aplied Optimization"	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18 in T2-149
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18 in T2-233
392232	Schönhuth	Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	S	Do 12-14 in X-E0-204

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth, Schlüter	Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	V	Mi 12-14 in U10-146
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14 in U2-233
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web	V	Di 12-14 in H5
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-IS-x Informationssysteme (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392128	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	Ü	Di 10-12 in C01-142
392128	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in X-E0-230
392194	Cimiano, Töberg	Actionable Knowledge Representation Course taught in English	Ü	Fr 14-16 in X-E0-215

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392127	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	V	Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!
392192	Cimiano, Töberg	Actionable Knowledge Representation Course taught in English	V	Fr 12-14 in X-E0-215

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392228	Rhodin	Project A: Video Game Programming	Pj	Di 12-14
392228	Rhodin	Project B: Video Game Programming	Pj	Mi 12-14

Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in CITEC 1.204
392181	Hammer, Kenneweg	Tutorium: Maschinelles Lernen im Web	Ü	Mo 14-16 in C0-269
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials Aplied Optimization"	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18 in T2-149
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web	V	Di 12-14 in H5
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392128	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	Ü	Di 10-12 in C01-142
392128	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in X-E0-230

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392127	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	V	Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392228	Rhodin	Project A: Video Game Programming	Pj	Di 12-14
392228	Rhodin	Project B: Video Game Programming	Pj	Mi 12-14

Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übung 1: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übung 2: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135
392177	Wachsmuth, Rügemer, Holzmann	Übungen zu RoboCup@Home	Ü	Do 12-14 in CITEC 0.114

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (BA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.	V	Fr 10-12 in X-E0-236
392176	Wachsmuth, Rügemer, Holzmann	RoboCup@Home Course taught in English	S	Mo 16-18 in CITEC 0.114

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (BA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.	V	Fr 10-12 in X-E0-236

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übung 1: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übung 2: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Baake, Lehrender: Moritz Wemheuer	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	Ü	Fr 10-12 in E01-108
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials Aplied Optimization"	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18 in T2-149
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392170	Baake, Lehrender: Moritz Wemheuer	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	V	Do 16-18 in U5-133
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392114	Khalid, Paaßen	Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English	Ü	Mi 14-16 in X-E0-209
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in X-E0-200

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392113	Khalid, Paaßen	Intelligent Tutoring Systems Course taught in English	S	Do 14-16 in X-E0-204

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392151	Wachsmuth, Yang, Holzmann	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in U10-146
392181	Hammer, Kenneweg	Tutorium: Maschinelles Lernen im Web	Ü	Mo 14-16 in C0-269
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials Aplied Optimization"	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18 in T2-149
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18 in T2-233
392224	Heyer, Wolf	Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften	Ü	Di 10-12 in X-E0-204

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-208
392124	Paaßen, Khalid	Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Di 14-16 in X-B3-117
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 16-18 in X-E0-208

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth, Schlüter	Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	V	Mi 12-14 in U10-146
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14 in U2-233
392178	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English	V	Do 10-12 in X-E0-200
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web	V	Di 12-14 in H5
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12 in H11
392222	Heyer	Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften	V	Do 10-12 in X-E0-213

Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392173	Cimiano	ELSI Aspects of Data Science	S	Fr 14-16

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392174	Cimiano, Düsing	ELSI Aspects of Data Science Course taught in English	V	Mo 14-16 in X-E0-222

Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in CITEC 1.204
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	n. V., n. V.
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in X-E0-200
392179	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Do 8-10 in CITEC
392181	Hammer, Kenneweg	Tutorium: Maschinelles Lernen im Web	Ü	Mo 14-16 in C0-269
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials Aplied Optimization"	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18 in T2-149
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in CITEC
392151	Wachsmuth, Yang, Holzmann	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 in X-E0-200
392178	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English	V	Do 10-12 in X-E0-200
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web	V	Di 12-14 in H5
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übung 1: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übung 2: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (BA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.	V	Fr 10-12 in X-E0-236

Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Baake, Lehrender: Moritz Wemheuer	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	Ü	Fr 10-12 in E01-108
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials Aplied Optimization"	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18 in T2-149
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392170	Baake, Lehrender: Moritz Wemheuer	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	V	Do 16-18 in U5-133
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12 in H11

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