392222 Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften (V) (WiSe 2024/2025)
Inhalt, Kommentar
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The lecture "Graph Databases and Knowledge Graphs in Life Sciences" aims to introduce the emerging field of graph databases and knowledge graphs in the context of life sciences. This interdisciplinary lecture will explore the significance of graph-based data management and analysis techniques in various areas of life sciences, including biology, and medicine. The lecture will focus on how these advanced technologies can effectively integrate, organize, and leverage complex biological data, leading to transformative insights, breakthroughs, and improved decision-making processes.
• Get overview about databases
• Be able to set-up and query a (graph)database
• Get an over about graph algorithms
• Know main biological and clinical databases
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Vorkenntnisse in der Programmierung (Python oder Java) sind empfohlen oder müssen im Selbststudium nachgeholt werden.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Do | 10-12 | X-E0-213 | 07.10.2024-31.01.2025 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-WP-CLS Computational Life Sciences (Basis) | Einführende Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis) | Einführende Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-MBT12_a Wahlpflicht 1 Molekulare Biotechnologie Master | - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
| 39-M-MBT13_a Wahlpflicht 2 Molekulare Biotechnologie Master | - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
- registrierte Anzahl: 2
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2024_392222@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_475966602@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 2 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 4. Juni 2024
- Letzte Änderung Zeiten:
- Freitag, 19. Juli 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Freitag, 19. Juli 2024
- Art(en) / SWS
- V / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=475966602
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