Statistische Wissenschaften / Master of Science

FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017 (Einschreibung ab WiSe 14/15)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2023/2024

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Fuchs, Langrock Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Dyck, Feldmann, Koslik, Lohmann, Mews, Michels, Tsolak Statistical Consulting Pj Do 14-16 in T2-238; Fr 10-12, einmalig in W9-109

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240043 Hoh Stochastik V Mi 8-10 in H13; Fr 8-10 in H13; Mi 16-18, einmalig in H12

Übungen zur Stochastik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240044 Hoh, Tutor: Artem Polev Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in T2-214
240044 Hoh, Tutor: Gerald Höfner Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 18-20 in T2-214
240044 Hoh, Tutor: Erdem Haksal Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 8-10 in D2-136
240044 Hoh, Tutor: Joshua Weiser Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240044 Hoh, Tutor: Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in V5-148 Dieser Termin fällt aus
240044 Hoh, Tutor: Stefan Kohlmeier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in V2-210
240044 Hoh, Tutor: Gerald Höfner Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 18-20 in V5-148
240044 Hoh, Tutor: Jeromin Rocklage Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in V3-204

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316101 Schamberger Grundlagen der Statistik V Mi 14-16 in U2-223; Do 10-12 in X-E0-209 im 14-tgl. Wechsel mit der Übung 316102

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314005 Bauer, Dyck, Feldmann, Marchi Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2024, zeitgleich im selben Raum wie 310867
S 9-18, Block
314080 Afonina Praktische Übung "Efficient Data Management in Stata"
This course covers the process of efficiently working with STATA from the very beginning, i.e., from getting used to the program and its graphical interface to setting up a real-life (automated) workflow making the data ready for further analysis. Moreover, it will also cover descriptive data analysis as well as several post-estimation topics. The course is hands-on, thus each topic is accompanied by several exercises. At the end of the course, participants should be able to perform a full procedure of data cleaning and preliminary analysis in STATA (including data visualization) efficiently and be ready to take part in the other applied courses. Prerequisites: some prior knowledge of STATA or other software would be helpful, but is not required. Course taught in English
S Di 14-16 in U4-120

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316102 Wäsche Grundlagen der Statistik (Übung) eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 10-12, 14-täglich in Raum wie 316101 im 14-tgl. Wechsel mit der Vorlesung 316101; Mi 14-16, einmalig in W9-109

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270097 Kiefer Multivariate Verfahren V Mo 12-14 ONLINE

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312503 Adam Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Mi 16-18 in H10
319414 Schamberger Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Koslik Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English Ü Do 16-18 in D2-136

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 Külker, Rolfes Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr Mo 12-14, einmalig in H8; 10-12, Block in H8; 12-16, Block in U5-139; 12-16, Block in U5-139; Mi 10:00-18:00, einmalig in T2-149 Praktikum ganztägig
312521 Koslik Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English Ü Do 16-18 in D2-136
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319414 Schamberger Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312503 Adam Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Mi 16-18 in H10
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216
319414 Schamberger Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English S Mi 14-16 in X-D2-103
300251 Kühne Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mi 16-18 in X-D2-103
300252 Blank Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-103
300253 Salentin Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Fr 10-12 in U2-240
300258 Blank Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-105

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English S Mi 14-16 in X-D2-103
300251 Kühne Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mi 16-18 in X-D2-103
300252 Blank Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-103
300253 Salentin Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Fr 10-12 in U2-240
300258 Blank Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-105

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
MDP  
312103 Flaswinkel Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Mi 12-14 in V2-205

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
MDP  

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
MDP  
312106 Souka Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English V Do 12-14, einmalig in W9-109; Do 12-14 in X-E0-212

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270111 Tinhof Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 160
V Mi 8:00-10:30 in H12
270111 Tinhof 1. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024
Kl  
270111 Tinhof 2. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.03.2024
Kl  
270112 Tinhof Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 10-12 ONLINE
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Ü N. N., N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.
312212 Zaharieva, Afonina Übung zur Arbeitsmarktökonomik Ü Mo 16-18, 14-täglich in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226
312213 Zaharieva Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) Course taught in English V Fr 10-12 in X-E0-214
319015 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Di 14-18, einmalig in W9-109

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 27.03.24
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 23/24 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 23/24 und * Angewandte Statistik im SoSe 2024 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024
MDP  

Computergestützte Methoden (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310046 Teßmer, Oelschläger, Bauer, Adam Computergestützte Methoden V Mo 10-12 in H13
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 27.03.24
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 23/24 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 23/24 und * Angewandte Statistik im SoSe 2024 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024
MDP  

Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Fr 10-12 in H12
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 27.03.24
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 23/24 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 23/24 und * Angewandte Statistik im SoSe 2024 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2024
MDP  
310945 Büscher Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Tut Fr 12-14 in X-E0-002; Fr 12-14, einmalig in T2-205; Fr 12-14, einmalig in T2-205; Fr 12-14, einmalig in X-E0-207; Fr 12-14, einmalig in T2-205; Fr 12-14, einmalig in T2-205 einmalig am 26.01.2023 in T2-205

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310208 Bauer Einführung in die Mikroökonometrie V Di 8-10 in X-E0-222
310823 Langrock, Bauer Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024
MDP  

Multivariate Verfahren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Langrock Multivariate Verfahren Course taught in English V Mo 12-14 in X-E0-002
310823 Langrock, Bauer Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024
MDP  

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310214 Oelschläger Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Ü Mo 16-18, 14-täglich in X-E1-201; Mo 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 04.12.2023 in V2-105/115; Mo 16-18, einmalig in W9-109
310406 Feldmann Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Course taught in English Ü Fr 8-10 in D2-136

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314005 Bauer, Dyck, Feldmann, Marchi Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2024, zeitgleich im selben Raum wie 310867
S 9-18, Block

Zeitreihenanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310823 Langrock, Bauer Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2024
MDP  

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270097 Kiefer Multivariate Verfahren V Mo 12-14 ONLINE

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312503 Adam Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Mi 16-18 in H10
319414 Schamberger Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock Research in Statistical Science Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Koslik Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English Ü Do 16-18 in D2-136

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 Külker, Rolfes Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr Mo 12-14, einmalig in H8; 10-12, Block in H8; 12-16, Block in U5-139; 12-16, Block in U5-139; Mi 10:00-18:00, einmalig in T2-149 Praktikum ganztägig
312521 Koslik Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English Ü Do 16-18 in D2-136
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319414 Schamberger Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312503 Adam Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Mi 16-18 in H10
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216
319414 Schamberger Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2; Di 16-18 in W9-109

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English S Mi 14-16 in X-D2-103
300251 Kühne Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mi 16-18 in X-D2-103
300252 Blank Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-103
300253 Salentin Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Fr 10-12 in U2-240
300258 Blank Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-105

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Sampling & Weighting (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) Course taught in English S Mi 14-16 in X-D2-103
300251 Kühne Raum & Kontext: Regionalanalysen mit dem SOEP (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mi 16-18 in X-D2-103
300252 Blank Skalen- und Indexbildung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Mo 10-12 in X-D2-103
300253 Salentin Die empirische Erfassung von Diskriminierung (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) S Fr 10-12 in U2-240
300258 Blank Nonresponse-Analyse (MA: Methoden der Soziologie - quantitativ) S Di 10-12 in X-D2-105

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
MDP  
312103 Flaswinkel Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Mi 12-14 in V2-205

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
MDP  

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Decker Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
MDP  
312106 Souka Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English V Do 12-14, einmalig in W9-109; Do 12-14 in X-E0-212

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270111 Tinhof Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 160
V Mi 8:00-10:30 in H12
270111 Tinhof 1. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024
Kl  
270111 Tinhof 2. Präsenzklausur GM-Dia.1 - Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.03.2024
Kl  
270112 Tinhof Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 10-12 ONLINE
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Ü N. N., N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.
312212 Zaharieva, Afonina Übung zur Arbeitsmarktökonomik Ü Mo 16-18, 14-täglich in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226; Mo 16-18, einmalig in T2-226
312213 Zaharieva Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) Course taught in English V Fr 10-12 in X-E0-214
319015 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Di 14-18, einmalig in W9-109










(Diese Seite wurde erzeugt am: 27.4.2024 (8:55 Uhr))