Bioinformatik und Genomforschung / Master of Science
FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023
(Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2021/2022
Semesterauswahl:
SoSe 2024
WiSe 2023/2024
SoSe 2023
WiSe 2022/2023
SoSe 2022
WiSe 2021/2022
SoSe 2021
Frühere...
Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik
Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240122 | Hientzsch | Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III | Ü | Mo 18-20 in X-E1-201 |  |
Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240121 | Hientzsch | Mathematische Methoden der Biowissenschaften III | V | Mo 16-17:30 in X-E1-201 | |
| 240121 | Hientzsch | 1. Prüfungsblock mündliche Prüfungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Die Anmeldfrist endet am 30.01.2022! Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2022 | V | Mo 8:00-13:00, einmalig in V4-119 | |
| 240121 | Hientzsch | 2. Prüfungsblock mündliche Prüfungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Die Anmeldefrist endet am 20.03.2022! Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2022 | V | Mo 8:00-13:00, einmalig in V2-213 | |
Modul 39-M-Inf-P_BI Projekt Bioinformatik
Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392150 | Sczyrba, Krüger | Cloud Computing | Pj | Do 10-12 ONLINE | |
| 392244 | Nattkemper, Albaum | Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" | Pj | n. V., n. V. | |
| 392250 | Königs, Friedrichs | Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke | Pj | n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE 2. Vorbesprechung | |
| 392280 | Baake | Projekt: Mathematische Genetik | Pj | n. V., n. V. in U4-149 | |
Modul 20-M-BIG-BG Bakterielle Genomforschung
Bakterielle Genomforschung (VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209261 | Wendisch | Gene und Genome für BIG, Master-Modul "Bakterielle Genomforschung"; Vorbesprechung: 11.10., 12:00, online via Zoom | V+Ü | Mo 12-14 ONLINE | |
| 209811 | Niehaus | Genome Research | V | Do 8-10 | |
Bakterielle Genomforschung (Pr)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209251 | Kalinowski, Albaum | Praktikum Genomforschung/Bioinformatik für Masterstudiengang Bioinformatik und Genomforschung Begrenzte Teilnahmezahl: 8 | Pr+Ü | |
Modul 39-Inf-10 Datenbanken
Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392156 | Ell, Geromel | Einführung Datenbanken und Modellierung | V | Do 14-16 ONLINE ; Mi 11-15, einmalig in Y-0-111, H13 Erstklausur; Mo 11-15, einmalig in Y-0-111 Zweitklausur | |
| 392156 | Ell, Geromel | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Einführung Datenbanken und Modellierung" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 200 Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | Kl | | |
| 392156 | Ell, Geromel | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Einführung Datenbanken und Modellierung" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.2022 | Kl | |
Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Ell, Geromel | Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung | Ü | Mo 8-10 in V2-135 Tutor: Johann Wiebe; Di 12-14 in T2-226 Tutor: Lukas Schulte; Di 12-14 in GZI: V2-240 Tutor: Fabian Molls; Do 12-14 in T2-226 Tutorin: Charlotte Bunnenberger; Do 12-14 ONLINE Tutorin: Felix Dyck; Fr 12-14 in V7-140 Tutor: Fabian Molls | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Jonas Wiebe | Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mo 8-10 in V2-135 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Lukas Schulte | Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Di 12-14 in T2-226 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Fabian Molls | Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Di 12-14 in GZI: V2-240 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Fabian Molls | Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Fr 12-14 in V7-140 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutorin: Charlotte Bunnenberg | Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 12-14 in T2-226 | |
| 392157 | Ell, Geromel, Tutor: Felix Dyck | Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 12-14 ONLINE | |
Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse
Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392012 | Schulz, Wittler, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil | Sequenzanalyse-Praktikum | Ü | Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in V6-116, U10-146; Di 12-14 VOR ORT & ONLINE in V6-116, U10-146 | |
| 392012 | Schulz, Wittler, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil | Sequenzanalyse-Praktikum | Ü | Mi 10-12 VOR ORT & ONLINE in V6-116, U10-146; Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in V6-116, U10-146 | |
Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung
Bildverarbeitung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 85 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 10-12 in H14 | |
Bildverarbeitung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Huxohl, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung | Ü | , n. V. ONLINE | |
Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining
Grundlagen Datamining (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392123 | Hermann | Introduction to Data mining eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 ONLINE ; Fr 08-11, einmalig in Y-0-111 Erstklausur; Di 11-14, einmalig in Y-0-111 Zweitklausur | |
| 392123 | Hermann | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Data mining" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 28.01.2022 | Kl | | |
| 392123 | Hermann | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Data mining" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 15.03.2022 | Kl | |
Grundlagen Datamining (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Hermann | Tutorials "Introduction to Data mining" Lehrformat: synchron, Zoom Course taught in English | Ü | Di 12-14 ONLINE | |
| 392124 | Hermann | Tutorials "Introduction to Data mining" Lehrformat: synchron, Zoom Course taught in English | Ü | Di 12-14 | |
Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme
Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392184 | Rückert, Hagemeyer | Entwurf mikroelektronischer Systeme | V | Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015 | |
Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392185 | Mika | Entwurf mikroelektronischer Systeme | Ü | Do 12:00-13:30 in 1.016 | |
Modul 39-Inf-FL Formal Logic
Formal Logic (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Frettlöh | Formal Logic Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 14-16 in H6; Do 10-13, einmalig in H4 Erstklausur | |
| 392125 | Frettlöh | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Formal Logic" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2022 | Kl | | |
| 392125 | Frettlöh | Präsenz-Klausur zur Veranstaltung "Formal Logic" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Anmeldung über das eKVV bis zum 17.03.2022 | Kl | Do 10-12, einmalig in H1 | |
Formal Logic (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Frettlöh | Formal Logic | Ü | Di 16-18 in U2-135; Di 16-18 in C01-142; Mi 8-10 in C01-258 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Frederic Alberti | Übungen A Formal Logic | Ü | Di 16-18 in U2-135 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Jonas Kalinski | Übungen B Formal Logic | Ü | Di 16-18 in C01-142 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Leonard Simon Ellinghaus | Übungen C Formal Logic | Ü | Mi 8-10 in C01-258 | |
Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung
Internet-Protokolle (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392024 | Sczyrba, Krüger | Internet-Protokolle | S | Di 10-12 ONLINE | |
Netzwerkprogrammierung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392026 | Sczyrba, Krüger | Skriptsprachen | Ü | 09-12, Block in GZI | |
Skriptsprachen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392026 | Sczyrba, Krüger | Skriptsprachen | Ü | 09-12, Block in GZI | |
Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik
Regelungstechnik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392176 | O’Sullivan, Möller | Regelungstechnik Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten. | V | , n. V. ONLINE | |
| 392176 | O’Sullivan, Möller | Klausur Regelungstechnik | HA | , Block Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglich | |
| 392176 | O’Sullivan, Möller | Zweitklausur Regelungstechnik | HA | , Block in Laufzeit: Mittwoch, 23.03.2022, 00:00 Uhr bis Mittwoch, 06.04.2022, 23:59 Uhr | |
Regelungstechnik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392177 | O’Sullivan, Möller, Tutor: Jan O’Sullivan | Übungen A zu Regelungstechnik Die Übungen werden "online und vor Ort" stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. | Ü | Do 08-10 ONLINE via Zoom | |
| 392177 | O’Sullivan, Möller, Tutor: Jan O’Sullivan | Übungen B zu Regelungstechnik Die Übungen werden "online und vor Ort" stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. | Ü | Fr 8-10 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering
Software-Engineering (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392142 | Wrede, Wachsmuth | Grundlagen des Software Engineering | V | Do 12-14 VOR ORT & ONLINE in H4 | |
Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392148 | Wrede, Wachsmuth | Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation | S | Mo 10-12 in C01-239; Mo 12-14 in C0-269; Mo 16-18 in T2-205; Di 8-10 in T2-205; Di 10-12 in X-E0-226; Di 16-18 in D2-136 | |
Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Braun | Übungen zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Mi 10-12 in GZI: V2-229 + V2-240; Mi 12-14 in GZI: V2-221 + V2-222; Mi 16-18 in GZI: V2-221 +V2-222; Fr 12-14 in GZI: V2-229 + V2-240; Fr 14-16 in GZI: V2-221 + V2-222; Fr 16-18 in GZI: V2-229 + V2-240 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Maximilian Baron | Übungen A zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Mi 10-12 in GZI: V2-229 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Christoph Geske | Übungen B zu Grundlagen des Software Engineering Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mi 10-12 in GZI: V2-240 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutorin: Janneke Simmering | Übungen C zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Mi 12-14 in GZI: V2-222 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Jan Reppien | Übungen D zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Mi 12-14 in GZI: V2-222 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Julian Leichert | Übungen E zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Mi 16-18 in GZI: V2-221 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: David Schwab | Übungen F zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Mi 16-18 in GZI: V2-222 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Lukas Walkenhorst | Übungen G zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Fr 12-14 in GZI: V2-229 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Jonas Zilke | Übungen H zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Fr 12-14 in GZI: V2-240 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Kai Mismahl | Übungen I zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Fr 14-16 in GZI: V2-221 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Jan Pohlmeyer | Übungen J zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Fr 14-16 in GZI: V2-222 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Robin von Collani | Übungen K zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Fr 16-18 in GZI: V2-229 | |
| 392143 | Wachsmuth, Wrede, Tutor: Daniel Baron | Übungen L zu Grundlagen des Software Engineering | Ü | Fr 16-18 in GZI: V2-240 | |
| 392148 | Wrede, Wachsmuth | Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation | S | Mo 10-12 in C01-239; Mo 12-14 in C0-269; Mo 16-18 in T2-205; Di 8-10 in T2-205; Di 10-12 in X-E0-226; Di 16-18 in D2-136 | |
Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung
Algorithmen in der Genomforschung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392110 | Stoye | Tutorials Algorithms in Genome Research Course taught in English | Ü | Fr 9:00-10:30 in U10-146 | |
Algorithmen in der Genomforschung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392109 | Stoye | Algorithms in Genome Research Course taught in English | V | Fr 10:30-12:00 in U10-146 | |
Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke
Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392145 | Hofestädt | Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke | V | Mo 14-16 ONLINE | |
Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392147 | Königs | Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke | Ü | Do 12-14 ONLINE | |
Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392155 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | Pj | n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE 2. Vorbesprechung | |
Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung
Parallele Algorithmen (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392144 | Hofestädt | Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 12-14 VOR ORT & ONLINE in T2-233 | |
Parallele Algorithmen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392146 | Friedrichs | Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung | Ü | Mi 16-18 ONLINE Übung | |
Parallele Algorithmen (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392149 | Hofestädt | Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung | S | n. V. 12-13, n. V. VOR ORT & ONLINE in C5-148/150 1. Vorbesprechung; n. V. 12-13, n. V. VOR ORT & ONLINE in C5-148/150 2. Vorbesprechung | |
| 392254 | Hofestädt | Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit | S | n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE in C5-148/150 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE in C5-148/150 2. Vorbesprechung | |
Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392164 | Hesse | Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme | V | Mo 15:30-17:00 in CITEC 1.204; Mo 15:30-17:00, einmalig in CITEC 1.015 | |
Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392167 | Hagemeyer | Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme | Ü | Do 14:00-15:30 in 1.016 | |
Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392166 | Hagemeyer | Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme | Pj | n. V., n. V. in 3.204 | |
Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten
Visualisierungsansätze für Biodaten (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392159 | Nattkemper | BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten | S | Do 12-14 ONLINE | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392119 | Voß | Applied Reinforcement Learning in Interactive Systems | S | Di 12-14 in T0-145 | |
Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik
Algorithmische Implementierung (AngSelb)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392041 | Rempel, Stoye | Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 08-10 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl | |
Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schönhuth, Knop | Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in Das Seminar startet am 29.10.2021. U10-146 | |
| 392130 | Stoye, Leonard Bohnenkämper | Spezielle Algorithmen der Bioinformatik Course taught in English | S | ||
| 392131 | Schönhuth | Machine and Deep Learning in Biology | S | Fr 12-14 ONLINE | |
| 392135 | Schönhuth | Interpretability and Causal Inference for ML in Biology | S | Di 16-18 ONLINE | |
| 392232 | Schönhuth | Learning in Big Data Analytics Zoom Meeting Course taught in English | S | Mo VOR ORT & ONLINE | |
Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik
Algorithmische Implementierung (AngSelb)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392041 | Rempel, Stoye | Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 08-10 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl | |
Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392189 | Dias Vieira Braga | Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English | V | Do 10-12 ONLINE ; Do 10-13, einmalig in H1 Klausur | |
| 392189 | Dias Vieira Braga | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Algorithms in Comparative Genomics"- Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Anmeldung über das eKVV bis zum 10.02.2022 | Kl | |
Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schönhuth, Knop | Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in Das Seminar startet am 29.10.2021. U10-146 | |
| 392130 | Stoye, Leonard Bohnenkämper | Spezielle Algorithmen der Bioinformatik Course taught in English | S | ||
| 392131 | Schönhuth | Machine and Deep Learning in Biology | S | Fr 12-14 ONLINE | |
| 392135 | Schönhuth | Interpretability and Causal Inference for ML in Biology | S | Di 16-18 ONLINE | |
| 392232 | Schönhuth | Learning in Big Data Analytics Zoom Meeting Course taught in English | S | Mo VOR ORT & ONLINE | |
Übung zur Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392192 | Tutor: Leonard Bohnenkämper | Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English | Ü | Fr 8:30-10 ONLINE | |
| 392192 | Dias Vieira Braga, Tutor: Leonard Bohnenkämper | Tutorials "Algorithms in Comparative Genomics" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10 ONLINE | |
Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning
Deep Learning (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392227 | Hammer | Deep Learning | V | n. V. 9-13, Block Die Vorlesung findet als Block in den Semesterferien statt. | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392193 | Cimiano | Deep Learning for Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 2 | PjS | Do 13-14:30 ONLINE | |
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Cimiano, Witte | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Di 8-10 ONLINE | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Cimiano, Witte | Introduction to Statistical Natural Language Processing | V | Do 10-12 ONLINE | |
Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik
Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in T2-208; Mi 08-11, einmalig in H2 Erstklausur; Mo 09-11, einmalig in H10 Zweitklausur | |
| 392170 | Cordero | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Algorithmic stochastics" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 15 Anmeldung über das eKVV bis zum 10.02.2022 | Kl | | |
| 392170 | Cordero | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Algorithmic stochastics" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 15 Anmeldung über das eKVV bis zum 07.03.2022 | Kl | |
Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392171 | Cordero, Tutorin: Hannah Dopmeyer | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Do 16-18 in X-E0-208 | |
Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer | Übungen zu Maschinelles Lernen im Web | Ü | 14-16, Block | |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web Die Vorlesung wird vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. Begrenzte Teilnahmezahl: 60 | V | 9-12, Block | |
Modul 39-Inf-CV Computer Vision
Computer Vision (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392152 | Wachsmuth | Übungen zu Computer Vision | Ü | Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI | |
Computer Vision (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392151 | Wachsmuth | Computer Vision | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E1-200 | |
Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik
Programmierpraktikum (Pr o. Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392155 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | Pj | n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. VOR ORT & ONLINE 2. Vorbesprechung | |
Weitere Veranstaltungen
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 390003 | Hermann | Studium und Industrie: Wege in die Praxis Alumni der Techfak stellen ihre Wege vom Studium in den Beruf vor. Die Beiträge werden ergänzt durch einen Fokus auf inhaltlich praxisrelevante Foki ihrer Tätigkeiten im Unternehmen. Dies kann Orientierungshilfe bzgl. der Profilierung des eigenen Studiums geben. | S | ||
| 392042 | Rempel | Programmieren in C/C++ eKVV Teilnahmemanagement | V+Ü | Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl | |
| 392105 | Albers | Einführung in das System Bahn online-Veranstaltung; Teilnahme über Zoom: https://uni-paderborn-de.zoom.us/j/97526979799?pwd=dmFtb1N6UE5ueWxENmUxcHJXdUtPZz09 | V+S | Mo 16-19 ONLINE | |
| 392153 | Hinder | Introduction to higher mathematics | S | Mo ONLINE ; n. V., n. V. | |
| 392165 | Schönhuth | Genome Data Science Journal Club Zoom Meeting Course taught in English | S | Mo 16-18 ONLINE | |
| 392182 | Sczyrba | AG Computational Metagenomics | S | Mo 13-15 ONLINE | |
| 392188 | Stoye | Genome Informatics Research Seminar | S | Mo 14-16 in U10-146 | |
| 392194 | Wachsmuth | AG Kolloquium CLF | S | Mo 10-11 VOR ORT & ONLINE | |
| 392198 | Baake | AG Seminar Biomathematik | S | Do 10-12 in V4-116; Mi 14-16, einmalig in V4-116 | |
| 392223 | Hofestädt | AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik | S | Do 11-13 VOR ORT & ONLINE in C5-148/150 | |
| 393011 | Frettlöh | Tutorenschulung Technische Fakultät | BS | Di 10-17, einmalig in V4-119 | |
Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392172 | Schulz | Bioinformatics Journal Club Course taught in English | S | Mo 10-12 | |
Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392042 | Rempel | Programmieren in C/C++ eKVV Teilnahmemanagement | V+Ü | Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl | |
| 392105 | Albers | Einführung in das System Bahn online-Veranstaltung; Teilnahme über Zoom: https://uni-paderborn-de.zoom.us/j/97526979799?pwd=dmFtb1N6UE5ueWxENmUxcHJXdUtPZz09 | V+S | Mo 16-19 ONLINE | |
| 392237 | Wrede | AG Kolloquium Cognitive Systems Engineering | Ko | Di 14-16 ONLINE | |
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