Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor of Arts | Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

Dieses ist ein archiviertes Studienangebot, für das kein aktuelles Lehrangebot mehr existiert
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 eKVV Teilnahmemanagement V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7
240100 Bux 1. Klausur zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Kl  

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 eKVV Teilnahmemanagement V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7
240100 Bux 1. Klausur zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Kl  

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi14
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-17 in X-E0-209
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi17
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 17-20 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mo8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Di16
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Di16
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi12
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-15 in V4-112
240102 Bux, Tutorin: Leonie Neufeld Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Do8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-11 in V5-148
240102 Bux, Tutorin: Josefine Block Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Do8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-11 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Erik Buhle Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Di9
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 9-12 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Stefan Kohlmeier Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Do16
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Rene Plaß Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Fr12
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-15 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Artem Polev Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 8-11 in V2-210

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H14

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Ü n. V., n. V.
392157 Ell, Geromel, Tutor: Manuel Groß Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Mo 8-10 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutor: Benjamin Weis Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 12-14 in D2-152 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Onur Toraman Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 12-14 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Lisa Harms Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Do 12-14 in X-E0-209
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Amelie Humpe Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 10-12 in E1-148
392157 Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 12-14 in U2-113

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC einmalig am 07.11.2024 in H9; Do 08-10, einmalig in H9 einmalig am 07.11.2024 in H9

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398002 Cholewa, Kummert Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann, Weisner Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 14-16 s.t. in H6

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann, Backs, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Do 16:00-18:00, einmalig in CITEC

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Backs, Buermann, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Mi 12:00-14:00, einmalig in X-E0-001










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