Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020
Semesterauswahl: WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 WiSe 2021/2022 SoSe 2021 WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Langrock, Reinecke Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Ötting, Pohle Statistical Consulting Pj Mo 12-14 in V9-117

Modul 31-M-Thesis Master’s Thesis

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312932 Fuchs Seminar zur Masterarbeit (Data Science) / Masterkolloquium eKVV Teilnahmemanagement Ko n. V., n. V. in Dozentenbüro

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392168 Dörr Programming Course taught in English V Mi 14-16 in T2-205
392168 Dörr Präsenzklausur zur Veranstaltung "Programming"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Anmeldung über das eKVV bis zum 08.07.2020
 V Mi 14-16:30, einmalig in H1

Programming (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392169 Dörr Programming Ü Mo 12-14 in U2-232

Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3
392157 Schönhuth, Grimm Präsenzklausur zur Veranstaltung "Big Data Analytics"
Anmeldung über das eKVV bis zum 27.08.2020
 Kl Do 8-11 in STADTHALLE
392157 Schönhuth, Grimm PräsenzNACHklausur zur Veranstaltung "Big Data Analytics"
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.09.2020
 Kl Mo 12-14:30 in H4, H2

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science Course taught in English V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Di 14-16 in T2-220
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109
312535 Bauer Daten in der Verkehrsplanung Pj Fr 14-16 in T2-220
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 Course taught in English 		S Do 12-14 in U10-146

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science Course taught in English V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Di 14-16 in T2-220
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109
312535 Bauer Daten in der Verkehrsplanung Pj Fr 14-16 in T2-220
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 Course taught in English 		S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. Course taught in English 		V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning Course taught in English V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-DI Data Integration

Data Integration (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392163 Data Integration V    

Data Integration (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Data Integration Ü    

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. Course taught in English 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016 dienstags | 14 Uhr per Zoom

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Klarhorst Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Botsch Computer Animation
online-Vorlesung mit Zoom 		V Di 10-12 in T2-204

Computer Animation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 14-16 in GZI

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. Course taught in English 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Pj Mi 10-12, 14-täglich in U2-147
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots Course taught in English S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning Course taught in English V 9-13, Block in X-E0-001

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Sprachverarbeitung (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392211 Wrede Recent Trends in Automatic Speech Recognition Research S Fr 10-12 in X-E0-215; Fr 10-12, einmalig in X-E0-234

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311850 Langrock Multivariate Methods / Regression Analysis
Prüfer: Prof. Dr. Roland Langrock 		MDP  

Regression Analysis (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311850 Langrock Multivariate Methods / Regression Analysis
Prüfer: Prof. Dr. Roland Langrock 		MDP  

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316202 Bauer Statistical and Econometric Models V Mo 8:30-10 in H8; Mi 8:30-10 in H8

Tutorium (Tut)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316205 Büscher Statistical and Econometric Models Course taught in English Ü Di 16-18 in U2-233

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science Course taught in English V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Di 14-16 in T2-220
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109
312535 Bauer Daten in der Verkehrsplanung Pj Fr 14-16 in T2-220
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 Course taught in English 		S Do 12-14 in U10-146

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science Course taught in English V Di 10-12 in W9-109
312415 Tierney, Hottung, Wetzel Metaheuristics V Di 14-16 in T2-220
312422 Fuchs Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Do 14-16 in W9-109
312423 Yaqine Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English Ü Fr 12-14, 14-täglich in W9-109
312514 Frahnow Stichprobentheorie und experimentelles Design V Fr 10-12 in W9-109
312535 Bauer Daten in der Verkehrsplanung Pj Fr 14-16 in T2-220
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 Course taught in English 		S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. Course taught in English 		V Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning Course taught in English V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. 		V Do 10-12 in H3
392157 Schönhuth, Grimm Präsenzklausur zur Veranstaltung "Big Data Analytics"
Anmeldung über das eKVV bis zum 27.08.2020
 Kl Do 8-11 in STADTHALLE
392157 Schönhuth, Grimm PräsenzNACHklausur zur Veranstaltung "Big Data Analytics"
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.09.2020
 Kl Mo 12-14:30 in H4, H2

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. 		Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Modul 39-Inf-DI Data Integration

Data Integration (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392163 Data Integration V    

Data Integration (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Data Integration Ü    

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. Course taught in English 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC 1.016 dienstags | 14 Uhr per Zoom

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Klarhorst Project "Autonomous Systems Engineering" Pj  

Modul 39-M-Inf-CA Computer Animation

Computer Animation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Botsch Computer Animation
online-Vorlesung mit Zoom 		V Di 10-12 in T2-204

Computer Animation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392130 Komaritzan Übungen zu Computer Animation Ü Mi 14-16 in GZI

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in V2-135

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. Course taught in English 		V Mi 12-14 in X-E0-216

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Pj Mi 10-12, 14-täglich in U2-147
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots Course taught in English S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. 		PjS Do 13-14:30

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning Course taught in English V 9-13, Block in X-E0-001

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Sprachverarbeitung (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392211 Wrede Recent Trends in Automatic Speech Recognition Research S Fr 10-12 in X-E0-215; Fr 10-12, einmalig in X-E0-234










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