Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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200954 | Wegner | Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement | PP+S | ||
392149 | Albaum, Krüger | Cloud Computing | Pj | n. V., n. V. | |
392204 | Nattkemper | Projekt: Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung | Pj | n. V., n. V. | |
392225 | Wittler | Projekt: "Expanding SANS" | Pj | n. V., n. V. | |
392227 | Nattkemper | Projekt: Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data | Pj | n. V., n. V. | |
392228 | Albaum, Nattkemper | Angewandte Bioinformatik Begrenzte Teilnahmezahl: 8 | Pj | n. V., n. V. | |
392230 | Melnik | Project: Robotics Course taught in English | Pj | n. V., n. V. ONLINE | |
392231 | Melnik | Project: Artificial Intelligence for Computer Games Course taught in English | Pj | n. V., n. V. ONLINE | |
392232 | Melnik | Project: Computer Vision for Autonomous Driving Course taught in English | Pj | n. V., n. V. ONLINE | |
392233 | Melnik | Project: AI Art Course taught in English | Pj | n. V., n. V. ONLINE | |
392238 | Friedrichs, Königs | Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke | Pj | n. V. ab 16 s.t., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. 2. Vorbesprechung | |
392243 | Klarhorst, Hesse | Embedded Machine-Learning (EML) | Pj | n. V., n. V. | |
392252 | Mika, Hesse, Roksana | Miniroboterentwicklung | Pj | , n. V. | |
392261 | Hesse, Klarhorst, Lipperts | Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors | Pj | , n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392228 | Albaum, Nattkemper | Angewandte Bioinformatik Begrenzte Teilnahmezahl: 8 | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392122 | Cordero | Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics Course taught in English | S | Mi 14-16 in C01-243 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392115 | Kummert | Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten Der Termin am Mittwoch 10. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 16-18 in C01-148 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Kummert | Übungen Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten. Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 10-12 in V2-200; Mi 12-14 in V2-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392020 | Kummert | Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten Die Teilnahme am Freitag 12. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392022 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 12-14 in V2-213 | |
392022 | Kummert | Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten. Die Teilnahme am Freitag 12. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist primär für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge können auch das Seminar 392020 "Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung" belegen. Es wird jedoch sichergestellt, dass Sie in einem dieser Seminare einen Platz bekommen. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 10-12 in T2-149 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392241 | Voß | Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality | S | Mo 12-14 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in X-E0-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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209806 | Albaum | Mastermodul VI "Angewandte Bioinformatik Teil 2" Vorbesprechung wird per Mail angekündigt | S+Pr | , n. V. in V6-116 | |
392181 | Bohnenkämper | Bioinformatics Applications in Genome Research | Pr | 09:30-17:30, Block in V6-116; 09:30-17:30, Block in V6-116 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392181 | Bohnenkämper | Bioinformatics Applications in Genome Research | Pr | 09:30-17:30, Block in V6-116; 09:30-17:30, Block in V6-116 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung | |
392150 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | PjS | n. V. 14-15, n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392207 | Rückert, David | Projekt "IT-Sportanalyse" | Pj | Mi 9-13 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392266 | Cimiano, Sanchez Graillet, Mindlin, Liedeker | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392159 | Hagemeyer, Mika | Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme | Pj | n. V., n. V. in 3.204 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392044 | Kopp | Conversational AI Course taught in English | S | Mi 14-16 in CITEC 3.220 | |
392196 | Projekt: Konzeption und Entwicklung eines “Behavior-Realizers” für verkörperte konversationale Agenten | Pj |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392041 | Stoye | Implementation of Algorithms Course taught in English | Ü | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392013 | Merkle | Algorithmische Chemieinformatik | V | Fr 12-14 in V2-205 | |
392189 | Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga | Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English | V | Fr 10:15-11:45 in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392131 | Bohnenkämper | Classic Algorithms in Bioinformatics | S | ||
392219 | Wittler, Kobert | Karp’s 21 problems Course taught in English | S | Mi 10-12 in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392014 | Merkle | Übungen zu Algorithmische Chemieinformatik | Ü | Fr 14-16 in V2-205 | |
392192 | Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga | Tutorials: Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English | Ü | Fr 8:30-10 in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392037 | Heyer | Omics Datenanalyse | V | Do 12-14, einmalig ; Do 12-14 in U2-223 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392160 | Schönhuth, Pianesi | Graph Neural Networks in Biology | S | Di 16-18 in X-B2-101 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392038 | Heyer, Wolf, Emanuel Lange | Übungen Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mi 12-14 in C01-249 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392041 | Stoye | Implementation of Algorithms Course taught in English | Ü | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392013 | Merkle | Algorithmische Chemieinformatik | V | Fr 12-14 in V2-205 | |
392189 | Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga | Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English | V | Fr 10:15-11:45 in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392131 | Bohnenkämper | Classic Algorithms in Bioinformatics | S | ||
392219 | Wittler, Kobert | Karp’s 21 problems Course taught in English | S | Mi 10-12 in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392014 | Merkle | Übungen zu Algorithmische Chemieinformatik | Ü | Fr 14-16 in V2-205 | |
392192 | Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga | Tutorials: Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English | Ü | Fr 8:30-10 in U10-146 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392197 | Cimiano, Heinisch, Geromel | Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English | V | Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392221 | Hammer | Deep Learning Course taught in English | V | Do 14-16 in H5 Am 18.07.2024 findet die Klausur in H5 statt, siehe https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=462564444 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392222 | Hammer, Kenneweg | Tutorial Deep Learning | Ü | Do 12-14 in D2-152 | |
392223 | Hammer, Kenneweg | Additional Tutorial "Deep Learning" | Ü | Mi 14-16 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392140 | Cimiano, Ell | Tutorials: Introduction to the Semantic Web Course taught in English | Ü | Mo 12:00-14:00 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392139 | Ell, Cimiano | Introduction to the Semantic Web Course taught in English | V | Mo 10:00-12:00 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392119 | Johnson | Explainable AI for Affective Computing Course taught in English | S | Mo 14-16 in CITEC 2.015 | |
392241 | Voß | Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality | S | Mo 12-14 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in X-E0-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Hoffmann, Offermann, Möller | Angewandte Robotik Fortgeschrittenen-Übungen (Ba) | Ü | n. V., Block in D4-153 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392158 | Schlüter | Tutorial 1: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T0-145 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 2: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T2-233 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 3: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut | |
392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in X-E1-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392157 | Schlüter, Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Course taught in English | V | Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14 | |
392157 | Schlüter, Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 85 Anmeldung über das eKVV bis zum 11.07.2024 Course taught in English | Kl | ||
392157 | Schlüter, Schönhuth | Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 85 Anmeldung über das eKVV bis zum 08.08.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392025 | Nattkemper | Information Visualization in den Medienwissenschaften Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 12-14 in X-E0-214; Do 08-10 in X-E0-214; Do 08-10, einmalig in U4-120 | |
392025 | Nattkemper | Information Visualization in den Medienwissenschaften - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 15.07.2024 | Kl | ||
392025 | Nattkemper | Information Visualization in den Medienwissenschaften - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 15.08.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392165 | Frettlöh | Kryptographie Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in H6; Mi 14-16, einmalig in H12 einmalig am 12.06.2024 in H12 | |
392165 | Frettlöh | Klausur: Kryptographie Begrenzte Teilnahmezahl: 100 | Kl | ||
392165 | Frettlöh | Klausur: Kryptographie - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 100 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392166 | Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann | Übungen 1: Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | Mi 16-18 in T2-233; Mo 16-18, einmalig in T2-213 zusätzliche Fragestunde | |
392166 | Frettlöh, Tutorin: Lisa Henetmayr | Übungen 2: Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | Fr 10-12 in X-E0-205 | |
392166 | Frettlöh, Tutor: Richard Freidhof | Übungen 3: Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | Fr 12-14 in T2-141 | |
392166 | Frettlöh, Tutor: Enrico di Gaspero, Valentin Kats | Übungen 4: Kryptographie Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | Do 16-18 in U2-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392028 | Haschke | Grundlagen Neuronaler Netze | V | Di 10-12 in H12 einmalig am 16.07.2024 in H3; Di 10-12, einmalig in H3 einmalig am 16.07.2024 in H3; Mi 16-17, einmalig in X-E0-001 | |
392028 | Haschke | Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 06.08.2024 | Kl | ||
392028 | Haschke | Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 04.09.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392028 | Haschke | Grundlagen Neuronaler Netze | V | Di 10-12 in H12 einmalig am 16.07.2024 in H3; Di 10-12, einmalig in H3 einmalig am 16.07.2024 in H3; Mi 16-17, einmalig in X-E0-001 | |
392028 | Haschke | Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 06.08.2024 | Kl | ||
392028 | Haschke | Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 04.09.2024 | Kl | ||
392029 | Haschke | Übungen 1: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392029 | Haschke, Tutor: | Übungen 2: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 10-12 in X-E0-209 | |
392029 | Haschke, Bergmann | Übungen 3: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 12-14 in V7-140 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392035 | Haschke | Robotic Manipulators (int. Track) Course taught in English | V | Mo 8:30-10 in X-E1-201 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392036 | Haschke | Tutorials: Robotic Manipulators (int. Track) Course taught in English | Ü | Mi 08:00-10 in C0-281 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392024 | Frettlöh | Wissenschaftliches Rechnen Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 14-16 in U2-205 | |
392024 | Frettlöh | Klausur: Wissenschaftliches Rechnen Begrenzte Teilnahmezahl: 40 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392023 | Frettlöh | Übungen Wissenschaftliches Rechnen Begrenzte Teilnahmezahl: 40 | Ü | Di 16-18 in V2-121 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392137 | Hermann | Auditory Data Science eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 in X-E0-202 | |
392137 | Hermann | Klausur: Auditory Data Science - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 10.07.2024 Course taught in English | Kl | ||
392137 | Hermann | Klausur: Auditory Data Science - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 24.09.2024 Course taught in English | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392138 | Hermann | Tutorials: Auditory Data Science Course taught in English | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392125 | Rückert, Hesse | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392126 | Klarhorst, Porrmann | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 in CITEC 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392234 | Rückert, Lipperts | Project: Autonomous Systems Engineering | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Hagemeyer, Rückert | Embedded Systems Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden. | V | Do 08:30-10:00 in CITEC 1.204; Do 08:30-11:45, einmalig in CITEC 1.204; Do 08:30-11:45, einmalig in CITEC 1.204; Do 08:30-10:00, einmalig in CITEC 1.015; Do 08:30-10:00 in CITEC-1.204 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392123 | Mika, Hagemeyer | Übungen zu Embedded Systems | Ü | Do 10:15-11:45 in CITEC 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392147 | Hofestädt | Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken | Pr | n. V., Block ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung | |
392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung | |
392150 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | PjS | n. V. 14-15, n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392114 | Friedrichs | Biomedizinische Informationssysteme | Ü | Mi 12:00-14:00 in C5-148 / 150 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392145 | Hofestädt | Biomedizinische Informationssysteme | V | Mo 12-14 in D5-113 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392147 | Hofestädt | Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken | Pr | n. V., Block ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung | |
392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung | |
392150 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | PjS | n. V. 14-15, n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392114 | Friedrichs | Biomedizinische Informationssysteme | Ü | Mi 12:00-14:00 in C5-148 / 150 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392145 | Hofestädt | Biomedizinische Informationssysteme | V | Mo 12-14 in D5-113 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392111 | Baake | Mathematische Biologie eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 16-17 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133 | |
392112 | Baake, Mellis | Übungen zu Mathematische Biologie | Ü | Do 17-18 in U5-133 | |
392113 | Baake, Mellis | Präsenzübung zu Mathematische Biologie | Ü | Do 18-19 in U5-133 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392100 | Kats | Auffrischungskurs Mathematische Biologie | FK | 12-14, Block in V4-106; 12-14, Block in V4-106; 12-14, Block in V4-106 | |
392111 | Baake | Mathematische Biologie eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 16-17 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392107 | Hofestädt | Medizinische Wissensverarbeitung | V | Di 14-16 in X-E0-211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392108 | Königs | Übungen Medizinische Wissensverarbeitung | Ü | Mo 11-12 in C5-150; Di 12-13 in C5-150 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392214 | Hesse | Sensorik | V | Di 10:15-11:45 in CITEC-Raum 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392216 | Porrmann | Übungen zu Sensorik | Ü | Di 12:00-13:30 in CITEC-Raum 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392197 | Cimiano, Heinisch, Geromel | Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English | V | Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392128 | Melnik | Tutorial Deep Learning for Data Mining Course taught in English | Ü | Di 8-10 in U2-107 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining Course taught in English | V | Mo 8-10 in V2-213 Start der Vorlesung: 8:30 Uhr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392185 | Schönhuth, Knop | Advanced Machine Learning in Big Data Analytics Course taught in English | PjS | Di 10-12 in X-E0-218 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392185 | Schönhuth, Knop | Advanced Machine Learning in Big Data Analytics Course taught in English | PjS | Di 10-12 in X-E0-218 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392167 | Pianesi | Genome Data Science Research Seminar & Journal Club | S | Mo | |
392182 | Neumann | AG Seminar Kollaborative Robotik | S | Do 10-12 in CITEC 1.015; Do 10-12, einmalig in CITEC 3.220; Do 10-12, einmalig in CITEC 3.220 | |
392186 | Cimiano | AG Kolloquium Semantic Computing | S | Do 14-16 in CITEC-Raum 1.204 | |
392187 | Hofestädt | AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik | S | Do 11-13 | |
392188 | Stoye | Genome Informatics Research Seminar Course taught in English | S | Mo 14-16 in U10-146 | |
392194 | Merkle | AG Algorithmische Chemieinformatik Course taught in English | S | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in D5-113 | |
392198 | Baake, Cordero | AG Seminar Biomathematik | S | Do 10-12 in V4-106 | |
392224 | Nattkemper | AG Biodata Mining | S | Mo 12:00-14:00 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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398003 | Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer, Cholewa | Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb | MDP | , N. N. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392013 | Merkle | Algorithmische Chemieinformatik | V | Fr 12-14 in V2-205 | |
392014 | Merkle | Übungen zu Algorithmische Chemieinformatik | Ü | Fr 14-16 in V2-205 |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 17.10.2024 (15:48 Uhr))