Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2024

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  
392149 Albaum, Krüger Cloud Computing Pj n. V., n. V.
392204 Nattkemper Projekt: Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung Pj n. V., n. V.
392225 Wittler Projekt: "Expanding SANS" Pj n. V., n. V.
392227 Nattkemper Projekt: Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data Pj n. V., n. V.
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 8
Pj n. V., n. V.
392230 Melnik Project: Robotics Course taught in English Pj n. V., n. V. ONLINE
392231 Melnik Project: Artificial Intelligence for Computer Games Course taught in English Pj n. V., n. V. ONLINE
392232 Melnik Project: Computer Vision for Autonomous Driving Course taught in English Pj n. V., n. V. ONLINE
392233 Melnik Project: AI Art Course taught in English Pj n. V., n. V. ONLINE
392238 Friedrichs, Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V. ab 16 s.t., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. 2. Vorbesprechung
392243 Klarhorst, Hesse Embedded Machine-Learning (EML) Pj n. V., n. V.
392252 Mika, Hesse, Roksana Miniroboterentwicklung Pj , n. V.
392261 Hesse, Klarhorst, Lipperts Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-M-Inf-MA_NWI Masterarbeit

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Albaum, Nattkemper Angewandte Bioinformatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 8
Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Cordero Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics Course taught in English S Mi 14-16 in C01-243

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten Der Termin am Mittwoch 10. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 16-18 in C01-148

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Kummert Übungen Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in V2-200; Mi 12-14 in V2-200

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten Die Teilnahme am Freitag 12. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392022 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. eKVV Teilnahmemanagement
S Fr 12-14 in V2-213
392022 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten. Die Teilnahme am Freitag 12. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist primär für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge können auch das Seminar 392020 "Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung" belegen. Es wird jedoch sichergestellt, dass Sie in einem dieser Seminare einen Platz bekommen.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
S Fr 10-12 in T2-149

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392241 Voß Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality S Mo 12-14 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in X-E0-200

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209806 Albaum Mastermodul VI "Angewandte Bioinformatik Teil 2"
Vorbesprechung wird per Mail angekündigt
S+Pr , n. V. in V6-116
392181 Bohnenkämper Bioinformatics Applications in Genome Research Pr 09:30-17:30, Block in V6-116; 09:30-17:30, Block in V6-116

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Bioinformatische Anwendungen in der Genomforschung (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Bohnenkämper Bioinformatics Applications in Genome Research Pr 09:30-17:30, Block in V6-116; 09:30-17:30, Block in V6-116

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS n. V. 14-15, n. V.

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Aufzeichnung und Verarbeitung von Videodaten und Messwerten von Körpersensoren in der Praxis (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392207 Rückert, David Projekt "IT-Sportanalyse" Pj Mi 9-13

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Cimiano, Sanchez Graillet, Mindlin, Liedeker Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Hagemeyer, Mika Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n. V., n. V. in 3.204

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392044 Kopp Conversational AI Course taught in English S Mi 14-16 in CITEC 3.220
392196 Projekt: Konzeption und Entwicklung eines “Behavior-Realizers” für verkörperte konversationale Agenten Pj    

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392013 Merkle Algorithmische Chemieinformatik V Fr 12-14 in V2-205
392189 Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English V Fr 10:15-11:45 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Bohnenkämper Classic Algorithms in Bioinformatics S    
392219 Wittler, Kobert Karp’s 21 problems Course taught in English S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392014 Merkle Übungen zu Algorithmische Chemieinformatik Ü Fr 14-16 in V2-205
392192 Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga Tutorials: Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English Ü Fr 8:30-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Do 12-14, einmalig ; Do 12-14 in U2-223

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Schönhuth, Pianesi Graph Neural Networks in Biology S Di 16-18 in X-B2-101

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392038 Heyer, Wolf, Emanuel Lange Übungen Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 12-14 in C01-249

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392013 Merkle Algorithmische Chemieinformatik V Fr 12-14 in V2-205
392189 Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English V Fr 10:15-11:45 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Bohnenkämper Classic Algorithms in Bioinformatics S    
392219 Wittler, Kobert Karp’s 21 problems Course taught in English S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392014 Merkle Übungen zu Algorithmische Chemieinformatik Ü Fr 14-16 in V2-205
392192 Wittler, Bohnenkämper, Dias Vieira Braga Tutorials: Algorithms in Comparative Genomics Course taught in English Ü Fr 8:30-10 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Heinisch, Geromel Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English V Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning Course taught in English V Do 14-16 in H5 Am 18.07.2024 findet die Klausur in H5 statt, siehe https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=462564444

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Hammer, Kenneweg Tutorial Deep Learning Ü Do 12-14 in D2-152
392223 Hammer, Kenneweg Additional Tutorial "Deep Learning" Ü Mi 14-16 ONLINE

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Cimiano, Ell Tutorials: Introduction to the Semantic Web Course taught in English Ü Mo 12:00-14:00 in X-E0-207

Semantic Web (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Ell, Cimiano Introduction to the Semantic Web Course taught in English V Mo 10:00-12:00 in X-E0-207

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mo 14-16 in CITEC 2.015
392241 Voß Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality S Mo 12-14 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in X-E0-200

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Hoffmann, Offermann, Möller Angewandte Robotik Fortgeschrittenen-Übungen (Ba) Ü n. V., Block in D4-153

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Tutorial 1: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T0-145
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 2: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T2-233
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 3: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter Übungen 4: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in X-E1-200

Datenbanken II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schlüter, Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Course taught in English
V Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14
392157 Schlüter, Schönhuth Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
Anmeldung über das eKVV bis zum 11.07.2024
Course taught in English
Kl  
392157 Schlüter, Schönhuth Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
Anmeldung über das eKVV bis zum 08.08.2024
Kl  

Modul 39-Inf-IV Information Visualization

Information Visualization (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392025 Nattkemper Information Visualization in den Medienwissenschaften
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 12-14 in X-E0-214; Do 08-10 in X-E0-214; Do 08-10, einmalig in U4-120
392025 Nattkemper Information Visualization in den Medienwissenschaften - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 15.07.2024
Kl  
392025 Nattkemper Information Visualization in den Medienwissenschaften - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 15.08.2024
Kl  

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392165 Frettlöh Kryptographie
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 in H6; Mi 14-16, einmalig in H12 einmalig am 12.06.2024 in H12
392165 Frettlöh Klausur: Kryptographie
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Kl  
392165 Frettlöh Klausur: Kryptographie - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Kl  

Übungen zu Kryptographie (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392166 Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann Übungen 1: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Mi 16-18 in T2-233; Mo 16-18, einmalig in T2-213 zusätzliche Fragestunde
392166 Frettlöh, Tutorin: Lisa Henetmayr Übungen 2: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Fr 10-12 in X-E0-205
392166 Frettlöh, Tutor: Richard Freidhof Übungen 3: Kryptographie
Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Fr 12-14 in T2-141
392166 Frettlöh, Tutor: Enrico di Gaspero, Valentin Kats Übungen 4: Kryptographie
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 16-18 in U2-216

Modul 39-Inf-NN_ver1 Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 in H12 einmalig am 16.07.2024 in H3; Di 10-12, einmalig in H3 einmalig am 16.07.2024 in H3; Mi 16-17, einmalig in X-E0-001
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.08.2024
Kl  
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 04.09.2024
Kl  

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 in H12 einmalig am 16.07.2024 in H3; Di 10-12, einmalig in H3 einmalig am 16.07.2024 in H3; Mi 16-17, einmalig in X-E0-001
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.08.2024
Kl  
392028 Haschke Klausur: Grundlagen Neuronaler Netze - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 04.09.2024
Kl  
392029 Haschke Übungen 1: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement Ü    
392029 Haschke, Tutor: Übungen 2: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 10-12 in X-E0-209
392029 Haschke, Bergmann Übungen 3: Grundlagen Neuronaler Netze eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 12-14 in V7-140

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track) Course taught in English V Mo 8:30-10 in X-E1-201

Robotermanipulatoren (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392036 Haschke Tutorials: Robotic Manipulators (int. Track) Course taught in English Ü Mi 08:00-10 in C0-281

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392024 Frettlöh Wissenschaftliches Rechnen
Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 14-16 in U2-205
392024 Frettlöh Klausur: Wissenschaftliches Rechnen
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
Kl  

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392023 Frettlöh Übungen Wissenschaftliches Rechnen
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
Ü Di 16-18 in V2-121

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Mi 14-16 in X-E0-202
392137 Hermann Klausur: Auditory Data Science - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 10.07.2024
Course taught in English
Kl  
392137 Hermann Klausur: Auditory Data Science - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.09.2024
Course taught in English
Kl  

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Tutorials: Auditory Data Science Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert, Hesse Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst, Porrmann Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392234 Rückert, Lipperts Project: Autonomous Systems Engineering Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Eingebettete Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Hagemeyer, Rückert Embedded Systems
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.
V Do 08:30-10:00 in CITEC 1.204; Do 08:30-11:45, einmalig in CITEC 1.204; Do 08:30-11:45, einmalig in CITEC 1.204; Do 08:30-10:00, einmalig in CITEC 1.015; Do 08:30-10:00 in CITEC-1.204

Eingebettete Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Mika, Hagemeyer Übungen zu Embedded Systems Ü Do 10:15-11:45 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Hofestädt Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken Pr n. V., Block ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS n. V. 14-15, n. V.

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Friedrichs Biomedizinische Informationssysteme Ü Mi 12:00-14:00 in C5-148 / 150

Webbasierte Informationssysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Biomedizinische Informationssysteme V Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Hofestädt Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken Pr n. V., Block ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S n. V., Block ; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS n. V. 14-15, n. V.

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Friedrichs Biomedizinische Informationssysteme Ü Mi 12:00-14:00 in C5-148 / 150

Webbasierte Informationssysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Biomedizinische Informationssysteme V Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-MB Mathematische Biologie

Mathematische Biologie (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Baake Mathematische Biologie eKVV Teilnahmemanagement V Do 16-17 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133
392112 Baake, Mellis Übungen zu Mathematische Biologie Ü Do 17-18 in U5-133
392113 Baake, Mellis Präsenzübung zu Mathematische Biologie Ü Do 18-19 in U5-133

Mathematische Biologie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392100 Kats Auffrischungskurs Mathematische Biologie FK 12-14, Block in V4-106; 12-14, Block in V4-106; 12-14, Block in V4-106
392111 Baake Mathematische Biologie eKVV Teilnahmemanagement V Do 16-17 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133

Modul 39-M-Inf-MWV Medizinische Wissensverarbeitung

Medizinische Wissensverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392107 Hofestädt Medizinische Wissensverarbeitung V Di 14-16 in X-E0-211

Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392108 Königs Übungen Medizinische Wissensverarbeitung Ü Mo 11-12 in C5-150; Di 12-13 in C5-150

Modul 39-M-Inf-S Sensorik

Sensorik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Hesse Sensorik V Di 10:15-11:45 in CITEC-Raum 1.016

Sensorik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392216 Porrmann Übungen zu Sensorik Ü Di 12:00-13:30 in CITEC-Raum 1.016

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

Text Mining and Knowledge Discovery (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Heinisch, Geromel Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English V Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Melnik Tutorial Deep Learning for Data Mining Course taught in English Ü Di 8-10 in U2-107

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Melnik Deep Learning for Data Mining Course taught in English V Mo 8-10 in V2-213 Start der Vorlesung: 8:30 Uhr

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Schönhuth, Knop Advanced Machine Learning in Big Data Analytics Course taught in English PjS Di 10-12 in X-E0-218

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Schönhuth, Knop Advanced Machine Learning in Big Data Analytics Course taught in English PjS Di 10-12 in X-E0-218

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Pianesi Genome Data Science Research Seminar & Journal Club S Mo
392182 Neumann AG Seminar Kollaborative Robotik S Do 10-12 in CITEC 1.015; Do 10-12, einmalig in CITEC 3.220; Do 10-12, einmalig in CITEC 3.220
392186 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 14-16 in CITEC-Raum 1.204
392187 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13
392188 Stoye Genome Informatics Research Seminar Course taught in English S Mo 14-16 in U10-146
392194 Merkle AG Algorithmische Chemieinformatik Course taught in English S Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in D5-113
392198 Baake, Cordero AG Seminar Biomathematik S Do 10-12 in V4-106
392224 Nattkemper AG Biodata Mining S Mo 12:00-14:00

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer, Cholewa Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392013 Merkle Algorithmische Chemieinformatik V Fr 12-14 in V2-205
392014 Merkle Übungen zu Algorithmische Chemieinformatik Ü Fr 14-16 in V2-205










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